examen 3 Flashcards

Question 1

Q

la validité d’un instrument de mesure correspond à

Answer

A

degré de correspondance des évidences et de la théorie à l’interprétation prévue des résultats des tests

Question 2

Q

les évidences de validité d’un test se cumulent selon quoi

Answer

A

un processus séquentiel

Question 3

Q

pour avoir du sens il faut faire quoi en priorité

Answer

A

il est prioritaire de tester la validité de contenu avant de tester la fidélité de la mesure

Question 4

Q

qu’elle est l’une des 1ère définition de la validité de contenu

Answer

A

Le degré auquel les réponses d’un sujet aux items d’un test se considèrent comme un échantillon représentatif de ses réponses à un ensemble réel ou hypothétique de situations qui, ensemble, représentent la sujet d’intérêt (construit cible) de la personne qui interprète le test

Question 5

Q

la validité de contenu d’un instrument de mesure informe sur

Answer

A

le degré d’adéquation de la mesure à l’estimation du «construit cible » (target), retenu pour la mesure

Question 6

Q

la définition du construit cible détermine quoi

Answer

A

le contenu de la mesure comme la finalité du test

Question 7

Q

pourquoi dit-on que la validité est séquentiel

Answer

A

les preuves vont s’accumuler l’une après l’autre) quand je fais mon test je vais aller le valider au niveau du contenu, s’il est insatisfaisant je vais m’arrêté et retourner refaire mon test

Question 8

Q

la validité de contenu dépend de quel domaine

Answer

A

du domaine de définition du contenu

Question 9

Q

le domaine de définition du contenu contient quoi

Answer

A

Domaine de définition conceptuelle du construit (contenu théorique) plus conceptuel : l’interprétation du construit théorique (ceux que le test mesure)

Domaine de définition opérationnelle du construit (contenu pratique): opérationnalisation du construit théorique, ou expression du construit théorique au moyen de la mesure (représentation du construit par les items)

Question 10

Q

le contenu doit être

Answer

A

Représentatif théoriquement;
Relevant théoriquement;
Pertinent pratiquement;
Dimensionnel (unidimensionnel ou multidimensionnel);

Question 11

Q

que veux dire unidimensionnel et multidimensionnel

Answer

A

unidimensionnel : voir tous les côtés 1 à 1
multidimensionnel : tous les items ensembles

Question 12

Q

qu’est-ce que la représentativité théorique (ou représentation du domaine ou complétude théorique)

Answer

A

le degré d’adéquation de la globalité de la mesure à la représentation théorique du construit (définition conceptuelle du construit; contenu théorique)

Question 13

Q

qu’est-ce que la relevance (importance) théorique (ou représentation du domaine ou pertinence théorique)

Answer

A

le degré d’adéquation de chaque item de la mesure à la représentation théorique du construit (définition conceptuelle du construit; contenu théorique)

Question 14

Q

qu’est-ce que la pertinence pratique (ou relevance du domaine)

Answer

A

le degré d’adéquation de chaque item de la mesure à une certaine représentation socio-culturelle du construit (définition opérationnelle du construit; contenu pratique)

Question 15

Q

qu’est-ce que la dimensionnalité

Answer

A

le degré d’adéquation de chaque item de la mesure à la dimension du construit pour laquelle l’item est représentatif, relevant et pertinent (définition conceptuelle et opérationnelle du construit; contenu théorico-pratique)

Question 16

Q

qu’est-ce que la clarté du langage

Answer

A

le degré d’adéquation de chaque item de la mesure à une représentation originale et créative du construit (définition conceptuelle et opérationnelle du construit; contenu théorico-pratique)

Question 17

Q

qu’est-ce que l’exclusivité

Answer

A

le degré d’adéquation de chaque item de la mesure à une représentation exclusive du construit (définition conceptuelle et opérationnelle du construit; contenu théorico-pratique)

Question 18

Q

pour déterminer la validité de contenu les études explorent quoi

Answer

A

la concordance inter-juges (je veux l’obtenir) concernant l’adéquation du contenu de la mesure à l’estimation du construit cible.

