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Déontologie > Examen 2 > Flashcards

Examen 2 Flashcards

1
Q

Quel est le rôle des mesures en psychologie?

A
  • Définir certaines caractéristiques du comportement
  • Décrire/prédire les différences de comportement
  • Prédire les changements de comportement
  • Expliquer le pourquoi de ces différences
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2
Q

La qualité des descriptions, des prédictions, etc… dépendra (en partie), de la qualité de la mesure.

A

Vrai

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3
Q

De façon générale, comment définit-on la mesure?

A

Un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description (quantitative) d’une caractéristique d’un phénomène.

Spécifiquement, la mesure est une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques) à des objets, à des évènements ou à des individus de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.

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4
Q

Pour être représentatif, le symboles numérique doivent être accompagnés de quoi?

A

Une unité de mesure.

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5
Q

Es-ce que si on test une personne on change ce qu’on évalue?

A

oui, les mesures peuvent être influencé, elle ne sont pas stable.

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6
Q

La mesure des attributs physiques ne soulève aucun problème, mais la mesure des attributs psychologiques oui, pourquoi?

A

Parce que la mesure des attributs psychologiques est plus complexe étant donnée qu’il y a plus de variable à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste (valide et fidèle)

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7
Q

Qu’es-ce que l’évaluation?

A

Une opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donnée.

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8
Q

Qui a proposé les postulats de la mesure en 4 principaux niveaux de mesure correspondant 4 types fondamentaux d’échelles de mesure?

A

Stanley Smith Stevens

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9
Q

Quels sont le 4 types fondamentaux d’échelles de mesure?

A
  • Nominale
  • Ordinale
  • d’Intervalle égal
  • De proportion (ratio)
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10
Q

Qu’es-ce que l’échelle nominale (de classe ou catégorielle)?

A
  • La forme la plus simple de classification (niveau primaire)
  • Permets de regrouper des individus en fonction des caractéristiques communes
  • Il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure
  • Initialement, il suffit de préciser les critères utilisés pour juger de l’inclusion d’un individu dans une classe ou dans un catégorie.
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11
Q

Qu’es-ce que l’échelle ordinale?

A
  • L’ordre relatif des individus est important ; il doit y avoir une ordre inhérent.
  • Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs
  • Pas de garantie que la différence entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5.
  • elle ne permet pas de savoir s’y il y a absence totale de l’attribut, alors elle n’admet pas le zéro absolu.
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12
Q

Qu’es-ce que le zéro absolu?

A

C’est l’absence totale de phénomène

pratiquement impossible en psychologie

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13
Q

Qu’es-ce que l’échelle à intervalles égaux?

A
  • le point zéro est défini de façon arbitraire

- la différence entre les items de l’échelle numérique est égale

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14
Q

Vrai ou faux?

L’échelle numérique peut être transformée en une échelle ordinale et vice-versa!

A

Faux, L’échelle numérique peut aussi être transformée en une échelle ordinale (mais pas l’inverse!)

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15
Q

Qu’es-ce que l’échelle des proportions (ou ratio)?

A
  • zéro absolu

- intervalle égaux entre les items

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16
Q

Dans le but d’établi de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, le score brut doit être transformé en une mesure relative. Ces scores (mesures relatives) dérivées remplissent 2 fonctions quelles sont-elles?

A
  • Ils déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celle d’autres personne.
  • Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests.
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17
Q

Vrai ou faux?
L’un des principaux objectifs de la méthode statistique consiste à organiser et à systématiser des données quantitative de façon à en faciliter l’interprétation.

A

Vrai.

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18
Q

Vrai ou faux?
Dans une distribution normale (courbe), il existe une relation directe entre l’écart-type et le pourcentage de sujets, tel qu’illustré dans la figure précédente.

A

vrai

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19
Q

À quoi serve les normes intragroupe?

A

Elles permettent de situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif (même âge et/ou même niveau scolaire).

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20
Q

Qu’es-ce qu’un centile?

A

un centile correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné.

  • Un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon de normalisation recevra un centile de zéro;
  • Un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de 100.

Mais attention! Ces centiles ne représentent pas nécessairement un score brut de zéro ou un score brut parfait!

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21
Q

Quels sont les avantages et inconvénients des centiles?

A
  • Avantages : ils sont faciles à calculer ; facilement compris; universellement applicable (enfant ou adulte) ; conviennent à tous les types de tests (d’aptitudes ou personnalité)
  • Désavantage : l’inégalité des distances entre les unités.
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22
Q

Qu’es-ce que les scores standands (cote z) ?

A
  • Provient d’une distribution transformée (moyenne de zéro et ÉT de 1), pour ajuster à une courbe normale.
  • Un score standard normalisé de zéro indique que l’examiné se situe au niveau de la moyenne d’une courbe normale.
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23
Q

Quel est l’objectif du QI ?

