foundations: data, data, everywhere Flashcards
curso 1
o que são dados?
dados são uma coleção de fatos
o que é análise de dados?
análise de dados é a coleta, a transformação e a organização de dados para chegar a uma conclusão ou a uma previsão e ajudar na tomada de decisões
quais são as etapas do processo de análise de dados?
ask, prepare, process, analyse, share, act
qual é o objetivo da análise de dados?
transformar os fatos em insights
o que é ecossistema de dados?
ecossistema de dados é composto de elementos que interagem entre si a fim de produzir, manipular, armazenar, organizar, analisar e compartilhar dados. inclui ferramentas de hardware e de software e as pessoas que as utilizam
o que é ciência de dados?
ciência de dados é a criação de novos métodos de modelagem de dados. ela usa dados brutos e cria novas perguntas
qual é a diferença entre data analysis e data analytics?
data analysis é a coleta, a transformação e a organização de dados. data analytics é o mesmo que ciência de dados, que engloba desde o manuseio de dados, o uso de dados, até as ferramentas e os métodos utilizados. data analytics inclui dados e ecossistema de dados
o que é data-driven decision-making?
é o uso de dados para guiar estratégias de negócios
qual é o papel de especialistas na análise de dados?
especialistas ajudam a analisar os resultados obtidos e encontrar inconsistências, além de disporem de experiência e intuição
como instinto pode ajudar na análise de dados?
instinto pode ajudar na identificação de padrões e conexões
o que é banco de dados?
banco de dados é a coleção de dados armazenada em um sistema de computadores
o que são habilidades analíticas?
habilidades analíticas são qualidades e características associadas à resolução de problemas por meio de fatos
quais são as cinco habilidades analíticas?
curiosidade
understanding context
technical mindset
data design
data strategy
o que é curiosidade?
curiosidade é a busca por novos desafios e experiências, que levam ao conhecimento
o que é understanding context?
contexto é a condição em que algo acontece ou existe e pode ser uma estrutura ou um ambiente. analistas de dados determinam o contexto ao procurar por padrões e anomalias, o que restringe as variáveis que podem influenciar o resultado
o que é technical mindset?
technical mindset envolve a habilidade de dividir um projeto grande em etapas/passos menores e trabalhar de modo ordenado e lógico. inclui o modo como se limpa, organiza e prepara os dados e orienta as ferramentas e os softwares utilizados
o que é data design?
é o modo como os dados são organizados no banco de dados
o que é data strategy?
é o gerenciamento de pessoas, processos e ferramentas utilizados na análise de dados
o que é pensamento analítico?
pensamento analítico ajuda a identificar e definir um problema e a resolvê-lo por meio do uso de dados de modo organizado e gradual
quais são os cinco aspectos do pensamento analítico?
visualização
strategic mindset
problem-orientation
correlação
big-picture and detail-oriented thinking
o que é visualização?
visualização é a representação gráfica de informações, o que ajuda a entender e a explicar de modo mais efetivo
o que é strategic mindset?
strategic mindset ajuda a visualizar o seu objetivo e o caminho para alcançá-lo, bem como a melhorar a qualidade e a utilidade dos dados coletados
o que é problem-orientation?
problem-orientation ajuda a identificar, descrever e solucionar problemas, bem como na comunicação de no gerenciamento de tempo
o que é correlação?
correlação ajuda a identificar a relação entre dois ou mais dados
o que é big-picture and detail-oriented thinking?
big-picture thinking é ser capaz de enxergar o panorama geral, e detail-oriented thinking é ser capaz de enxergar os detalhes. isso ajuda a descobrir todos os aspectos que compõem a execução de um plano
o que é a causa do problema?
é o motivo pelo qual o problema existe. para descobrir a causa, deve-se aplicar os cinco porquês
o que é gap analysis?
gap analysis é um processo que consiste em compreender a sua situação atual e compará-la à situação almejada, a fim de identificar lacunas e determinar como colmatá-las
quais são as fases do ciclo de vida dos dados?
planejar, coletar, manipular, analisar, arquivar e destruir
o que significa planejar?
data cycle
planejar significa decidir quais são os tipos de dados necessários, o modo como eles serão manipulados, quem será responsável por eles e os resultados ideais
o que significa coletar?
data cycle
coletar significa que coletar dados de diversas fontes
o que significa manipular?
data cycle
manipular significa definir o modo como os dados serão tratados, o local onde serão armazenados, as ferramentas para mantê-los em segurança e as ações tomadas para garantir a sua manutenção
o que significa analisar?
data cycle
analisar significa que os dados são usados para solucionar problemas e tomar decisões
o que significa arquivar?
data cycle
arquivar significa que os dados relevantes são armazenados em um lugar de modo que permaneçam disponíveis
o que significa destruir?
data cycle
destruir significa que os arquivos virtuais são deletados e os físicos são destruídos
em que consiste a fase ask?
data analysis process
a fase ask consiste em definir o problema a ser resolvido, formular as perguntas a serem respondidas, determinar quem são as partes interessadas e entender as suas expectativas
em que consiste a fase prepare?
data analysis process
a fase prepare consiste em identificar e localizar os dados necessários para o processo de análise e, então, coletá-los e armazená-los. (que dados respondem às perguntas formuladas na fase ask?)
em que consiste a fase process?
data analysis process
a fase process consiste em limpar os dados e transformá-los em um formato adequado, combinar dois ou mais conjuntos de dados para completar informações, eliminar valores discrepantes e checar se os dados estão corretos e completos
em que consiste a fase analyse?
data analysis process
a fase analyse consiste em transformar os dados coletados, preparados e processados em informações práticas, por meio do uso de ferramentas que as organizam
em que consiste a fase share?
data analysis process
a fase share consiste em interpretar os resultados da análise e compartilhá-los com as partes interessadas por meio de ferramentas de visualização
em que consiste a fase act?
data analysis process
a fase act consiste em resolver o problema original por meio dos insights obtidos com a análise realizada e em decidir que tipo de intervenção é necessária
o que fazem as planilhas?
planilhas ajudam a estruturar dados, a identificar padrões, a agrupar dados e a criar visualização de dados
o que fazem as query languages?
query languagens permitem a interação com banco de dados relacionais
o que fazem as ferramentas de visualização?
ferramentas de visualização tranformam números complexos em histórias mais facilmente compreendidas pelas partes interessadas
o que são fórmulas?
fórmulas são conjuntos de instruções que realizam um cálculo específico utilizando os dados de uma planilha (soma, subtração, multiplicação, divisão etc.)
o que são funções?
funções são um comando predefinido que executa automaticamente um processo ou uma tarefa específica utilizando os dados de uma planilha
qual é a função das planilhas?
planilhas ajudam a estruturar os dados
o que é um atributo?
é o nome das colunas em uma planilha e a característica ou qualidade dos dados
o que é uma observação?
é o nome das linhas em uma planilha e inclui todos os atributos de algo contido em uma linha
o que é uma consulta (query)?
uma consulta é uma solicitação de dados ou informações para um banco de dados
o que é uma questão?
uma questão é um tópico ou um assunto a ser investigado
o que é uma pergunta?
uma pergunta é elaborada para descobrir informações
o que é um problema?
um problema é um obstáculo ou uma complicação que precisa ser resolvida
o que é uma business task?
business task é a pergunta ou o problema que a análise de dados responde
quais são as cinco práticas justas na análise de dados?
considerar todos os dados disponíveis
identificar fatores adjacentes
incluir dados autorrelatados
usar oversampling
pensar na justiça do começo ao fim
