Fidélité Flashcards
Lors de l’analyse des propriétés métriques d’un questionnaire, qu’est-ce que la fidélité?
Le degré avec lequel le questionnaire est libre d’erreur
aléatoire
Quelles sont les 4 méthodes différentes pour s’assurer de la fidélité?
– Test-retest
– Formes parallèles
– Accord inter-juges
– Consistance interne
Que mesure le test-retest (stabilité)?
Constance des résultats à travers le temps
Comment peut-on évaluer le test-retest?
La constance des résultats est évaluée par une corrélation entre les deux séries de résultats
Que mesure la méthode des formes parallèles (équivalence)?
La constance des résultats à l’aide de différentes formes de
questionnaire équivalentes
Comment peut-on évaluer la méthode des formes parallèles (équivalence)
Évaluée par une corrélation entre les deux séries de résultats
Que mesure l’Accord inter-juges (équivalence)
Constance des résultats évaluée par différents juges
Comment peut-on évaluer l’accord inter-juges?
Évaluée par différents coefficients (par exemple, corrélation
entre deux juges, indice Kappa, etc.)
Que mesure la consistance interne (homogénéité)?
Degré d’interrelation et d’homogénéité entre les items d’un
questionnaire
Comment peut-on évaluer la consistance interne (homogénéité)?*****
Par 2 types de méthodes:
- Méthode de bissection (moitiés équivalentes)
– Spearman-Brown split-half. Pertinent pour évaluer un questionnaire avec peu d’items.
ex: questionnaire à 8 questions, utiliser la moyenne des items 1 3 5 7 et la moyenne des items 2 4 6 8. - Méthodes basées sur les intercorrélations
– Alpha de Cronbach (variables continues ou ordinales). Prendre toutes les questions et les comparer ensemble. Regarde les items, à quel point ils co-varient ensemble. expl. souvent utilisé = échelle de likert.
– Kurder-Richardson 20 (variables nominales dichotomiques)
Qu’est-ce qu’un Alpha de Cronbach?
Un indicateur de la proportion de variance dans les scores d’une échelle qui est attribuable au score « vrai ».
** Prend une valeur de 0,0 à 1,0.
– Proportion de variance liée à l’erreur aléatoire = 1- coefficient. ex: pour un alpha de 0,80, il y a 20% de la variance qui est liée à l’erreur aléatoire.
Qu’est-ce qui indique un alpha de Cronbach de qualité?
Un score élevé. Le Seuil est: 0,70 et +
Quels sont les 4 éléments qui tendent à réduire l’Alpha de Cronbach?
- Une moyenne non-centrale (distribution très asymétrique)
- Une faible variance des items (distribution applatie)
- Des corrélations négatives entre les items (ne varient pas dans le même sens = mauvais)
- De faibles
corrélations inter-items
Quelles sont les deux caractéristiques qui influencent l’étendue de l’alpha de Cronbach?
- l’étendue de la covariation entre les items
2. le nombre d’items dans l’échelle
Lorsqu’on analyse la co-variation entre les items, pourquoi faut-il privilégié la Corrélation corrigée (si l’item était enlevé)?
Elle ne surestime pas la corrélation. Si la corrélation n’est pas corrigée, peut inclure 1 item qui peut augmenter le coefficient de corrélation.
Donc inclure + d’items = possible d’inclure + de covariance “artificielle” = nécessairement inclut une corrélation ++ forte.
