Hashing Flashcards

1
Q

Was ist direkte Adressierung?

A
  • Man speichert ein Element mit dem Schlüssel k, im Array an Position k
  • Bei gegebenen Schlüssel finden wir das Element schnell
  • Ist anwendbar, wenn man ein Array anlegt, bei dem jede Position ein möglicher Schlüssel ist
  • Wenn die Anzahl der möglichen Schlüssel deutlich größer ist als die Anzahl gespeicherter Schlüssel ist direkte Adressierung nicht Sinnvoll
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2
Q

Was ist eine Hashtabelle?

A
  • Ein Array, dessen Größe proportional zur Anzahl der zu speichernden Schlüssel ist
  • Der Schlüssel k wird nicht als Index benutzt
  • Es gibt eine Hashfunktion, welche mit dem Schlüssel k den Index berechnen kann
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3
Q

Welche Operationen hat eine HashMap und welche Laufzeiten haben sie?

A
  • Add, Delete, Search
  • Alle eine Laufzeit von O(1)
  • Unter der Vorraussetzung: Hashwerte gleichmäßg verteilt und gute Kollisionserkennung
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4
Q

Welche zwei Arten mit Kollisionen umzugehen kennen wir?

A
  • Verkettung (chaining): An dem Index wird nicht das Element gespeichert sondern eine Liste mit allen Elementen mit diesem Index
  • offene Adressierung: Man hat zusätzlich einen laufindex und will man ein Element hinzufügen und es kommt zur Kollision erhöht man diesen und errechnet einen neuen Hashwert bis es keine Kollision mehr gibt
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5
Q

Wie sind die Laufzeiten der Operation bei einer HashMap mit Verkettung?

A
  • Einfügen O(1), wenn man davon ausgeht, dass das Element nicht in der Liste ist sonst muss man suchen
  • Suche: Laufzeit proportional zur Länge der Liste mit Elementen in dem Slot. Worst-Case Θ(n). Durchschnittlicher Fall Θ(1 + α) wobei α = n/m
  • Löschen: doppeltverkette Liste O(1) bei einfach verketteter Liste genau so lange wie bei Search
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6
Q

Welche Methoden gibt es um eine Hashfunktion zu erstellen?

A
  • Divisions und Multiplikationsmethode
  • Divisionsmethode ist schneller aber die größe der HashMap kann nur bestimmte Werte annehmen und ist m = 2^x hängt der Hashwert nicht mehr von allen Bits ab
  • Multiplikationsmethode ist langsamer dafür ist der Wert von m nicht kritisch
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7
Q

Wie funktioniert das Suchen/Einfügen und Löschen in eine HashMap bei offener Adressierung?

A
  • Zu Beginn hat man einen index auf 0
  • Danach berechnet man den Hashwert mit dem key und dem index
  • Ist der slot dann schon belegt, erhöhe den Index um eins und errechne erneut den Hashwert
  • Mache solange bis man einen leeren Slot hat beim einfügen oder bis man das gewünschte Element hat beim suchen
  • Löschen ist nicht direkt möglich, da es die Such-Liste zerstören würde
  • Stattdessen markiert man den Slot als DELETED
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8
Q

Welche Arten von Sondierungen gibt es?

A
  • Lineares sondieren, welches das Problem von Clustering hat
  • Die durchschnittliche Suchzeit steigt schnell an
  • Doppeltes Hashing mit zwei Hashfunktionen
  • Diese Methode gibt gute Ergebnisse
  • Quadratosche Sondierung, welches das Problem des Sekundären Clustering hat
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9
Q

Wann sollte man HashMaps mit offener Adressierung nicht nutzen?

A

Anwendung von offener Adressierung in der Regel nur wenn Entfernen nicht benötigt wird

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10
Q

Warum benutzt man Universelles Hashing?

A
  • Egal wie wir die Hashfunktion bilden, es gibt immer eine Reihe von Schlüsseln, die die mittlere Zugriffszeit in die Höhe schießen lässt
  • Durch Univerelles Hashing und dem einfügen eines randomizierten Elements umgeht man das
  • Die Idee ist dabei: Wähle die Hash-Funktion nach dem Zufallsprinzip, unabhängig von dem Schlüssel
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11
Q

Wie funktioniert Universelles Hashing?

A
  • Bei jeder Verwendung wird eine zufällige Hashfunktion aus einer Gruppe von Hashfunktionen benutzt
  • Die Hashfunktionen in dieser Familie sind so konstruiert, dass sie für jede Eingabe eine zufällige Verteilung von Hashwerten erzeugen
  • Die Familie von Hashfunktionen kann durch eine zufällige Auswahl von Koeffizienten und einer Konstante erzeugt werden
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12
Q

Was ist perfektes Hashing?

A
  • Hashing ohne, dass Kollisionen auftauchen
  • Die Idee hinter Perfektem Hashing besteht darin, eine spezielle Hash-Funktion zu finden, die für eine bestimmte Menge von Schlüsseln eine perfekte Hash-Tabelle generiert
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13
Q

Wie wird perfektes Hashing umgesetzt?

A
  • Wir haben zwei Hashtabellen und zwei Hashfunktionen mit jeweils anderen Parametern
  • Die erste Hashfunktion bestimmt den Slot in der ersten Tabelle
  • Die zweite bestimmt den Slot der zweiten Tabelle
  • Dabei werden in der Tabelle
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