Examen Final R Stats (Conceptos)

Question 1

Una característica que varía en su valor entre sujetos de una muestra o población.

Answer 1

variable

Question 2

Medición categórica ordenada

Answer 2

ordinal

Question 3

Medición categórica sin orden

Answer 3

nominal

Question 4

Medición en la que los números representan una variable cuantitativa, y hay distancia específica entre cada valor.

Answer 4

intervalo

Question 5

Variable en la que hay una cantidad infinita de valores entre intervalos.

Answer 5

continua

Question 6

Variable que no se puede subdividir la cantidad.

Answer 6

discreta

Question 7

Suma de observaciones dividio por número de observaciones, aka promedio.

Answer 7

media

Question 8

Valor de en medio (o el promedio de los dos valores de en medio).

Answer 8

mediana

Question 9

Sirve para visualizar la distribución de una variable categórica (factor).

Answer 9

gráfico de barras

Question 10

Sirven para visualizar la distribución de una variable continua.

Answer 10

histograma y diagrama de caja

Question 11

Cuando la pendiente de la nube de datos va hacia ARRIBA, la correlación de las variables es…

Answer 11

positiva

Question 12

Cuando la pendiente de la nube de datos va hacia ABAJO, la correlación de las variables es…

Answer 12

negativa

Question 13

Cuando los puntos se juntan alrededor de alguna línea, la correlación entre las variables es…

Answer 13

alta

Question 14

Correlación negativa perfecta.

Answer 14

-1

Question 15

Es el rango de valores que probablemente incluya el valor verdadero del parámetro.

Answer 15

intervalo de confianza

Question 16

Un enunciado tentativo y falseable sobre el mundo.

Answer 16

hipótesis

Question 17

Dos afirmaciones mutuamente excluyentes de una hipótesis.

Answer 17

nula y alternativa

Question 18

Es la hipótesis que testamos directamente.

Answer 18

nula

Question 19

Es la hipótesis contradice a la hipótesis nula.

Answer 19

alternativa

Question 20

Es la probabilidad, computada bajo la hipótesis nula, de observar un valor del estadístico de test al menos tan extremo como el valor observado.

Answer 20

p valor

Question 21

Pregunta que responde la desviación estándar.

Answer 21

en promedio, ¿qué tan lejos están las observaciones de la media?

Question 22

Es la desviación estándar elevado al cuadrado.

Answer 22

varianza

Question 23

Fórmula de desviación estándar.

Answer 23

raíz cuadrada de la suma de los valores menos su promedio elevado al cuadrado dividido el valor de datos menos uno.

Question 24

Fórmula de error estándar.

Answer 24

desviación estándar dividido la raíz cuadrada del número de observaciones.

Question 25

Fórmula de intervalo de confianza.

Answer 25

estimador más/menos valor crítico (Z) por la desviación estándar

Question 26

La distribución arriba de la media es exactamente igual a la distribución debajo de la media.

Answer 26

distribución simétrica

Question 27

¿Cuál es la relación entre el tamaño de la muestra y la distribución de esta?

Answer 27

entre más grande la muestra, más “normal” la distribución

Question 28

¿Cuál es la relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar?

Answer 28

entre más grande la muestra, menor el error estándar

Question 29

Nos dice qué tan probable es que el efecto sea cero.

Answer 29

significancia estadística

Question 30

Nos dice qué tan consecuente es el efecto.

Answer 30

significancia científica

Question 31

Representa la proporción de la variación total en la variable dependiente explicado por la variable independiente.

Answer 31

R cuadrado

Question 32

Intervalo de los valores que puede tomar R cuadrado.

Answer 32

entre 0 y 1

Question 33

¿Demuestra R cuadrado la relevancia de la variable para explicar el resultado?

Answer 33

No, solamente la bondad de ajuste

Question 34

Fórmula de regresión lineal.

Answer 34

El resultado es igual al intercepto (cuando Y = 0) + el coeficiente de pendiente multiplicado por el valor del predictor + error.

Question 35

¿Qué pregunta pretende responder la correlación?

Answer 35

en promedio, ¿qué tanto se mueven dos variables juntas?

Question 36

Son esencialmente la diferencia entre los valores observados reales del porcentaje de votos y los valores de respuesta que predijo el modelo en función de nuestras variables explicativas.

Answer 36

residuos