ask questions to make data-driven decisions Flashcards
curso 2
o que é pensamento estruturado (structured thinking)?
pensamento estruturado é o processo de reconhecer o problema ou a situação atual, organizar as informações disponíveis, rever lacunas e oportunidades e identificar as opções
quais são as perguntas feitas na fase ask?
- quais são os problemas que as partes interessadas dizem ter?
- como posso ajudá-las a resolver os seus problemas?
quais são as perguntas feitas na fase prepare?
- do que eu preciso para resolver esse problema?
- que pesquisas eu preciso fazer?
quais são as perguntas feitas na fase process?
- que erros ou inconsistências nos dados podem estar me atrapalhando a responder às perguntas da melhor maneira possível?
- como eu posso limpar os dados para que a informação seja consistente?
quais são as perguntas feitas na fase analyse?
- o que os dados estão me dizendo?
- como os dados vão me ajudar a resolver esse problema?
- quem precisa do produto/serviço da empresa? que tipo de pessoa o utiliza?
quais são as perguntas feitas na fase share?
- como posso tornar a apresentação mais fácil de entender?
- o que me ajudaria a entender as informações se eu fosse o ouvinte?
quais são as perguntas feitas na fase act?
- como eu posso utilizar o feedback recebido na fase share para atender às expectativas e às necessidades das partes interessadas?
quais são os seis tipos comuns de problemas com que analistas de dados lidam?
fazer previsões, categorizar coisas, detectar algo incomum, identificar temas, descobrir conexões e encontrar padrões
o que significa fazer previsões?
fazer previsões significa usar dados para tomar decisões sobre como serão as coisas no futuro
o que significa categorizar coisas?
categorizar coisas significa atribuir informações a diferentes grupos ou clusters com base em características comuns
o que significa detectar algo incomum?
detectar algo incomum significa identificar dados que são diferentes da norma
o que significa identificar temas?
identificar temas significa agrupar informações em contextos mais amplos
o que significa descobrir conexões?
descobrir conexões significa ajudar a encontrar desafios semelhantes enfrentados por entidades diferentes e, então, combinar os dados e os insights para abordá-los
o que significa encontrar padrões?
encontrar padrões significa entender, por meio do uso de dados históricos, o que aconteceu no passado e que, portanto, tem chances de acontecer no futuro
como elaborar perguntas eficazes?
perguntas eficazes seguem a metodologia SMART (specific, measurable, action-oriented, relevant and time-bound)
como uma pergunta é specific?
perguntas simples, significativas e focadas em um único tópico
a pergunta é específica? ela aborda o problema? ela tem contexto? ela revelará muitas das informações de que você precisa?
como uma pergunta é measurable?
perguntas que podem ser quantificadas e avaliadas
as respostas poderão ser mensuradas?
como uma pergunta é action-oriented?
perguntas que incentivam a mudança e a transformação da situação atual para a situação ideal
as respostas fornecerão informações que ajudarão a elaborar algum tipo de plano?
como uma pergunta é relevant?
perguntas importantes e significativas para o problema que você está tentando resolver
a pergunta trata do problema específico que você está tentando resolver?
como uma pergunta é time-bound?
perguntas que especificam o tempo a ser estudado
as respostas são relevantes ao período específico?
o que é um algoritmo?
algoritmo é um processo ou um conjunto de regras a ser seguido para realizar uma tarefa específica
o que é data-driven decision-making?
data-driven decision-making significa usar dados para orientar estratégias de negócios. os dados são usados para chegar a uma decisão. essa abordagem é limitada pela quantidade e pela qualidade dos dados prontamente disponíveis. se a quantidade e a qualidade dos dados forem suficientes, esta abordagem pode melhorar muito a tomada de decisões; mas se os dados forem insuficientes ou tendenciosos, ela pode criar problemas
o que é data-inspired decision-making?
data-inspired decision-making cria espaço para que as pessoas estudem uma gama mais ampla de ideias ao comparar conceitos relacionados, dar importância a sentimentos e a experiências e considerar outras qualidades que podem ser mais difíceis de serem mensuradas
o que é um relatório (report)?
relatório é uma coleção estática de dados fornecida periodicamente às partes interessadas. são rapidamente projetados e fáceis de usar, desde que sejam mantidos continuamente, e refletem dados que já foram limpos e classificados. porém, precisam de manutenção regular, não são visualmente atraentes e não mostram dados dinâmicos e em evolução
o que é um painel (dashboard)?
painel é o monitoramento de dados recebidos em tempo real. têm valor a longo prazo por ser dinâmico, mas levam muito tempo para serem projetados e podem quebrar (o que requer manutenção)
o que é pivot table?
pivot table é uma ferramenta de resumo de dados usada no processamento de dados. é usada para resumir, classificar, reorganizar, agrupar, contar e calcular total ou média de dados
o que é uma planilha?
