Examen final Flashcards

1
Q

Qu’es-ce que la population?

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose.

La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments ou individus est dénotée par la lettre N.

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2
Q

Qu’es-ce qu’un échantillon?

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience.

La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre n.

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3
Q

Vrai ou faux?

n < N

A

Vrai, l’échantillon est plus petit que la population.

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4
Q

Vrai ou faux?

L’échantillon répond à un besoin conjoint d’économie et d’accessibilité.

A

Vrai.
Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier.

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5
Q

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

A

Risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.

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6
Q

Vrai ou faux?

Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable.

A

Vrai.
La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage.

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7
Q

Vrai ou faux?

La variabilité explique l’existence d’un échantillon.

A

Vrai.
Si les éléments d’un ensemble ne varient pas, on n’aurait pas è se poser de question sur la qualité de notre échantillon. Mais, comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population.

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8
Q

Qui suis-je?
Il constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude.

A

L’échantillon.

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9
Q

Qu’es-ce qu’un recensement?

A

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.
On mesure les N membres de la population.

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10
Q

Quels sont les avantages et les inconvénients du recensement ?

A

Avantage : les paramètres calculés n’ont pas d’interférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population.

Inconvénient : identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population ce qui engendre des coûts relativement élevé.

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11
Q

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’échantillon?

A

Désavantage : la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude.

Avantage : Économie de temps, d’argent et d’énergie.

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12
Q

Quel est la différence entre la population cible, la population accessible et l’échantillon?

A

Population cible : ensemble ou bassin d’individu auxquels on voudra, un fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)

Population accessible : portion de la population cible qui est disponible à la recherche.

Échantillon : sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)

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13
Q

Quel est la source de biais de représentativité #1 et #2 ?

A
#1 La population accessible.
#2 L'échantillon.
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14
Q

Quel est le théorème central limite?

A

Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne.

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15
Q

À quoi sert un grand échantillon?

A
  • contrebalancer les variable non contrôler.

- permettre un fractionnement représentatif si nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur de l’échantillon.

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16
Q

Quels sont les 3 considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

A

1 - Précision recherchée pour l’estimation
2 - Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
3 - L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude.

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17
Q

Vrai ou faux?

Il y a un potentiel élevé d’effet de grappe sur la représentativité.

A

Vrai.

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18
Q

Quels sont les 3 facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes en psychologie?

A
  • D’ordre éthique
  • Économiques
  • Pratiques
19
Q

Quels sont les 4 étapes de l’échantillonnage par quotas?

A

1 - Subdivision de la population en sous-catégories
2 - Collecte de statistiques relatives aux effectifs
3 - Détermination des quotas à respecter
4 - Sélection des participants

20
Q

Qu’es-ce que la puissance?

A

La probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population. (et donc rejeter correctement Ho).

21
Q

Comment est-il possible d’augmenter la puissance?

A
  • Plus gros échantillons
  • Tests paramétriques lorsque possible
  • Améliorer la précision de la variable dépendante
  • Ajouter / améliorer des contrôles
22
Q

Vrai ou faux?

La qualité d’un recherche dépend, en partie, de la qualité des variables obtenus.

A

Faux, la qualité des scores obtenus.

23
Q

Vrai ou faux?

Dans une échelle de Likert, la différence entre 2 et 3 est la même qu’entre 4 et 5.

A

Faux, il ne sont pas équidistants puisqu’il s’agit d’une échelle de mesure ordinale.

24
Q

Vrai ou faux?

Le zéro absolu permet la multiplication et la division.

A

Vrai.

25
Q

Vrai ou faux?

Autant dans une échelle d’intervalle que de rapport, il est possible d’additionner et soustraire.

A

Vrai.

26
Q

Pourquoi on se préoccupe des échelles de mesure?

A

Parce qu’elles déterminent les procédures statistiques qu’on peut utiliser.

27
Q

La discrimination du nombre de choix de réponse dépend de quoi?

A

De l’habileté des participants à discriminer de façon significative.

28
Q

Vrai ou faux?

Une distribution peut avoir 2 modes ou plus.

A

Vrai.

on dit dans ce cas qu’elle est bimodale ou multimodale, respectivement

29
Q

Vrai ou faux?

Le mode est approprié pour des intervalles de classe.

A

Faux.

Le score modale n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal.

30
Q

Vrai ou faux?

La médiane est approprié pour des intervalles de classe.

A

Faux.

L’intervalle médian ne crée pas nécessairement 2 moitiés égales.

31
Q

Lorsqu’il est question de données nominales, quelles mesure de tendance central est-il préférable de choisir?

A

Le mode.

32
Q

Lorsqu’on veut la mesure la plus représentative, quelles mesure de tendance central est-il préférable de choisir?

A

Mode

33
Q

Lorsqu’on veut le milieu de la distribution, quelles mesure de tendance central est-il préférable de choisir?

A

Médiane.

34
Q

Lorsqu’on veut un maximum de sensibilité à tous les scores, quelles mesure de tendance central est-il préférable de choisir?

A

Moyenne.

35
Q

Vrai ou faux?

La moyenne et la médiane sont peu utiles avec une distribution bimodale.

A

Vrai

36
Q

Vrai ou faux?

Le mode et la médiane sont les mesures de tendance central les plus représentatives avec des données.

A

Vrai

37
Q

Qu’es-ce qu’une statistique inférentielle?

A

Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population.

38
Q

Vrai ou faux?

On rejette Ho si sa probabilité est inférieure à 0.05 (soit 5% ou, comme les sondages aiment rapporter, 1 fois sur 20).

A

Vrai.

39
Q

Quels sont les 2 contraintes qui nous permettent de savoir quel test utiliser?

A

1 - la nature des scores (nominal, ordinal…)

2 - Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation …) en lien avec le plan de recherche.

40
Q

Vrai ou faux?

Un test peut être fidèle, mais pas valide.

A

Vrai.

41
Q

Quels sont les 3 types de fidélité?

A

1 - Stabilité temporelle (test-retest)
2 - Équivalence
3 - Homogénéité (ou consistance interne)

42
Q

Qu’es-ce que le coefficient de kappa?

A

Le pourcentage d’accord inter-juges. Présent dans le type de fidélité d’équivalence.

43
Q

Qu’es-ce que l’Alpha de Cronbach et il est approprié pour quelles types d’échelles ?

A

Une statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d’instruments de mesure.
Il est approprié pour les échelles de type dichotomiques, Likert ou mesure intervalle/rapport.
Un Alpha de Cronbach est inacceptable lorsqu’il se trouve en bas de 0,60. Et est minimalisent acceptable en haut de 0,65 et 0,70.