Introducción a bioestadística

Question 1

Rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida

Answer 1

bioestadística

Question 3

Cuáles son las cuatro funciones en las que se divide la bioesatadística para su estudio

Answer 3

Diseño muestral, cálculo de tamaño de muestra, estadística descriptiva, estadística analítica o inferencial

Question 4

Se refiere al proceso de seleccionar una muestra representativa de una población para realizar un estudio y obtener conclusiones válidas

Answer 4

Diseño muestral

Question 5

Es la totalidad de los individuos o elemementos en los que se pueden presentar determinada característica para ser estudiada

Answer 5

universo

Question 6

subconjunto o parte del universo en el que se llevará a cabo la investigación con el fin de generalizar hallazgos al todo

Answer 6

muesra

Question 7

elemento utilizado para seleccionar la muestra

Answer 7

Unidad de muestreo

Question 8

Aquella respecto a la cual se harán las extraolaciones

Answer 8

Población objetivo

Question 9

Qué se considera para establecer la población objetivo

Answer 9

un conjunto de entidades que tienen características comunes y pueden medirse

Question 10

Aspectos que deben de definir para establecerse la población objetivo

Answer 10

características generales, ubicación temporal y espacial de a población.

Question 11

Selección de un npumero de unidades de estudio a partir de una población definida

Answer 11

muestreo

Question 12

Razones por las cuales n estudio debe realizarse en una muestra

Answer 12

Agiliza los proyectos de investigación con respecto a los costos, factibilidad, exacitud y rapidez

Question 13

Cuales son los dos tipos de muestreos

Answer 13

probabilistico (al azar) y no probabilistico (por selección)

Question 14

Tipo de muestreo probabilistico en el que cada invidivuo tiene la misma probabilidad a ser elegido

Answer 14

Aleatorio simple

Question 15

Tipo de muestreo probabilistico en el que los individuos son seleccionados a intérvalos regulares

Answer 15

Sistemático

Question 16

Tipo de muestreo probabilistico en el que primero se divide en estratos, luego cada estrato selecciona sus unidades de manera aleatoria independiente, dando representatividad a cada estrato

Answer 16

Estratificado

Question 17

Muestreo probabilístico en el que se seleccionan los grupos de unidades de estudio

Answer 17

por conglomerados

Question 18

Muestreo probabilistico que se efectua por fases o procesos y se pueden utilizar diferentes formas de muestreo entre ellas.

Answer 18

multietápico

Question 19

Tipo de muestreo no porbabilistico que se eleccionan las unidaddes que se encuentran en ese momento

Answer 19

Por conveniencia

Question 20

Muestreo no probabilistico en el que se seleccionan las unidades de estudio que cumlplan con los criterios de selección conforme llegan durante un periodo de tiempo.

Answer 20

Por casos consecutivos

Question 21

Muestreo no probabilistico en el que se seleccionan las unidades de estudio por subgrupos requeridos, puede ser por edad, sexo, nivel socioeconómico, sin que implique una representatividad

Answer 21

Por cuotas

Question 22

Cuáles son las principales fuentes de sesgos de muestreo

Answer 22

Poca respuesta de los participantes, estudiar solamente a los voluntarios, muestreo solo d elos registros, sesgo estacional, accesibilidad a las áreas seleccionadas

Question 23

Tiene casi el mismo valor cuando se mide varias veces

Answer 23

precisión

Question 24

Representa lo que se supone que debemos medir

Answer 24

exactitud

Question 25

cómo se valora la precisión?

Answer 25

por la comparación entre repeticiones

Question 26

cómo se valora la exactitud?

Answer 26

se hace una comparación con el estándar de oro

Question 27

Por qué se ve amenazado la precisión

Answer 27

error aleatorio (variabilidad)

Question 28

Por qué se ve amenazado la exactitud

Answer 28

Error sistemático (sesgo)

Question 29

Valor de la precisión en un estudio

Answer 29

Aumenta la POTENCIA del estudio

Question 30

Valor de la exactitud en un estudio

Answer 30

Aumenta la VALIDEZ de las conclusiones

Question 31

Determinantes del tamaño de muestra

Answer 31

Tipo de estudio, número y características de las variables Magnitud de la diferencia considerada significativa La variabilidad de la población de la cual se extraerá la muestra

Question 32

Conjunto de técnicas para el análisis de los datos

Answer 32

Estadística

Question 33

Permite que los datos se conviertan en info util y distribuye los datos

Answer 33

analisis estadístco

Question 34

Caracteristicas de la distribución normal en estadistica

Answer 34

curva solo tiene un pico (forma de campana), las dos colas no tocan el eje horizontal, es simetrica.

Question 35

Tiene el objetivo de describir cuantitativamente los datos y como recurso utiliza medidas de dispersión, tablas de frecuencia, etc

Answer 35

Estadística descriptiva

Question 36

Tiene como objetivo comprobar hipotesis o establecer relaciones de causalidad de un determinado fenómen y utiliza métodos de análisis basados en la probabilidad para la toma de decisiones en salud

Answer 36

Estadística inferencial

Question 37

cuales son las medidas de asociación

Answer 37

correlación, regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, regresión logística y x2