Fidélité Flashcards
V/F: Lorsqu’on mesure un attribut physique, le résultat donné est automatiquement juste.
faux. l’information donnée peut être constante, mais ça ne signifie pas automatique que l’information est la bonne.
Pourquoi souhaitons-nous que notre test psychologique soit obtenu sous des conditions standardisées?
Parce que nous voulons généraliser les résultats obtenus.
Explique les deux dimensions importantes en lien avec l’échantillon de comportements
1e la brièveté et la relativité du construit que l’on désire mesurer : être le plus bref possible dans le choix des comportements représentant ce qu’on désire mesurer
2e La représentativité: l’échantillon de comportements doit être représentatif de l’état qu’on souhaite mesurer.
V/F: plus que la première mesure est prise à un bas âge, plus il est considéré comme normal que le score de la deuxième mesure varie
vrai!
un changement de mesure entre 20 et 21 ans est beaucoup plus questionnable qu’entre 4 et 5 ans.
Explique les deux types d’erreurs possibles lors de l’administration d’un instrument.
Erreur systématique
* Erreur qui va se produire de manière
identique à chaque administration
* Attribuable à des caractéristiques du test ou du sujet ex. une balance qui donne toujours 10 livres de plus.
- Va venir affecter la validité du score.
Erreur aléatoire
* Erreur qui va varier d’une administration à l’autre selon un phénomène aléatoire
-impossible de le prévenir à l’avance, hasard.
Qu’est-ce que la fidélité?
Si l’instrument est fiable le score vrai sera proche du score observé
plus j’ai de variation, plus j’ai d’erreur de mesure, plus le score reste le même une fois à l’autre moins j’ai d’erreur de mesure
1= association parfaite, le résultat de chaque personne la première fois et le même résultat qu’à la deuxième fois
plus le chiffre est proche de 0 plus les personnes ont changé de score entre les deux administrations
TYPE DE FIDÉLITÉ:
-Explique la stabilité temporelle
Administrer un même test aux mêmes sujets deux fois ou plus.
difficile de trouver un délai parfait. ne pas attendre trop longtemps (changements possibles) et ne pas repasser le questionnaire trop rapidement (les personnes se rappellent des réponses données)
Ne peut être appliquée à la mesure de concept peu stable dans le temps (exemple : humeur)
TYPE DE FIDÉLITÉ:
-Explique l’équivalence de contenu.
Administrer deux formes “équivalentes” d’un même test
deux tests qui ont les même caractéristiques mais avec des items différents
TYPE DE FIDÉLITÉ:
-Explique la cohérence interne
tous les items sont supposé mesurer la même chose
découper un même test en plusieurs parties pour étudier comment varie le score obtenu entre différentes parties du test
limites:
-corrélation représente seulement la moitié des items et non l’ensemble du test
-pas une façon unique de séparer le test. donc variation de la corrélation selon la façon que je coupe mon test
On vérifie à quel point chaque répondant est cohérent dans sa manière de répondre aux différents items du test
TYPE DE FIDÉLITÉ:
Expliquer la fidélité interjuge
L’administrateur devient alors une source d’erreur aléatoire
* En plus des circonstances personnelles de la personne observée, il y a
aussi les circonstances personnelles de la personne qui fait l’observation
uniquement sur les outil avec de l’observation, remplissage d’une grille
Est-il possible de conclure qu’un test est 100% fidèle?
Non. il y a toujours un erreur de mesure, processus complexe
plus il y a de preuve plus nous sommes certains que l’instrument est fidèle
V/F: L’échantillon de contenu et de moment d’administration sont des sources d’erreur aléatoire présentent pour tous les instruments
VRAI.
En lien avec le coefficient de fidélité, y’a-t-il un nombre qui détermine ce qui est bon ou non?
non, dépend de la décision que nous souhaitons faire.
-si la décision est super importante (impact sur la vie de la personne)
-si la seule source d’information est notre test
LE COEFFICIENT DE FIDÉLITÉ DOIT ÊTRE LE PLUS HAUT POSSIBLE
V/F : plus la fidélité est faible plus l’erreur-type de mesure sera élevé.
vrai. car + d’erreur aléatoire
Explique moi l’intervalle de confiance
intervalle de confiance à 95% : [X − (1, 96 * ETM ), X + (1, 96 * ETM )]
certains à 95% que le score vrai de l’enfant 1 se trouve entre 30,9 et 37,1
un intervalle à 68% est suffisant: décision +/- importantes, obtenir des barème moins large
