Interne und Externe Validität

Question 1

Interne Validität

Answer 1

bezieht sich auf die Korrektheit einer Kausalhypothese in Bezug auf die Stichprobe (d.h. die vom Forscher tatsächlich untersuchten Fälle)

Question 2

Externe Validität

Answer 2

bezieht sich auf die Korrektheit einer Kausalhypothese in Bezug auf die Grundgesamtheit einer Inferenz (d.h. alle Fälle, auch die nicht untersuchten)
! Nicht ohne interne Validität möglich !

Question 3

Aspekte der internen Validität

Answer 3

• Manipulierbarkeit der Variablen (möglich hoch)
• Kausale Vergleichbarkeit (Y möglichst gleich über Zeit)
• Beobachtbarkeit (bei small-C eher gegeben)
• Transparenz und Replizierbarkeit
• Trennung von Theorie und Empirie (nicht dieselben Daten verwenden)
• Mass der Unsicherheit (bei Large-C besser)

Question 4

Externe Validität generieren

Answer 4

• allgemeinen Variablen oder Mechanismen verwenden

- repräsentative Variation erfassen (Fall mit allen relevanten Variationen auswählen)

Question 5

Externe Validität bewerten

Answer 5

• Replikation mit anderen Fällen
• Meta-Analysen
• Multimethod Research

Question 6

Mixed Methods

Answer 6

Small C Forschung mit Large C oder Process-Tracing Methoden kombinieren -> Kausalschlüsse verbessern

Question 7

Mixed Methods: model-testing SNA

Answer 7

Fallauswahl auf Passung zu einem Modell testen

-> falls nicht neuer Fall wählen oder neues Modell bilden

Question 8

Mixed Methods: model-building SNA

Answer 8

Neues Modell testen -> kann angenommen oder verworfen werden