Experimentacion Flashcards
Experimento:
es un cambio en las condiciones de operación de un sistema o proceso, que se hace con el objetivo de medir el efecto del cambio en una o varias propiedades del producto o resultado
Unidad experimental:
pieza(s) o muestra(s) que se utiliza para genera un valor que sea representativo del resultado de la prueba.
Variable de respuesta:
es el efecto o resultados de cada prueba experimental.
Factores controlables:
son variables de proceso y/o características de los materiales que se pueden fijar en un nivel dado.
Factores no controlables (ruido):
son variables que no se pueden controlar durante el experimento o la operación normal del proceso
Factores estudiados:
son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable de respuesta.
Niveles:
valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental.
Tratamiento
combinación de niveles de todos los factores estudiados.
Error aleatorio:
es la variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados; resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental
Error experimental:
componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en la planeación y ejecución del experimento.
Matriz de diseño:
es el arreglo formado por los tratamientos que serán corridos, incluyendo las repeticiones
Aleatorización
Consiste en hacer corridas experimentales en orden aleatorio (al azar); este principio aumenta la posibilidad de que el supuesto de independencia de los errores se
cumpla.
Repetición
Es correr más de una vez un tratamiento o combinación de factores.
Bloqueo
Es nulificar o tomar en cuenta en forma adecuada todos los factores que pueden afectar la respuesta observada.
Diseño completamente al azar
Tiene este nombre porque todas las corridas experimentales se realizan en orden aleatorio completo. De esta forma, si durante el estudio se hacen en total N pruebas, éstas se corren al azar, de manera que los posibles efectos ambientales y temporales se vayan repartiendo equitativamente entre los tratamientos.
Diseño balanceado:
cuando se utiliza el mismo número de
repeticiones en cada tratamiento.
Modelo de efectos fijos:
cuando se estudian todos los posibles
tratamiento
Notación de puntos:
sirve para representar sumas y medias que se
obtienen a partir de los datos experimentales.
ANOVA para el diseño completamente al azar
Consiste en separar la variación total observada en cada una de las fuentes que contribuye a la misma.
Diferencia mínima significativa
(LSD):
es la diferencia mínima que debe haber entre dos medias muestrales para considerar que dos tratamientos son diferentes
Análisis
Es la etapa que no se debe perder de vista que los resultados experimentales son observaciones muestrales, no poblacionales.
Que metodos recurre el analisis?
se debe recurrir a métodos estadísticos inferenciales para ver si las diferencias o efectos muestrales son lo suficientemente grandes para que garanticen diferentes poblaciónes.
Interpretación
Respaldado del análisis estadístico formal, se debe analizar con detalle lo que ha pasado en el experiment, desde contrastar las conjeturas iniciales con los resultados del experimento
Control y conclusiones finales
Decidir qué medidas implementar para generalizer el resultado del studio y para garantizar que las mejoras se mantengan.
