Examen 2

Question 1

Quelle est la définition de la mesure?

Answer 1

Une méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesure des caractéristiques mentales.
Définition générale: Attribuer des chiffres aux construits psychosociaux selon des règles bien établies.

Question 2

Qu’est-ce que les règles doivent bien établir?

Answer 2

Les règles doivent établir la correspondance entre les comportements et les chiffres.

Question 3

Quelle est la définition de l’évaluation?

Answer 3

C’est un processus technique qui vise à présenter une interprétation à une personne en la comparant avec un barème préétabli.

Question 4

Que doit-on connaitre pour formuler une évaluation?

Answer 4

Connaitre ce qu’on mesure (unité de mesure) et les limites du phénomène (descriptif, validité, fidélité, erreur, etc.).

Question 5

Pourquoi est-ce que l’évaluation est un morceau important de l’expertise du psychologue?

Answer 5

Parce que ce sont des processus exhaustifs qui servent à déterminer les problèmes et les troubles psychologiques;
et c’est un des seuls actes qui lui est absolument réservé.

Question 6

Qu’est-ce que l’analyse de données?

Answer 6

Implique la collecte et le traitement de données.
Cela permet de faire progresser les connaissances, et trouver des réponses.

Question 7

À quoi sert l’analyse de données?

Answer 7

Synthétiser les donn.es sous formes de résumés, tableaux, afin de répondre à des question, et évaluer ou construire de nouveaux modèles explicatifs du comportement.

Question 8

Quels 3 éléments vont toujours ensemble?

Answer 8

Mesure, évaluation et analyse de données.

Question 9

Quelles sont les 4 niveaux de classification des variables?

Answer 9

Nominale;
Ordinale;
Intervalles égaux;
Proportionnelles.

Question 10

Décris le niveau nominale.

Answer 10

Qualitatif;
Permet de ranger les individus dans des catégories avec des noms (ex. homme ou femme, couleur);
Le seul calcul possible est la fréquence (mode).

Question 11

Décris le niveau ordinale.

Answer 11

Qualitatif;
Permet de ranger les individus selon un ordre, un rang;
Il n’y pas la même distance entre les rang et il n’y a pas de 0 absolu.
Exemple: Échelle de Likert.

Question 12

Décris le niveau d’intervalles égaux.

Answer 12

Quantitatif;
Permet de ranger les individus selon un ordre, et la distance entre chaque est égale;
N’a pas de 0 absolu.
Exemple: Température.

Question 13

Décris le niveau proportionnelle (ratio).

Answer 13

Quantitatif;
Permet de ranger les individus selon un ordre, la distance entre chaque est égale et il y a présence d’un 0 absolu.
Exemple: Temps écoulé, distance.

Question 14

Quels sont les 2 types d’échantillon?

Answer 14

Échantillon d’individus et échantillon de contenu (items d’un test).

Question 15

Est-ce que c’est possible de gérer les 2 types d’échantillon en même temps?

Answer 15

Non.

Question 16

Que font les psychométristes pour faire face au problème d’échantillonnage?

Answer 16

Ils utilisent un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage des individus soit peu importante.

Question 17

À quoi servent les normes?

Answer 17

On transforme un score brut en une mesure relative afin de:
Déterminer la position d’un individu à l’intérieur d’un échantillon normatif pour comparer sa performance et
Comparer directement la performance d’une même personne à différents tests ou moments.

Question 18

Quelle est une norme intragroupe?

Answer 18

Les centiles.

Question 19

Quelle est la définition des centiles?

Answer 19

C’est une norme relative;
Variable de niveau ordinale;
Un centile est le pourcentage des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné.

Question 20

Quels sont les avantages et l’inconvénient des centiles?

Answer 20

Ils sont facile à calculer et conviennent à presque tous les types de tests;
L’inégalité des distances entre les unités.

Question 21

Quels sont les centiles qui correspondent à la moyenne?

Answer 21

Les centiles 16 à 84. (entre -1 et 1)

Question 22

Quelle est la définition de l’analyse des items?

Answer 22

Analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items d’un test.

Question 23

Comment se fait l’analyse d’items?

Answer 23

On fait des corrélations pour éliminer les items moins satisfaisants;
Évaluation qualitative: Items pas en accord avec le contexte;
Corrélations: On enlève les moyennes trop extrêmes ou sans variation, on enlève les items qui sont trop fortement ou trop faiblement corrélés avec le total des items.

Question 24

Quelle analyse est fondamentale?

Answer 24

La corrélation.

Question 25

Quelle est la définition de la fidélité?

Answer 25

Degré de précision et de constance des scores;
Mesure de la qualité d’un test.

Question 26

À quoi sert d’avoir une bonne fidélité?

Answer 26

Minimiser au maximum les erreurs de mesure.

Question 27

Comment la fidélité est-elle formellement définie?

Answer 27

C’est le rapport de la variance vraie à la variance totale du test.

Question 28

Qu’est-ce que la variance d’erreur?

Answer 28

Toute condition non pertinente à l’objectif d’un test;
Ce qui se trouve à l’extérieur du phénomène.

