Fiche 2 - Biais

Question 1

Biais définition

Answer 1

= erreur systématique qui entraîne une déviation de ce qui est observée par rapport à la réalité.
Si on observe l’association entre un facteur de risque et une maladie donnée, l’erreur est dans la même direction à chaque fois, cela donne donc une sous-estimation ou surestimation de l’effet
3 grands biais : classement, confusion, sélection

Question 2

Erreur aléatoire définition

Answer 2

= liée au hasard. Elle affecte de la même manière tous les groupes.

Question 3

Fluctuations d’échantillonnage

Answer 3

= erreur aléatoire résultant de l’écart entre un estimateur ponctuel d’un échantillon et la valeur vraie que l’on observerait dans la population source.

Question 4

Comment réduire les fluctuation d’échantillonnage et risque alpha

Answer 4

• on réduit cette fluctuation d’échantillonnage en augmentant la taille de l’échantillon.
  Le risque alpha est le risque qu’une différence observée entre deux groupes soit due aux fluctuations d’échantillonnage plutôt qu’à la réalité.

Question 5

Différence fluctuations/biais

Answer 5

• fluctuation d’échantillonnage entraîne des erreurs aléatoires, et donc une imprécision des résultats
• les biais entraînent des erreurs systématiques, donc une surestimation ou sous-estimation des résultats

Question 6

Echantillon/population source/population cible

Answer 6

• échantillon : patients inclus dans l’étude
• population source : population dont est tirée l’échantillon
• population cible : population dont on veut généralisé les résultats

Question 7

Biais de classement définition

Answer 7

= lorsque l’échantillon n’est pas représentatif de la population cible

Question 8

Causes biais de classement 3

Answer 8

• population source non représentative de la population cible : inclure des patients uniquement issus de centres experts
• échantillon non représentatif de la population source : étude monocentrique par médecin spécialiste de formes rares de la maladie
• sorties d’étude = biais d’attrition : si l’échantillon est réduit par des sorties d’études, l’échantillon restant est sélectionné et donc non représentatif de la population source et cible

Question 9

Biais de classement définition

Answer 9

= biais de mesure, biais d’information
= toute erreur conduisant à une mesure erronée de l’exposition ou de la maladie (considéré un patient exposé ou atteint alors qu’il ne l’est pas)

Question 10

Cause biais de classement essai clinique

Answer 10

• concerne essentiellement le critère de jugement (considérer le critère atteint alors qu’il ne l’est pas)
• essai réalisés en ouvert +++ ( le patient et le médecin connaissent le bras)