Intro Recherche Exam 1 (4) Flashcards
Pour l’échantillonnage, quelle est la définition de POPULATION?
Population : « Ensemble des éléments (personnes, objets,
spécimens) qui présent des caractéristiques communes. »
Quelle est la définition de POPULATION CIBLE?
Population cible : « Population que le chercheur veut étudier et pour laquelle il désire faire des généralisations. » (p.261)
‣ Critères d’admissibilité : caractéristiques de la
population cible servant à sélectionner les
participants
‣ Critères d’inclusion
‣ Critères d’exclusion
Quelle est la définition de la POPULATION ACCESSIBLE?
Population accessible: « Portion de la population
cible qu’on peut atteindre. »
Qu’est ce qu’un ÉCHANTILLON?
« Sous-groupe d’une population choisie pour
participer à une étude. »
‣ Représentatif de la population
Qu’est ce qu’un BIAIS D’ÉCHANTILLONNAGE?
« Situation dans laquelle l’échantillon ne reflète pas adéquatement la population. »
Quelles sont les 2 méthodes d’échantillonnage en recherche Quantitative?
- ÉCHANTILLONNAGE NON PROBABILISTE
- ÉCHANTILLONNAGE PROBABILISTE
En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste et quels sont les 3 types qui y sont rattachés?
« Choix d’un échantillon
sans recourir à une sélection aléatoire. » (p.263)
‣ Absence de processus aléatoire
‣ Choisi sur la base des caractéristiques de la population cible
‣ Limitation de la représentativité et de la capacité de généraliser
3 types=
1. accidentel
2. Par quotas
3. par choix raisonné
En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste accidentel?
« Méthode d’échantillonnage non
probabiliste qui consiste à choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé à un moment précis. »
(p.269)
‣ Personnes accessibles
‣ Le moins fiable, mais très répandu
En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste par quotas?
« Méthode d’échantillonnage non
probabiliste qui consiste à choisir des sous-groupes proportionnellement égaux de sujets en se fondant sur des
caractéristiques déterminées. » (p.271)
‣ Stratification selon des caractéristiques connues
‣ Sujets des sous-groupes choisis de façon non aléatoires
En quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste par choix raisonné/intentionnel?
« Méthode
d’échantillonnage qui consiste à sélectionner certaines personnes en fonction des caractéristiques typiques de la population à l’étude. » (p.271)
‣ Recrutement selon des critères d’inclusion définis
En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste et quels sont les 4 types qui y sont rattachés?
« Choix d’un échantillon à l’aide de techniques aléatoires afin que chaque élément de la
population ait une chance égale d’être choisi pour faire partie
de l’échantillon. » (p.263)
‣ Processus de sélection aléatoire
‣ Chaque élément a une probabilité égale de posséder un certain
nombre de caractéristiques propres à la population cible
‣ Diminution des biais de sélection et représentatif de la population
4 types=
1. Aléatoire simple
2. Aléatoire systématique
3. Aléatoire stratifié
4. En grappes
En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste Aléatoire simple?
« Méthode
d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque élément de la
population une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon»
‣ Population accessible sous forme de liste
‣ Tirage au sort ou table de nombres aléatoires
‣ Permet de diminuer les biais d’échantillonnage
En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste Systématique?
« Méthode d’échantillonnage
probabiliste qui consiste à déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste, puis à choisir chaque nom suivant sur la liste d’après un intervalle fixe. » (p.266)
‣ Étendue de l’intervalle = N/n (taille de la population accessible)/
(taille de l’échantillon souhaitée)
‣ Distance uniformisée et fixe entre les éléments sélectionnés
‣ Facile, simple et économique
En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste Aléatoire stratifié?
« Méthode
d’échantillonnage probabiliste selon laquelle la population est
répartie en fonction de certaines caractéristiques afin de
constituer les strates qui seront représentées dans l’échantillon. »
(p.267)
‣ Sous-ensembles homogènes forment des strates
‣ Améliore la représentativité de la population
Échantillonnage stratifié proportionnel: « Méthode d’échantillonnage
permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate de la
population étudiée. » (p.267)
Échantillonnage stratifié non proportionnel: « Méthode
d’échantillonnage dans lequel certaines strates sont surreprésentées, étant donné leur proportion réelle dans la population. »
En quoi consiste l’échantillonnage probabiliste en grappes?
