Governça de BD Flashcards
O que é governança de dados?
A Governança de Dados é definida como o exercício de autoridade e de controle (planejamento, monitoramento e fiscalização) sobre o
gerenciamento de ativos de dados.
O que a governança de dados pode trazer para organização?
*A formalização da Governança de Dados permite que as organizações extraiam mais valor dos seus dados.
* Governança de Dados não se implanta de uma vez.
* Governança de Dados não é Governança de TI.
O que um Programa de Governança de Dados inclui (parte 1)?
- Estratégia: Define e conduz a execução da Estratégia de Dados e da Estratégia de Governança de Dados.
- Política: Define e aplica políticas relacionadas ao gerenciamento de dados e metadados (acesso, uso, segurança e qualidade).
- Padrões de Qualidade: Define e aplica padrões de qualidade de dados e de arquitetura de dados.
- Supervisão: Fornece acompanhamento, auditoria e correção nas principais áreas de qualidade, política e gerenciamento de dados.
Quando se refere a controle a governança de dados engloba o que?
- Planejamento: como é o preparo para execução da operação.
- Monitoramento: verifica se a ação está sendo executada conforme o planejado. Realizado internamente.
- Fiscalização: auditoria. Olhar externo ao que está sendo governado.
- A formalização da Governança de Dados permite que as organizações extraiam mais
valor dos seus dados.
A Governança de Dados guia o Gerenciamento de Dados (DMBOK) - áreas de conhecimento:
1- Governança de Dados:
2- Arquitetura de Dados:
3- Modelagem e Design de Dados:
4- Armazenamento de Dados e Operações:
5- Segurança de Dados:
6- Integração e interoperabilidade de dados:
7- Gerenciamento de Documentos e Conteúdos:
8- Dados Mestres e Referência:
9- Data Warehousing e Business Intelligence:
10- Metadados
11- Qualidade de Dados:
O que um Programa de Governança de Dados inclui (parte 2)?
– Conformidade: garante que a organização atende aos requisitos de conformidade regulatória relacionados a dados. Garantia de o princípio da legalidade ser aplicado às atividades do órgão.
– Gerenciamento de Problemas: identifica, define, escala e resolve problemas relacionados a segurança de dados, acesso a dados, qualidade de dados, conformidade regulatória, propriedade de dados, política, padrões, terminologia e procedimentos
de governança de dados.
– Projetos de Gerenciamento de Dados: patrocina esforços para melhorar as práticas de gerenciamento de dados.
Avaliação de Ativos de Dados
define padrões e processos para identificar o valor comercial dos ativos de dados.
O processo define o valor.
Há quatro direcionadores principais previstos pelo DMBOK:
- Compliance.
- Análise de dados.
- Redução de riscos.
* Gerenciamento de Riscos.
* Segurança dos dados.
* Privacidade. - Melhoria de processos.
* Compliance.
* Melhoria da qualidade dos dados.
* Eficiência na execução de projetos.
* Gestão de fornecedores.
Corpo diretivo de governança de dados:
– Comitê Diretor de Governança de Dados: suporta e patrocina a governança de dados.
– Conselho de Governança de Dados (DGC): gerencia iniciativas, problemas e escaladas.
– Escritório de Governança de Dados (DGO): define dados e gerencia dados em alto nível.
Qual o objetivo da governança de dados?
Objetivo da Governança de Dados:
* Tratar dados como um ativo.
* Sustentabilidade. (deve haver um custo-benefício adequado).
* Capacidade de ser incorporada (embedded). (deve ser incoporada para toda organização)
* Mensurabilidade.
Quais os Princípios da Governança de Dados?
- Liderança e estratégia: Planeja o gerenciamento.
- Direcionada ao negócio.
- Distribuição de responsabilidades: A governança deve prestar contas.
- Multicamadas: Matriz, filiais e escritórios.
- Baseada em framework: Definição de uma estrutura de funcionamento.
- Guiada por princípios.
O que é Princípio da Governança de Dados?
Aquilo que toda governança deve seguir para o alcance do seu objetivo que é transformar os dados em ativos.
