Intra Flashcards

1
Q

Quelle est la définition de la recherche ?

A

Démarche de raisonnement logique =

à des conclusions,
à des explications,
à une meilleure compréhension

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Q

Quelle est l’importance de la recherche ?

A

développement des disciplines par l’étude systématique de phénomène

avancées sociétales et changement sociaux

avancement de la pratique

démantir fausse information

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3
Q

la recherche a pour objectif de vérifier …

A

proposition hypothétique portant sur des relations entre des variables

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4
Q

Qu’est-ce que des recherches quantitaves ?

A

déductif
s’appuie sur une théorie
postuler des hypothèses
relation entre 2 variables

permet de prédire, contrôler, expliquer

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5
Q

qu’est-ce que les recherches qualitatives ?

A

inductif
compréhension nouveau phénomène
aucune hypothèse à formuler
permet de décrire

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6
Q

Qu’est-ce que les recherches mixtes ?

A

quanti et quali
tirer avantages des deux types
juste milieu entre déductif et inductif

OBJECTIF
- décrire
- d’expliquer

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7
Q

Quelles sont les 4 objectifs de la recherche ?

A

DESCRIPTION
- quali et mixte
- novo phénomène

EXPLICATION
-quanti corrélation
-mixte
-domaine émergent d’une théorie qui existe déjà

PRÉDICTION
-quanti quasi expérimentale
-modele pouvant prédire

CONTRÔLE
- quanti expérimentale
- solide corpus littéraire & modèle prédictif

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8
Q

Quelles sont les études servant comme exemples pour décrire les 4 objectifs de la recherche ?

A

DESCRIPTION – rôle covid inspq
EXPLICATION – lgbt victime agression
PREDICTION – chgmt post formation en ligne
CONTROLE – formation 5e sec itss

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9
Q

Qu’est ce qu’une variable

A

toute caractéristique que l’on peut vouloir regarder dans
le cadre d’une recherche

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10
Q

Qu’est ce que opérationnaliser ?

A

variable MESURABLE & OBSERVABLE
faire ressortir indicateur
s’appuie sur position conceptuelle

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11
Q

Qu’est qu’une variable indépendante

A

ce que l’on manipule

VI invoquées – non manipulable
VI manipulées – par protocole expérimentale

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12
Q

combien il y a de types de variables ?

A

4
VI
VD
intermédiaire / médiatrice
intermédiaire / modératrice

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13
Q

qu’est ce qu’une VD ?

A

sert à évaluer l’effet d’une ou de plusieurs VI

pas manipulable

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14
Q

quelles sont les deux variables intermédiaires et leur définition ?

A

vient modifier ou expliquer la relation VD et VI

MODÉRATRICE (vient modifier)
VI ———– VD
modératrice

MÉDIATRICE (vient expliquer)
VI –> médiatrice –> VD

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15
Q

qu’est ce que la validité statistique ?

A

respecter les postulats et principes
statistiques lors des analyses effectuées

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16
Q

Quest ce que la validité théorique ?

A

qualité de l’opérationnalisation des variables

selon indicateurs et instrument de mesures & appui théorique

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17
Q

Qu’est ce que la validité interne ?

A

au degré de confiance par rapport aux résultats obtenus (VD) sont attribuables aux variables manipulées par le ou la chercheur.e (VI)

directement en lien avec plan de recherche utilisée

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18
Q

causalité = ?

A

validité interne

corrélation < pré expérim < quasi expérim < expérim

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19
Q

Qu’est ce que la validité externe ?

A

Les résultats de l’étude représentent les événements dans la vraie vie
et sont généralisables

démontre une bonne représentativité de l’échantillon

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20
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une bonne validation théorique ?

A

oppérationnaliser des variables indépendantes avec :
- bon indicateur
- bon instrument de mesure

Conformité avec les théories déjà établies

21
Q

Qu’est-ce qu’une validité statistique ?

A

Les analyses statistiques respectent leur postulats

22
Q

Qu’est-ce qu’une validité interne ?

A

lorsque nous avons confiance que l’effet de la VD est sedondaire à la manipulation de la VI

Augmenter la causalité = augmenter la validité interne

directement relié au plan expérimental

23
Q

Qu’est-ce qu’une question de recherche ?

A

énoncé qui précise les concepts clés et la population cible

24
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une bonne question de recherche ?

A
  • question significative /pertinante
  • question assurant la faisabilité de la recherche
  • question reliant recherche et théorie / vérification théorie
25
Q

Qu’est-ce que le concept de « théorie » ?

A

BUT
-guider étape de la recherche
- organiser connaissances

COMPOSITION
- contruit
- énoncés de relations

IMPORTANCE
- choisir théorie selon paradigme
- opérationnalisation variables d’intérêt

26
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une bonne hypothèses de recherche ?

A
  • découle théorie choisie
  • énonce variables à l’étude
  • énonce type de relation anticipé entre les variables
  • peut indiquer la population cible (pas tjrs)

détermine le restant du devis

27
Q

Quelles sont les 2 types de relation anticipés entre les variables ?

A

association (continue) vs comparaison (catégorielle)

Directionnelle vs non-directionnelle

28
Q

quelles types de variables peut avoir un plan expérimentale ?

A

uniquement variables quantitatives,

objectif
- contrôle
- établir causalité entre 2 groupes

29
Q

quelle est la différence entre une population, une population cible, une population accessible et un échantillon ?