Question 19

Q

en fonction des objectifs, les procédures se déroulent comment et dans quel but

Answer

A

par groupe de discussion ou par remplissage de questionnaires, dans le but d’établir la concordance des juges (selon leur expertise et leur positionnement)

Question 20

Q

le remplissage de questionnaire implique quel genre d’analyse

Answer

A

quantitative des données

Question 21

Q

le questionnaire contienne quoi

Answer

A

tous les items à valider (items du test ou d’une adaptation transculturelle). ATTENTION! Les items du test à valider sont les items du questionnaire MAIS les réponses aux items portent sur les aspects de la validité de contenu pour la globalité du test ou pour chacun des items.

Question 22

Q

pourquoi doit-on donner une feuille de consignes aux juges

Answer

A

accompagne le questionnaire et explique aux experts le domaine de définition du contenu (définition conceptuelle et opérationnelle de la mesure)

Question 23

Q

qu’est-ce qui est questionner par les juges dans le questionnaire

Answer

A

pour la globalité du test ou pour chaque item, chacun des aspects de la validité du contenu est questionné

Question 24

Q

qu’est-ce que le « subject matter experts (SMEs)

Answer

A

c’est une méthode collaborateurs
: les juges, un groupe d’experts dans le sujet (p.ex. psychodynamiciens, psychométriciens, personnes qui travaillent dans le domaine, personnes de la population cible, etc.).
Le sujet est plus vaste et s’étend au-delà du construit et de l’interprétation du construit, qui sont de référence pour l’élaboration du test (aller chercher des personnes qui on travaillé avec les victimes du narcissisme puisqu’ils peuvent apporter

Question 25

Q

du point de vue éthique les experts sont….

Answer

A

des collaborateurs au processus d’élaboration du test; ils ne sont pas des participants, mais plutôt des évaluateurs qui aident à répondre à la question de recherche.

Question 26

Q

qu’est-ce que la consanguinité intellectuelle

Answer

A

si les collaborateurs proviennent du même milieu professionnel et/ou de formation, leur collaboration à l’étude (évaluation de la validité de contenu) risque d’être davantage homogène, davantage en accord («biais!»). On ne veut pas que le juge arrive du même domaine puisque leur accord peut être biaisé

Question 27

Q

est-ce qu’on veut la consanguinité intellectuelle chez nos collaborateurs

Answer

A

non on ne la veut pas

Question 28

Q

combien doit-on avoir de collaborateurs pour
- les groupes de discussions
- le remplissage de questionnaires

Answer

A

en fonction des procédures…
Pour les groupes de discussion: nombre impaire des juges (en fait, un nombre impair permet une application tranchant du critère de la majorité)
Pour le remplissage des questionnaires: en fonction des analyses…

Question 29

Q

qu’est-ce que le calcul de coefficients de concordance inter-juges et donner des exemples

Answer

A

(p.ex. Kappa de Cohen ou ICC, soit Coefficient de Corrélation Interclasses) : ces coefficients expriment la concordance ou l’association entre les évaluations des juges, voire entre les données

Question 30

Q

qu’est-ce que le coefficients spécifiques à la validité de contenu

Answer

A

création des formules; p.ex. ratio de validité de contenu (CVR ; Lawshe, 1975), indice de validité du contenu (CVI), ou coefficient de validité de contenu (CVC; Hernandez-Niéto, 2002; Balbinotti, 2006)

Question 31

Q

combien faut-il de collaborateurs pour le test
- Kappa de Cohen :
- CVC :
- CVR :

Answer

A

Kappa de Cohen : au moins 2 évaluateurs
CVC : entre 4 et 5 juges
CVR : work in progress

Question 32

Q

est-ce que les opinions des juges sont subjectives ou quantitatives

Answer

A

elle est subjective

Question 33

Q

qu’elle est l’alternative pour ne pas avoir à faire affaire avec des juges

Answer

A

conduire des analyses factorielles pour explorer les réponses au test élaboré, pas validé

Question 34

Q

la validité basée sur la structure interne est-elle super importante ou non

Answer

A

représente le type de validité la plus importante

Question 35

Q

la validité basée sur la structure interne fait référence à quoi

Answer

A

à la manière dont les différents éléments d’un test ou d’une échelle se comportent ensemble pour mesurer le construit théorique visé

Question 36

Q

comment on appelait la validité basée sur la structure interne avant

Answer

A

validité de construit

Question 37

Q

la validité basée sur la structure interne examine quoi

Answer

A

la cohérence interne et la correspondance entre la structure théorique d’un instrument et la structure observée dans les données empiriques

Question 38

Q

qu’est-ce que la cohérence interne

Answer

A

permet de determiner dans quelle mesure les différents items d’un test mesurent un même construit latent

Question 39

Q

est-ce que les construits latents sont directement mesurables

Question 40

Q

les construits latents représentent quoi

Answer

A

des « mini-théories » qui expliquent les relations entre différents concepts évalués par les items (comportements mesurables).
Cela représente les dimensions (ou facteurs) !