« Méthode d’échantillonnage
probabiliste qui consiste à choisir les éléments de la population
en grappes plutôt qu’un élément à la fois. » (p.268)
‣ Études à grande échelle
‣ Plusieurs grappes hétérogènes pour être représentatives de la
population
‣ Sélection, au hasard, de groupes de personnes (pas de sujets isolés)
‣ Échantillonnage à plusieurs niveaux
‣ Ex : 1 - la ville, 2 - les établissements scolaires, 3 - les étudiants
‣ Rapide, pratique, peu coûteux
‣ + d’erreurs d’échantillonnage possibles
Le choix d’une méthode d’échantillonnage
dépend des Objectifs de l’étude. Si on veut explorer des relations, prendra-t-on une méthode probabiliste ou non probabiliste?
non probabiliste
Le choix d’une méthode d’échantillonnage
dépend des Objectifs de l’étude. Si on veut vérifier des hypothèses, prendra-t-on une méthode probabiliste ou non probabiliste?
probabiliste
Probabiliste ou non probabiliste? Pour une population à échantillonner
‣ Hétérogène =
‣ Homogène =
‣ Hétérogène = probabiliste
‣ Homogène = non probabiliste
Vrai ou Faux? En règle général, + grande taille d’échantillon = + susceptible d’être
représentatif de la population
vrai
Quelle est la taille de l’échantillon pour chaque type d’étude?
- Étude descriptive=
- Étude corrélationnelle=
- Étude expérimentale=
- Étude descriptive; la taille peut être petite
- Étude corrélationnelle; la taille doit être grande
- Étude expérimentale; taille suffisamment grande pour déceler un effet
Pour la méthode d’échantillonnage en recherche qualitative, quelle devrait être la taille de l’échantillon?
*Pas de taille prédéfinie
Définis ce que veut dire le terme MESURE et dis quel est le but de la mesure?
« Opération qui consiste à assigner des nombres à des objets, à des évènements ou à des situations selon certaines règles. » (p.284)
‣ But : comprendre, évaluer et différencier les caractéristiques
Qu’est-ce qu’une erreur de mesure?
« Différence entre la mesure réelle (score vrai)
et celle qui est prise à l’aide d’un instrument de mesure (score observé)»
Résultat obtenu = résultat véritable +/- erreur
Définis et fais le lien entre le résultat obtenu, le résultat véritable et l’erreur
Résultat obtenu : valeur numérique attribuée dans le cadre d’une
mesure
‣ Résultat véritable : résultat idéal si la mesure est infaillible
‣ Erreur : différence entre le résultat véritable et le résultat obtenu
‣ Plus l’erreur est faible, plus le résultat obtenu (score observé) s’approche
du résultat véritable (score vrai).
Quels sont les 2 types d’erreurs de mesure?
- Erreur aléatoire
- Erreur systématique
Qu’est-ce qu’une erreur aléatoire? Et les différents facteurs
« Erreur non prédictible provenant de facteurs
subjectifs, de facteurs extérieurs ou de facteurs liés aux instruments de mesure. » (p.288)
➡ Attribuable au hasard
*Facteurs subjectifs (exemples : fatigue, humeur, faim)
*Facteurs extérieurs (exemples : chaleur, distraction)
*Facteurs liés aux instruments de mesure : manque de clarté ou
variations dans d’utilisation des instruments (exemple : ajout ou suppression de questions)
Qu’est-ce qu’une erreur systématique?
« Erreur prédictible survenant de façon
constante chaque fois qu’il y a prise de mesure et attribuable à des facteurs permanents. » (p.288)
➡ Surestime ou sous estime le résultat véritable
*Facteurs permanents (exemple : balance +/- 2kg)
➡ Diminution possible par l’amélioration des instruments
Quelles sont les 4 échelles de mesure et donne un exemple pour chacune?
