Examen 3 Flashcards
Quelle est la définition générale de la validité?
Le degré avec lequel un test mesure ce qu’il prétend mesurer, et cela seulement. (selon des indices de validité vérifié)
Pourquoi a-t-on besoin de validation en psychologie?
Parce qu’on mesure des concepts indirectement (comme la dépression) au travers de comportements.
Qu’est-ce que la combinaison linéaire?
La synthèse des comportements en lien.
La validité ne concerne pas l’instrument de mesure lui-même, mais plutôt:
1: L’interprétation des résultats associés à ses items; et
2: Le contexte de son utilisation (clientèle et conditions générales).
L’évaluation de la validité est un processus…
Continu d’accumulation (de preuves ou) d’évidences (5 sources).
Comment évalue-t-on le degré de validité des instruments psychométriques?
Avec des méthodes statistiques de corrélation/régression.
Quels sont les 5 sources de preuves ou d’évidences de validité?
et, parmi ces 5, quelles sont les 3 sources les plus fondamentaux?
- Validité de contenu (validité logique);
- La validité de construit (structure interne);
- La validité pragmatique (les relations avec d’autres variables);
- Les processus de réponse;
- Les conséquences du test.
Qu’est-ce que le processus de réponse?
Les patterns de réponses, ex. une personne déprimée va avoir tendance à être plus en accord avec des questions qui touchent la dépression.
Quelle est la définition de la validité de contenu ?
En psychométrie, la validité de contenu doit faire référence à toutes les facettes d’un concept donné.
On perd de la validité si je mesure une chose et pas l’autre.
Qui doit obligatoirement être présent pour évaluer la validité de contenu?
Un expert-juge du concept qu’on veut mesurer, et idéalement il doit avoir une expertise dans l’élaboration du concept qu’on veut mesurer.
Quels sont les 5 aspects sur lesquels les juges-experts doivent se prononcer sur le contenu pour chaque énoncé?
- La clarté;
2: La représentativité;
3: L’exhaustivité;
4: La dimensionnalité (les facteurs);
5: La pertinence.
À quoi fait référence la validité de contenu dans un contexte clinique?
La correspondance entre les items (contenu) du test et le contenu des symptômes d’une maladie.
Comment évalue-t-on la validité de contenu?
À l’aide de la méthode de Lawshe, les juges-experts doivent répondre si “La connaissance mesurée par l’item est essentielle ou pas nécessaire”, et une formule calcule la moyenne de leur réponses.
Explique la formule de CVR.
CVR = Ratio de validité de contenu;
Le résultat ne trouve entre -1 et +1;
Valeur positive = Au moins la moitié des juges disent que c’est essentiel;
Valeur négative = Moins essentiel.
Quand examine-t-on la validité de contenu?
Lors de la construction de L’instrument de mesure.
Qu’est-ce que la validité pragmatique?
La capacité d’un instrument à prédire le niveau de performance d’un groupe d’individus par rapport à des situations qu’ils rencontreront ultérieurement.
Donne un exemple de validité pragmatique.
L’évaluation du QI et le succès professionnel; un bon test va prédire un bon pourcentage de la variance du succès professionnel.
Quelle est la procédure la plus simple pour évaluer la validité pragmatique?
Calculer la corrélation entre les résultats obtenus par un même groupe à 2 moments différents.
Quelles sont les 2 types de validité pragmatique?
- La validité concomitante : Degré d’association entre les scores obtenus, calculé par la corrélation r2.
Statistique: Coefficient de détermination r2: Pourcentage d’explication de la variance entre 2 mesures, sans considérer l’ordre des mesures (bidirectionnel). - La validité prédictive: Évalue la qualité des prédiction, calculé par régression R2.
Statistique: Corrélation Multiple au carré (R2): Pourcentage d’explication de la variance entre 2 ou plusieurs mesures, en considérant l’ordre de mesure.
Il peut y avoir 2 type de corrélation multiple.
Quels sont les 2 types de corrélation multiple R2?
1: Corrélation Multiple Simple: Une variable indépendante et une variable dépendante, unidirectionnel;
2: Corrélation Multiple Multiple: Plusieurs variables indépendantes, et une variable dépendante (combinaison linéaire des X variables qui sera associés).