Question 41

Q

qu’elles sont les façons robustes de calculer la validité de construit

Answer

A

l’analyse factorielle et l’analyse multitrait-multiméthode

Question 42

Q

quels sont les types de validité basée sur la structure interne et expliquer

Answer

A

validité convergente :
Tester la force de l’association entre les résultats des items de l’échelle cible et les autres qui mesurent le même construit. En ce sens, les résultats de l’outil devrait corréler avec les autres outils qui évaluent le même construit. On s’entend que les correlations soient fortes

validité divergente (ou discriminante) :
Vérifier à quel point les résultats des items de l’échelle cible s’écarte d’autres mesures de construits différents. En ce sens, l’outil ne devrait pas corréler de façon importante avec ces autres construits. On s’entend que les correlations soit nulle ou faible parce que ça évalue pas la même chose.

Question 43

Q

le rationnel de l’analyse factorielle est d’avoir combien de variables observées

Answer

A

au moins 3 (ou plus) variables observées (comportements mesurables) qui sont corrélées entre elles sur une nouvelle variable (construit latent) qui retient l’essentiel de la variance commune.

Question 44

Q

l’analyse factorielle permet d’identifier quoi

Answer

A

les dimensions principales d’un ensemble d’items et de regrouper les items qui mesurent des aspects similaires d’un concept

Question 45

Q

quels sont les types d’analyse factorielle

Answer

A

AF Exploratoire : utilisée pour déterminer la structure factorielle d’un instrument. Permettre l’ensemble des relations entre chaque dimension
AF Confirmatoire : permet de tester l’adéquation des données à un modèle prédéfini et d’évaluer la pertinence des dimensions identifiées

Question 46

Q

la matrice de corrélation sert de base pour quoi

Answer

A

Évaluer la pertinence de l’AFE : Elle vérifie les corrélations entre les variables (on souhaite obtenir des corrélations entre 0,25 et 0,85). Si inférieur = corrélatiosn trop petite plus élevé = va suggérer une colinéarité
Extraire les facteurs juste en la regardant : Permet d’identifier les relations linéaires qui peuvent être expliquées par des facteurs latents.
Interpréter les résultats : Les charges factorielles dérivées de la matrice de corrélation permettent de donner un sens aux facteurs qu’on va extraire.

Question 47

Q

négliger la matrice de corrélation peut conduire à quoi

Answer

A

à une analyse factorielle invalide et à des conclusions erronées

Question 48

Q

le déterminant de la matrice de corrélation

Answer

A

D’évaluer la (multi)colinéarité des variables : Un déterminant proche de 0 sans être 0 (0,0001) indique une forte colinéarité entre les variables, suggérant que certaines variables pourraient être redondantes ce qui peut devenir un candidat à expulser du test.

De vérifier la faisabilité de l’AFE : Un déterminant faible (< 0,0001) montre que les variables partagent beaucoup de variance commune, ce qui rend l’AFE appropriée. Un déterminant élevé (> 0,1) pourrait signifier que l’AFE n’est pas adaptée aux données.

D’optimiser la qualité du modèle : En ajustant les variables pour réduire la multicolinéarité, on peut améliorer la robustesse des résultats de l’AF.

Question 49

Q

dans le déterminant de la matrice de corrélation le moindre de carré non pondéré permet quoi

Answer

A

que les facteurs soient corrélés entre eux

Question 50

Q

le déterminant de la matrice de corrélation est un indicateur clé pour quoi

Answer

A

pour évaluer la multicolinéarité et garantir la validité des résultats de l’AFE, aidant les chercheurs à mieux comprendre les relations complexes entre les variables.

