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METODOLOGÍA > EXAMEN PARTE PASCUAL > Flashcards

EXAMEN PARTE PASCUAL Flashcards

1
Q

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

A

RANGO

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Q

MODA =

A

LA PUNTUACIÓN QUE MÁS SE REPITE/APARECE

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3
Q

Las medidas de tendencia central tienen

A

una distribución normal

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4
Q

MEDIA =

A

Se suman las muestras y se dividen por el número de sujetos

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5
Q

MEDIANA =

A

Se ordenan de menor a mayor y se busca el punto central

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6
Q

RANGO =

A

DIFERENCIA ENTRE LA PUNTUACIÓN MÁS BAJA Y LA MÁS ALTA

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7
Q

El rango

A

NO ES MUY FIABLE

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8
Q

La desviación estándar es

A

que partiendo de la media, se calcula la desviación de cada elemento respecto a la media

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9
Q

NO HAY MEDIA SIN

A

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

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10
Q

La suma de todos los resultados de la desviación estándar

A

tiene que ser cero

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11
Q

POBLACIÓN =

A

UN CONJUNTO

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12
Q

La población representa

A

una serie de sujetos que tienen una característica que nos interesa

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13
Q

MUESTRA =

A

UN SUBCONJUNTO DE LA POBLACIÓN

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14
Q

La muestra tiene que

A

ser representativa

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15
Q

Tenemos que darnos cuenta de que la muestra

A

representa a la población

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16
Q

Cada vez que cogemos una muestra =

A

SIEMPRE UN ERROR

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17
Q

ERROR ESTÁNDAR =

A

ERROR DE LA MUESTRA

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18
Q

Será menor el error cuanto

A

mayor sea la muestra

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19
Q

La magnitud de la muestra es

A

proporcional al error

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20
Q

EN CUANTO A DISTRIBUCIÓN, PUEDE SER:

A

ASIMETRÍA Y CURTOSIS

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21
Q

DISTRIBUCIÓN: ASIMETRÍA =

A

Cuando se desvía mucho por arriba o por abajo

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22
Q

DISTRIBUCIÓN: CURTOSIS =

A

Cuando se achata

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23
Q

CÓMO SE CALCULA EL ERROR ESTÁNDAR

A

DESVIACIÓN ESTÁNDAR : RAIZ CUADRADA DE NÚMERO TOTAL DE ELEMENTOS

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24
Q

CÓMO SE CALCULA EL RANGO DE DISPERSIÓN

A

MEDIA - DESV. ESTÁNDAR

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25
Q

CÓMO SE CALCULA EL RANGO

A

NÚMERO MÁX. - NÚMERO MÍN.

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26
Q

Cuanta más información

A

el error es menor

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27
Q

Hay que normalizar los datos

A

para poder compararlos

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28
Q

CÓMO SE CALCULA LA ESTANDARIZACIÓN DE VALORES

A

Score - Mean : Desv. Estándar

29
Q

TIPOLOGÍA: LA VARIABLE NOMINAL

A

SUSTITUYE A UN NOMBRE

30
Q

VARIABLES SEGÚN SU TIPOLOGÍA: (4)

A
  • VARIABLE NOMINAL
  • VARIABLE DE RANGO
  • VARIABLE DE INTERVALO
  • VARIABLE RACIONAL
31
Q

TIPOLOGÍA: VARIABLE DE RANGO

A

ORDENAR DE MAYOR A MENOR

32
Q

Variable dependiente es

A

definida por variable independiente

33
Q

Variables de control =

A

aquellas variables que controlamos (ej. edad, género)

34
Q

Variables extrañas =

A

variables que no controlamos

35
Q

TIPOLOGÍA: VARIABLE DE INTERVALO =

A

UNA CONVENCIÓN

La interpretación del 0 NO es 0 (ej. 0 grados)

