Fragen AIN Ordner Flashcards
Welche Grundtypen von Suchhilfen gibt es im Internet
Suchmaschinen, Bookmarks, Webkatalog, Bezahlte Werbeeinblendungen
Welche typischen Vertreter der Grundtypen gibt es?
Suchmaschinen: Google, Yahoo!, bing usw.
Bookmarks: Lesezeichen, Favoriten
Webkataloge: DMOZ (open directory project), web.de
Bezahlte Werbeeinblendungen: Google
Wie sieht die Architektur von Suchmaschinen aus?
Suchanfrage --> Index nutzen (Suchmaschinen) --> Aufbau Index (Crawler,Harvester,Import..) --> Content (Informationsquellen)
Welche Abrechnungsmodelle gibt es bei Werbe-Suche?
CPM (cost per mille), Tausend-Kontakt-Preis(TKP), Page Impression (Banner pro Seitenabruf), AdImpression (Seitenabruf mit werbung),
CPC (cost per click), PPC (pay per click), Werbeeinblendung auf Portalseite, meist wird Decelung vereinbart,
CPA (cost per Action), CPL (cost per Lead), CPS (cost per Sale)
Was sind die fünf Phasen des Online-Marketings?
Problem- und Bedürfniserkennung Informationssuche Evaluaton von Alternativen Durchführen der Transaktion Verhalten nach der Transaktion
Welche SEO-Tools gibt es?
Hello Engines, AceBIT, advanced web ranking, Sistrigx Toolbox, XOVI, searchmetrics, OnPage
Wie sind die Rahmenbedingungen für eine Zieldefinition?
- Was versuchen wir zu vermarkten?
- Was ist der Zielmarkt?
- Wer ist die Zielgruppe?
- Wie steht es mit der Marke ?
- Welche Website haben oder wollen wir?
- Wie gut können Inhalte verändert und produziert werden?
- Welche Ressourcen sind vorhanden?
Welche unterschiedlichen Ziele kann ich in der Optimierung verfolgen?
a. Top – 1 – Position bei Google
b. Bekanntheitsgrad einer Marke steigern
c. Verbindung und Service zum Kunden verbessern
d. Verkauf von Produkten optimieren
e. Werbepositionen verbessern
f. Kundenpotential kennenlernen
g. Studienzahlen steigern usw.
Was ist SMART?
Ziele müssen klar, eindeutig, messbar, unmissverständlich und erreichbar sein.
Spezifisch: Ziele müssen eindeutig sein Was konkret? Genaue Beschreibung des erwünschten Zustandes
Messbar: Ziele müssen messbar sein Woran erkennbar? Kriterien mit Hilfe derer sich der Erfolg überprüfen lässt
Aktiv beeinflussbar / Angemessen: Ziele müssen erreichbar sein Das Ziel liegt im eigenen Einflussbereich
Relevant / Realisierbar: Ziele müssen bedeutsam sein Ist das Ziel wichtig im Zusammenhang mit den Unternehmenszielen, herausfordernd und erreichbar
Terminiert: Zu jedem Ziel gehört eine klare Terminvorgabe Wann genau? Präziser Termin, zu dem das Ziel erreicht sein soll
Was ist ein KPI?
Maßzahlen
Zentrales Element im Optimierungsprozess (neben der Optimierung) ist das Messen des Fortschritts in Zeitintervallen (Milestones) und der Vergleich mit vorherigen Maßzahlen.
Maßzahlen im Online-Marketing nennt man Key Performance
Indikatoren (KPI);
Indikatoren dienen drei Zwecken
Information: KPI ist Messwert, um den Stand oder Fortschritt einer Optimierung zu definieren
Kontrolle: KPI ermöglicht die Kontrolle eines Optimierungsprozesses
Steuerung: Interpretation mehrere KPI-Werte im zeitlichen Verlauf können Rückschlüsse auf Veränderungen geben
Was sind typische Beispiel für ein KPI?
