Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Méthode quantitative > Examen 2 IPMSH > Flashcards

Examen 2 IPMSH Flashcards

1
Q

Nomme l’outil de collecte pour le sondage.

A

Formulaire de questions

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Nomme l’outil de collecte pour l’observation en situation.

A

Grille d’observation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nomme l’outil de collecte pour l’entrevue de recherche.

A

Schéma d’entrevue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Nomme l’outil de collecte pour l’expérimentation.

A

Plan expérimental

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Nomme l’outil de collecte pour l’analyse de contenu.

A

La grille d’analyse ou fiche de prélèvement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

L’outil de la collecte doit être construit en suivant trois règles, quelles sont-elles?

A

L’outil doit être à la lumière de la définition du problème
L’outil doit reposer sur l’analyse conceptuelle
L’outil doit permettre d’amasser des données claires et précises sur les 2 variables

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Nomme les particularités du formulaire de question.

A

-Les questions de facile à difficile
-Préconiser les questions fermées (choix de réponses)
-Lorsque c’est nécessaire inclure une option « autre »
-Amener avec prudence les questions plus personnelles
-Donner des indications sur la manière de répondre
-Autour de 25-30 questions

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Nomme les particularités de la grille d’observation.

A
  • Choisir ce qui sera observé
  • Elle doit prendre en compte les concepts/les dimensions/les indicateurs/
  • Permet d’éviter les jugements, les perceptions et les impressions
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Qu’est ce que la grille d’observation doit prendre en considération?

A

Les informations sur le terrain: Caractéristiques du sites, les personnes présentes, etc.
La situation: Prendre une situation stable
La prise de notes: Notes factuelles, notes réflexives, grille ou cahier de bord.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qu’est ce que la section pour les renseignements sur le contexte de la collecte contient dans la grille d’analyse?

A
  • Thèmes traités
  • Orientation de la communication (attitude de l’auteur)
  • Valeurs véhiculées
  • Moyens proposés
  • Caractéristiques sociales
  • Références (Provenance du document)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Dans la grille d’analyse que deviennent les indicateurs et les dimensions?

A

Les dimensions: Catégories d’analyse
Les indicateurs: Unité de signification

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quels sont les deux types d’unité de signification?

A

Unité d’enregistrement (Qualitatives)
Unité de numération (Quantitatives)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qu’est ce qu’une population?

A

C’est l’ensemble des unités concernées par le phénomène précis dont traite la recherche.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Les unités d’une population ont des caractéristiques communes, comment sont-elles justifiées et déterminées?

A

En regard de la problématique, donc de la question de recherche.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Qu’est ce qu’un échantillon?

A

C’est le nombre restreint d’unités sélectionnées parmi toutes les unités qui composent la population, donc c’est un sous-ensemble.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’est ce qu’un corpus?

A

C’est un sous-ensemble de productions, de travaux ou d’oeuvres sélectionné parmi la totalité des productions.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Quelles sont les deux choses qui doivent être prises en compte lors de l’échantillonnage d’une population?

A

La taille
La représentativité: C’est la qualité d’un échantillon ou d’un corpus qui reproduit les caractéristiques de la population à l’étude.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Qu’est ce qu’un échantillon probabiliste?

A

C’est un échantillon dont la sélection des unités est systématisée à l’aide d’outils mathématiques.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Quelles sont les deux conditions qui permettent d’utiliser un échantillon probabiliste?

A

On doit connaître le nombre exact d’unités dans la population
Chaque unité doit avoir la même chance d’être sélectionnée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Nomme les 4 types d’échantillon probabiliste.

A
  • Aléatoire simple
  • Aléatoire systématique
  • Stratifié
  • Par grappes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Qu’est ce qu’un échantillon non probabiliste?

A

C’est un échantillon dont la sélection des unités est non aléatoire.

22
Q

Quels sont les 5 types d’échantillon non probabiliste?

A

À l’aveuglette ou accidentel
Systématique non aléatoire
Par quotas
Au jugé
Par volontaire

23
Q

Quelles sont les trois étapes de la collecte de données?

A
  1. Connaître les précautions
  2. Savoir manier l’instrument
  3. Planifier la collecte et faire la collecte
24
Q

Pour une collecte de données, quel travail doit être fait sur les documents?

A
  • Premièrement, il est important de s’assurer de l’accessibilité des documents.
  • Deuxièmement, tous les chercheurs doivent comprendre ce qui doit être prélevé de ces documents.
25
Q

Quel attitude doit être adopté par le chercheur lors du travail sur les documents?

A

Il doit être vigilant, ouvert d’esprit et objectif.

26
Q

Quelles sont les 4 choses à respecter à propos de l’utilisation de l’instrument de recherche?

A

La mise en garde
La constance dans le prélèvement
La souplesse
La corroboration

27
Q

Qu’est ce que la mise en garde?

A

C’est le fait de toujours prélever les données de la même manière, en travail d’équipe il est important de faire très attention à ce point.

28
Q

Qu’est ce que la constance dans le prélèvement?

A

C’est de bien analyser les contenus et d’avoir une compréhension commune des catégories d’analyse. Donc, les définitions doivent être claires et précises pour tous. On peut aussi refaire la collecte une deuxième fois.

29
Q

Qu’est ce que la constance d’intercodeur?

A

C’est une qualité présenté par deux codeurs ou plus qui prélèvent les unités de la même manière.

30
Q

Défini la souplesse lorsqu’on parle de l’instrument de la collecte.