A

Convertir les âges mentaux (AM) en un indice uniforme de la position relative d’un personne au sein d’un groupe de référence.

Il consistait à diviser l’âge mental (AM) par l’âge chronologique, puis multiplier par 100 (éliminer les décimales).

Des problèmes techniques (même É-T pour tous les âges) et sociaux ont ralentis sont utilisation.

24
Q

Vrai ou faux?

68% de la population se trouve entre -1 et 1 écart-type?

A

Vrai.

25
Q

Vrai ou faux?

Les échelles nominales sont des échelles ordonnées?

A

faux.

26
Q

Vrai ou faux?

Le concept de fidélité réfère à la reproductibilité des scores obtenus par les mêmes personnes.

A

Vrai

27
Q

Qu’es-ce que la fidélité d’un test permet ?

A

La fidélité d’un test permet de déterminer dans quelle mesure les différences individuelles dans les scores aux test peuvent être attribuées à de « réelles » différences sur le plan des caractéristiques mesurées (variance réelle) et dans quelle mesure elles doivent être attribuées à des erreurs dues au hasard (variance d’erreur).

28
Q

Vrai ou faux?

Tout condition non pertinente à l’objectif d’un test représente de la variance d’erreur.

A

vrai

29
Q

Vrai ou faux?
Tout les types de fidélité ont pour objet un degré d’association entre deux séries indépendantes de scores à un test, ils peuvent tous prendre forme d’un type de coefficient de corrélation.

A

Vrai

30
Q

Qu’es-ce qu’un coefficient de corrélation?

A

Un coefficient de corrélation (r) exprime le degré de correspondance (ou relation) entre deux séries de scores.

31
Q

Qu’es-ce qu’une corrélation de zéro indique?

A

L’absence complète de relation, ce qui produirait le hasard.

32
Q

Quels sont les 5 types de fidélité?

A
  • Fidélité par test-retest (la stabilité)
  • Fidélité par version parallèles (l’équivalence)
  • Fidélité par bissection (la cohérence interne)
  • Fidélité de kuder-Richardson et coefficient Alpha de Cronbach (l’homogénéité)
  • Fidélité inter correcteurs (l’équivalence interjuges)
33
Q

Qu’es-ce que la fidélité par test-retest?

A
  • La stabilité temporel
  • on réadministre un même test aux mêmes sujets
  • Le coefficient de fidélité équivaut tout simplement à la corrélation entre les scores obtenus par les mêmes personnes aux deux passations
  • La variance d’erreur correspond aux fluctuations aléatoire s des performances d’une séance de lestage à l’autre.
34
Q

Vrai ou faux?
La fidélitépar test-retest indique dans quelle mesure il est possible de généraliser les scores d’un test. Plus elle est élevée, moins les cores sont influencés par des changements quotidiens imprévisible.

A

Vrai.

35
Q

Pourquoi est-il important de spécifier l’intervalle de temps entre les deux passations de test lors d’une évaluation de fidélité par test-retest?

A

Parce que la corrélations test-retest diminuent progressivement à mesure que s’accroît l’intervalle de temps.

36
Q

La technique test-retest soulève quelques (2) difficultés, quelles sont-elle?

A
  • L’effet de pratique peut augmenter les scores au test;
  • Si l’intervalle est très court, les sujets peuvent se rappeler de leurs réponses (effet de mémoire)

Les versions parallèles peuvent servir à déjouer ces lacunes.

37
Q

Qu’es-ce que la fidélité par versions parallèles?

A
  • l’équivalence
  • Les individus peuvent ainsi passer une version lors de la première séance de lestage et une autre version (parallèle ou équivalente lors de la seconde séance
  • la corrélation obtenue entre les deux séries de scores deviendra le coefficient de fidélité.
38
Q

Vrai ou faux?
Le coefficient de la fidélité par version parallèle mesure, simultanément, la stabilité et la similitude des réponses à des échantillons d’items différents (il combine donc types de fidélité).

A

Vrai.

39
Q

Quels sont les précautions à prendre pour assurer un véritable parallélisme?

A
  • contenir le même nombre d’items, la même forme, et couvrant le même type de contenu
  • L’étendue des difficultés et le niveau de difficulté ,moyen devraient être les mêmes
  • Il faut assurer l’équivalence des consignes, de minutage, des exemples, du format de présentation, bref, de tous les aspect du cadre de passation du test.
40
Q

À quelles autres fin que celle d’estimer la fidélité d’un test, les versions parallèles peuvent servir ?

A
  • Pour étudier l’impact d’une variable intermédiaire

- L’emploi de version parallèles permet de réduire l’impact du monitorat et de la tricherie.

41
Q

Quel est la faiblesse de la fidélité par version parallèle?