- Besucher insgesamt pro Zeiteinheit
- Traffic je Hauptseite - meist die wichtigste Seite
- Einstiege auf Hauptseite im Vergleich zum Einstieg auf anderen Seiten
- Zuwachs an Besuchern
- Zuwachs pro Zeitvergleich - Anstieg im Vergleich zur vorhergehenden Zeiteinheit
- Zuwachs nach Herkunft - Herkunft der Besucher (von Suchmaschine oder von anderer Seite)
- Sichtbarkeitsindex - Website kann pro Zeiteinheit in der Ergebnisliste häufiger gesehen oder häufiger geklickt werden
- Keyword Ranking bezüglich des Traffics
- Anzahl an Landingpages - wie viele gezielt optimierte Zielseiten für Besucher je Domain gibt es
- Anzahl indexierter Seiten
- Hits je Keyword/Keyword – Nutzen usw.
- Backlinks - Anzahl der eingehenden Links
Wozu brauche KPIs überhaupt?
Kennzahlen, anhand derer der Fortschritt oder der Erfüllungsgrad hinsichtlich wichtiger Zielsetzungen oder kritischer
Erfolgsfaktoren innerhalb der SEO Verbesserungen gemessen und/oder ermittelt werden können
Wie sind HTML-Seiten grundsätzlich aufgebaut?
Dokumentkopf mit Informationen, welche überwiegend nicht angezeigt
werden
Seitentitel des Dokuments
Dokumentkörper mit dem Inhalt, welcher im Browser erscheint
<h1>Überschrift 1</h1>
<p>Das ist ein Text im Dokument.</p>
Welche Tags sind hinsichtlich der Optimierung interessant?
<b><b></b>Fettdruck, <h1></h1> Überschrift,
Text</b>
</b>
Wie wirken sich die einzelnen Tags hinsichtlich einer Suchmaschine aus?
bei title: -Hohe Bedeutung für Suchmaschinen, da die Website zusammenfassend beschrieben ist
metatag: -Metatags werden nicht von allen Suchmaschinen verwendet
-Es gibt Metasuchmaschinen
Meta-Tag beschreibt keinen Seiteninhalt, sondern regelt das Indexierungsverhalten der Suchmaschine
wird nicht benötigt, falls Website vollständig indexiert werden soll
Tag ist nur als Empfehlung anzusehen, was der Crawler macht ist immer noch seine Sache.
bestimmt die Sprache des Dokuments, allerdings wird häufig die automatische Spracherkennung verwendet.
Empfehlung an den Webcrawler, wird allerdings meist ignoriert und gegen eigene Zyklen ersetzt.
Zeitpunkt, wann das Dokument nicht mehr gültig ist, wird praktisch meist nicht verwendet.
bestimmt den verwendeten Zeichensatz und sollte verwendet werden.
hat meist nur beschreibenden Charakter
Standardisierung der Meta-Tags durch sogenannte Dublin Core-Meta-Tags (DC); wird seit 1998 von W3-Konsortium unterstützt relativ geringe Verbreitung und Nutzungsgrad Beispiel:
Nicht-standardisierte Tags, z.B. Google
Wie sieht die Architektur einer Suchmaschine aus?
- Die Datengewinnung
- Datenverwaltung und -analyse
- Verarbeitung von Suchanfragen
Wie funktioniert ein WebCrawler?
Hauptaufgaben
Sammeln und Download von Dokumenten aus dem WWW
angemeldete URLs oder
selbst akquiriert
Aktualisieren des erfassten Datenbestandes
prüfen der Aktualität von Dokumenten
Download von geänderten Dokumenten
Modifizieren der aufgebauten Datensätze
Was ist „Information Retrieval“?
Reduktion auf wesentlicheTextteile –Datennormalisierung
Datenanalyse
Aufbau einer durchsuchbaren Datenstruktur
Berechnung von Relevanzgewichten für Keywords
Information Retrieval basiert auf:
nicht strukturierten Daten und es gibt
keine eindeutigen Ergebnisse und basiert
auf Volltexten
Wie wird ein Text per Algorithmus analysiert?