A

population quasi inategnable
population cible est ce que la population visée
population accessible est la population que nous pouvons contacter ou participer a l’étude de notre population cible
échantillon : les personnes qui participent réellement à l’étude

30
Q

quels sont les critères d’inclusion liés à l’échantillonnage ?

A
  • fonction du problème de recherche
  • répondre à des enjeux de faisabilité /ethique
  • dans le but de controler l’influence de certaines variables
31
Q

quels sont les biais d’échantillonage ?

A
  • lorsque echantillon surreprensente ou sous reprensente la population cible
  • selon la distribution des participants
32
Q

Que veux dire le concept de représentativité de l’échantillon ?

A

l’échantillon peut représenter convenablement la population cible

33
Q

quelles sont les deux catégories de méthodes d’échantillonages ?

A

Probabiliste
-hasard
-meilleure validité externe

non probabiliste/empirique
- échantillon déterminée
- meilleure validité interne

34
Q

quels sont les 5 types d’échantillonage probabilite ?

A

aléatoire simple

aléatoire systématique
- avec intervalle continue

alétoire stratifité (proportionnel ou non proportionnel)
- strates homogènes
- non proportionnel car perte de participant ou autres

aléatoire en grappes
- diviser population en grappe
- prendre la grappe au complet

à plusieurs degrés
- prélevé échantillon dans la grappe sélectionnée

35
Q

quels sont les types d’échantillonnage empirique ?

A

accidentel/ par convenance
- selon accessibilité dans lieu déterminé

de volontaire
- répondre à une annonce

par quotas (proportionnel ou non proportionnel)
- choisir sous-groupes selon caractéristiques déterminées
- tjrs combiné à échantillonage accidentel ou de volontaire

36
Q

quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifiée et l’échantillonnage par quotas ?

A

stratifiés –> hasard ensuite grappe

quotas –> volontaire ensuite grappe
(amène plus des biais d’échantillonnage

37
Q

Quels sont les 3 caractéristiques des plans de recherche expérimentaux ?

A

la meilleure validité interne

  • manipulation VI (pas invoquée)
  • répartition aléatoire
  • contrôle des variables parasites
38
Q

Quelles sont les menaces de la validité interne ?

A
  1. expérience vécue par les participants (modif behavior)
  2. Maturation / vieillissement
  3. Régression vers la moyenne
  4. Fluctuation de l’instrument de mesure
  5. Perte de participants

Permet de valider l’effet cumulé!

39
Q

Quels sont les 2 types de plan expérimentaux

A

transversal
inter-sujet
1 mesure

longitudinal
intra- sujet
>2 mesures

40
Q

Quels sont les plans expérimentaux transversal ?

A
  1. Post-test seulement avec 1 groupe témoin
    (VI à 1 niveau)
  2. Variable indépendante continue ou catégorique (VI plusieurs niveau >2)
  3. Variables concomitantes
    (ajout variable parasite, sans hypo, sans mesure effet VD, sans voir son interaction)
    variable continue sans hypothèse
  4. ATI (attribut et traitement en interaction)
    (on veux voir l’interaction, hypothèse sur la variable attribut)
    variable continue avec hypothèse
  5. Factoriel
    (VI catégorielles, examiner les effets de modération)
41
Q

Quel est le plan expérimental longitudinal ?

A

Prétest/post-test avec groupe témoin
- il a un pré-test / 2 temps de mesure
- contient tjrs un groupe temoin
- repartition aléatoire

42
Q

quels sont les avantages du pré-test ?

A

longitudinal !

 Vérification de l’équivalence entre les groupes au pré-test sur la VI, VD et autres variables concomitantes

 Identification des effets de plafond/plancher de la VD

 Démonstration empirique de changement sur la VD

43
Q

quels sont les désavantages des pré-tests ?

A

longitudinal !

effet résiduel des mesures répétées
- effet d’apprentissage/sensibilisation
- effet d’inoculation (augmentation résistance du participant à la 2e mesure)

44
Q

vrai ou faux

Autant les méthodes d’échantillonnage aléatoires que les méthodes d’échantillonnage empiriques nécessitent de connaître l’ensemble des personnes qui font partie de notre population cible.

A

Faux

45
Q

vrai ou faux

L’ajout d’un pré-test est l’une des meilleures façons de contrôler pour les troisièmes variables (« variables parasites »).

A

faux

les avantages du pré-test :
1 - vérifier équivalence des VI, VC
2 - effet plafond/plancher
3 - démontrer changement empirique de la VD

46
Q

vrai ou faux

Les devis corrélationnels ont une meilleure validité externe que les devis quasi-expérimentaux.

A

faux

47
Q

quel est l’effet cumulé des différentes menace à la validité interne ?

A

l’accumulation des menace amène une forme d’aléatoire, donc du hasard, qui peut amener une même action des participants

ajouter un groupe contrôle permet de limité l’effet cumulé

48
Q

La menace à a validité interne « perte de sujets » doit seulement être prise en compte dans les devis de recherche longitudinaux.

A

Vrai

49
Q

quelles sont les étapes de la démarche scientifique ?

A

identification du problème
formulation d’une théorie
déduction et spéficifaction des hypothèses
opérationnalisation des hypothèses
test des hypothèses