ask questions to make data-driven decisions Flashcards

curso 2

1
Q

o que é pensamento estruturado (structured thinking)?

A

pensamento estruturado é o processo de reconhecer o problema ou a situação atual, organizar as informações disponíveis, rever lacunas e oportunidades e identificar as opções

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2
Q

quais são as perguntas feitas na fase ask?

A
  • quais são os problemas que as partes interessadas dizem ter?
  • como posso ajudá-las a resolver os seus problemas?
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3
Q

quais são as perguntas feitas na fase prepare?

A
  • do que eu preciso para resolver esse problema?
  • que pesquisas eu preciso fazer?
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4
Q

quais são as perguntas feitas na fase process?

A
  • que erros ou inconsistências nos dados podem estar me atrapalhando a responder às perguntas da melhor maneira possível?
  • como eu posso limpar os dados para que a informação seja consistente?
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5
Q

quais são as perguntas feitas na fase analyse?

A
  • o que os dados estão me dizendo?
  • como os dados vão me ajudar a resolver esse problema?
  • quem precisa do produto/serviço da empresa? que tipo de pessoa o utiliza?
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6
Q

quais são as perguntas feitas na fase share?

A
  • como posso tornar a apresentação mais fácil de entender?
  • o que me ajudaria a entender as informações se eu fosse o ouvinte?
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7
Q

quais são as perguntas feitas na fase act?

A
  • como eu posso utilizar o feedback recebido na fase share para atender às expectativas e às necessidades das partes interessadas?
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8
Q

quais são os seis tipos comuns de problemas com que analistas de dados lidam?

A

fazer previsões, categorizar coisas, detectar algo incomum, identificar temas, descobrir conexões e encontrar padrões

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9
Q

o que significa fazer previsões?

A

fazer previsões significa usar dados para tomar decisões sobre como serão as coisas no futuro

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10
Q

o que significa categorizar coisas?

A

categorizar coisas significa atribuir informações a diferentes grupos ou clusters com base em características comuns

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11
Q

o que significa detectar algo incomum?

A

detectar algo incomum significa identificar dados que são diferentes da norma

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12
Q

o que significa identificar temas?

A

identificar temas significa agrupar informações em contextos mais amplos

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13
Q

o que significa descobrir conexões?

A

descobrir conexões significa ajudar a encontrar desafios semelhantes enfrentados por entidades diferentes e, então, combinar os dados e os insights para abordá-los

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14
Q

o que significa encontrar padrões?

A

encontrar padrões significa entender, por meio do uso de dados históricos, o que aconteceu no passado e que, portanto, tem chances de acontecer no futuro

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15
Q

como elaborar perguntas eficazes?

A

perguntas eficazes seguem a metodologia SMART (specific, measurable, action-oriented, relevant and time-bound)

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16
Q

como uma pergunta é specific?

A

perguntas simples, significativas e focadas em um único tópico

a pergunta é específica? ela aborda o problema? ela tem contexto? ela revelará muitas das informações de que você precisa?

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17
Q

como uma pergunta é measurable?

A

perguntas que podem ser quantificadas e avaliadas

as respostas poderão ser mensuradas?

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18
Q

como uma pergunta é action-oriented?

A

perguntas que incentivam a mudança e a transformação da situação atual para a situação ideal

as respostas fornecerão informações que ajudarão a elaborar algum tipo de plano?

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19
Q

como uma pergunta é relevant?

A

perguntas importantes e significativas para o problema que você está tentando resolver

a pergunta trata do problema específico que você está tentando resolver?

20
Q

como uma pergunta é time-bound?

A

perguntas que especificam o tempo a ser estudado

as respostas são relevantes ao período específico?

21
Q

o que é um algoritmo?

A

algoritmo é um processo ou um conjunto de regras a ser seguido para realizar uma tarefa específica

22
Q

o que é data-driven decision-making?

A

data-driven decision-making significa usar dados para orientar estratégias de negócios. os dados são usados para chegar a uma decisão. essa abordagem é limitada pela quantidade e pela qualidade dos dados prontamente disponíveis. se a quantidade e a qualidade dos dados forem suficientes, esta abordagem pode melhorar muito a tomada de decisões; mas se os dados forem insuficientes ou tendenciosos, ela pode criar problemas

23
Q

o que é data-inspired decision-making?

A

data-inspired decision-making cria espaço para que as pessoas estudem uma gama mais ampla de ideias ao comparar conceitos relacionados, dar importância a sentimentos e a experiências e considerar outras qualidades que podem ser mais difíceis de serem mensuradas

24
Q

o que é um relatório (report)?

A

relatório é uma coleção estática de dados fornecida periodicamente às partes interessadas. são rapidamente projetados e fáceis de usar, desde que sejam mantidos continuamente, e refletem dados que já foram limpos e classificados. porém, precisam de manutenção regular, não são visualmente atraentes e não mostram dados dinâmicos e em evolução

25
Q

o que é um painel (dashboard)?

A

painel é o monitoramento de dados recebidos em tempo real. têm valor a longo prazo por ser dinâmico, mas levam muito tempo para serem projetados e podem quebrar (o que requer manutenção)

26
Q

o que é pivot table?