A

Les catégories d’analyse ne changeront pas, mais il se peut que certaines soient impertinentes.
Il est possible de modifier les unités de signification.

31
Q

Qu’est ce que la corroboration lorsqu’on parle de l’instrument de collecte?

A

C’est le fait de confirmer la véracité d’un fait obtenue par l’étude de plusieurs documents faisant état de ce fait, donc le chercheur ne doit pas hésiter à vérifier si d’autres sources confirment ou infirment la véracité de fait.

32
Q

Qu’est ce qui doit être fait avant la collecte des données?

A

Premièrement, les membres de l’équipe doivent faire un échéancier (calendrier, date d’écoute, date de remise, mise en commun,…)
Aussi, il faut s’entendre sur le déroulement des étapes, envisager des solutions et s’assurer d’équilibrer le travail entre les membres de l’équipe.

33
Q

Lorsqu’on parle de préparer les données, quelles sont les étapes de ce travail?

A
  • Dépouiller les données
  • Coder les données
  • Transférer, traiter et mettre en forme les données qualitatives ou quantitatives
34
Q

Lors de la dépouille des données qu’est ce que le chercheur doit faire?

A

Faire le contrôle de la qualité des données
Finaliser la catégorisation

35
Q

Qu’est ce qui doit être fait lors du contrôle de la qualité des données?

A
  • Porter attention aux failles possibles, les repérer avant de les transférer
  • Conserver celles qui sont utilisables
36
Q

Quelles sont les questions que le chercheur peut se poser pour repérer les failles?

A
  1. Certaines données sont-elles fantaisistes?
  2. Certaines données sont-elles non équivalentes?
  3. Certaines données sont-elles non discriminantes?
  4. Certaines données sont-elles absentes?
  5. Certaines données sont-elles incompréhensibles?
  6. Certaines informations sont-elles incohérentes?
  7. Certaines données sont-elles non pertinentes?
37
Q

Comment procéder à la finalisation de la catégorisation?

A

Choisir quelques questionnaires, classer toutes les réponses et catégoriser les réponses.

38
Q

Qu’est ce que le fait de coder les données?

A

Le codage est l’attribution d’un code aux données recueillies, qui rend possible le transfert des données brutes.

39
Q

Pourquoi coder les données est une bonne idée?

A

C’est plus facile de trouver votre information
Contribue à donner une cohérence et une logique dans la signification des codes
Plus facile de voire l’ensemble des réponses

40
Q

Dans l’analyse de contenu, quelle forme prend le codage?

A

Elle prend forme d’un grand tableau dans lequel vous identifierez les constats les plus importants, comme les contradictions et les récurrences.

41
Q

Nomme deux méthodes de codage?

A

Méthode numérique et un code de couleurs.

42
Q

Le transfère de donner se fait à l’aide de quoi et ça permet quoi?

A

Le transfère ce fait dans un tableau et ça permet de retrouver les unités de signification sans avoir à tout relire.

43
Q

Caractérise le traitement et la mise en forme des données.

A

C’est le fait de regrouper toutes les infos obtenues sur une même dimension.
Ça facilite la comparaison

44
Q

Nomme les types de représentations visuelles des données.

A

Les tableaux et les figures

45
Q

L’étape où on rend compte de la recherche est composé de quoi?

A

On analyse les données
Interprète les résultats
Rédige le rapport de recherche

46
Q

Qu’est ce qui est fait lors de l’analyse de données?

A

Le but est de dégager le plus de significations possibles, qui ont un lien avec le problème de recherche. L’analyse se base sur l’objectif de recherche. Cette partie permet de confirmer ou infirmer l’objectif.

47
Q

Qu’est ce qu’on doit éviter lors de l’analyse des données?

A

Ne pas faire de réflexions personnelles pour éviter d’entrer dans des considérations, puisque ça éloigne le chercheur de l’objectif.
Il ne faut pas s’arrêter sur chaque résultats, mais plutôt sur les constatations principales.

48
Q

Caractérise l’interprétation des résultats.

A
  • C’est une réflexion qui cherche à aller plus loin que l’analyse de données.
  • Doit être comparer avec des ouvrages, des articles ou les revues en lien avec votre sujet
  • Cette partie amène à réfléchir sur le sens de cette observation, sur sa portée, ses conséquences, les limites, les problèmes sociaux, la généralisation des données et de nouvelles questions.
49
Q

Nomme les 4 types d’erreurs liés à l’interprétation des résultats.

A
  1. Erreur de fait (donnée inexacte = mauvaise condition de déroulement)
  2. Erreur relative (Donnée non placée dans son contexte = différence entre entrevue de groupe ou individuel)
  3. Erreur d’interprétation (Donnée biaisée = forcer la confirmation)
  4. Erreur de compte rendu (Donnée non reliée aux caractéristiques de recherche = informateur a des raisons de ne pas tout dévoiler)
50
Q

Quelles choses doivent être faite pour rédiger le rapport de recherche?

A
  • Faire un plan
    -Relire vos ouvrages, articles, revues, etc.
  • Utiliser des termes scientifiques
51
Q

Quelles sont les termes scientifiques à utiliser lors de la rédaction d’un rapport de recherche?

A

Termes neutres: objectivité / prendre une certaine distance
Termes simples: présenter les faits / non spectaculaire
Termes clairs: non ambigu, termes nouveaux = définir
Termes précis: exactitude / non approximatif / revenir aux données

Méthode quantitative (3 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions