examen fin de session Flashcards

1
Q

Dans le processus de la mesure, qu’est-ce qu’un attribut et une quantité?

A
  • Attribut: c’est un code, pas une valeur, comme l’OS
  • Quantité: un nbr décrit la valeur de la caractéristique, comme l’âge
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2
Q

Qu’est-ce l’opérationnalisation?

A

processus qui permet de mesurer un concept/construit

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3
Q

Quels sont les types et sous-types de mesures?

A

Catégorielles: (quali→quanti)
- nominales: catégories sans ordre particulier (genre)
- ordinales: catégories dont l’ordre reflète une certaine progression (niveau de scolarité)
Cardinales: échelles d’intervalle (valeur 0 est arbitraire) ou de proportion (valeur 0 est absolue, absence)

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4
Q

L’erreur de mesure peut être quoi ou quoi?

A
  • aléatoire: due à des facteurs dont la variation n’est pas structurée
  • systématique: attribuable à des facteurs dont l’effet sur la mesure est structuré (questions complexes, lié à scolarité) ou uniforme (redondance d’items qui prennent trop de place)
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5
Q

L’erreur systématique peut être le reflet de problèmes avec la validité ou la fidélité d’un instrument de mesure (c quoi?)

A
  • fidélité: capacité à reproduire le même résultat, stable
  • validité: mesure bien ce qu’il doit mesurer (cible la bonne affaire)
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6
Q

Quels sont les sous-types de fidélité?

A
  • temporelle: (test-retest), stabilité d’une mesure faite sur la même personne, moments diff.
  • des formes parallèles: stabilité mesure avec instruments diff
  • interjuges: quand il pourrait avoir subjectivité, limiter erreurs de biais (stabilité des classifications)
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7
Q

Comment il est possible d’évaluer les 3 types de fidélité des mesures?

A
  • des formes parallèles: association/corrélation entre les 2 mesures
  • temporelle et interjuges: proportion d’accords observés / statistique de Kappa (k)
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8
Q

Qu’est-ce que la statistique Kappa (k)?

A
  • décrit l’accord en tenant compte du niveau d’accord pouvant être obtenu par la chance
  • sert à enlever la partie de coincidence
  • va de 0 à 1, 1 = accord parfait
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9
Q

Qu’est-ce que la cohérence interne (homogénéité)?

A

les différents items mesurent des tendances similaires
(à l’intérieur de l’instrument, chaque dimension est cohérente avec les autres)
Utilise l’alpha de Cronbach, qui mesure la cohérence

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10
Q

Quels sont les 3 types de validité?

A
  • de construit: lien entre le construit et la mesure
  • de contenu: capacité d’un instrument à couvrir l’étendue d’un concept
  • de critère: comparer la mesure avec une autre mesure qui est considérée comme étant une référence (un critère)
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11
Q

c’est quoi l’erreur-type?

A

= écart-type de la moyenne d’échantillonnage

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12
Q

Qu’est-ce qui arrive quand on répète l’échantillonnage?

A
  • on obtiendrait différents échantillons
  • on pourrait alors avoir différentes statistiques, variété des résultats
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13
Q

c quoi la notion de fréquence et de fréquence cumulée?

A
  • c le nbr d’observations associées à une valeur ou catégorie
  • le nbr d’observations associées à une valeur/catégorie X ou précédente
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14
Q

Dans la notion de mesures de tendance centrale, c quoi: distribution / tendance centrale / moyenne / moyenne pondérée / médiane / mode

A
  • distribution = propriété d’une population
  • tendance centrale = ce qui est typique de la population
  • moyenne = mesure de tendance centrale la plus connue
  • moyenne pondérée = toutes les observations n’ont pas le même poids, permet de modifier la contribution relative des observations
  • médiane = sépare la distribution en 2 groupes égaux
  • mode = catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
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15
Q

la variabilité autour de la tendance centrale dans des population peut être décrite par quelles 5 façons?

A
  • étendue (Max - Min)
  • écart moyen (écart entre observation et moyenne)
  • variance ( = écart moyen, mais au carré au lieu des valeurs absolues)
  • écart-type (racine carrée de la variance)
  • coefficient de variation (exprime la variabilité relativement à la moyenne) petit = proche moyenne
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16
Q

Qu’est-ce qui est utilisé pour caractériser la forme d’une distribution?

A

comparaison avec la distribution normale (courbe gaussienne)

17
Q

on qualifiera une distribution en fct de son écart p/r à la distribution normal: on décrit cet écart selon quelles 2 dimensions?

A
  • l’asymétrie: décalage sur un côté de la courbe
  • l’aplatissement: concentration des fréquences autour de la moyenne
18
Q

quelles sont les particularités du mode (mesure de tendance centrale)?

A
  • non influencé par les valeurs extrêmes
  • ne permet pas d’opérations mathématiques
19
Q

Quelles sont les particularités de la médiane (mesure de tendance centrale)?

A
  • ne tient pas compte de la valeur numérique de toutes les observations
  • sépare une distribution en deux groupes de même taille