Como a organização é centrada em dados?
- Os dados devem ser gerenciados como um ativo corporativo.
- As melhores práticas de gerenciamento de dados devem ser incentivadas em toda aorganização.
- A estratégia de dados corporativos deve estar diretamente alinhada com a estratégia geral de negócios.
- Os processos de gerenciamento de dados devem ser continuamente aprimorados.
Modelos de operação da governança de dados:
1- Modelo Centralizada: Há uma única estrutura de governança de dados (Data Governance) em uma única unidade de negócio (Business Unit), que pode estar dividida em regiões (Regions) e áreas diversas (Subject Areas)
2- Modelo Distribuída: Modelo Distribuído ou Replicado – Há diversas unidades de negócio e para cada uma delas se implanta uma estrutura de governança de dados, porque existe uma certa independência entre cada unidade de negócios
3- Modelo Federalizada: Tem-se uma estrutura de governança de dados para as diversas unidades de negócios,
O que é steward?
O termo steward traduzido para o Português corresponde a administrador de dados, que estará dentro do escritório de governança de dados. Na organização, é o responsável por
implantar e executar os processos de governança.
Quais funções que o steward executa?
São quatro funções:
* Criação e gerenciamento de metadados – O dado é o dado em si, enquanto o metadado é aquela informação, aquele dado que descreve o dado. Ex.: O dado está armazenado na tabela X, logo, X é o metadado daquele dado original; o tipo de atributo esperado para um determinado dado é um metadado do dado. Uma das funções do administrador de dados é definir e organizar a estrutura de metadados da organização;
* Documentação de regras e padrões – Ele é quem vai atrás da definição das políticas, dos padrões, dos normativos internos da organização em relação ao gerenciamento de dados como um todo;
* Gerenciamento de problemas de qualidade – É ele quem recebe o problema, faz avaliação, escala para outra equipe mais especializada ou resolve o problema; e
* Execução das atividades de governança de dados.
A governança de dados se preocupa em exprimir o valor dos dados para a organização?
SIm. Também define processos para que o dono, o presidente ou o conselho diretor da organização entenda por que ele tem que reservar dinheiro e considerar estratégicos os dados da organização.
Além do custo do dado em si, quais os outro custos existentes?
- Custo de recuperação – Se houver um vazamento ou uma destruição desses dados; às vezes o gasto para isso é tão grande que a empresa não consegue se recuperar;
- Valor de mercado (do dado em si);
- Oportunidades identificadas – Ex.: Os dados estão em um valor $, mas se se implantar um projeto para melhorar a qualidade deles, seu valor aumentará para $$; por isso vale a pena implementar esse projeto de qualidades para se ter dados melhores e se conseguir extrair informações estratégicas melhores para a organização;
- Venda de dados; e
- Custo de riscos – O custo pode ser visto como se fosse o impacto da implementação
Cite alguns processos da governança de dados:
- Definir a governança de dados para a organização:
- Definir a Estratégia de Governança de Dados:
- Definir um framework operacional de governança de dados.
- Definir políticas, objetivos e princípios de governança de dados.
- Desenvolver projetos de governança de dados.
- Implementar a gestão de mudanças.
- Implementar a gestão de problemas.
- Avaliar requisitos de compliance.
- Executar a governança de dados.
Quais são as características ambientais das empresas que vão implantar o gerenciamento de dados, quais são os objetivos e princípios (Goals & Principles)?
a) Pessoas (People):
* Definir papéis e responsabilidades (Roles & Responsibilities);
* Transformar a organização e a cultura (Organization & Culture) da organização
como um todo.
b) Processos (Process):
* Atividades (Activities);
* Técnicas (Techniques).
c) Tecnologias (Technology);
* Ferramentas (Tools);
* Entregas esperadas (Deliverables).
Quais são as fases de desenvolvimento de uma organização com relação ao gerenciamento de dados?
- A organização adquire uma solução de banco de dados.
- A organização trabalha a qualidade dos dados.
- A organização implementa a governança de dados.
- A organização implementa analytics.
