Föreläsning 2

Question 1

Vad menas med population

Answer 1

Kan vara geografiskt definierade populationer, åldersmässigapopulationer, eller olika specifika grupper av människor

Question 2

Målpopulation

Answer 2

De definierade enheter/individer som ska undersökas

Question 3

Urvalsram

Answer 3

En lista över alla enheter i målpopulationen

Question 4

Undertäckning

Answer 4

När man missar personer som man vill ha med i sin undersökning

Question 5

Övertäckning

Answer 5

När man får med personer som inte ska vara med

Question 6

Vilka olika typer av icke slumpmässiga urval finns?

Answer 6

• Snöbollsurval. En respondent tipsar om en annan respondent
• Kvoturval. Urvalet ska uppfylla vissa i förväg uppställda mål, ex könsfördelningen ska vara 60/40
• Bekvämlighetsurval. Man tar respondenter som är lättillgängliga ex andra studenter

Question 7

Vilka olika typer av slumpmässiga urval finns?

Answer 7

• OSU (obundet slumpmässigt urval). Varje individ i populationen har samma chans att bli vald.
• Systematiskt urval. Ex var sjätte eller var sjunde på en lista.
• Klusterurval/flerstegsurval. Dela in populationen i grupper (kluster) som vi sedan slumpmässigt väljer några ut av. Ex olika skolklasser, läkare på ett sjukhus osv
• Stratifierat urval. OSU för olika grupper, tex boendetyp 33% i vill, 33% i bostadsrätt, 33% i hyresrätt.

Question 8

Vad är urvalsförfarande och varför är det viktigt?

Answer 8

• Man tar ut en del av populationen. Det är viktigt för att man eftersträvar en representativitet (stickprovet ska vara representativt för målpopulationen)

Question 9

Vad innebär externt bortfall?

Answer 9

• Att individer som ska vara med inte vill eller kan vara med i undersökningen.

Question 10

Vad innebär internt bortfall?

Answer 10

• Att individer som är med inte kan eller vill svara på vissa frågor.

Question 11

Vad menas med systematiskt bortfall?

Answer 11

• Att individer/grupper med specifika attribut/egenskaper som är mer benägna än andra att inte kunna/vilja/få delta. Detta kan påverka representativiteten i studien och bli till ett stort problem. Om man vill studera missbrukare och inte får med missbrukare i studien så finns ingen validitet.

Question 12

Vilka olika typer av skalnivåer finns

Answer 12

• Nominal. Har ingen inbördes rangordning eller ekvidistans. Ex Kön, bostadsort
• Ordinal. Har inbördes rangordning men ingen ekvidistans. Ex betyg, utbildningsnivå, självskattad hälsa
• Intervall/kvot. Har inbördes rangordning och ekvidistans. Ex Längd, ålder, lön

Question 13

Förklara normalfördelning

Answer 13

• Det är en beskrivning av hur våra data varierar.
• Toppen av kurvan indikerar vart medelvärdet ligger.
• Den är alltid symmetrisk, svansen till höger alt vänster motsvarar hälften av observationerna.
• Ju bredare kurvan är, ju större är spridningen på observationerna

Question 14

Förklara standardavvikelse

Answer 14

Standardavvikelsen är ett mått på den genomsnittliga avvikelsen från medelvärdet (ett spridningsmått)

• 68% av alla observationer ryms inom -1 och +1 standardavvikelse från medelvärdet
• 95% av alla observationer ryms inom -2 och +2 standardavvikelser.
• nästan 100% av alla observationer ryms inom -3 och +3 standardavvikelser

Question 15

Skeva fördelningar (asymetriska)

Answer 15

• Om skevheten är positiv så är den högra svansen längre. Det kan ex vara sjukhusvistelser, VAB-dagar hos föräldrar, inkomst
• Om skevheten är negativ så är den vänstra svansen längre. Ex vid ett lätt prov där många får bra poäng så är det få som misslyckas.

Question 16

Vad är ett centralmått och hur används det?

Answer 16

• Ett sammanfattande mått på tyngdpunkten i en fördelning.
• Svara på frågan: vad är genomsnittet på undersökningsvariabeln?
• Val av lämpligt centralmått hänger ihop med variabelns skalnivå

Question 17

Vilka typer av centralmått finns och när används de?

Answer 17

• Medelvärde (mean) - Det genomsnittliga värdet. Används på: Ordinal och intervall/kvot skalnivå
• Typvärde (mode) - Det vanligast förekommande värdet. Används på alla skalnivåer.
• Median - Det mittersta värdet i en fördelning. Används på Ordinal och intervall/kvot skalnivå.

Question 18

Vad innebär validitet?

Answer 18

• ## Att man mäter det man avser att mäta. Det finns en tydlig koppling till design och urvalsförfarande om man vill han en hög validitet.

Question 19

Vad menas med intern validitet?

Answer 19

• Kausalitet, hur säkra kan vi vara på att det som undersöks orsakar ett visst utfall.

Question 20

Vad menas med extern validitet?

Answer 20

• Generaliserbarhet, i vilken utsträckning kan resultaten generaliseras till den population som urvalet gjorts ifrån? Eller kan det generaliseras till andra populationer/sammanhang?

Question 21

Vad menas med reliabilitet?

Answer 21

• Handlar om upprebarhet/stabilitet. Kan en undersökning göras om av andra personer och få ett likadant resultat (test-retest-reliabilitet).
• Interbedömarreliabilitet. Är mätningen fri från bias/skevhet= Detta kan prövas genom att andra personer leda ett test utöver forskaren och sedan jämföra hur de olika mätningarna stämmer överrens. Ex jämför självskattning/föräldraskattning
• Transparens. Läsaren ska kunna se hur alla delar av studien gått till, vilka överväganden som gjorts och varför, hur olika variabler tillkommit och mätts, vilka utgångspunkterna varit, begränsningar osv

Hög validitet förutsätter hög reliabilitet, men hög reliabilitet är inte en garanti för hög validitet.