A

pivot table é uma ferramenta de resumo de dados usada no processamento de dados. é usada para resumir, classificar, reorganizar, agrupar, contar e calcular total ou média de dados

27
Q

o que é uma planilha?

A

uma planilha é útil para a criação de gráficos e tabelas estáticos. oferece capacidade de visualização de dados básica. pode ser usada também para limpar, classificar e filtrar dados

28
Q

quais são os três tipos de painel (dashboard)?

A

estratégico, operacional e analítico

29
Q

o que é um painel estratégico?

A

um painel estratégico concentra-se em metas e estratégias de longo prazo no mais alto nível de métricas. fornece informações sobre um período de tempo mais longo

30
Q

o que é um painel operacional?

A

um painel operacional acompanha o desempenho de curto prazo e as metas intermediárias. contém informações de dias, semanas ou meses e pode fornecer insights de desempenho em tempo quase real

31
Q

o que é um painel analítico?

A

um painel analítico é composto do conjunto de dados e da matemática usada nesses conjuntos. contém grande quantidade de dados, como os detalhes envolvidos no uso, na análise e nas previsões feitas pelos cientistas de dados

32
Q

o que é pensamento matemático (mathematical thinking)?

A

mathematical thinking significa olhar para um problema e dividi-lo logicamente em passos menores, para que você possa enxergar a relação entre os padrões de dados e usar isso para analisar o seu problema

33
Q

o que é small data?

A

small data é geralmente constituído de dados relacionados a métricas específicas que abrangem um período de tempo curto e bem definido. pode ser organizado e analisado em planilhas

34
Q

o que é big data?

A

big data são conjuntos de dados maiores e menos específicos que abrangem um período de tempo maior

35
Q

quais são os quatro Vs da big data?

A

volume
variedade
velocidade
veracidade

36
Q

como as planilhas se relacionam ao ciclo de vida dos dados?

A

planejar os usuários que trabalharão na planilha e os padrões organizacionais

coletar dados das fontes e conectá-los à planilha, para ser atualizada automaticamente

manipular diferentes tipos de dados e decidir quem pode acessar os dados e o modo como as informações são compartilhadas e os dados são mantidos

analisar dados em uma planilha com a ajuda de fórmulas e tabelas dinâmicas

arquivas planilhas para serem consultadas posteriormente

destruir planilhas que não serão mais usadas

37
Q

o que é domínio do problema (problem domain)?

A

domínio do problema é a área de análise específica que abrange todas as atividades que afetam ou que são afetadas pelo problema

38
Q

o que é pensamento estruturado (structured thinking)?

A

pensamento estruturado significa ter uma lista clara das entregas esperadas, um cronograma para as principais tarefas e atividades e checkpoints, para que a equipe saiba que você está progredindo

39
Q

o que é escopo de trabalho (scope of work)?

A

escopo de trabalho é baseado em projeto e define as expectativas e os limites dele. é um esboço acordado do trabalho que você executará em um projeto. em muitas empresas, ele inclui detalhes do trabalho, cronogramas e relatórios

40
Q

o que é declaração de trabalho (statement of work)?

A

declaração de trabalho é um documento que identifica os produtos e os serviços prestados por um fornecedor e inclui objetivos, diretrizes, resultados, cronograma e custos

41
Q

o que são entregas (deliverables)?

A

entregas são itens ou tarefas que você concluirá antes de finalizar o projeto

que trabalho está sendo feito e que coisas estão sendo criadas como resultado deste projeto? quando o projeto for concluído, o que você espera entregar às partes interessadas? seja específico aqui. você coletará dados para este projeto? quanto ou por quanto tempo?

42
Q

o que é um cronograma (timeline)?

A

inclui prazos para entregas, marcos e/ou relatórios e está intimamente ligado aos marcos do projeto

quando as entregas serão concluídas? quanto tempo você espera que o projeto leve para ser concluído? se tudo correr como planejado, quanto tempo você espera gastar com cada componente do projeto? quando podemos esperar atingir cada marco?

43
Q

o que são marcos (milestones)?

A

marcos são tarefas significativas cuja conclusão você confirmará ao longo do projeto para que todos saibam que você está no caminho certo.

quais são os principais marcos que marcam o progresso do seu projeto? como saber quando uma determinada parte do projeto é considerada concluída?

44
Q

o que são relatórios (reports)?

A

notificam todos conforme você finaliza as entregas e atinge os marcos

como você comunicará o progresso às partes interessadas e aos patrocinadores e com que frequência? o progresso será relatado semanalmente? mensalmente? quando os marcos são concluídos? que informações os relatórios de status conterão?

45
Q

que perguntas fazer para contextualizar dados?

A
  • quem: a pessoa ou a organização que criou, coletou e/ou financiou a coleção de dados
  • o quê: as coisas que podem ser impactadas pelos dados
  • onde: a origem dos dados
  • quando: a data em que os dados foram criados ou coletados
  • por quê: a motivação por trás da criação ou da coleta de dados
  • como: o método usado para criar ou coletar dados
46
Q

o que se deve considerar antes de se comunicar?

A

antes de se comunicar, pense em quem é o seu público, o que ele já sabe, o que ele precisa saber e como você pode se comunicar de forma eficaz