Fin de session Flashcards
QUI SUIS JE?
Je suis la traduction des concepts abstrais en termes observables et mesurables, l’opérationnalisation des concepts.
La mesure
QUI SUIS JE?
Je suis l’opération qui consiste à assigner des nombres à des objets, à des évènements, ou à des personnes selon des règles pré-établies dans le but de déterminer la valeur d’un attribut donné.
La mesure
VRAI OU FAUX
Les nombres représentent seulement des quantités.
FAUX DUDE.
Ils peuvent représenter des qualités aussi (des variables catégorielles)
QUI SUIS JE?
Je suis l’expression quantitative d’un concept abstrait ou construit, à laquelle on attribue différentes valeurs.
Une variable
Quelles sont les 4 types de variables possibles?
QUANTITATIVE
Continue: prend n’importe quelle valeur sur un continuum (ex . 2,5 / 45.6 ect)
Discrète: Seulement des unités entières
(ex. 1 2 3 )
QUALITATIVE
Nominale : Classes sont nommées, pas de hiérarchie
(ex. statut marital)
Ordinale: Classes ordonnés selon une échelle de grandeur
(ex. niveau de scolarité)
QUI SUIS JE?
Je suis un processus par lequel un concept abstrait est transposé en phénomène observable et mesurable.
L’opérationnalisation des concepts
QUI SUIS JE?
Je suis une expression quantifiable et mesurable des différentes dimensions d’un construit en établissant un lien avec la mesure empirique.
Je suis un….
INDICATEUR EMPIRIQUE!
Quels sont les 4 types d’échelles de mesure?
Nominale (catégories exclusives ex. sexe)
Ordinale (selon un ordre de grandeur ex. éducation)
Intervalle (intervalles entre les nombres sont à égale distance, zéro arbitraire ex. température)
Rapports (intervalles égaux mais zéro absolu ex. poids)
VRAI OU FAUX
L’erreur est inhérente à toute opération de mesure.
VRAI
Quel est le calcul de la mesure obtenue?
vraie valeur + erreur aléatoire + erreur systématique
Qu’est ce que l’erreur aléatoire ? l’erreur systématique?
Aléatoire réfère à la fidélité de la mesure (NON PRÉDICTIBLE)
Systématique à la validité de la mesure (PRÉDICTIBLE)
Fidélité et fiabilité sont des mots associés à quel type d’erreur?
Validité et exactitude sont des mots associés à quel type d’erreur?
Aléatoire (fidélité et fiabilité)
Systématique (Validité et exactitude)
QUI SUIS JE?
Je suis l’aptitude d’un appareil de mesure à donner des mesures exemptes d’erreurs accidentelles (notions de reproductibilité)
FIDÉLITÉ
La fidélité des résultats définit la _____ des résultats.
dispersion
La validité des résultats est la capacité d’un instrument à mesurer ________
ce qu’il est censé mesurer
VRAI OU FAUX?
Plus l’opérationnalisation des variables est détaillée, plus la recherche sera juste et les données probantes.
VRAI
QUI SUIS JE?
Qualité d’un instrument à procurer des résultats similaires obtenus par des prises répétées, effectuées dans des conditions identiques auprès des mêmes personnes
stabilité temporelle
Par quel test peut-on tester la stabilité temporelle?
test-retest
La corrélation permet d’établir le ____ et le _____ qui existe entre 2 séries de mesures, et le calcul du coefficient de corrélation fournit des indications sur la précision de l’instrument.
sens
degré d’association
QUI SUIS JE?
Degré d’homogénéité de tous les énoncés d’un instrument de mesure, où chaque énoncé est lié aux autres dans l’échelle de mesure.
Cohérence interne
La validité de critère est un type de validité qui permet d’estimer le degré de corrélation entre un _______ et un ________ mesurant le même phénomène.
instrument de mesure cible
instrument de mesure de critère (étalon)
Pourquoi privilégier les articles scientifiques? (4 raisons)
- Présente la métho et résultats d’une étude empirique
- Évalué par un comité de lecture d’experts dans le domaine
- S’adresse à des chercheurs et spécialistes DONC niveau de qualité ÉLEVÉ
- Structure est reconnaissable
Le facteur d’impact (FI) est la mesure de la _____ des citations des articles scientifiques données au cours d’une période donnée divisée par ________ publiés dans le même journal au cours de cette même période.
fréquence
le nombre total d’articles
VRAI OU FAUX
Il est possible de comparer les domaines entre eux grâce au FI.
FAUX, il est impossible
Quel est le niveau de preuve scientifique de ces études :
essai comparatif randomisé de forte puissance ; méta-analyse d’essai comparatif randomisé ; analyse de décision fondée sur des études bien menées.
Niveau 1
Grade A
Preuve scientifique établie
Quel est le niveau de preuve scientifique de ces études: essai comparatif randomisés de faible puissance ; étude comparatives non randomisé bien menées ; études de cohortes.
