FLB 4 Flashcards
1
Q
Prinzip der partiellen Korrelationsanalyse
A
- Ziel: Korrelationen zw zwei Variablen vom Einfluss dritter oder weiterer Variablen bereinigen
- Prinzipielle Überlegung: Korrelation zw zwei Variablen X und Y durch
dritte Variable Z nur dadurch beeinflusst, dass Z sowohl mit X als auch mit Y korreliert - Bereinigung von Z auf X und auf Y und somit auf Korrelation zw X und Y
=> Zwei lineare Regressionen berechnen, wobei Z jeweils die PV, X bzw. Y jeweils die KV sind - Residuen beider Regressionen beinhalten vom Einfluss von Z bereinigte Anteile der Variablen
X und Y - Partielle Korrelation entspricht bivariater Korrelation der
Regressionsresiduen - Wird Einfluss von Z nur bei X oder Y bereinigt => Semipartielle
Korrelation
2
Q
Pfaddiagramme und lineare Strukturgleichungen
A
- Komplexe Hypothesen über kausale Beziehungen zw mehreren
Variablen untersuchen
=> Hypothesen in formale
Strukturgleichungssysteme überführen - Zshang zw zwei Variablen X1 und X2, in dem kausale Beeinflussung von X2 durch X1 angenommen wird
=> X2 = b1∙X1 + b0 - Bei z-standardisierten Variablen Z1 und Z2 und anstelle des zu ermittelnden Beta-Gewichtes der einfachen linearen
Regression die in Pfadanalyse übliche Bezeichnung p21 verwendet,
ergibt sich Modellgleichung
=> Z2 = p21∙ Z1
p21: Pfadkoeffizient von Z1 zu Z2
3
Q
Formel Pfaddiagramm mit Fehlerterm
A
z2i = p21∙ z1i + e2i (i = 1, …, n)
z2i: Wert der Variablen Z2 des i-ten Probanden
z1i: Wert der Variablen Z1 des i-ten Probanden
e2i: Residuum des i-ten Probanden in der Variablen Z2
p21: Pfadkoeffizient (von Z1 zu Z2)
n: Anzahl der Probanden
4
Q
Erweiterung zu den klassischen regressionsanalytischen Ansätzen
A
- Erweiterung zu klassischen regressionsanalytischen Ansätzen
wird daran deutlich, dass die (von Z1) AV Z2 ihrerseits die AV Z3 beeinflusst - Umsetzung des Pfadmodells führt zu Strukturgleichungssystem, das aus zwei Gleichungen besteht - Jedes Kriterium wird durch Strukturgleichung beschrieben,
wobei für alle Kriterien direkte Effekte in Strukturgleichungen
aufgenommen werden