Fallstudien Flashcards

1
Q

Population

A

Alle Fälle von theoretischem Interesse

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Q

Sample

A

Alle Fälle/Observationen einer Studie

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3
Q

C/Fall

A

Ein räumlich und zeitlich abgegrenztes Phänomen von theoretischem Interesse

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4
Q

N/Observation

A

Tiefste Einheit der Analyse

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5
Q

Small-C / Case Study

A

Ein oder mehrere Fälle, von denen jeder intensiv untersucht wird

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6
Q

Medium-C

A

Mehrere Duzend Fälle werden intensiv analysiert

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7
Q

Large-C

A

Grosses Sample von Fällen, die quantitativ analysiert werden

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8
Q

Cross-case

A

Gleicher Mechanismus in verschiedenen Fällen

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9
Q

Longitudinal

A

Analyse über Zeit

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10
Q

Within-case

A

Variation innerhalb eines Falls (z.B. von Observationen)

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11
Q

Fallauswahl: puristischer Ansatz

A

Fälle werden über die UV ausgewählt

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12
Q

Ausnahmen: Auswahl über AV

A
  • Interesse an causes-of-effects
  • Nachzeichnen kausaler Mechanismen durch Process-Tracing
  • Testen einer notwendigen Bedingung
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13
Q

Fallauswahl: Bedeutung der Fälle

A
  • objektiv, z.B. welthistorisch bedeutend

- subjektiv, für Forscher wichtig

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14
Q

Fallauswahl: Unabhängigkeit der Fälle

A

Im Idealfall sind die Fälle unabhängig voneinander und von anderen Fällen in der Population; sonst “Galtons Problem” Interferenz/Autokorrelation

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15
Q

Fallauswahl: within-case Evidenz

A

Ausgewählte Fälle müssen genügend geeignete Daten liefern, um niedrigste Analyse-Ebene zu adressieren

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16
Q

Fallauswahl: Repräsentativität

A
  • deskriptives Argument: Repräsentativität bezieht sich auf den Mittelwert/Median/Modus der interessierenden Merkmale
  • kausales Argument: Repräsentativität bezieht sich auf den Erwartungswert eines Ergebnisses
17
Q

Deskriptive Fallstudien: typischer Fall

A

1 Repräsentativer Fall wird analysiert

18
Q

Deskriptive Fallstudien: diverse Fälle

A

Mehrere typische Subtypen eines Phänomens werden analysiert

19
Q

Kausale Fallstudien: Extremfall

A

Extremwerte von X oder Y, seltene Werte von Y oder polare Fälle (in Bezug auf die Theorie)

20
Q

Kausale Fallstudien: Indexfall

A

Erstes Auftreten eines Phänomens; hat also keinen Einfluss durch einen früheren Fall (kein noise)

21
Q

Kausale Fallstudie: abweichender Fall (deviant case)

A

Ausreisser, welche durch Theorie schlecht erklärt werden

22
Q

Kausale Fallstudien: Most similar cases

A

Fälle ähneln sich hinsichtlich Hintergrundsfaktoren

  • explorativ: Y ist bekannt, Suche nach X
  • estimating: X ist bekannt, Suche nach Y
  • diagnostisch: X und Y sind bekannt, Suche nach kausalen Mechanismen
23
Q

Kausale Fallstudien: Most different cases

A

X und Y sind gleich, Fälle unterscheiden sich aber hinsichtlich Hintergrundsfaktoren
-> nützlich um kausale Beziehung von X und Y zu beweisen

24
Q

Kausale Fallstudien: Diverse Fälle (explorativ)

A

Alle potentielle Gründe (Xs) eines Outcomes Y identifizieren

  • kategorisch: 1 Fall pro Kategorie
  • kontinuierlich: Definition von cut-off Punkten
25
Q

Kausale Fallstudien: Longitudinaler Fall

A

Hypothesentest durch Schätzung des kausalen Effekts

-> Y wird vor und nach Änderung von X beobachtet

26
Q

Kausale Fallstudien: Bedeutender Fall (influential case)

A

Fälle mit grosser Hebelwirkung hinsichtlich dem kausalen Zusammenhang oder den kausalen Faktoren

  • most-likely cases: Wiederlegen von Theorien
  • least-likely cases: Erhärten oder Erweitern von Theorien
27
Q

Kausale Fallstudien: Pathway case

A

Fälle in denen X (und nicht Hintergrundsfaktoren) ein positives Ergebnis verursacht
-> nützlich um kausale Mechanismen zu untersuchen