Hipótesis Y Variables Flashcards

1
Q

¿Qué son las hipótesis?

A

Conjeturas, proposiciones o especulaciones que el investigador ofrece como respuesta a su problema de investigación.
Su explicación debe ser lo más simple posible.

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2
Q

¿Cuáles son los criterios de las hipótesis?

A
  1. Deben expresar una clara relación entre las variables.
  2. Deben ser basadas en la teoría o en la práctica.
  3. Deben ser claras, sencillas en su definición y contrastables empíricamente.
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3
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance exploratorio?

A

No se formulan hipótesis, porque éstas son la consecuencia del estudio.

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4
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance descriptivo?

A

Son planteadas solamente cuando se pronostica un hecho o un dato.

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6
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance correlacional?

A

Se formulan hipótesis correlacionarla o de asociación.

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7
Q

¿Cómo se plantean las hipótesis en los estudios con alcance explicativo?

A

Se plantean hipótesis causales, donde se evidencia consecuencias o causalidad.

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8
Q

¿Las hipótesis son siempre verdaderas?

A

No necesariamente, pueden comprobarse o no con los datos.

El investigador puede no estar completamente seguro que vayan a comprobarse.

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9
Q

¿La hipótesis es lo mismo que la afirmación de un hecho?

A

No, son diferentes porque la hipótesis necesita comprobarse.

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10
Q

¿Cuáles son los pasos para el desarrollo de una hipótesis?

A
  1. Pensamiento inicial
  2. Plausibilidad
  3. Aceptabilidad
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11
Q

¿Cómo es el pensamiento inicial?

A

Se presenta de forma difusa, poco concreta y poco articulada.

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12
Q

¿A qué se refiere con “plausibilidad”?

A

A la primera revisión de la bibliografía. Sirve para hacer una valoración del problema y decidir si se procede a investigarlo o no.

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14
Q

¿Qué es la aceptabilidad?

A

Aceptar la idea cómo válida y viable, transformándola en hipótesis y someterla a comprobación empírica.

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15
Q

¿Qué sucede en la operacionalización?

A

Se determinan los indicadores a medida y las relaciones se pueden estableces entre dichos indicadores.

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16
Q

¿Cuáles son las características de las hipótesis?

A
  1. Deben referirse a una situación real.
  2. Las variables o términos de las hipótesis deben ser observables, medibles, comprensibles, precisas y lo más concretas posibles.
  3. La relación entre variables debe ser clara y verosímil (lógica).
  4. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
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18
Q

¿Cuáles son los tres elementos de las hipótesis?

A
  1. La unidad de análisis
  2. Las variables
  3. Los elementos lógicos
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19
Q

¿Cuáles son los tipos de hipótesis?

A
  1. De investigación
  2. Nulas
  3. Alternativas
  4. Estadísticas
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20
Q

¿Qué son las hipótesis de investigación?

A

Propiciones tentativas de las posibles relaciones entre dos o más variables.

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21
Q

Las hipótesis de investigación pueden ser…

A
  • Descriptivas de un valor o dato pronosticado
  • Correlacionales
  • De diferencias de grupos
  • Causales
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22
Q

¿En qué consisten las descriptivas de un dato o valor?

A

Se usan en estudios para predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar.

Ej: “La inflación del próximo semestre no será superior al 3%”

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23
Q

¿En qué consisten las correlacionales?

A

Especifican las relaciones entre 2 o más variables y corresponden a los estudios correlacionales.

Pueden alcanzar el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

Ej: “A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito.”

24
Q

¿En qué consisten las de diferencia de grupos?

A

Buscan comparar grupos.
Se plantea una posible diferencia entre grupos.
Pueden establecer una hipótesis: simple o direccional.

Ej: “Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes en las suyas.”

25
Q

¿En qué consisten las que establecen relaciones de causalidad?

A
  • Afirman relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan.
  • Proponen maneras de entender las relaciones.

Ej: “La desintegración de la familia provoca baja autoestima en los hijos.”

26
Q

¿A qué se refiere el término “bivariada”?

A

Relación entre una variable dependiente y una independiente.

27
Q

¿A qué se refiere el término “multivariada”?

A

Una relación entre diversas variables independientes y una dependiente.

28
Q

¿Qué son las hipótesis nulas?

A

Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.

Son lo contrario a las hipótesis de investigación.

Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito.”

29
Q

¿Qué son las hipótesis alternativas?