Question 51

Q

L’indice KMO (kaiser-Meier-Oklin) permet quoi

Answer

A

D’évaluer l’adéquation des données - permet de déterminer si les données sont appropriées pour une AF

D’assurer la pertinence des facteurs – on souhaite un KMO élevé (proche de 1) indique que les facteurs extraits sont fiables et représentatifs des relations entre les variables

Question 52

Q

l’indice KMO (kaiser-Meier-Oklin)
si inférieur à 0.5 =
si se trouve entre 0.5 et 0.6 =
si entre 0.6 et 0.7 =
si entre 0,7 et 0.8 =
si entre 0.8 et 0.9
si 0.9 et plus

Answer

A

Si KMO est inférieur a 0.5 = on ne regarde pas les résultats
Si KMO se trouve en 0.5 et 0.6 = on regarde et on va les relativiser les interpretations qu’on peut tirer parce qu’il y a place à amélioration, on ne peut pas tirer des conclusions parce qu’il y a place à amelioration
Si KMO entre 0.6 et 0.7 = place à amelioration, acceptable
Entre 0.7 et 0.8 = juger comme bon
Entre 0.8 et 0.9 = juger comme très adéquat
0.9 et plus = excellent

Question 53

Q

le test de Bartlett permet de quoi

Answer

A

D’évaluer la faisabilité de l’AFE - un test significatif (p < 0,05) suggère que les corrélations entre les variables sont suffisamment grandes pour envisager une AF

On veut qu’il soit significatif

De renforcer la validité de l’analyse - en rejetant H0(hypothèse nulle) (absence de correlation, matrice d’identité) en obtenant un p < 0,05, le test de Bartlett assure que les données présentent des structures latentes pertinentes à aller explorer et appuis les analyses factorielles

Question 54

Q

dans le test Bartlett l’hypothèse nulle renvoit à quoi

Answer

A

renvoie à une absence de correlation entre les variables (ce qu’on appelle une matrice d’identité (r < 0,20)

Question 55

Q

la variance totale expliquée permet de quoi

Answer

A

Déterminer le nombre optimal de facteurs à retenir
Évaluer l’adéquation du modèle factoriel
Assurer la validité des conclusions

Question 56

Q

dans l’extraction des facteurs que regarde-t-on dans le graphqiue

Answer

A

Quand on juge qu’entre le point 1 et le point 2 la ligne est vertical on va retenir si c’est davantage horizontale on ne retient pas et dès qu’on dit qui est davantage horizontale on arrêt de regarder et donc il y a seulement 1 facteur de retenu et donc même si 3-4 augmente et est vertical on ne le considère pas parce que 2-3 était horizontale

Question 57

Q

L’extraction des facteurs est objectif ou subjectif et c’est donc qualitatif ou quantitatif?

Answer

A

Méthode subjective, mais très robustes, mais depend de notre regard et donc est qualitatif

Question 58

Q

avec la matrice de forme on cherche à savoir quoi

Answer

A

le point de convergence entre les items qui saturent dans un même facteur

Question 59

Q

la matrice de forme permet de déterminer quoi

Answer

A

la saturation factorielle

Question 60

Q

la matrice de forme permet de connaitre quoi

Answer

A

connaitre le nombre de dimensions intrinsèques à notre mesure

Question 61

Q

quel est le point de rupture dans la matrice de forme

Answer

A

Point de rupture à 0,3 que ce soit en négatif ou positif (c’est une convention, si personne dit rien quel est le point de rupture = 0,3): tous les chiffres qui n’apparaissent pas existent mais sont plus petits que 0,3

Question 62

Q

l’analyse multitrait-multiméthode est une matrice de

Answer

A

de corrélation entre les résultats obtenus à différents traits (hétérotrait VS monotrait) et à différentes méthodes (hétérométhode VS monométhode).

Question 63

Q

dans l’analyse multritait-multiméthode on s’attend a ce que la plus forte corrélation soit trouver où

Answer

A

que la plus forte corrélation soit trouvé pour un même trait et la même méthode; et que la plus faible corrélation soit trouvé pour des traits différents - méthodes différentes.

