Hipótesis, tamaño de la muestra y probabilidad

Question 1

Definición de hipótesis

Answer 1

Una hipótesis es una explicación a un fenómeno que puede o no ser verdadera y es adoptada de forma previa a la experimentación

Question 2

Tipos de hipótesis

Answer 2

• Hipótesis de trabajo o alternativa (H1)
• Hipótesis nula (H0)

Question 3

Hipótesis de trabajo o alternativa (H1)

Answer 3

μ1≠μ2 (bilateral)
μ1>μ2 (efecto negativo)
μ1<μ2 (efecto positivo)

Question 4

Hipótesis nula (H0)

Answer 4

μ1=μ2

Question 5

Hipótesis a una cola

Answer 5

Pronóstico de dirección va a tener mi resultado (negativo o positivo)

Question 6

Hipótesis a dos colas

Answer 6

afecta la atención (tiene un efecto)

Question 7

¿En qué me ayuda formular una hipótesis?

Answer 7

-Establece el modelo experimental a seguir
-Plantea el contexto teórico
-Ayuda a determinar el tipo de análisis estadístico a realizar

Question 8

El hecho de que un experimento rechace la hipótesis nula no significa que se acepte la hipótesis alternativa.

Answer 8

Verdadero

Question 9

¿Cómo puedo probar si mi hipótesis es correcta?

Answer 9

A partir del nivel de significancia se establece una aceptación del margen de error permitido para que sea posible rechazar la hipótesis nula.

Question 10

Margen de error y porcentaje de confiabilidad

Answer 10

a= 95 (5%(0.05) de margen de error)
a= 99 (15 (0.01) de margen de error)

Question 11

Errores de prueba de hipótesis

Answer 11

• Error tipo 1
• Error tipo 2

Question 12

Error tipo 1

Answer 12

• Se rechaza la H0 cuando ésta es verdadera (falso positivo)
• Este tipo de error se controla al establecer el valor de margen de error, y normalmente se mantiene el margen del 5% sin embargo, errores de aplicación estadística o cálculo de muestra necesaria pueden incluir en un mayor porcentaje.

Question 13

Error tipo 2

Answer 13

• Se acepta la H0 cuando ésta es falsa (falso negativo)
• Éste tipo de error, usualmente se debe a un tamaño insuficiente de la muestra que resulta en una falta de poder estadístico

Question 14

¿Siempre se puede utilizar un mismo valor de probabilidad p?

Answer 14

NO

Question 15

Valor de significación o probabilidad

Answer 15

El valor de p refiere a un valor de probabilidad en base al valor de significancia establecido. Este valor de probabilidad se obtiene a partir de aplicar pruebas estadísticas inferenciales y oscila en un valor de 0 a 1

Question 16

a que refieren un valor de p= 0.05 y .01

Answer 16

● p = 0.05 (refiere a un margen de error del 5% y rechaza la Ho)
● p = 0.01 (refiere a un margen de error del 1% y rechaza la Ho)

Question 17

P

Answer 17

• Describe la probabilidad de detectar una diferencia verdadera de una magnitud determinada.
• Mientras mayor es la potencia de un test menor es la probabilidad de tener un falso negativo.
• Asumir este valor no contempla la potencia estadística requerida

Question 18

Potencia

Answer 18

• La potencia se determina a partir del tamaño de la muestra y el
  número de variables que se analizan Potencia = 1 − 𝛽

Question 19

Tamaño de la muestra

Answer 19

El tamaño de la muestra refiere al cálculo previo del número de participantes o muestra (n) que se requiere en el total de una población (N). Éste elemento es necesario para poder realizar un cálculo de la potencia requerida para un estudio en base a la prueba estadística que se elija.