- Échelle de proportion ( poids, taille, distance, revenu)
- Échelle d’intervalle (température en Celsius ou Fahrenheit)
- Échelle ordinale(degré de scolarité, stade d’une tumeur)
- Échelle nominale(sexe, diagnostic, groupe sanguin)
Définis ce qu’est la fidélité des mesures(données quantitatives)?
« Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un
instrument de mesure. » (p.293)
‣ Capacité d’un instrument à mesurer un même objet de façon
constante d’une fois à l’autre
‣ Donne des résultats semblables dans des situations comparables
‣ Fait référence à l’absence relative d’erreur aléatoire
Pour la fidélité des mesures, que veut dire la constance/stabilité temporelle et comment peut-on y arriver(2 façons)?
« Qualité d’un instrument de mesure
lorsqu’il procure des résultats similaires obtenus par des prises
de mesure répétées, effectuées dans des conditions identifiées et
auprès des mêmes personnes. » (p.294)
1‣ Fidélité test-retest
‣ Degré de corrélation entre 2 mesures prélevées à 2 moments
différents
2‣ Coefficient de fidélité :
‣ Indice quantitatif de 0.00 à 1.00
‣ Fournit une estimation de la fidélité d’un instrument
Qu’est-ce que l’équivalence dans la fidélité des mesures (données quantitatives)?
« Mesure de fidélité servant à comparer les
résultats de deux observateurs mesurant le même évènement
[…]. » (p.294)
‣ Fidélité intercodeurs
‣ 2 évaluateurs indépendants attribuent les mêmes valeur à un
attribut
‣ % d’accord entre les scores
Qu’est-ce que la validité des mesures (données quantitatives)?
« Capacité d’un instrument de mesurer ce qu’il est sensé mesurer. » (p.293)
‣ Degré de véracité
‣ Test représentatif de l’attribut mesuré
‣ Fait référence à l’absence d’erreur systématique
Quelle est la différence entre la SENSIBILITÉ ET SPÉCIFICITÉ DES MESURES (données quantitatives)?
Sensibilité : « Capacité d’un instrument de mesure à déceler
correctement la présence d’un état (maladie). » (p.306)
‣ Vrais positifs
Spécificité : « Capacité d’un instrument de mesure à reconnaître
correctement l’absence d’un état (maladie). » (p.306)
‣ Vrais négatifs
Qu’est-ce que la véracité/crédibilité (données qualitatives)? Et quelles méthodes on a pour être plus crédible?
« Critère d’évaluation de la qualité des données
dans une étude qualitative renvoyant à la confiance qu’on peut
avoir dans la véracité des données. » (Polit et Beck, p.337)
‣ Engagement prolongé et observation constante
‣ Triangulation
‣ Utilisation de plusieurs méthodes pour recueillir et interpréter des
données
‣ Vérifications externes
‣ Échange entre pairs
‣ Vérification auprès des participants
‣ Crédibilité du chercheur
Qu’est-ce que la véracité/fiabilité (données qualitatives)?
« Critère d’évaluation de la qualité des données dans une étude qualitative, renvoyant à l’uniformité des données au fil du temps et dans différentes situations. » (Polit et Beck, p.340)
‣ Reproduction progressive
‣ 2 équipes de chercheurs qui traitent les données séparément et qui les comparent ensuite
‣ Vérification
‣ Examen minutieux et indépendant par un chercheur externe
Qu’est-ce que la véracité/confirmabilité (données qualitatives)?
« Critère permettant d’évaluer la qualité de la
recherche qualitative; cette notion renvoie à la congruence des
données ou encore à la confirmation de l’analyse et de l’interprétation. » (Polit et Beck, p.340)
‣ Potentiel de correspondance entre les résultats de sources
indépendantes
‣ Exactitude
‣ Pertinence
‣ Signification
Qu’est-ce que la véracité/transférabilité (données qualitatives)?
« Degré auquel les conclusions s’appliquent à d’autres contextes ou à d’autres groupes; terme souvent utilisé en recherche qualitative et analogue au terme généralisabilité
dans une étude quantitative. »
