experimenteel onderzoek

Question 1

voorwaarden causaliteit

Answer 1

1. covariance
2. temporal precendence
3. internal validity

Question 2

gerandomiseerd experiment

Answer 2

manipuleren van een variabele
meten van experimentele en controle groep

Question 3

onafhankelijke variabele

Answer 3

gemanipuleerde variabele

Question 4

afhankelijke variabele

Answer 4

gemeten variabelen (uitkomst)

Question 5

confounding

Answer 5

bedreiging van interne validiteit = mogelijke alternatieve verklaring

Question 6

design confounds

Answer 6

verschil in behandeling van de twee groepen

Question 7

selectie effect

Answer 7

de groepen zijn vergelijkbaar bij aanvang van experiment

Question 8

contaminatie

Answer 8

deelnemers uit de verschillende groepen beïnvloeden elkaar

Question 9

wat is doel van randomisatie

Answer 9

gemiddelde scores en spreiding

Question 10

controle variabele

Answer 10

een constante die in het experiment altijd hetzelfde is, zodat het geen alternatieve verklaring kan zijn

Question 11

t test

Answer 11

Wordt gebruikt om de gemiddelden van de twee groepen met elkaar te vergelijken.

Question 12

wat is een nadeel van tweezijdige alternatieve hypothese t.o.v. eenzijdig

Answer 12

minder power, niet theorie-gestuurd en grotere p waarde

Question 13

p waarde

Answer 13

geeft de kans dat als de nulhypothese waar is, je gelijke of extremere waardes dan goe geobserveerde waarde zou vinden

Question 14

grote p waarde

Answer 14

geobserveerde verschil is veroorzaakt door kans

Question 15

kleine p waarde

Answer 15

geobserveerde verschil is indicatie van echt verschil

Question 16

waar staat pico voor

Answer 16

p: population
i: intervention: gemanipuleerde variabele
c: comparison: vergelijken met wie
o:outcome : de gemeten variabele

Question 17

wat is beschrijvende statistiek van experimenteel onderzoek

Answer 17

boxplot

Question 18

stappen van NHST

Answer 18

1. formuleren hypothesen
2. keuze en berekenen toetsingsgrootheid
3. kans bepalen op resultaat of nog extremer gegeven H0
4. beslissing nemen over H0 (wel of niet verwerpen)
5. extra conclusie opschrijven

Question 19

hoe bereken je de t toets

Answer 19

(m1-m2) / (standaardfout)

Question 20

standaardfout

Answer 20

verschil tussen gemiddelden als experiment steeds opnieuw wordt gedaan

Question 21

standaardafwijking

Answer 21

hoe ver de scores van het gemiddelde afliggen

Question 22

wat voor invloed heeft een grotere steekproef standaardafwijking

Answer 22

grotere steekproef zorgt voor kleinere standaardafwijking

Question 23

wat heeft invloed op T toets

Answer 23

groter verschil in gemiddelden = grotere t
meer spreiding = kleinere t
grotere steekproef = grotere t

Question 24

wat gebeurt er met nulhypothese bij kleine p waarde

Answer 24

H0 verwerpen

Question 25

wat gebeurt er met nulhypothese bij grote p waarde

Answer 25

H0 niet verwerpen

Question 26

wat is type 1 fout

Answer 26

de nulhypothese wordt foutief verwerpt (onderzoeker denkt dat er een verschil is die er niet is)

Question 27

Wanneer verwerpt een onderzoeker de H0

Answer 27

p < alpha = significante resultaten

Question 28

wat is Alfa

Answer 28

significantieniveau = de kans op maken van type 1 fout

Question 29

type 2 fout

Answer 29

foutief de nulhypothese niet verwerpen (onderzoeker denkt dat er geen verschil is terwijl die er wel is)

Question 30

wat is de power

Answer 30

onderscheidingsvermogen; de kans op verschil in de groepen die ook overeenkomt met verschil in de populatie = kans op juist verwerpen van h0

Question 31

wat gebeurt er met de power bij een grotere steekproef

Answer 31

grote power

Question 32

wat gebeurt er met de power bij een groter verschil

Answer 32

grotere power

Question 33

wat is alpha en beta

Answer 33

alpha: kans op type 1 fout beta: kans op type 2 fout

Question 34

waar staat power gelijk aan

Answer 34

1- beta

Question 35

wat gebeurt er met de power als er een grotere alfa is

Answer 35

grotere power

Question 36

quasi experiment

Answer 36

twee bestaande groepen waarbij een onafhankelijke variabele wordt gemanipuleerd

Question 37

non- experiment

Answer 37

twee bestaande groepen waarbij niks wordt gemanipuleerd

Question 38

wat is selectie

Answer 38

wanneer er sprake is van systematische verschillen tussen 2 groepen

Question 39

wat zijn de confounds

Answer 39

design confounds selectie effect

Question 40

hoe kan selectie effect worden opgelost

Answer 40

matched groups: participanten testen en verdelen in paren om zo de meest gelijke personen te verdelen over 2 groepen

Question 41

statistische validiteit

Answer 41

hoe groot is het effect

Question 42

cohen's d

Answer 42

drukt verschil tussen twee gemiddelden uit in standaardafwijkingen

Question 43

betrouwbaarheidsinterval

Answer 43

zegt iets over de nauwkeurigheid van de resultaten

Question 44

hoe groot moet interval zijn

Answer 44

onderzoekers willen een smal interval

Question 45

waar hangt de breedte van interval vanaf

Answer 45

1. steekproefgrootte = grote steekproef = kleine standaardfout = smaller interval 2. mate van spreiding in scores populatie = grote spreiding = grotere standaardfout = breder interval 3. gekozen betrouwbaarheidsniveau

Question 46

wat is betrouwbaarheidsniveau

Answer 46

100% - alpha

Question 47

wat gebeurt er bij een hoger betrouwbaarheidsniveau met de breedte van de interval

Answer 47

een breder interval

Question 48

wat zijn de voorwaarden van het gebruiken van de T toets

Answer 48

1. aselecte steekproef 2. afhankelijke variabele is van interval of ratio meetniveau 3. twee groepen zijn onafhankelijk 4. scores zijn normaal verdeeld 5. beide groepen een gelijke spreiding

Question 49

wat zijn de 3 dingen waar je op moet letten bij beoordelen van de waarde van een resultaat

Answer 49

1. relevantie = cohen's d 2. nauwkeurigheid = betrouwbaarheidsinterval 3. geschiktheid = controleren van de assumpties

Question 50

op welke 3 dingen wordt er gelet bij het beoordelen van de waarde van een resultaat

Answer 50

1. relevantie = cohen's d 2. nauwkeurigheid = betrouwbaarheidsinterval 3. geschiktheid = controleren van assumpties

Question 51

interne validiteit bij experimenteel onderzoek

Answer 51

is prioriteit --> confounds

Question 52

begripsvaliditeit bij experimenteel onderzoek

Answer 52

- hoe goed is er gemanipuleerd - operationalisatie