A

Posibilidades diferentes (alternativas) ante las hipótesis de investigación y nulas.

Hi: “Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las jóvenes en las suyas.”
Ho: “los jóvenes no le atribuyen importancia al atractivo físico.”
Ha: “Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes.”

30
Q

¿Qué son las variables?

A

Propiedad o característica observable de algo que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a medirse y modificarse por la influencia de otra variable o situación.

31
Q

¿Cómo pueden adquirir valor las variables para una investigación?

A

Cuando se pueden relacionar/contrastar con otras.

32
Q

¿Cómo podemos dividir las variables?

A

Por su:

  1. Carácter (cualitativas o cuantitativas).
  2. Nivel de medición (nominal, ordinal, intercalar, razón).
  3. Relación entre variables (dependiente o independiente).
  4. Manipulación (atributiva, activa o extraña).
33
Q

Define la variable cualitativa.

A

Son las características en los sujetos como un conjunto (sexo, preferencias electorales, raza).
No poseen una dimensión de magnitud.

34
Q

Característica de las variables cuantitativas

A

Pueden ser ordenadas de acuerdo a una magnitud.

35
Q

Las variables cualitativas pueden ser:

A
  • Nominales: categóricas, poseen atributos que no son susceptibles de cuantificación.
  • Ordinales: recogen la idea de orden, pero no se mide la distancia o diferencia cuantitativa entre una categoría y otra.
36
Q

Las variables cualitativas nominales pueden ser:

A
  1. Dicotómicas : 1 atributo

2. Politómicas: más de 1 atributo

37
Q

Las variables cuantitativas pueden ser:

A
  • Continuas: puede tomar cualquier valor intermedio entre dos valores que definen un intervalo. (Ej. Estatura: 1.65)
  • Discreta: categorías en números enteros entre diversos individuos o elementos.
38
Q

¿A qué se refiere el nivel de medición nominal?

A

Hace referencia al nombre y clasifica los objetos, personas i características.

Se aplica a la pertenencia de un determinado grupo.

Los atributos son considerados como valores específicos de una variable nominal (hombre o mujer).

39
Q

¿Qué implica el nivel de medición ordinal?

A

Poder ordenar de manera numérica una serie de forma creciente o decreciente. Cada una indica la pertenencia a una clase.

La relación de igualdad es diferente entre las diferentes clases.

40
Q

¿Qué implica el nivel de medición intervalar?

A

Establece orden y jerarquía entre categorías.
Establece intervalos de magnitudes iguales en la medición.
No hay cero absoluto.

41
Q

¿Qué implica el nivel de medición de razón?

A

Incluye lo mismo que la intervalar, pero el cero es verdadero y absoluto.
La escala comienza en cero.

42
Q

¿Qué elementos incluye la relación entre variables?

A
  • Variable dependiente

- Variable independiente

43
Q

¿Qué es la Variable Dependiente?

A

La variable que queremos explicar.

Varía a partir de la acción realizada por experimentados al manipular la variable independiente.

44
Q

¿Qué es la variable independiente?

A

Puede ser manipulada por el experimentador.

Es la variable explicativa, la investigación pretende descubrir su asociación o influencia en la VD.

45
Q

¿Cuáles son las tres variables de manipulación o control?

A
  1. Variable activa
  2. Variable atributiva
  3. Variable extraña
46
Q

¿Cuál es la variable atributiva?

A

La que muestra una característica o atributo de los sujetos y no puede ser manipulada.

47
Q

¿Cuál es la variable extraña?

A

La variable independiente NO relacionada con el propósito.

Puede tener efectos sobre la V.D., y por lo tanto puede sesgar los datos.

48
Q

¿A qué ayuda la operacionalización?

A

A seleccionar o diseñar instrumentos de recogida de los datos más adecuados.

Establece una relación clara entre:

  • las preguntas de investigación
  • las hipótesis
  • los objetivos
  • los indicadores de las variables independientes y de las V. Dependientes.
49
Q

Instrumentos de trabajo de las teorías que hacen posible la unión entre la investigación empírica y las teorías.

A

Las hipótesis.

50
Q

¿Cuál es la variable activa?

A

También denominada experimental (V.I.), es aquella susceptible de manipulación directa por parte del experimentador.

59
Q

Son generalizaciones o suposiciones comprobables empíricamente que se presentan como la respuesta al problema de investigación.

A

Las hipótesis