Governça de BD Flashcards
O que é governança de dados?
A Governança de Dados é definida como o exercício de autoridade e de controle (planejamento, monitoramento e fiscalização) sobre o
gerenciamento de ativos de dados.
O que a governança de dados pode trazer para organização?
*A formalização da Governança de Dados permite que as organizações extraiam mais valor dos seus dados.
* Governança de Dados não se implanta de uma vez.
* Governança de Dados não é Governança de TI.
O que um Programa de Governança de Dados inclui (parte 1)?
- Estratégia: Define e conduz a execução da Estratégia de Dados e da Estratégia de Governança de Dados.
- Política: Define e aplica políticas relacionadas ao gerenciamento de dados e metadados (acesso, uso, segurança e qualidade).
- Padrões de Qualidade: Define e aplica padrões de qualidade de dados e de arquitetura de dados.
- Supervisão: Fornece acompanhamento, auditoria e correção nas principais áreas de qualidade, política e gerenciamento de dados.
Quando se refere a controle a governança de dados engloba o que?
- Planejamento: como é o preparo para execução da operação.
- Monitoramento: verifica se a ação está sendo executada conforme o planejado. Realizado internamente.
- Fiscalização: auditoria. Olhar externo ao que está sendo governado.
- A formalização da Governança de Dados permite que as organizações extraiam mais
valor dos seus dados.
A Governança de Dados guia o Gerenciamento de Dados (DMBOK) - áreas de conhecimento:
1- Governança de Dados:
2- Arquitetura de Dados:
3- Modelagem e Design de Dados:
4- Armazenamento de Dados e Operações:
5- Segurança de Dados:
6- Integração e interoperabilidade de dados:
7- Gerenciamento de Documentos e Conteúdos:
8- Dados Mestres e Referência:
9- Data Warehousing e Business Intelligence:
10- Metadados
11- Qualidade de Dados:
O que um Programa de Governança de Dados inclui (parte 2)?
– Conformidade: garante que a organização atende aos requisitos de conformidade regulatória relacionados a dados. Garantia de o princípio da legalidade ser aplicado às atividades do órgão.
– Gerenciamento de Problemas: identifica, define, escala e resolve problemas relacionados a segurança de dados, acesso a dados, qualidade de dados, conformidade regulatória, propriedade de dados, política, padrões, terminologia e procedimentos
de governança de dados.
– Projetos de Gerenciamento de Dados: patrocina esforços para melhorar as práticas de gerenciamento de dados.
Avaliação de Ativos de Dados
define padrões e processos para identificar o valor comercial dos ativos de dados.
O processo define o valor.
Há quatro direcionadores principais previstos pelo DMBOK:
- Compliance.
- Análise de dados.
- Redução de riscos.
* Gerenciamento de Riscos.
* Segurança dos dados.
* Privacidade. - Melhoria de processos.
* Compliance.
* Melhoria da qualidade dos dados.
* Eficiência na execução de projetos.
* Gestão de fornecedores.
Corpo diretivo de governança de dados:
– Comitê Diretor de Governança de Dados: suporta e patrocina a governança de dados.
– Conselho de Governança de Dados (DGC): gerencia iniciativas, problemas e escaladas.
– Escritório de Governança de Dados (DGO): define dados e gerencia dados em alto nível.
Qual o objetivo da governança de dados?
Objetivo da Governança de Dados:
* Tratar dados como um ativo.
* Sustentabilidade. (deve haver um custo-benefício adequado).
* Capacidade de ser incorporada (embedded). (deve ser incoporada para toda organização)
* Mensurabilidade.
Quais os Princípios da Governança de Dados?
- Liderança e estratégia: Planeja o gerenciamento.
- Direcionada ao negócio.
- Distribuição de responsabilidades: A governança deve prestar contas.
- Multicamadas: Matriz, filiais e escritórios.
- Baseada em framework: Definição de uma estrutura de funcionamento.
- Guiada por princípios.
O que é Princípio da Governança de Dados?
Aquilo que toda governança deve seguir para o alcance do seu objetivo que é transformar os dados em ativos.
Como a organização é centrada em dados?
- Os dados devem ser gerenciados como um ativo corporativo.
- As melhores práticas de gerenciamento de dados devem ser incentivadas em toda aorganização.
- A estratégia de dados corporativos deve estar diretamente alinhada com a estratégia geral de negócios.
- Os processos de gerenciamento de dados devem ser continuamente aprimorados.
Modelos de operação da governança de dados:
1- Modelo Centralizada: Há uma única estrutura de governança de dados (Data Governance) em uma única unidade de negócio (Business Unit), que pode estar dividida em regiões (Regions) e áreas diversas (Subject Areas)
2- Modelo Distribuída: Modelo Distribuído ou Replicado – Há diversas unidades de negócio e para cada uma delas se implanta uma estrutura de governança de dados, porque existe uma certa independência entre cada unidade de negócios
3- Modelo Federalizada: Tem-se uma estrutura de governança de dados para as diversas unidades de negócios,