Intervalos de confianza Flashcards
El contenido de las cajas de leche de un litro tienen una distribución aproximada normal con varianza de 0.1 litros. Se toma una m.a. de cajas, se mide el contenido y se obtiene: 0.975 0.950 0.931 1.103 1.038 0.920 0.935 0.907 0.809. Construir un IC del 95% para la media
El intervalo de confianza para la media será [0,745; 1,159]
Se conoce, de estudios anteriores, que el costo variable de construcción de determinado tipo de vivienda prefabricada, por metro cuadrado, se distribuye normalmente con un desvío estándar de $135. Se tomó una muestra aleatoria de 12 viviendas con las que se calculó un costo variable promedio de $1440. ¿Entre qué valores estaría el costo variable medio de la construcción de dicho tipo de vivienda si se lo estima con una confianza del 95%?
El intervalo de confianza para la media será [1363; 1516]
Se desea construir un IC de 90% para la estatura media de los habitantes de una población. De estudios anteriores se sabe que la estatura tiene una distribución aproximadamente normal. El investigador recolectó la siguiente m.a. de estaturas (cm): 175, 177, 180, 165, 170, 181, 169, 165, 190, 170, 171
El intervalo de confianza para la media será [172,6;175,3]
Una muestra aleatoria de 100 consumidores de smartphones gastan en promedio $75
en aplicaciones. Asumiendo una distribución normal y una desviación estándar
poblaciones de $20, el intervalo de confianza al 95% de la media poblacional es
aproximadamente:
$71.08 a $78.92
HR Manager S.A., una consultora de recursos humanos, seleccionó una muestra
aleatoria simple de 1600 clientes de su base de datos. Se pregunta si en los reportes
mensuales que envían a sus clientes se debe ampliar la cobertura de noticias locales.
El 40% de la muestra quería más noticias locales. ¿Cuál es el intervalo de confianza al
99% para la proporción de lectores que desean una mayor cobertura de noticias
locales?
37%-43%
Usted trabaja en una consultora en la cual realizan sondeos de opinión. En este año
de elecciones, uno de los candidatos a diputado le pide que estime la proporción de
votantes que están dispuestos a votarlo en las próximas elecciones. En la consultora
realizan un riguroso trabajo de campo siguiendo un muestreo aleatorio para toda la
población con 1000 casos y encuentran que 423 personas afirmaron que votarían al
candidato en cuestión. Como en toda estimación existe un error asociado, decide
reportar el intervalo de confianza al 95% de la proporción de votantes dispuestos a
votar a este candidato, el cual resulta ser (aproxime):
(39%; 45%)
Se tomó una muestra de 81 viviendas y se observó que el costo por m2 promedio de
cierto tipo de vivienda prefabricada fue $1545.59 con un desvío estándar de $223.14.
El intervalo de confianza al 95% del costo por m2 medio de estas viviendas es
(aproxime):
[$1496;25; $1594;93]
Artesian Spring Water proporciona agua embotellada, en botellones de 15 litros. El
gerente desea estimar el número promedio de botellones que una casa típica utiliza
cada mes. Se toma una muestra de 75 casas y se registra el número de botellones
obteniendo un promedio de 3.2 con un desvío de 0.78. ¿Cuál es el intervalo para la
media del número de botellones que una casa demanda con una confianza del 99%?
(2.97, 3.43)
El número de errores diarios que se cometen al intentar conectar con una determinada red informática se distribuye normalmente con media desconocida. Para intentar conocer dicha media, se realiza un muestreo aleatorio de tamaño 10 días, resultando en 2,3,4,5,4,3,5,-1.98,1.98,1 errores. Con los comandos aprendidos, obtener en R un intervalo de confianza para la media de errores cometidos diariamente con un nivel de significación del 1%.
Se desea estudiar la intención de voto por el candidato A a la presidencia de un país. Se toma un m.a. de 700 votantes y 450 de ellos responden tener intenciones de votar por A. Construir un IC del 99% para la proporción de votantes con intención de voto por el candidato A.
60% y 69%
Una encuesta realizada en 1999 con respecto a la política de jubilaciones, reveló que una alta proporción de los ciudadanos es muy pesimista con respecto a sus perspectivas al momento de jubilarse. Al ser preguntados si consideran que su jubilación será suficiente, 62,9%de los 6100 trabajadores entrevistados indicaron que no será suficiente. Calcular el intervalo de confiabilidad para la proporción de todos los trabajadores de 18 años o más que consideran que, al jubilarse, su ingreso no será suficiente (asuma un nivel de significación del 5%).
62% y 64%
