Examen 2: Épidémiologie Flashcards
Savoir dans quelle situation on effectue des examens faits en série et en parallèle et pourquoi, p. 77
Parallèle : examens simultanés
- situations urgentes où le dx doit être posé rapidement. La décision clinique est prise à la lumière de TOUS ;es examens.
1. Sn plus élevé
2. Sp moins élevée
3. VPN maximisée
Série : examens à la suite de l’autre
- Situation non urgente mais plus précis. Décision de réaliser un 2e examen est déterminé en fct du 1er resultat.
1. Sn moin élevée
2. Sp plus élevée
3. VPP maximisée
Comprendre le schéma de la p. 81, pouvoir expliquer chaque élément (définitions) et donner un exemple concret.
Définir : Population Population cible Population à l'étude Échantillon Inférence (schéma avec ellipses)
Population : Ensemble des individus qui ont des caractéristiques en commun
Population cible : Population à laquelle s’appliquent les résultat de l’étude
Population à l’étude: Population tirée de la population cible à partir de laquelle on tire l’échantillon.
Échantillon: Nombre de cas étudiés tir.s au hasard de la population à l’étude
Inférence: Permet d’établir des généralisations à partir des données de l’échantillon, donc fait en sorte que les résultats de l’échantillon s’appliquent à la population
Connaître les avantages et inconvénients d’un échantillonnage non probaliste VS probaliste et reconnaître les méthodes, pp. 82-83
Non probabiliste :
- Au jugé (Le chercheur décide)
- Par quotas (50 premiers)
- Volontaire
Avantages
- Pratique, travail de terrain fait rapidement
- Moins couteux
- Aucune liste requise
- Adéquat si population homogène
Inconvénients:
- les unités de la population n’ont pas tous la chance d’etre choisies
- Estimation non légitime
- Absence de précision
- Aucun soutient théorique ( pas de conclusion à tirer)
Probabiliste (hasard)
- Éch. aléatoire simple : liste des nombres
- Éch. aléatoire systématique ou par intervalles
- Éch. aléatoire statifié : âge, région, dx
Avantage
- Précision au niveau des conclusions de l’étude
- échantillon garanti de bien représenter la pop en moyenne
- chq membre de la pop a une chance d’être choisi
Inconvénients
- Plus laborieux
- Plus couteux
Facteurs influant la taille de l’échantillon, pp. 84-85
- Degré de précision recherché
- Variabilité des caractéristiques à observer
- Méthodes d’échantillonnage
- Taille de la population
Effet de la taille de la population
- important pour les petites populations
- Moyen pour les population moyenne
- Insignifiant pour les grandes population
Définitions de population: pouvoir les définir et différencier à l’aide d’un exemple concret (cf chapitre 7) et identifier à partir d’une mise en situation, pp.87-88 Population Population cible Population à l'étude Population à risque Population dynamique ouverte Population dynamique fermée Population statique
- Population : ensemble des individus qui possèdent des caractéristiques en communs
ex: des hommes et de femmes de 60 ans et + - Population cible: Population à laquelle s’appliquent les résultats de l’étude
ex: les AVC chez les 60 ans et + - Population à l’étude: Groupe choisi pour une étude provenant de la population cible à partir de laquelle on tire l’échantillon
ex: les AVC chez les 60 ans et + hospitalisés au CHUL en 2019 - Population à risque: population où plusieurs sujets sont exposés à des facteurs reliés à la maladie
ex: fumeur, habitants près d’une usine… - Population dynamique ouverte: Population observées durant une période mais dont l’effectif de la cohorte change durant l’étude (décès, nouveaux cas, départ) : on constate alors une fluctuation du nombre de personnes observées
Elle génère un taux d’incidence
ex: Étude taux mortalité ds une ville - Population dynamique fermée: Population observée durant une période donnée mais où personne ne s’ajoute à la cohorte du début : le nombre des personne est affecté seulement par les décès ou les départs
Elle génère des taux d’incidence
ex: épidémie de rougeole dans une école - Population statique : Population figée dans le temps et observée durant un moment seulement
Elle génère des prévalences
ex: un questionnaire à tous les étudiants de TAM au College
Qualificatifs d’une étude (pouvoir les reconnaître avec une définition ou un vrai ou faux), pp. 88-89
Transversale Longitudinale Rétrospective Prospective De cohorte
Transversale:
- Description d’un phénomène de santé à un moment donné
- Permet prévalence de la maladie
- Population est examinée une seule fois et aucun suivi n’est assuré. Instantané
Longitudinale:
- Description d’un phénomène de santé sur une période plus ou moins longue
- Génère incidence
- assure suivi de la population étudiée
Rétrospective:
- le début de la période d’observation est antérieur à la date du début de l’étude
ex: étude effectuée à partir des dossier des usagers
Prospective:
- Le début de la période d’observation = au début de l’étude. L’étude prospective est longitudinale
- peut être descriptive ou analytique
De cohorte
- Étude de la maladie dans un groupe ou plusieurs groupes
- nécessairement longitudinal
- descriptive ou analytique
Catégories d’étude (pouvoir les reconnaître avec une définition ou vrai ou faux ou choix de réponses ou une mise en situation, pp. 89-102
VOir les pages…. tres long
Comparaison entre cas-témoins et cohorte (choix de réponses), pp. 97-98
Étude de cohorte : étudie réaliée en fct des l’exposition