36
Q

TIPOLOGÍA: VARIABLE RACIONAL =

A

EL 0 SIGNIFICA NADA

37
Q

Si se rechaza la hipótesis 0

A

hay indicios que la alternativa sea verdad

38
Q

p =

A

índice de probabilidad

39
Q

SIEMPRE

A

95% DE PROBABILIDAD

40
Q

LOS ERRORES NO DEBEN

A

SUMAR MÁS DE 5%

41
Q

P MAYOR QUE ALPHA =

A

H0 -no tiene efecto sobre el sujeto

42
Q

P MENOR QUE ALPHA =

A

H1 -hay indicios para aceptar la hipótesis alternativa

43
Q

LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

A

SE DIVIDE ENTRE: PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS

44
Q

LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

A

NOS DA UNA FOTO DE LOS DATOS

45
Q

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: PARAMÉTRICA - CORRELACIÓN =

A

Saber si una variable explica la otra PERO NO ES UNA CAUSA

EJ. MAYOR HORAS DE ESTUDIO, MAYOR ÉXITO ACADÉMICO

46
Q

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: PARAMÉTRICA

A

CORRELACIÓN DE PEARSON

47
Q

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: PARAMÉTRICA - CORRELACIÓN DE PEARSON

A

EXPLICA SI UNA VARIABLE EXPLICA LA OTRA - si están relacionadas entre sí

48
Q

La curtosis mide

A

el apuntalamiento

49
Q

SI SE CUMPLE NORMALIDAD

A

PODEMOS UTILIZAR ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA

50
Q

Los niveles de correlación

A

de 1 a -1

siendo 0 la ausencia de correlación

51
Q

Si la correlación es 0’99

A

se aproxima al 1 osea que ES MUY ALTA

MÁS NOTA EN EL ESCRITO = MÁS NOTA EN EL ORAL

52
Q

EN LA PRUEBA T-STUDENT

A

SE COMPARA DOS TIPOS DE COSAS

2 VARIABLES RESPECTO A UN GRUPO O DOS GRUPOS RESPECTO A UNA VARIABLE

53
Q

La correlación está sujeta

A

al número de datos

54
Q

La cola

A

determina qué grupo tiene la puntuación más alta

55
Q

2 COLAS =

A

LA PRUEBA ES MÁS EXIGENTE

56
Q

LAS COLAS PAREADAS =

A

LAS DOS PERTENECEN AL MISMO GRUPO

57
Q

HOMOCESDASTICIDAD =

A

COMPROBAR SI LA VARIANZA ES PARECIDA O SIMILAR AL RESTO DE GRUPOS

58
Q

Prueba de Levene =

A

COMPROBAR EL EFECTO DE UN TRATAMIENTO

SE MIDE EL GRADO DEL EFECTO

59
Q

La d de Cohen =

A

da los grados de potencialidad del efecto del tratamiento

60
Q

La d de Cohen - DATOS

A

0,2 - efecto pequeño
0,5 - efecto moderado
0’8 - efecto grande

61
Q

EJEMPLO DE CORRELACIÓN NO- PARAMÉTRICA

A

LA DE SPEARMAN

62
Q

EJEMPLO DE CORRELACIÓN PARAMÉTRICA

A

LA DE PEARSON

63
Q

SPEARMAN:

A

Calcular de mayor a menor la longitud
De menor a mayor en densidad léxica

CALCULO LAS DIFERENCIAS Y LAS ELEVO AL CUADRADO

64
Q

TEST DE SIGNO =

A

SUMAR LOS SIGNOS POSITIVOS Y LOS SIGNOS NEGATIVOS

65
Q

DENTRO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL TENEMOS

A

A LA DE PEARSON Y LA DE SPEARMAN

66
Q

CHI-CUADRADO =

A

SI HAY DIFERENCIAS ENTRE EL NÚMERO IDEAL Y EL OBSERVADO

67
Q

EL CHI-CUADRADO

A

PARTE DE DATOS REALES QUE HACE QUE CREE UN MODELO

68
Q
A

METODOLOGÍA (2 decks)

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