foundations: data, data, everywhere

Question 1

o que são dados?

Answer 1

dados são uma coleção de fatos

Question 2

o que é análise de dados?

Answer 2

análise de dados é a coleta, a transformação e a organização de dados para chegar a uma conclusão ou a uma previsão e ajudar na tomada de decisões

Question 3

quais são as etapas do processo de análise de dados?

Answer 3

ask, prepare, process, analyse, share, act

Question 4

qual é o objetivo da análise de dados?

Answer 4

transformar os fatos em insights

Question 5

o que é ecossistema de dados?

Answer 5

ecossistema de dados é composto de elementos que interagem entre si a fim de produzir, manipular, armazenar, organizar, analisar e compartilhar dados. inclui ferramentas de hardware e de software e as pessoas que as utilizam

Question 6

o que é ciência de dados?

Answer 6

ciência de dados é a criação de novos métodos de modelagem de dados. ela usa dados brutos e cria novas perguntas

Question 7

qual é a diferença entre data analysis e data analytics?

Answer 7

data analysis é a coleta, a transformação e a organização de dados. data analytics é o mesmo que ciência de dados, que engloba desde o manuseio de dados, o uso de dados, até as ferramentas e os métodos utilizados. data analytics inclui dados e ecossistema de dados

Question 8

o que é data-driven decision-making?

Answer 8

é o uso de dados para guiar estratégias de negócios

Question 9

qual é o papel de especialistas na análise de dados?

Answer 9

especialistas ajudam a analisar os resultados obtidos e encontrar inconsistências, além de disporem de experiência e intuição

Question 10

como instinto pode ajudar na análise de dados?

Answer 10

instinto pode ajudar na identificação de padrões e conexões

Question 11

o que é banco de dados?

Answer 11

banco de dados é a coleção de dados armazenada em um sistema de computadores

Question 12

o que são habilidades analíticas?

Answer 12

habilidades analíticas são qualidades e características associadas à resolução de problemas por meio de fatos

Question 13

quais são as cinco habilidades analíticas?

Answer 13

curiosidade
understanding context
technical mindset
data design
data strategy

Question 14

o que é curiosidade?

Answer 14

curiosidade é a busca por novos desafios e experiências, que levam ao conhecimento

Question 15

o que é understanding context?

Answer 15

contexto é a condição em que algo acontece ou existe e pode ser uma estrutura ou um ambiente. analistas de dados determinam o contexto ao procurar por padrões e anomalias, o que restringe as variáveis que podem influenciar o resultado

Question 16

o que é technical mindset?

Answer 16

technical mindset envolve a habilidade de dividir um projeto grande em etapas/passos menores e trabalhar de modo ordenado e lógico. inclui o modo como se limpa, organiza e prepara os dados e orienta as ferramentas e os softwares utilizados

Question 17

o que é data design?

Answer 17

é o modo como os dados são organizados no banco de dados

Question 18

o que é data strategy?

Answer 18

é o gerenciamento de pessoas, processos e ferramentas utilizados na análise de dados

Question 19

o que é pensamento analítico?

Answer 19

pensamento analítico ajuda a identificar e definir um problema e a resolvê-lo por meio do uso de dados de modo organizado e gradual

Question 20

quais são os cinco aspectos do pensamento analítico?

Answer 20

visualização
strategic mindset
problem-orientation
correlação
big-picture and detail-oriented thinking

Question 21

o que é visualização?

Answer 21

visualização é a representação gráfica de informações, o que ajuda a entender e a explicar de modo mais efetivo

Question 22

o que é strategic mindset?

Answer 22

strategic mindset ajuda a visualizar o seu objetivo e o caminho para alcançá-lo, bem como a melhorar a qualidade e a utilidade dos dados coletados

Question 23

o que é problem-orientation?

Answer 23

problem-orientation ajuda a identificar, descrever e solucionar problemas, bem como na comunicação de no gerenciamento de tempo

Question 24

o que é correlação?

Answer 24

correlação ajuda a identificar a relação entre dois ou mais dados

Question 25

o que é big-picture and detail-oriented thinking?

Answer 25

big-picture thinking é ser capaz de enxergar o panorama geral, e detail-oriented thinking é ser capaz de enxergar os detalhes. isso ajuda a descobrir todos os aspectos que compõem a execução de um plano

Question 26

o que é a causa do problema?

Answer 26

é o motivo pelo qual o problema existe. para descobrir a causa, deve-se aplicar os cinco porquês

Question 27

o que é gap analysis?