uma planilha é útil para a criação de gráficos e tabelas estáticos. oferece capacidade de visualização de dados básica. pode ser usada também para limpar, classificar e filtrar dados
quais são os três tipos de painel (dashboard)?
estratégico, operacional e analítico
o que é um painel estratégico?
um painel estratégico concentra-se em metas e estratégias de longo prazo no mais alto nível de métricas. fornece informações sobre um período de tempo mais longo
o que é um painel operacional?
um painel operacional acompanha o desempenho de curto prazo e as metas intermediárias. contém informações de dias, semanas ou meses e pode fornecer insights de desempenho em tempo quase real
o que é um painel analítico?
um painel analítico é composto do conjunto de dados e da matemática usada nesses conjuntos. contém grande quantidade de dados, como os detalhes envolvidos no uso, na análise e nas previsões feitas pelos cientistas de dados
o que é pensamento matemático (mathematical thinking)?
mathematical thinking significa olhar para um problema e dividi-lo logicamente em passos menores, para que você possa enxergar a relação entre os padrões de dados e usar isso para analisar o seu problema
o que é small data?
small data é geralmente constituído de dados relacionados a métricas específicas que abrangem um período de tempo curto e bem definido. pode ser organizado e analisado em planilhas
o que é big data?
big data são conjuntos de dados maiores e menos específicos que abrangem um período de tempo maior
quais são os quatro Vs da big data?
volume
variedade
velocidade
veracidade
como as planilhas se relacionam ao ciclo de vida dos dados?
planejar os usuários que trabalharão na planilha e os padrões organizacionais
coletar dados das fontes e conectá-los à planilha, para ser atualizada automaticamente
manipular diferentes tipos de dados e decidir quem pode acessar os dados e o modo como as informações são compartilhadas e os dados são mantidos
analisar dados em uma planilha com a ajuda de fórmulas e tabelas dinâmicas
arquivas planilhas para serem consultadas posteriormente
destruir planilhas que não serão mais usadas
o que é domínio do problema (problem domain)?
domínio do problema é a área de análise específica que abrange todas as atividades que afetam ou que são afetadas pelo problema
o que é pensamento estruturado (structured thinking)?
pensamento estruturado significa ter uma lista clara das entregas esperadas, um cronograma para as principais tarefas e atividades e checkpoints, para que a equipe saiba que você está progredindo
o que é escopo de trabalho (scope of work)?
escopo de trabalho é baseado em projeto e define as expectativas e os limites dele. é um esboço acordado do trabalho que você executará em um projeto. em muitas empresas, ele inclui detalhes do trabalho, cronogramas e relatórios
o que é declaração de trabalho (statement of work)?
declaração de trabalho é um documento que identifica os produtos e os serviços prestados por um fornecedor e inclui objetivos, diretrizes, resultados, cronograma e custos
o que são entregas (deliverables)?
entregas são itens ou tarefas que você concluirá antes de finalizar o projeto
que trabalho está sendo feito e que coisas estão sendo criadas como resultado deste projeto? quando o projeto for concluído, o que você espera entregar às partes interessadas? seja específico aqui. você coletará dados para este projeto? quanto ou por quanto tempo?
o que é um cronograma (timeline)?
inclui prazos para entregas, marcos e/ou relatórios e está intimamente ligado aos marcos do projeto
quando as entregas serão concluídas? quanto tempo você espera que o projeto leve para ser concluído? se tudo correr como planejado, quanto tempo você espera gastar com cada componente do projeto? quando podemos esperar atingir cada marco?
o que são marcos (milestones)?
marcos são tarefas significativas cuja conclusão você confirmará ao longo do projeto para que todos saibam que você está no caminho certo.
quais são os principais marcos que marcam o progresso do seu projeto? como saber quando uma determinada parte do projeto é considerada concluída?
o que são relatórios (reports)?
notificam todos conforme você finaliza as entregas e atinge os marcos
como você comunicará o progresso às partes interessadas e aos patrocinadores e com que frequência? o progresso será relatado semanalmente? mensalmente? quando os marcos são concluídos? que informações os relatórios de status conterão?
que perguntas fazer para contextualizar dados?
- quem: a pessoa ou a organização que criou, coletou e/ou financiou a coleção de dados
- o quê: as coisas que podem ser impactadas pelos dados
- onde: a origem dos dados
- quando: a data em que os dados foram criados ou coletados
- por quê: a motivação por trás da criação ou da coleta de dados
- como: o método usado para criar ou coletar dados
o que se deve considerar antes de se comunicar?
antes de se comunicar, pense em quem é o seu público, o que ele já sabe, o que ele precisa saber e como você pode se comunicar de forma eficaz
