HC4 Classification

Question 1

Wat wordt een classifier ook wel genoemd?

Answer 1

Predictor.

Question 2

Wat is een sterke vereiste van classification?

Answer 2

Dat je data hebt waarvan de uitkomst al bekend is. anders kan je bij nieuwe data geen uitkomst voorspellen.

Question 3

Wat is een label?

Answer 3

Betekenis die je hangt aan elk cluster.

Question 4

Wat is een classifier?

Answer 4

Een classifier bepaalt of een nieuw datapunt in de ene of andere cluster valt.

Question 5

Wat is een distance-based classifier?

Answer 5

Classifier gebaseerd op afstand:

Dit zijn:
Nearest Mean classifier
1-NN -> 1 Nearest Neighbor Classifier
k-NN -> k Neurest Neighbors classifier

Question 6

Wat is een density-based classifier?

Answer 6

Classifier gebaseerd op de spreiding van de datapunten over de ruimte. Hierbij maak je gebruik van histogrammen en de formule van Bayes.

Question 7

Wat is posterior density?

Answer 7

Het verwijst naar de waarschijnlijkheidsverdeling van een onbekende paramter gegeven de waargenomen data.

Question 8

Wat is parametrische distrubitie?

Answer 8

Hierbij neem je een model aan voor de mogelijke distributie, Dit is een type kansverdeling die volledig wordt beschreven door een vast aantal parameters. Deze parameters bepalen de vorm, locatie en spreiding van de verdeling.

Een voorbeeld is de Gaussische distributie.