Answer 27

gap analysis é um processo que consiste em compreender a sua situação atual e compará-la à situação almejada, a fim de identificar lacunas e determinar como colmatá-las

Question 28

quais são as fases do ciclo de vida dos dados?

Answer 28

planejar, coletar, manipular, analisar, arquivar e destruir

Question 29

o que significa planejar?

data cycle

Answer 29

planejar significa decidir quais são os tipos de dados necessários, o modo como eles serão manipulados, quem será responsável por eles e os resultados ideais

Question 30

o que significa coletar?

data cycle

Answer 30

coletar significa que coletar dados de diversas fontes

Question 31

o que significa manipular?

data cycle

Answer 31

manipular significa definir o modo como os dados serão tratados, o local onde serão armazenados, as ferramentas para mantê-los em segurança e as ações tomadas para garantir a sua manutenção

Question 32

o que significa analisar?

data cycle

Answer 32

analisar significa que os dados são usados para solucionar problemas e tomar decisões

Question 33

o que significa arquivar?

data cycle

Answer 33

arquivar significa que os dados relevantes são armazenados em um lugar de modo que permaneçam disponíveis

Question 34

o que significa destruir?

data cycle

Answer 34

destruir significa que os arquivos virtuais são deletados e os físicos são destruídos

Question 35

em que consiste a fase ask?

data analysis process

Answer 35

a fase ask consiste em definir o problema a ser resolvido, formular as perguntas a serem respondidas, determinar quem são as partes interessadas e entender as suas expectativas

Question 36

em que consiste a fase prepare?

data analysis process

Answer 36

a fase prepare consiste em identificar e localizar os dados necessários para o processo de análise e, então, coletá-los e armazená-los. (que dados respondem às perguntas formuladas na fase ask?)

Question 37

em que consiste a fase process?

data analysis process

Answer 37

a fase process consiste em limpar os dados e transformá-los em um formato adequado, combinar dois ou mais conjuntos de dados para completar informações, eliminar valores discrepantes e checar se os dados estão corretos e completos

Question 38

em que consiste a fase analyse?

data analysis process

Answer 38

a fase analyse consiste em transformar os dados coletados, preparados e processados em informações práticas, por meio do uso de ferramentas que as organizam

Question 39

em que consiste a fase share?

data analysis process

Answer 39

a fase share consiste em interpretar os resultados da análise e compartilhá-los com as partes interessadas por meio de ferramentas de visualização

Question 40

em que consiste a fase act?

data analysis process

Answer 40

a fase act consiste em resolver o problema original por meio dos insights obtidos com a análise realizada e em decidir que tipo de intervenção é necessária

Question 41

o que fazem as planilhas?

Answer 41

planilhas ajudam a estruturar dados, a identificar padrões, a agrupar dados e a criar visualização de dados

Question 42

o que fazem as query languages?

Answer 42

query languagens permitem a interação com banco de dados relacionais

Question 43

o que fazem as ferramentas de visualização?

Answer 43

ferramentas de visualização tranformam números complexos em histórias mais facilmente compreendidas pelas partes interessadas

Question 44

o que são fórmulas?

Answer 44

fórmulas são conjuntos de instruções que realizam um cálculo específico utilizando os dados de uma planilha (soma, subtração, multiplicação, divisão etc.)

Question 45

o que são funções?

Answer 45

funções são um comando predefinido que executa automaticamente um processo ou uma tarefa específica utilizando os dados de uma planilha

Question 46

qual é a função das planilhas?

Answer 46

planilhas ajudam a estruturar os dados

Question 47

o que é um atributo?

Answer 47

é o nome das colunas em uma planilha e a característica ou qualidade dos dados

Question 48

o que é uma observação?

Answer 48

é o nome das linhas em uma planilha e inclui todos os atributos de algo contido em uma linha

Question 49

o que é uma consulta (query)?

Answer 49

uma consulta é uma solicitação de dados ou informações para um banco de dados

Question 50

o que é uma questão?

Answer 50

uma questão é um tópico ou um assunto a ser investigado

Question 51

o que é uma pergunta?

Answer 51

uma pergunta é elaborada para descobrir informações

Question 52

o que é um problema?

Answer 52

um problema é um obstáculo ou uma complicação que precisa ser resolvida

Question 53

o que é uma business task?

Answer 53

business task é a pergunta ou o problema que a análise de dados responde

Question 54

quais são as cinco práticas justas na análise de dados?

Answer 54

considerar todos os dados disponíveis
identificar fatores adjacentes
incluir dados autorrelatados
usar oversampling
pensar na justiça do começo ao fim