A

Il est bien probable que les sujets différent quant à leur degré d’amélioration due à la pratique (n’auront pas les mêmes occasions de se pratiquer ; ne seront pas également motivés à repasser le test, etc.), ce qui implique une autre forme de variance d’erreur qui tend à réduire la corrélation entre les deux versions.

42
Q

Qu’es-ce que la fidélité par bissection?

A
  • Cohérence interne
  • diviser le test en 2 parties équivalentes (ce qui permet de calculer 2 scores pour chaque examen) - étant donné que l’unique passation n’implique qu’une seule version d’un test, le coefficient de fidélité obtenu porte le nom d’indice de cohérence interne.
  • Lorsque tous les sujets ont reçu leurs deux demi-scores, ces derniers peuvent être mis en corrélation.
43
Q

QU’es-ce que l’indice de cohérence interne?

A

Coefficient de fidélité obtenue suite à l’unique passation de test impliquant qu’un seule version d’un test.

44
Q

Qu’es-ce que la formule de Spearman-Brown permet d’estimer?

A

L’impact que le raccourcissement des éléments d’un test aurait sur son coefficient de cohérence interne.

45
Q

Quel est la faiblesse de la fidélité par bissection?

A

Parce qu’il n’y a qu’une seule passation, ce type de fidélité ne tient aucunement compte de la stabilité temporelle des scores.

46
Q

Qu’es ce que la fidélité de Kuber-Richardson et Coefficient Alpha?

A
  • Homogénité
  • Il s’agit d’une seule passation d’une seule version de test. Cette fidélité a pour fondement l’homogénéité entre les réponses de tous les items du test
47
Q

Quel est la faiblesse de la fidélité de Kuber-Richardson et Coefficient Alpha?

A

L’homogénéité inter-items est sensible à une source de variance d’erreur ; le degré d’hétérogénéité du domaine des contenus échantillonnés (plus le domaine est homogènes, plus la cohérence inter-items sera élevé).

Par exemple, si un test ne contient que de problème de multiplication, tandis que l, autre est composée de problème +, x, - , il est fort probable que le premier manifestera une plus forte cohérence inter-items (puisque les éléments se ressemblent)

48
Q

À quoi s’applique la formule Kuber-Richardson et la formule Alpha?

A
  • La formule Kuber-Richardson s’applique aux items du système « tout ou rien »
  • La formule Alpha s’applique aux items selon une échellelle de type Likert
49
Q

Vrai ou faux?
Depuis les années 1980 (avec la popularisation des ordinateurs et des logiciels statistiques) le coefficient alpha a remplacé le KR dans presque toutes les situations. Jusqu’aux années 2012, Il s’agissait du coefficient de réalité par excellence. Dans ces jours-ci, quel coefficient prend de plus en plus une place importante dans les articles scientifiques en psychologie, à cause des certaines difficultés associées aux calcules Alpha?

A

Le coefficient Oméga, (Thomas Kuhn)

50
Q

Qu’es-ce que la fidélité par inter-correcteurs?

A
  • l’équivalence inter-juges
  • Ont peut évaluer la fidélité inter correcteurs en faisant corriger un test (ex. le Rorsach) séparément par au moins deux examinateurs. Les deux scores (ou plus) qu’obtiendront ainsi les sujets seront alors mis en corrélation ; le coefficient obtenu indiquera la fidélité dans toutes les études qui font appel à des instruments à correction subjective .
  • On devrait retrouver de tels coefficients dans les manuels de tous les tests.
51
Q

Quel est la distinction entre la mesure de la vitesse et celle de la puissance?

A

Vitesse : items facile à résoudre par des sujet bien maîtriser et on fixe une limite de temps si court que la personne ne peut pas compléter tous les items. le score reflètera donc exclusivement son rythme ou vitesse de travail.

Puissance : limite de temps très longue pour tous puissent tenter de répondre à chacun des items, mais les items sont ordonnés selon une échelle de difficulté qui augmente très rapidement jusqu’à ce des items à peu près insolubles; ainsi, personne ne peut obtenir un score parfait.

52
Q

Quel est le point commun entre la mesure de la vitesse et celle de la puissance?

A

Tous les deux concerts pour empêcher une réussit parfaite.

53
Q

Vrai ou faux?
On peut exprimer la fidélité d’un test sous la forme d’une erreur type de mesure (ETM), également nommée erreur type de scores individus (ou erreur standard de mesure - ESM)

A

vrai

54
Q

Qu’es-ce que l’effet Flynn?

A

Effet constaté d’augmentation des scores de QI obtenus par la population en général chaque année, ce qui rehausse la moyenne des tests, moyenne à partir de laquelle se mesure la dispersion des scores.

55
Q

Qu’es-ce que l’effet pratique?

A

Effet constaté d’augmentation des scores de Qi par un même individu si celui-ci est resoumis à un même test dans un laps de temps donné.

Déontologie (2 decks)

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