Experimentacion Flashcards

1
Q

Experimento:

A

es un cambio en las condiciones de operación de un sistema o proceso, que se hace con el objetivo de medir el efecto del cambio en una o varias propiedades del producto o resultado

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2
Q

Unidad experimental:

A

pieza(s) o muestra(s) que se utiliza para genera un valor que sea representativo del resultado de la prueba.

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3
Q

Variable de respuesta:

A

es el efecto o resultados de cada prueba experimental.

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4
Q

Factores controlables:

A

son variables de proceso y/o características de los materiales que se pueden fijar en un nivel dado.

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5
Q

Factores no controlables (ruido):

A

son variables que no se pueden controlar durante el experimento o la operación normal del proceso

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6
Q

Factores estudiados:

A

son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable de respuesta.

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7
Q

Niveles:

A

valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental.

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8
Q

Tratamiento

A

combinación de niveles de todos los factores estudiados.

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9
Q

Error aleatorio:

A

es la variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados; resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental

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10
Q

Error experimental:

A

componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en la planeación y ejecución del experimento.

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11
Q

Matriz de diseño:

A

es el arreglo formado por los tratamientos que serán corridos, incluyendo las repeticiones

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12
Q

Aleatorización

A

Consiste en hacer corridas experimentales en orden aleatorio (al azar); este principio aumenta la posibilidad de que el supuesto de independencia de los errores se
cumpla.

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13
Q

Repetición

A

Es correr más de una vez un tratamiento o combinación de factores.

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14
Q

Bloqueo

A

Es nulificar o tomar en cuenta en forma adecuada todos los factores que pueden afectar la respuesta observada.

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15
Q

Diseño completamente al azar

A

Tiene este nombre porque todas las corridas experimentales se realizan en orden aleatorio completo. De esta forma, si durante el estudio se hacen en total N pruebas, éstas se corren al azar, de manera que los posibles efectos ambientales y temporales se vayan repartiendo equitativamente entre los tratamientos.

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16
Q

Diseño balanceado:

A

cuando se utiliza el mismo número de
repeticiones en cada tratamiento.

17
Q

Modelo de efectos fijos:

A

cuando se estudian todos los posibles
tratamiento

18
Q

Notación de puntos:

A

sirve para representar sumas y medias que se
obtienen a partir de los datos experimentales.

19
Q

ANOVA para el diseño completamente al azar

A

Consiste en separar la variación total observada en cada una de las fuentes que contribuye a la misma.

20
Q

Diferencia mínima significativa
(LSD):

A

es la diferencia mínima que debe haber entre dos medias muestrales para considerar que dos tratamientos son diferentes

21
Q

Análisis

A

Es la etapa que no se debe perder de vista que los resultados experimentales son observaciones muestrales, no poblacionales.

22
Q

Que metodos recurre el analisis?

A

se debe recurrir a métodos estadísticos inferenciales para ver si las diferencias o efectos muestrales son lo suficientemente grandes para que garanticen diferentes poblaciónes.

23
Q

Interpretación

A

Respaldado del análisis estadístico formal, se debe analizar con detalle lo que ha pasado en el experiment, desde contrastar las conjeturas iniciales con los resultados del experimento

24
Q

Control y conclusiones finales

A

Decidir qué medidas implementar para generalizer el resultado del studio y para garantizar que las mejoras se mantengan.