Wortidentifikation (europäisch)
Umwandeln des „Zeichenstroms“ in einen „Wortstrom“
Zeichenstrom wird anhand eines Trenn-Alphabets, z.B. „ ,.;:-#?!“ zerlegt
inhaltlicher Zusammenhang wird zunächst zerstört, z.B. Information Retrieval
je nach Suchmaschine, lexikalische Bereinigung
kurze Worte werden entfernt
Was ist „Recall“?
Trefferquote - Bezeichnet die vollständigkeit einer treffermenge
- Anteil gefundener relevanter Dokumente / Gesamtzahl der relevanten Dokumente
Beispiel: Suchabfrage liefert von 1000 relevanten Dokumente 20 die relevant sind
=> 20 / 1000 = 0,02 = 2%
Ziel: Recall = 1
Was ist „Precision“?
Vollständigkeit - Bezeichnet Anteil relevanter Dokumente / Gesamtzahl der gefundenen Dokumente
Beispiel: Suchabfrage liefert aus den 1000 relevanten Dokumenten 100 Dokumente, von denen 20 relevant sind
=> 20 / 100 = 0,20 = 20%
Ziel: Precision = 1
Wie funktioniert Word-Stemming?
Stemming bezeichnet das Verfahren zum Zusammenführen von lexikalisch verwandten Termen -> Reduktion auf
den Wortstamm
Beispiel: haus ist das Stammwort von Wohnhaus, häuslich, hausen, Haus, Haustür, behausen
Was ist ein Stop-Wort?
Wörtern mit geringer oder gar keiner inhaltlichen Bedeutung:
aber, alle, allein, aller, alles, als, am, an, andere, anderen, andernfalls, anderer….
Oder wörter die auf einer Blacklist stehen
Was ist Google Suggest?
Die live-ergebnisse die beim eintippen eines keywords angezeigt werden
Was ist die Grundproblematik beim Information Retrieval?
Grundproblematik beim Information-Retrieval-Systemen ist eine Ergebnismenge zu ermitteln, welche nur zu einem
Bruchteil (z.B. 75%) auf die Suchanfrage passt
- Kein eindeutiges ergebnis
- keine eindeutige Zuordnung eines Themas zu einem Themenkreis, da unterschiedliche Formatierung, Schreibstil,
Wortwahl, usw.
Welche Algorithmen werden für die Gewichtung verwendet?
Statistische Modelle: - Boolesches Retrieval - Vektorraum-Modell - Relative Worthäufigkeit - Inverse Dokumenthäufigkeit PageRank Hilltop-Prinzip TrustRank Cluster-Verfahren
Wie funktioniert ein Vektorraum-Modell?
Suchanfrage und Stichwörter des Dokumentes in vektorraum umrechnen => relevanz ergibt sich aus ähnlichkeit zw
den zwei vektoren
Sein oder nicht Sein. Denn Sein ohne Sinn ist nicht Sein.
Nach Analyse: Sein, Sinn
Wenn es nur Dokument mit den obigen Keywords gibt, dann lautet der Dokumentvektor
dokumentvektor(4, 1) (Sein, Sinn)
Bei einer Suchanfrage von „Gibt es einen Sinn?“ entsteht (nach Analyse)
suchvektor(0, 1) (Sein, Sinn)
Relevanzberechnung über den Winkel zwischen den einzelnen Vektoren
Was ist ein PageRank oder TrustRank?
PageRank:
ein Dokument wird wichtiger je häufiger es zitiert wird
- Benannt nach Lawrence Page
- ausgehende Links gehen in die Berechnung mit ein und machen den PR schlechter
- es wird nicht nur die Anzahl (Quantität), sondern auch die Güte (Qualität) der einzelnen Links betrachtet
- damit weniger Manipulation von sogenannten „Link-Farmen“
- PageRank drückt die Wahrscheinlichkeit aus, mit der ein Surfer („Random Surfer“) eine Webseite besucht
Seite: Google
TrustRank:
- Experten-Webseite wird als Autorität erklärt (Seed)
- Seeds erhalten einen Trust-Score
- Trust-Score wird vererbt
- mit jeder Link-ebene nimmt der Trust-score ab -> vertrauensanteil immer geringer
- in Stufe 3-4 vermutlich nicht mehr relevant