Question 29

Comment peut-on réduire la variance d’erreur?

Answer 29

En contrôlant:
L’environnement;
Les consignes;
Le temps;
Le climat interpersonnel.

Question 30

Qu’est-ce qu’un coefficient de fidélité?

Answer 30

C’est une corrélation, donc elle se situe entre 0 et 1;
Clinique: Min. 0,80
Recherche: Min. 0,70

Question 31

Quels tests ont les meilleurs coefficients de fidélité?

Answer 31

Les tests d’intelligence, entre 0,85 et 0,90.

Question 32

Quels sont les 5 types de fidélité?

Answer 32

1: Test-Retest;
2: Versions parallèles;
3: Bissection;
4: Homogénéité;
5: Inter-juges.

Question 33

Décris la fidélité test-retest:

Answer 33

Stabilité temporelle;
Administrer le même test à la même personne à 2 moments différents;
Indique l’ampleur avec laquelle les scores peuvent être généralisés à différentes occasions;
Coefficient de corrélation = corrélation des résultats aux 2 moments.

Question 34

Quelles sont les sources d’erreur de la fidélité test-retest?

Answer 34

Les fluctuations aléatoires de la performance d’un test à l’autre;
Conditions mal contrôlées;
Changement interne de l’individu.

Question 35

Quels sont les 2 avantages de la fidélité test-retest?

Answer 35

Stabilité des résultats et
Indicateur de qualité.

Question 36

Quels sont les 3 inconvénients de la fidélité test-retest?

Answer 36

Effet de pratique;
Changement d’opinion et
intervalle entre les 2 administrations.

Question 37

Décris la fidélité par versions parallèle.

Answer 37

Aussi appelé méthode d’équivalence;
Consiste à administrer 2 versions différentes d’un même test aux mêmes personnes.
Le niveau de difficulté doit être statistiquement le même.

Question 38

Quel est l’avantage et les 2 inconvénients des versions parallèles?

Answer 38

A: Précision (On élimine les effets de la mémoire et pratique);
I: Cout et temps, et Équivalence imparfaite.

Question 39

Décris la fidélité par bissection.

Answer 39

Méthode de partage ou split-half;
Consiste à diviser l’ensemble des items d’un test en 2 moitiés équivalentes;
Cohérence interne.

Question 40

Quels sont les 2 avantages de la fidélité par bissection?

Answer 40

Pas de double administration et
Mesure de cohérence interne.

Question 41

Quels sont les 3 inconvénients de la fidélité par bissection?

Answer 41

Difficulté de l’équivalence des 2 parties;
Influence de la méthode de bissection choisie;
Sous-estimation de la fidélité (car moins d’items).

Question 42

Décris la fidélité par homogénéité.

Answer 42

Cohérence interne;
Consiste à évaluer le degré de cohésion des items d’un test (de TOUS les items).

Question 43

Quels sont les 2 avantages de la fidélité par homogénéité?

Answer 43

Pas de double administration et
Mesure de cohérence interne.

Question 44

Quels sont les 2 inconvénients de la fidélité par homogénéité?

Answer 44

Pas de stabilité temporelle et
Dépendance à la longueur du test (peut influencer la fidélité concrète).

Question 45

Quels sont les coefficients pour mesurer la cohérence interne des tests?

Answer 45

Le coefficient Alpha de Cronbach: Suppose la tau-équivalence, que tous les items ont la même importance, ce qui est irréaliste.
On peut plutôt utiliser l’alpha ordinale ou l’Omega de McDonald.

Question 46

Qu’est-ce que les mesures congénériques?

Answer 46

Elles supposent que les items d’un test mesure le même construit mais n’ont PAS la même importance. L’inverse de la tau-équivalence.

Question 47

Décris la fidélité inter-correcteurs.

Answer 47

Ou inter-juge;
Degré d’accord entre 2 ou plusieurs évaluateurs.
On le calcule avec Kappa de Cohen.

Question 48

Quels sont les 2 avantages de la fidélité par inter-correcteur?

Answer 48

Réduction du biais d’évaluation (d’un seul évaluateur);
Amélioration de la précision.

Question 49

Quels sont les 2 inconvénients de la fidélité par inter-correcteur?

Answer 49

Cout et temps, et
Variabilité des évaluateurs (Variabilité supplémentaire lorsque plusieurs personnes).

Question 50

Qu’est-ce que la fiabilité des tests de vitesse et de puissance?

Answer 50

Ces tests sont conçus pour empêcher une réussite parfaite.
Test de vitesse: Beaucoup d’items faciles mais une limite de temps courte; Le score est le rythme de la personne;
Test de puissance: Pas de limite de temps mais des items de plus en plus difficiles.
La variation des résultats indique l’indice de fidélité.

Question 51

Qu’est-ce que l’erreur-type de mesure?

Answer 51

Variabilité des résultats pour la même personne. Plus elle est petite, plus la mesure est précise.

Question 52

De quoi dépend l’erreur-type de mesure?

Answer 52

La variabilité des scores dans la population (l’écart-type), et
Degré de fidélité du test.