Niveau 2
Grade B
Présomption scientifique
Quel est le niveau de preuve de ces études: Étude cas-témoins, études comparatives comportant des biais importants, étude rétrospective, série de cas, étude épidémiologique descriptive.
Niveau 3 et 4
Grade C
Faible niveau de preuve scientifique
Qu’est ce qui distingue un niveau de preuve dans la méthodologie fort d’un niveau intermédiaire?
INTERMÉDIAIRE
le protocole est adapté pour répondre au mieux à la question posée
MAIS la puissance est nettement insuffisante
FORT
protocole adapté pour répondre au mieux à la question posée;
la réalisation est effectué sans biais majeur;
l’analyse statistique est adaptée aux objectifs;
la puissance est suffisante
Quelles sont les 2 étapes de la phase analytique?
Statistiques descriptives: décrire et résumer les données
Statistiques inférentielles: estimer les paramètres d’une population et vérifier les hypothèses au moyen de tests statistiques appropriés
Quels sont les deux types de mesures statistiques?
Mesure de tendance centrale : résume la position dans une distribution en fonction des valeurs possibles de la variable étudiée
Mesure de dispersion: résume l’étalement de la distribution (dispersion des valeurs autour de la valeur centrale)
Qu’est ce que le mode, la moyenne et la médiane?
Ils font partie de quel type de mesure statistique?
Mesure de tendance centrale
MODE: valeur la plus fréquente
MOYENNE: bin c’est la moyenne duh.
MÉDIANE: valeur qui occupe la place du milieu à 50% des participants.
Qu’est ce que l’étendue, la variance, l’écart-type et l’erreur-type de la moyenne?
Ils font partie de quel type de mesure statistique?
Mesure de dispersion
ÉTENDUE : valeur la plus grande moins la valeur la plus petite d’une série d’observation
VARIANCE: Mesure de l’étendue des scores basée sur la déviation de chacun de ceux-ci par rapport à la moyenne
ÉCART-TYPE: même chose que la variance mais à la racine carré. c’est une mesure linéaire de la variabilité. Combien d’écart par rapport à la moyenne.
ERREUR-TYPE DE LA MOYENNE: précision avec laquelle la moyenne de l’échantillon est représentative de la moyenne de la population
L’inférence statistique utilise les données de l’échantillon pour ?
Estimer les paramètres de la population et vérifier les hypothèses de recherche
Les tests d’hypothèses sont une procédure d’inférence statistique qui permet de choisir entre deux hypothèses, quelles sont elles?
Hypothèse nulle (Ho)
Hypothèse alternative ou de recherche (H1)
Quelles sont les 7 étapes de la démarche des tests d’hypothèses?
- Formulation des hypothèses
- Choix du seuil de signification : erreur de type I
- Puissance du test: l’erreur de type II
- Calcul du test statistique
- Détermination de la valeur critique
- Définition de la règle de décision
- Application de la règle de décision
VRAI OU FAUX
L’hypothèse nulle postule toujours qu’il n’y a pas de relation entre les variables.
VRAI
VRAI OU FAUX
Seule l’hypothèse nulle fait l’objet d’un test statistique.
VRAI
Quel est l’erreur de type I et II?
ERREUR DE TYPE I** PIRE
On rejette Ho malgré le fait que Ho est vraie
ERREUR DE TYPE II (ou manque de puissance)
On ne rejette pas Ho malgré le fait que Ho est fausse
Quels sont les 4 facteurs qui affectent la puissance statistique?
- Importance de la différence (dans la moyenne)
- Écart-type (la variance influe également la puissance)
- Taille de l’échantillon
- Marge d’erreur (niveau de signification)
VRAI OU FAUX
La présence d’une association entre deux variables n’implique en aucun cas une relation de causalité.
VRAI
Quels sont les deux tests paramétriques permettant de vérifier l’association entre des variables (tests de liaison) ?
Test du chi-carré
Corrélation de Pearson
Quelle est la différence entre la corrélation et la régression?
Les deux veulent vérifier les liens entre deux variables. MAIS
CORRÉLATION
Quantifie la force de l’association par r2 et indique une direction de l’association
RÉGRESSION
Décrit comment Y est lié à X
ET IL PRÉDIT Y À PARTIR DE X!!!!
Quels sont les 4 types de tests paramétriques servant à mesurer les comparaisons ou les différences entre les groupes (tests de comparaison)?
Test t de student (sujets dans 2 groupes indépendants)
Test t pour échantillon appariés (mêmes sujets dans 2 groupes)
Analyse de la variance (ANOVA) (comparer les moyennes entre 3 groupes indépendants)
Analyse de la variance par mesure répétées (comparer mêmes sujets dans 3 groupes ou plus)
