Gad

Question 1

Definición de población:

Answer 1

Agregado total de casos que cumplen con una serie de criterios.

Question 2

Criterios de inclusión:

Answer 2

Criterios que especifican las caracteristicas de la población.

Question 3

Criterios de exclusión:

Answer 3

Criterios que especifican las características que no debe de tener la población.

Question 4

Definición de muestreo:

Answer 4

Proceso de selección de una parte de la población para que represente un conjunto.

Question 5

Definición de elemento:

Answer 5

Es la Unidad básica por la cual se recaba informacion.

Question 6

Definición de representatividad:

Answer 6

Es una muestra cuyas caracteristicas clave se aproximan estrechamente con la población.

Question 7

Definición de estrato:

Answer 7

Segmentos preestablecidos con un atributo.

Question 8

Clasificación del muestreo:

Answer 8

Probabilístico.
No probabilístico.

Question 9

Ejemplos de muestreo probabilístico: (5)

Answer 9

Aleatorio simple.
Aleatorización estratificada.
Aleatorio estratificado proporcional.
Aleatorizacion por conglomerados.
Sistemático.

Question 10

Ejemplos de muestreo no probabilístico: (4)

Answer 10

Conveniencia.
Red.
Cuotas.
Intencional.

Question 11

Qué debe tener el tamaño de muestra? (5)

Answer 11

Homogeneidad.
Magnitud.
Atracción.
Sensibilidad en la medición.
Número de variables.

Question 12

Características para el cálculo:

Answer 12

Tamaño del universo.
Error máximo aceptable (probabilidad).
Porcentaje estimado de la muestra.

Question 13

Qué significa PICOT?

Answer 13

P –> Población de estudio.
I –> Intervención.
C –> Comparación.
O –> Resultados.
T –> Tiempo.

Question 14

Taxonomía Bloom:

Answer 14

Sirve para evaluar el nivel de conocimiento adquirido en un área o materia.

Question 15

Error tipo I:

Answer 15

Cuando la H alterna es verdadera pero la rechazo.

Question 16

Error tipo II:

Answer 16

Cuando la H alterna es falsa y no la rechazo.