Question 64

Q

quelle est la limite de l’analyse multitrait-multiméthode

Answer

A

demande beaucoup de temps de la part des sujets (faire plusieurs tests… 2 temps) + difficulté à trouver et faire la passation de plusieurs tests qui évaluent les mêmes traits

Answer 64

A

Il y a toujours deux temps à la validité multitrait-multiméthode, qui sont représentés par les axes des abcisses (x) et des ordonnées (y)

Exemples de traits (A, B, C) :
Dépression (A), Tristesse (B), Désespoir (C)

Exemples de méthodes (1, 2, 3)
Observation directe (Méthode 1),
Questionnaire papier (Méthode 2),
Entrevue semi-structurée (Méthode 3)

Answer 65

A

n’amène pas à un indice statistique unique, mais bien à plusieurs résultats qui doivent être interprétés en lien avec les éléments théoriques sur lesquels le test est base.

Answer 66

A

La validité basée sur la structure interne d’un instrument (ensemble de preuves de validité)

Answer 67

A

définit des directives pour les psychologues dans leurs activités professionnelles, scientifiques et pédagogiques, et précise les normes de conduite attendues des membres et affiliés étudiants de l’APA.

Answer 68

A

le code du Québec est plus large mais se base sur l’APA tandis que l’APA est plus spécifique

Answer 69

A

ne peut pas fournir des directives précises pour répondre à chaque situation

Answer 70

A

des nouvelles pratiques et des évolutions dans leurs domaines d’intervention, ainsi que de l’évolution des normes de pratique. Cela leur permet de se préparer à exercer de manière éthique au fur et à mesure que la science de la psychologie progresse.

Answer 71

A

de faire une appréciation des forces, des faiblesses, des particularités et des comportements des individus, tout en tenant compte du fait que les instruments (tests, inventaires, échelles, etc.) sont complexes et imparfaits

Answer 72

A

Il s’agit d’un processus partiellement subjectif, dans lequel nous nous appuyons sur nos connaissances, nos ressentis, nos capacités d’observation, nos systèmes de valeurs et nos expériences pour guider nos décisions en tant que psychologues.
La responsabilité des psychologues demeure primordiale

Answer 73

A

agir de manière professionnelle,
garantir une utilisation compétente des tests,
assumer la responsabilité de leur utilisation,
protéger les matériaux de test et
assurer la confidentialité des résultats.

Answer 74

A

une formation continue et une réflexion approfondie de la part des praticiens.

Answer 75

A

Ils choisissent des tests adaptés à la fois à l’objectif de l’évaluation et aux caractéristiques des personnes évaluées.
Ils maîtrisent la documentation et les développements récents concernant le test sélectionné.
Ils sont capables d’évaluer les qualités techniques (psychométriques, etc.) des tests.
Ils sont attentifs aux conditions de passation, conscients que celles-ci peuvent influencer les performances au test.
Ils formulent des conclusions ou recommandations uniquement après avoir interprété les résultats en tenant compte des caractéristiques de la personne évaluée.

Answer 76

A

lorsqu’ils conduisent à des interprétations hostiles à certains groupes ;
lorsqu’ils constituent la seule base de décision ;
lorsque les conséquences reliées au fait d’obtenir de faibles résultats sont trop importantes pour la personne évaluée (mesurée).

Answer 77

A

En ce qui concerne l’utilisation, l’administration, la correction et l’interprétation des tests psychologiques ainsi que la publication de tests et l’information que doivent contenir les manuels et documents s’y rattachant, le psychologue respecte les principes scientifiques et professionnels généralement reconnus dans ce domaine de la psychologie.

Answer 78

A

Le psychologue reconnaît les limites inhérentes aux instruments de mesure qu’il utilise et interprète le matériel psychométrique avec prudence, notamment en tenant compte:
1° des caractéristiques spécifiques des tests ou du client qui peuvent interférer avec son jugement ou affecter la validité de son interprétation;
2° du contexte de l’intervention;
3° de facteurs qui pourraient affecter la validité des instruments de mesure et nécessiter des modifications quant à l’administration des tests ou à la pondération des normes.

Answer 79

A

Le psychologue ne remet pas à autrui, sauf à un autre psychologue, les données brutes et non interprétées reliées à une évaluation ou inhérentes à une consultation psychologique.

Answer 80

A

Le psychologue prend les moyens nécessaires afin de ne pas compromettre la valeur méthodologique et métrologique d’un test et, à cet effet, il ne remet pas le protocole au client ou à un tiers qui n’est pas psychologue.

