examen fin de session Flashcards
Dans le processus de la mesure, qu’est-ce qu’un attribut et une quantité?
- Attribut: c’est un code, pas une valeur, comme l’OS
- Quantité: un nbr décrit la valeur de la caractéristique, comme l’âge
Qu’est-ce l’opérationnalisation?
processus qui permet de mesurer un concept/construit
Quels sont les types et sous-types de mesures?
Catégorielles: (quali→quanti)
- nominales: catégories sans ordre particulier (genre)
- ordinales: catégories dont l’ordre reflète une certaine progression (niveau de scolarité)
Cardinales: échelles d’intervalle (valeur 0 est arbitraire) ou de proportion (valeur 0 est absolue, absence)
L’erreur de mesure peut être quoi ou quoi?
- aléatoire: due à des facteurs dont la variation n’est pas structurée
- systématique: attribuable à des facteurs dont l’effet sur la mesure est structuré (questions complexes, lié à scolarité) ou uniforme (redondance d’items qui prennent trop de place)
L’erreur systématique peut être le reflet de problèmes avec la validité ou la fidélité d’un instrument de mesure (c quoi?)
- fidélité: capacité à reproduire le même résultat, stable
- validité: mesure bien ce qu’il doit mesurer (cible la bonne affaire)
Quels sont les sous-types de fidélité?
- temporelle: (test-retest), stabilité d’une mesure faite sur la même personne, moments diff.
- des formes parallèles: stabilité mesure avec instruments diff
- interjuges: quand il pourrait avoir subjectivité, limiter erreurs de biais (stabilité des classifications)
Comment il est possible d’évaluer les 3 types de fidélité des mesures?
- des formes parallèles: association/corrélation entre les 2 mesures
- temporelle et interjuges: proportion d’accords observés / statistique de Kappa (k)
Qu’est-ce que la statistique Kappa (k)?
- décrit l’accord en tenant compte du niveau d’accord pouvant être obtenu par la chance
- sert à enlever la partie de coincidence
- va de 0 à 1, 1 = accord parfait
Qu’est-ce que la cohérence interne (homogénéité)?
les différents items mesurent des tendances similaires
(à l’intérieur de l’instrument, chaque dimension est cohérente avec les autres)
Utilise l’alpha de Cronbach, qui mesure la cohérence
Quels sont les 3 types de validité?
- de construit: lien entre le construit et la mesure
- de contenu: capacité d’un instrument à couvrir l’étendue d’un concept
- de critère: comparer la mesure avec une autre mesure qui est considérée comme étant une référence (un critère)
c’est quoi l’erreur-type?
= écart-type de la moyenne d’échantillonnage
Qu’est-ce qui arrive quand on répète l’échantillonnage?
- on obtiendrait différents échantillons
- on pourrait alors avoir différentes statistiques, variété des résultats
c quoi la notion de fréquence et de fréquence cumulée?
- c le nbr d’observations associées à une valeur ou catégorie
- le nbr d’observations associées à une valeur/catégorie X ou précédente
Dans la notion de mesures de tendance centrale, c quoi: distribution / tendance centrale / moyenne / moyenne pondérée / médiane / mode
- distribution = propriété d’une population
- tendance centrale = ce qui est typique de la population
- moyenne = mesure de tendance centrale la plus connue
- moyenne pondérée = toutes les observations n’ont pas le même poids, permet de modifier la contribution relative des observations
- médiane = sépare la distribution en 2 groupes égaux
- mode = catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
la variabilité autour de la tendance centrale dans des population peut être décrite par quelles 5 façons?
- étendue (Max - Min)
- écart moyen (écart entre observation et moyenne)
- variance ( = écart moyen, mais au carré au lieu des valeurs absolues)
- écart-type (racine carrée de la variance)
- coefficient de variation (exprime la variabilité relativement à la moyenne) petit = proche moyenne
Qu’est-ce qui est utilisé pour caractériser la forme d’une distribution?
comparaison avec la distribution normale (courbe gaussienne)
on qualifiera une distribution en fct de son écart p/r à la distribution normal: on décrit cet écart selon quelles 2 dimensions?
- l’asymétrie: décalage sur un côté de la courbe
- l’aplatissement: concentration des fréquences autour de la moyenne
quelles sont les particularités du mode (mesure de tendance centrale)?
- non influencé par les valeurs extrêmes
- ne permet pas d’opérations mathématiques
Quelles sont les particularités de la médiane (mesure de tendance centrale)?
- ne tient pas compte de la valeur numérique de toutes les observations
- sépare une distribution en deux groupes de même taille
