integriteit van onderzoek

Question 1

5 principes integer onderzoek

Answer 1

1. eerlijkheid
2. zorgvuldigheid
3. transparantie
4. onafhankelijkheid
5. verantwoordelijkheid

Question 2

wat is falsifying?

Answer 2

niet rapporteren van bepaalde bevindingen
aanpassen van data
foutief interpreteren van data
weglaten van data

Question 3

wanneer mag een uitschieter verwijderd worden?

Answer 3

met een goede onderbouwing en transparantie

Question 4

confirmation bias

Answer 4

resultaten die niet overeenkomen met verwachting worden genegeerd door onderzoeker

Question 5

file drawer problem

Answer 5

niet significante onderzoeken worden niet gepubliceerd en verdwijnen

Question 6

publication bias

Answer 6

afwezigheid negatieve- en nulresultaten leidt tot vertekening in de richting van grote positieve effecten

Question 7

P- hacking

Answer 7

data aanpassen om p waarde aan te passen en zo een significant resultaat te vinden

Question 8

wat zijn voorbeelden van P- hacking

Answer 8

uitschieters verwijderen
paar deelnemers toevoegen
andere analyse uitvoeren dan gepland

Question 9

HARKing

Answer 9

achteraf formuleren van hypotheses en doen alsof deze vooraf waren opgesteld

Question 10

wat is tegenovergestelde van HARKing

Answer 10

exploratief onderzoek

Question 11

wat zijn 4 oplossingen voor QRP

Answer 11

1. retractie
   zelfcorrectie
2. PPPR
3. Pre- registratie
4. replicatie

Question 12

submission bias

Answer 12

alleen studies publiceren die positieve resultaten heeft

Question 13

self deception

Answer 13

een onderzoeker is zo overtuigd van een positief verband dat die data die de theorie tegenspreekt niet wil accepteren.

Question 14

2 aandachtsgebieden van open science

Answer 14

open acces en FAIRness

Question 15

waar staat de f van fairness voor

Answer 15

findable

Question 16

waar staat a voor in fairness

Answer 16

accesible

Question 17

waar staat i voor in fairness

Answer 17

interoperable

Question 18

waar staat R voor in fairness

Answer 18

reusable

Question 19

waar leidt gebruik van fair toe

Answer 19

reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid

Question 20

wat staat er in het DMP

Answer 20

hoe wordt data bewaard
hoe worden bewerkingen van de data geadministreerd
hoe de toegang tot de data voor onderzoekers is geregeld
de manier waarop geanonimiseerde data eventueel gedeeld kan worden met derden

Question 21

waar dragen fairness en DMP bij aan?

Answer 21

transparantie en controleerbaarheid

Question 22

reproduceren

Answer 22

gevonden resultaten namaken en controleren of er geen valse resultaten zijn gevonden