Answer 81

A

Dans tout rapport psychologique, écrit ou verbal, le psychologue s’en tient à son interprétation du matériel psychologique et aux conclusions qu’il en tire.

Answer 82

A

Détermination de ce que l’on souhaite mesurer;
Génération d’un ensemble d’items;
Analyse des items;
Validation de l’échelle (tests de fiabilité et de validité);
Détermination de la dimensionalité;
Révision des items et pré-tests.
Administration de l’instrument final.
Évaluation continue de la fiabilité et de la validité (après la collecte des données, amélioration continue basée sur les résultats).

Answer 83

A

Dans une culture non stable  on doit réviser les indices de validités tous les 3-4 ans, max 5
Dans une culture stable  les réviser aux 7 ans

Answer 84

A

l’importance de définir le construit de manière précise et exhaustive. Avant de créer un instrument de mesure, il est essentiel de bien comprendre le concept ou la variable que l’on cherche à évaluer. Cela peut être une variable psychologique (comme l’anxiété, la motivation), sociale (comme la satisfaction au travail) ou physique (comme la fréquence cardiaque). Il est crucial de s’assurer que ce concept soit défini de manière précise et sans ambiguïté pour éviter tout malentendu.

Answer 85

A

une variable latente

Answer 86

A

chose que je ne peux pas mesurer directement (ex. Sociabilité, motivation, etc.)

Answer 87

A

le conceptualiser en termes mesurables, c’est-à-dire le traduire en des indicateurs concrets.

Answer 88

A

conceptualiser les termes mesurables. Cette étape consiste à spécifier les manifestations observables (comportements) ou les caractéristiques du concept qui peuvent être évaluées par des indicateurs mesurables.

Answer 89

A

pour que chaque aspect puisse être mesuré correctement

Answer 90

A

non la plupart on plusieurs dimensions et facettes (ex : la qualité de vie implique des dimensions physique, psychologiques et sociales

Answer 91

A

oui Sans une clarté conceptuelle dès le départ, le processus de développement de l’instrument peut être compromis. Il est possible de créer un instrument qui ne mesure pas réellement ce qu’il est censé mesurer (problème de validité).
Par conséquent, il est crucial de consacrer suffisamment de temps et de réflexion à cette étape pour s’assurer que l’instrument sera pertinent et bien construit

Answer 92

A

des résultats ambigus, difficiles à interpréter, ou à des conclusions erronées (DeVellis, 2016).
Cela peut également affecter la fiabilité de l’instrument, car des items mal formulés peuvent générer des réponses inconsistantes

Answer 93

A

pour affiner la définition du concept à mesurer. Ces experts peuvent offrir des perspectives théoriques ou pratiques supplémentaires, aidant à clarifier des aspects qui pourraient ne pas être immédiatement évidents pour le développeur de l’instrument.

Answer 94

A

les dimensions pertinentes du concept, ainsi que les méthodes les plus appropriées pour mesurer chacune de ces dimensions.

Answer 95

A

Un item est généralement une question ou une affirmation à laquelle les répondants doivent réagir. Chaque item est conçu pour capter un aspect particulier du concept à mesurer. Ces items sont ensuite compilés pour former l’instrument de mesure complet

Answer 96

A

Il est important de générer un large ensemble d’items lors de cette étape, même si tous ne seront pas utilisés dans l’instrument final (DeVellis, 2016). La raison est que le processus de construction d’un bon instrument de mesure passe par une phase de révision et d’élimination des items inefficaces ou redondants.

Answer 97

A

Littérature scientifique : Les recherches antérieures peuvent offrir des exemples d’items qui ont déjà été validés pour mesurer des concepts similaires.
Consultation d’experts : Les spécialistes du domaine peuvent aider à générer des items pertinents et adaptés au contexte.
Groupes de discussion : Les échanges avec des personnes représentatives de la population cible peuvent aussi fournir des idées d’items (Balbinotti, 2005, 2023).

