Föreläsning 1

Question 1

Vad är deskriptiv statistik?

Answer 1

Beskrivande statistik
- Får fram tydliga siffror
- Medelvärde, typvärde, median
- Beskriver stickprovets data
- Redovisning av variablerna (grafiskt)

Question 2

Infrentiell statistik

Answer 2

Gör antaganden (inferences) av vår data
- P-värde, statistiska test och konfidensintervall
- Slutsatser om stickprovet
- Är det statistisk signifikant?
- Försöker använda stickprovet för att dra slutsatser om populationen

Question 3

Parameter

Answer 3

Det SANNA värdet i en mätbar egenskap hos en population
- Median, typvärde, standardavvikelse, medelvärde
- Exempel: om vi vill mäta hur mycket folk tjänar i en viss stad, så är medelvärdet för inkomst vår parameter. Alltså det sanna värdet i vår undersökning.
- Numeriska mått eller egenskaper som beskriver olika aspekter av populationen.

Lättare att få fram estimat än parameter

Question 4

Estimat

Answer 4

Medelvärdet för våra deltagare
- Vad vi tror det sanna värdet är baserat på den population vi undersöker
- En gissning av hur vi tror det ser ut i befolkningen, estimate
- Estimatet används som en uppskattning eller gissning om vad parametern kan vara för hela populationen.

Question 5

Population

Answer 5

Alla deltagare vi är intresserade av, omöjligt att undersöka alla. Från populationen tas stickprov för att dra slutsatser om det vi vill undersöka.

Question 6

Vad är ett centralmått? Ge några exempel på centralmått?

Answer 6

Statistiska mått som representerar “centrum” eller det typiska värdet i en datamängd
- Medelvärde, typvärde, median

Question 7

Lägsta nivån

Nominalskala

Answer 7

Endast grupper!
Ingen grupp är “bättre” än den andra
Äpplen och päron

Question 8

Ordinalskala

Answer 8

Nominalskala + rangordning
- Vilken plats folk kom på i ett marathon
- Går ej att säga hur mycket bättre ettan är än tvåan

Question 9

Vad menas med “skalnivå, forskningsfrågan och om antaganten bakom olika statistiska test är uppfyllda?”

Answer 9

• Skalnivå är viktig för att avgöra vilka statistiska metoder och analyser som är mest lämpliga för att besvara forskningsfrågan
• Det viktigt att överväga skalnivån när man planerar en statistisk analys, eftersom det påverkar valet av metoder och tolkningen av resultaten. Att använda rätt statistiskt verktyg för datatypen och forskningsfrågan är avgörande för att få tillförlitliga och meningsfulla resultat

Question 10

Steg 1

Klargör syftet med den statistiska analysen

Answer 10

• Vill vi endast bekskriva stickprovet (deskriptiv)?
• ^.Eller även försöka dra slutsatser om vårt stickprov (infrentiell)
• Vilken typ av statistik är vi intresserade av?: Samband mellan variabler, skillnader mellan grupper

Question 11

Varför är det bra att göra en redovisning av sin statistik?

Answer 11

• Går att se uppenbara mätfel
• Kan övgöra om antaganden för olika test är uppfyllda

Question 12

Vilken skalnivå krävs om man vill göra en “meningsfull summering”?

Answer 12

Intervallskala
- Går ej att summera ex.v. ordinalskala
- Kan ej lägga ihop värden under intervallskala
- Hence ej en meningsfull summering

Question 13

Om medelvärdet är symmetriskt så kommer vilka två värden vara ungefär samma?

Answer 13

Medelvärde och median
- Om de vanligaste värdena är i mitten kommer även typvärdet vara desamma

Question 14

Om fördelningen är skev så är median, medelvärde och typvärde ofta…

Answer 14

..Ganska olika!
- Kan vara missvisande!

Question 15

Vad är en infrentiell slutsats?

Answer 15

En slutsats där man försöker dra slutsatser om en hel population baserat på ett stickprov

Question 16

Vad är variationsbredd?

Answer 16

Skillnaden mellan högsta och lägsta värdet.
Lägsta:1, högsta:5 VB: 4

Question 17

Vad är en percentil?

Answer 17

En statistisk term som beskriver där ett visst värde ligger i förhållande till resten av datamängden
- Brukar betecknas med P
- Medianen utgör den 50e percentilen (P50)

Question 18

Vad är en frihetsgrad?

Answer 18

Antalet frihetsgrader är det antal värden som återstår, som har “frihet att variera”, när man subtraherat det totala antalet restriktioner från antalet värden. En restriktion eller begränsning orsakas av ett mått som beräknats från värdena (till exempel medelvärdet)
- Ju fler frihetsgrader, desto mer flexibilitet i beräkningarna

Stulet direkt ur boken

Question 19

Vad är en kvartil?

Answer 19

En kvart av värdena
* Q1: 25%
* Q2: 50%
* Q3: 75%
* Q4: 100%

Question 20

Standardavvikelse

Answer 20

Hur spridda/koncentrerade dina data är runt medelvärdet

Question 21

Vad är ett z-värde?

Answer 21

Ett mått på hur många standardavvikelser från medelvärdet som en observation är

Question 22

Frekvensgraf

Barplot

Answer 22

Sånadär stolpar typ där varje stolpe är ett värde
* Observationen för varje enskilt värde redovisat i varsin stapel
* Ofta begränsat antal värde
* Bra för att se skillnad mellan staplarna - tydlighet

Question 23

Lådagram

Answer 23

Median och kvartiler/percentiler
* 50% av värdena är mellan Q1 och Q3 - interquartal range
* Interquartal range: hur stor skillnad det är mellan övre respektive undre delen av lådan, mellan kvartil 1-3, det som är innanför själva lådan är the interquartal range

Question 24

Scatterplott

Answer 24

• Värden på två variabler samtidigt - för att se samband
• Sätter ut alla variabler
• Bra för korrelation samt regression
• Ser sambandet linjärt ut? Alla värden är varsin punkt!

Question 25

Vad innebär positiv korrelation?

Answer 25

Att höga värden på x hänger samman med höga värden på y

Question 26

Vad innebär negativ korrelation

Answer 26

Att låga värden på x korrelerar med låga värden på y

Question 27

Pearsons korrelationskoefficent

Answer 27

Styrkan och riktningen av ett linjärt samband mellan två variabler

Question 28

Spearmans rangordningskorrelationskoefficient (ρ)

Answer 28

Mäter styrkan och riktningen av ett linjärt samband mellan två variabler
- Till skillnad från Pearsons kan Spearmans även mäta icke-linjära samband
- Användbar när data inte är normalfördelad

Question 29

Vad är regression?

Answer 29

Används för att predicera värdet på en variabel y utifrån variabeln x
- Hur högt blodtryck (y) vi förväntar oss att en person med en viss nivå av stress (x) har

Question 30

Vad är intercept i en regressionsanalys?

Answer 30

Det värde där linjen korsar y-axeln (y går uppåt)