experimenteel onderzoek Flashcards
voorwaarden causaliteit
- covariance
- temporal precendence
- internal validity
gerandomiseerd experiment
manipuleren van een variabele
meten van experimentele en controle groep
onafhankelijke variabele
gemanipuleerde variabele
afhankelijke variabele
gemeten variabelen (uitkomst)
confounding
bedreiging van interne validiteit = mogelijke alternatieve verklaring
design confounds
verschil in behandeling van de twee groepen
selectie effect
de groepen zijn vergelijkbaar bij aanvang van experiment
contaminatie
deelnemers uit de verschillende groepen beïnvloeden elkaar
wat is doel van randomisatie
gemiddelde scores en spreiding
controle variabele
een constante die in het experiment altijd hetzelfde is, zodat het geen alternatieve verklaring kan zijn
t test
Wordt gebruikt om de gemiddelden van de twee groepen met elkaar te vergelijken.
wat is een nadeel van tweezijdige alternatieve hypothese t.o.v. eenzijdig
minder power, niet theorie-gestuurd en grotere p waarde
p waarde
geeft de kans dat als de nulhypothese waar is, je gelijke of extremere waardes dan goe geobserveerde waarde zou vinden
grote p waarde
geobserveerde verschil is veroorzaakt door kans
kleine p waarde
geobserveerde verschil is indicatie van echt verschil
waar staat pico voor
p: population
i: intervention: gemanipuleerde variabele
c: comparison: vergelijken met wie
o:outcome : de gemeten variabele
wat is beschrijvende statistiek van experimenteel onderzoek
boxplot
stappen van NHST
- formuleren hypothesen
- keuze en berekenen toetsingsgrootheid
- kans bepalen op resultaat of nog extremer gegeven H0
- beslissing nemen over H0 (wel of niet verwerpen)
- extra conclusie opschrijven
hoe bereken je de t toets
(m1-m2) / (standaardfout)
standaardfout
verschil tussen gemiddelden als experiment steeds opnieuw wordt gedaan
standaardafwijking
hoe ver de scores van het gemiddelde afliggen
wat voor invloed heeft een grotere steekproef standaardafwijking
grotere steekproef zorgt voor kleinere standaardafwijking
wat heeft invloed op T toets
groter verschil in gemiddelden = grotere t
meer spreiding = kleinere t
grotere steekproef = grotere t
wat gebeurt er met nulhypothese bij kleine p waarde
H0 verwerpen
wat gebeurt er met nulhypothese bij grote p waarde
H0 niet verwerpen
wat is type 1 fout
de nulhypothese wordt foutief verwerpt (onderzoeker denkt dat er een verschil is die er niet is)
Wanneer verwerpt een onderzoeker de H0
p < alpha = significante resultaten
wat is Alfa
significantieniveau = de kans op maken van type 1 fout
type 2 fout
foutief de nulhypothese niet verwerpen (onderzoeker denkt dat er geen verschil is terwijl die er wel is)
wat is de power
onderscheidingsvermogen; de kans op verschil in de groepen die ook overeenkomt met verschil in de populatie = kans op juist verwerpen van h0
wat gebeurt er met de power bij een grotere steekproef
grote power
wat gebeurt er met de power bij een groter verschil
grotere power
wat is alpha en beta
alpha: kans op type 1 fout
beta: kans op type 2 fout
waar staat power gelijk aan
1- beta
wat gebeurt er met de power als er een grotere alfa is
grotere power
quasi experiment
twee bestaande groepen waarbij een onafhankelijke variabele wordt gemanipuleerd
non- experiment
twee bestaande groepen waarbij niks wordt gemanipuleerd
wat is selectie
wanneer er sprake is van systematische verschillen tussen 2 groepen
wat zijn de confounds
design confounds
selectie effect
hoe kan selectie effect worden opgelost
matched groups: participanten testen en verdelen in paren om zo de meest gelijke personen te verdelen over 2 groepen
statistische validiteit
hoe groot is het effect
cohen’s d
drukt verschil tussen twee gemiddelden uit in standaardafwijkingen
betrouwbaarheidsinterval
zegt iets over de nauwkeurigheid van de resultaten
hoe groot moet interval zijn
onderzoekers willen een smal interval
waar hangt de breedte van interval vanaf
- steekproefgrootte
= grote steekproef = kleine standaardfout = smaller interval - mate van spreiding in scores populatie
= grote spreiding = grotere standaardfout = breder interval - gekozen betrouwbaarheidsniveau
wat is betrouwbaarheidsniveau
100% - alpha
wat gebeurt er bij een hoger betrouwbaarheidsniveau met de breedte van de interval
een breder interval
wat zijn de voorwaarden van het gebruiken van de T toets
- aselecte steekproef
- afhankelijke variabele is van interval of ratio meetniveau
- twee groepen zijn onafhankelijk
- scores zijn normaal verdeeld
- beide groepen een gelijke spreiding
wat zijn de 3 dingen waar je op moet letten bij beoordelen van de waarde van een resultaat
- relevantie = cohen’s d
- nauwkeurigheid = betrouwbaarheidsinterval
- geschiktheid = controleren van de assumpties
op welke 3 dingen wordt er gelet bij het beoordelen van de waarde van een resultaat
- relevantie = cohen’s d
- nauwkeurigheid = betrouwbaarheidsinterval
- geschiktheid = controleren van assumpties
interne validiteit bij experimenteel onderzoek
is prioriteit –> confounds
begripsvaliditeit bij experimenteel onderzoek
- hoe goed is er gemanipuleerd
- operationalisatie