Answer 98

A

Les items ambiguës ou trop complexes risquent de fausser les résultats car les répondants peuvent les interpréter différemment

Answer 99

A

il est important de garder à l’esprit les méthodes statistiques qui seront utilisées pour analyser les réponses plus tard

Answer 100

A

fait référence à la cohérence des items dans le temps et entre les différents répondants.
Un item est considéré comme fiable s’il donne des résultats cohérents lorsque mesuré à plusieurs reprises dans les mêmes conditions

Answer 101

A

la validité et elle fait référence à la capacité de l’instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer, et cela seulement

Answer 102

A

une technique statistique souvent utilisée à cette étape pour déterminer la structure sous-jacente des items.
Elle permet d’identifier les dimensions principales d’un ensemble d’items et de regrouper les items qui mesurent des aspects similaires d’un concept (Balbinotti, 2005, 2023).
Cela aide à affiner l’instrument et à retirer les items redondants ou moins pertinents.

Answer 103

A

2 types d’analyse factorielle :

Exploratoire: la matrice des formes (tableau du dernier cours), je suis en train d’explorer les contenus « fit » davantage avec quelles dimensions

Confirmatoire: analyse de réduction d’information  ex. inventaire de Beck, j’ai 20 choses à analyser, mais je ne vais pas analyser 20 choses, je vais en analyser une (la dépression) (??)

Answer 104

A

réviser ou éliminer certains items». Les items :
–> peu fiables : Peu de relation d’un item avec un autre item
–> redondants : On ne peut pas avoir une très faible corrélation, ni une très forte
–>ou ambigus :
doivent être modifiés ou supprimés

Answer 105

A

procéder à un «pré-test de l’instrument» auprès d’un échantillon « représentatif (ça n’existe pas dans un pré-test c’est important mais pas représentatif» de la population cible. Cela permet de s’assurer que les items soient compris de manière cohérente et qu’ils mesurent correctement le concept

Answer 106

A

produire des résultats constants lorsqu’elle est administrée à plusieurs reprises dans les mêmes conditions

Answer 107

A

«acceptable», en révélant la cohérence des items de l’échelle retravaillée

Answer 108

A

que l’instrument mesure bien le concept qu’il est censé mesurer, et cela seulement

Answer 109

A

des «analyses complémentaires» peuvent être effectuées, telles que des corrélations entre les résultats de l’échelle et d’autres instruments de mesure, afin d’évaluer les premières étapes de la validité basée sur les relations avec d’autres variables (Balbinotti, 2024). Ces analyses peuvent également inclure des tests statistiques tels que l’analyse factorielle confirmatoire

Answer 110

A

il peut être nécessaire de réviser à nouveau l’échelle. Les items peu fiables ou ceux qui ne contribuent pas à la validité globale de l’instrument doivent être supprimés ou modifiés

Answer 111

A

fait référence au nombre de «facteurs, composantes ou dimensions» sous-jacents à un ensemble d’items

Un instrument peut être unidimensionnel (ne mesurant qu’un seul concept) ou multidimensionnel (mesurant plusieurs aspects d’un concept)

Answer 112

A

technique statistique fréquemment utilisée pour explorer la structure factorielle d’un instrument. Cette technique permet de regrouper les items en fonction des corrélations entre eux et d’identifier les dimensions sous-jacentes

Answer 113

A

Une analyse factorielle confirmatoire (AFC) peut être effectuée pour valider la structure factorielle préalablement identifiée (Balbinotti, 2024).

L’AFC permet de tester l’adéquation des données à un modèle prédéfini et d’évaluer la pertinence des dimensions identifiées

Answer 114

A

Facteur et composant sont différents
Facteur= analyse factorielle
Composante= analyse composante principale
(C’est la direction de la flèche qui change)

Answer 115

A

Après les analyses factorielles, certains items peuvent ne pas s’intégrer clairement dans une dimension spécifique (des doubles saturations peuvent arriver) ou peuvent être redondants. À ce stade, il pourrait être encore nécessaire de «réviser ou supprimer les items» qui ne contribuent pas de manière significative à la structure factorielle globale de l’instrument

Answer 116

A

il est essentiel que chaque dimension soit mesurée de manière adéquate (Balbinotti, 2005). Cela garantit que l’instrument capture toutes les facettes pertinentes du concept étudié

Answer 117

A

«réviser les items» pour s’assurer qu’ils sont clairs, non ambigus, et qu’ils mesurent bien les aspects du concept prévus (revisitant la validité basée sur le contenu).