Avantages:
- Faite sur une grande pop
- contrôle mieux les biais
- donne la mesure du taux d’incidence, risque relatif et risque attribuable
- déceler l’hx naturelle de la maladie
- permet l’étude de plusieurs maladies en mm temps
inconvénients:
- organisation complexe
- inefficace si maladie est rare
- nécessite un grand nombre de sujets
- Plus couteuse
- nécessite long suivi
- plusieurs changement peuvent survenir au cours de l’étude
Étude cas témoins: étude réalisée en fct de l’issue
Avantages:
- Applicable aux maladies rares
- Rapide à réaliser
- Information disponible rapidement
- peu couteuse
- peut utiliser un nbr restreint de cas
- permet l’étude de plusieurs facteurs causals en meme temps
Inconvénients:
- biais de rappel
- Fourni une estimation du risque
- difficulté de consulter un groupe témoin
- Ne peut mesurer l’incidence
- documentation incomplète
Savoir la différence entre affectation à l’aveugle et appréciation à l’aveugle dans une étude expérimentale, p. 100
Affectation à l’aveugle:
Ni le chercheur, ni le patient ne sait à quel groupe ce dernier appartient
Appréciation à l’aveugle:
La personne qui mesure le résultat ignore quel traitement a recu le patient (médicament ou placebo)
Connaître les 2 types d’erreur de mesure et leurs caractéristiques (vrai ou faux), pp. 114-115
Erreur aléatoire : LA PRÉCISION SE DÉFINIT PAR L’ABSENCE RELATIVE D’ERREUR ALÉATOIRE
- erreur due aux fluctuations du hasard
- varie de facon imprévisible
- affecte la précision d’une étude et non sa validité
- attribuable à la variabilité inhérente de la mesure, donc elle assure autant de résultats supérieurs à la valeur réelle que de résultats inférieurs à cette valeur
- la valeur moyenne obtenue devrait ressembler à la vraie valeur de la moyenne
Plus l’échantillon est grand, plus les résultats seront précis. Par contre, une grande variabilité du paramètre étudié amènera moins de précision dans les résultats
Erreur systématique (biais) : LA VALIDITÉ SE DÉFINIT PAR L’ABSENCE RELATIVE D’ERREUR SYSTÉMATIQUE
- le biais est la source d’erreur systématiques
- il existe une erreur systématique (biais) lorsqu’il y a déviation systématique des résultats par rapport à la réalité, car l’erreur s’effectue tjrs ds un mm sens
- affecte la VALIDITÉ d’une étude et non sa précision
- elle ne dépend pas de la taille de la pop, mais l’échantillon doit être représentatif de la pop
- le biais conduit à la ss-estimation ou sur estimation, et fausse l’interprétation des résultats
Catégories de biais (pouvoir les nommer), pp. 115-122
- Biais de sélection
- biais lié au sexe
- biais de volontariat
- biais de bonne santé des travailleurs
- biais de durée de la maladie
- biais de survie sélective
- biais d’admission
- biais de migration - Biais d’information
- biais différentiel
- - biais de rappel
- - biais effet Hawthorne
- - biais d’évaluation
- - biais par perte de suivi
- - biais de non réponse
- - biais de dépassement
- - biais de vérification
- biais non différentiel
- - mauvaise qualité des instruments de mesure
- - erreurs matérielles
- - erreurs de classement (incompétence évaluateur) - Biais de confusion
Avec une liste de biais fournis, identifier lequel selon exemple ou définition : il peut y en avoir de la liste qui se répètent ou qui ne sont pas dans les exemples, pp. 116-122.
voire les définition…
Avec une définition, pouvoir identifier la mesure d’association, pp. 129-134
- Risque attribuable (RA) : mesure d’impact, estimation du risque d’Avoir la maladie lorsqu’il y a exposition
- Risque relatif (RR) : mesure d’association. Probabilbité de développer la maladie ds un groupe exposé vs gr non exposé
- Risque relatif a la population (RRP): mesure d’association, permet de comparer le risque ds un groupe en particulier exposé a un facteur, au risque connu de la population en général
- Fraction étiologique du risque (FER): mesure d’association. Risque attribuable a un facteur d’exposition exprimé en proportion du rsique total ds un groupe (le fait d’habiter pres du terrain de golf représente x% de l’ensemble des facteurs étiologiques de l’asthme)
- Rapport de cotes (RC)
mesure d’association, estimation du risque
La cote est un ratio dont le num et le dénum représentent respectivement chacun des deux éléments d’un même ensemble èa deux éléments (probabilité d’exposition des les malades vs les témoins)
Connaître les particularités de chacune des mesures (vrai ou faux), pp. 129-134
lire..
Critères pour établir une association entre facteur et maladie (les connaître), p. 136
- Force de l’association : Quel est l’ampleur du risque relatif de la maladie?
- Constance de l’association: Existe-t-il d’autre études démontrant la même association
- Spécificité de l’association: Est-ce qu’un facteur est présent chez tous les malade?
- Relation temporelle: L’exposition précède-t-elle la maladie?
- Relation dose-effet: Le risque augmente-t-il en fonction de l’exposition (durée, intensité, fréquence)?
- Plausibilité biologique : L’Association observée est-elle compatible avec les connaissances scientifiques actuelles?
- Cohérence biologique: L’association observée est-elle compatible avec l’expérience clinique de l’évolution de la maladie?
- Preuve expérimentales : Y a t-il déjà eu des études expérimentales
- Analogie : L’association est-elle comparable à d’autres de même types, déjà établies?
