GPU

Question 1

Co to jest ‘data-parallel computing’?

Answer 1

Równoległe przetwarzanie dużej ilości danych, przy pomocy wielu prostych, działających równolegle procesorów.

Question 2

Co to jest ‘task-parallel computing’?

Answer 2

Równoległość zadań obliczeniowych.

Question 3

Co to jest CUDA?

Answer 3

Compute Unified Device Architecture opracowana przez firmę NVIDIA, umożliwiająca wykorzystanie procesorów kart graficznych do obliczeń ogólnego przeznaczenia.

Question 4

Jakie są najważniejsze cechy architektury CUDA?

Answer 4

Procesory GPU są wielordzeniowymi układami obliczeniowymi, które zarządzają pracą wielu tysięcy wątków, GPU mają większą moc obliczeniową niż CPU, są relatywnie tanie, zużywają mało energii i umożliwiają realizację obliczeń heterogenicznych CPU + GPU.

Question 5

Co to jest SIMT?

Answer 5

Model programowania architektury CUDA, w którym GPU jest koprocesorem przeznaczonym do wykonywania pewnych obliczeń, zarządzającym wieloma wątkami.

Question 6

Jakie rodzaje pamięci są wykorzystywane w obliczeniach ogólnego przeznaczenia na GPU?

Answer 6

Pamięć globalna, lokalna i wspólna.

Question 7

Jak działa łączony dostęp do pamięci globalnej na GPU?

Answer 7

Kolejne wątki powinny odwoływać się do kolejnych słów w pamięci karty.

Question 8

Czym jest kernel w programowaniu GPU?

Answer 8

Kernel to kod pojedynczego wątku, musi być funkcją zwracającą void, nie jest dozwolona rekursja.

Question 9

Jakie są specyfikatory kerneli w CUDA?

Answer 9

__global__, __device__, __host__.

Question 10

Jak alokujemy pamięć na urządzeniu GPU?

Answer 10

Przy pomocy funkcji cudaMalloc.

Question 11

Jak zwolnić pamięć na urządzeniu GPU?

Answer 11

Przy pomocy funkcji cudaFree.

Question 12

Jakie są rodzaje kopiowania danych pomiędzy pamięcią hosta i urządzenia?

Answer 12

cudaMemcpyHostToHost, cudaMemcpyHostToDevice, cudaMemcpyDeviceToHost, cudaMemcpyDeviceToDevice.

Question 13

Jak synchronizujemy wszystkie wątki na GPU?

Answer 13

Wywołanie cudaThreadSynchronize() powoduje wstrzymanie wykonania wątku hosta do czasu zakończenia działania wszystkich wątków.

Question 14

Co to jest pamięć ‘przypinana’?

Answer 14

Pamięć przypinana (pinned memory, page-locked host memory) to pamięć alokowana na hoście z możliwością mapowania na pamięć urządzenia w celu uzyskania szybkiego dostępu przez GPU.

Question 15

Co to jest Unified Virtual Address Space?

Answer 15

Aplikacje 64-bitowe dla urządzeń o compute capability 2.0 lub wyższych używają pojedynczej przestrzeni adresowej dla hosta i urządzeń.

Question 16

Co to jest mechanizm Unified Memory w CUDA?

Answer 16

Wprowadzony w CUDA 6.0 mechanizm, w którym istnieje zunifikowana, zarządzana przestrzeń pamięci dostępna dla wszystkich urządzeń CPU i GPU.

Question 17

Co to jest strumień (stream) w CUDA?

Answer 17

Sekwencja wywołań kerneli, wykonywanych w takiej kolejności, w jakiej zostały dodawane do strumienia.

Question 18

Jakie funkcje służą do zarządzania strumieniami w CUDA?

Answer 18

cudaStreamCreate, cudaStreamDestroy, cudaStreamSynchronize, cudaStreamQuery, cudaStreamWaitEvent.

Question 19

Co to jest OpenCL?

Answer 19

OpenCL (Open Computing Language) to standard programowania równoległego komputerowych systemów heterogenicznych wyposażonych w różne rodzaje procesorów oraz innych ‘urządzeń liczących’.

Question 20

Jakie są podstawowe założenia standardu OpenCL?

Answer 20

Heterogeniczny system komputerowy składa się z hosta i pewnej liczby urządzeń obliczeniowych, które wykonują kernele napisane w języku OpenCL.