Cette révision peut encore impliquer des petits ajustements dans la formulation des items, la suppression d’items redondants ou la réécriture d’items problématiques

Answer 118

A

à réadministrer l’instrument révisé à un échantillon issu de la population cible. L’objectif est d’évaluer si les répondants comprennent bien les items révisés et si cette révision permet d’obtenir les résultats attendus

Answer 119

A

les résultats du pré-test peuvent encore révéler des problèmes inattendus dans l’instrument, tels que des items mal compris ou des échelles de réponse mal adaptées. Sur cette base, il pourrait être nécessaire d’apporter des «ajustements supplémentaires» avant d’administrer l’instrument à une plus grande population

Answer 120

A

Il est possible d’effectuer une première validation de l’instrument «définitif» sur un nouveau échantillon encore plus large (Balbinotti, 2005).

Cette première preuve de «validation initiale» permet de vérifier la structure interne des items (validité et fidélité) avant son utilisation à grande échelle

Answer 121

A

prêt à être administré à un grand nombre de participants.

Cela permet de vérifier comment il fonctionne dans un contexte réel et d’évaluer ses performances psychométriques à une plus grande échelle

les changements doivent être des petits pas des gros

Answer 122

A

collecter des données fiables» sur un échantillon large et «représentatif».

Ces nouveaux données serviront à confirmer la validité et la fiabilité de l’instrument dans différents contextes et auprès de différentes populations

Answer 123

A

Vérifier la cohérence interne de l’instrument (par exemple, préférablement via les mesures congénérique – Congeneric measures : Omega, Composite Reliability, et Construct Reliability)
Confirmer la validité de construit
Examiner la structure factorielle en utilisant des méthodes comme l’analyse factorielle confirmatoire

Answer 124

A

vrai on va voir les biais qui pourraient affecter les répondes des participants

Answer 125

A

-Les biais de désirabilité sociale
-les biais liés à la formulation des questions
- les biais d’échantillonnage

Answer 126

A

validité basée sur les structures internes

Answer 127

A

de modifier certains items ou de réviser l’échelle de réponse afin d’améliorer encore la qualité et l’efficacité de l’instrument

Answer 128

A

non parce que le pas du tout = 0 ce qui veut dire que mon échelle mesure l’absence et c’est impossible

Answer 129

A

permet de vérifier si l’instrument conserve sa qualité au fil du temps et s’il peut être utilisé dans des contextes différents.

Les conditions d’utilisation peuvent évoluer ou la population cible peut changer, ce qui nécessite une surveillance continue de la performance de l’instrument

Answer 130

A

de «collecter régulièrement de nouvelles données»

Ces nouveaux données permettent de vérifier la constance des résultats obtenus avec l’instrument et de tester sa validité dans différents contextes

Answer 131

A

La fiabilité de l’instrument peut fluctuer avec le temps ou en fonction des changements dans la population cible.

Il est donc nécessaire de réévaluer la consistance interne (par exemple, via le coefficient alpha de Cronbach) et la stabilité test-retest des résultats pour garantir que l’instrument reste fiable

Answer 132

A

la révision ou la suppression d’items, ou même l’ajout de nouveaux items pour mieux capter les dimensions émergentes du concept mesuré

Answer 133

A

de nouveaux contextes culturels, linguistiques ou démographiques. Un instrument de mesure peut avoir besoin d’être modifié pour garantir sa validité dans des populations ou des environnements différents de ceux dans lesquels il a été initialement conçu

Answer 134

A

La rédaction d’un manuel d’utilisateur:
Les objectifs pour lesquels il a été créé:
–>A quoi serve-t-il ?
–>Dans quel contexte sera-t-il utilisé
–>Que doit-il mesurer ?
–>Est-ce une variante d’un test existant?
–>Quelle population est concernée ?
–>Précision de la forme (individuel, collectif, papier-crayon, internet, etc.)
Spécification des caractéristiques de l’échantillon + passation
Administration (procédures), directives, limites de temps, mode de correction, etc.

Answer 135

A

Quand les variables présentent une charge factorielle significative sur plus qu’un facteur

Answer 136

A

Représente la correlation de chaque variable avec le facteur

Answer 137

A

Qu’il y a pas d’association entre le facteur et les variables

Answer 138

A

Cargaison factorielle principales
La structure interne simples des facteurs
Cargaison croisé et leur gestion
Identification et signification de chaque facteur

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examen 3 Flashcards

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