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Mesures, évaluations et déontologie > Examen 2 > Flashcards

Examen 2 Flashcards

1
Q

En psychologie, la qualité des descriptions de troubles, des prédictions et autres dépendra en partie, de la qualité de la ____

A

mesure

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2
Q

De façon générale, on définit la mesure comment?

A

un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description (quantitative) d’une caractéristique d’une phénomène.

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3
Q

Plus spécifiquement, la mesure est une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des ______ (souvent numériques) à des objets, à des événements ou à des individus de façon à évaluer le ____ auquel ils présentent certains attributs.

A

symboles, degré

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4
Q

(VRAI OU FAUX)

Pour être représentatifs, les symboles numériques doivent être accompagnés d’une unité de mesure.

A

VRAI, ex: dans le cas d’une personne de 2 mètres, on associe le nombre 2 au mot mètre.

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5
Q

La mesure des attributs physiques ne soulève aucun problème, mais la mesure des attributs ________ est plus complexe (plus de variable à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste (valide et fidèle)).

A

psychologiques

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6
Q

Les procédés d’obtention d’une mesure doivent être _____. pour cette raison, il existe des règles précises qui régissent le processus de mesure.

A

explicites

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7
Q

La formulation rigoureuse des règles contribue à ce que les résultats obtenus soient __________.

A

reproductibles

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8
Q

En conclusion, la mesure, en plus de permettre une quantification, donne une description plus “objective” et s’avère plus économique en temps (et en argent) qu’une évaluation “subjective” conçue pour fournir des informations _______.

A

comparables

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9
Q

On peut définir l’_________ comme étant une opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné.

A

évaluation

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10
Q

Pour porter un jugement de valeur, il faut connaître deux informations, quelles sont-elles?

A
  1. L’unité de mesure

2. Les limites du phénomène en question.

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11
Q

Nommer les 4 types d’échelles de mesure.

A
  1. Nominale
  2. Ordinale
  3. d’intervalle égal
  4. Proportion (Rapport)
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12
Q

L’échelle _____ est la forme la plus simple de classification (niveau primaire).

A

Nominale

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13
Q

L’échelle ____ permet de regrouper des individus en fonctions des caractéristiques communes: il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure.

A

Nominale

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14
Q

Dans l’échelle d’intervalle, la rigueur de la discrimination entre catégories dépend de quoi?

A

capacité d’observation de l’évaluateur

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15
Q

L’utilisation de l’échelle nominale est limitée aux sciences _____, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs.

A

humaines

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16
Q

De quelle échelle je parle lorsque je dit que chaque observation se trouve dans une catégorie et une seule.

A

Nominale

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17
Q

(VRAI OU FAUX)

Dans une échelle nominale, les opération arithmétiques (x, +, -, division) sont permises.

A

FAUX

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18
Q

Dans l’échelle Nominale, nommer les statistiques qui sont possibles (2).

A
  1. Fréquences

2. Pourcentages

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19
Q

De quel échelle il est question, lorsque je dit l’ordre relatif des individus est important: il doit avoir un ordre inhérent.

A

Échelle ordinale

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20
Q

Dans l’échelle ordinale, les symboles numériques attribués aux individus sont des ____.

A

rangs

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21
Q

(VRAI OU FAUX)

L’échelle ordinale donne la garantie que la différence entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5.

A

FAUX

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22
Q

(VRAI OU FAUX)

L’échelle ordinale ne permet pas de savoir s’il y a absence totale de l’attribut, alors elle n’admet pas le zéro absolu.

A

VRAI

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23
Q

(VRAI OU FAUX)

Dans l’échelle ordinale on peut dire combien de fois plus que…

A

FAUX

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24
Q

Dans l’échelle ordinale, la relation entre les observations est _____.

A

transitive A>B, et B>C alors A >C

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25
Q

L’échelle ordinale pourrait donner des résultats plus complets s’il était possible de connaître la distance qui sépare les objets ou individus en fonction de l’attribut mesuré. si plusieurs objets sont également distants selon le degré lequel ils présentent l’attribut, la distance qui les sépare considérée comme une unité linéaire de mesure et l’échelle ainsi constituée est appelée échelle _ ______ __.

A

à intervalle égaux.

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26
Q

(VRAI OU FAUX)
Les échelles d’intervalles permettent la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elles n’admettent pas le zéro absolu, le point zéro est définie de façon arbitraire.

A

VRAI

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27
Q

(VRAI OU FAUX)

L’échelle numérique peut aussi être transformée en échelle ordinale (et l’inverse est possible).

A

FAUX, l’inverse n’est pas possible.

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28
Q

De quelle échelle est-il question lorsque je dit sa première caractéristique réside dans la possibilité de connaître la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné.

A

L’échelle des proportions

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29
Q

La classification d’une échelle serait plutôt une affaire de ______ et d’utilité.

A

convention

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30
Q

C’est quoi le problème d’échantillonnage?

A

En psychométrie, on doit recourir à un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items du test) et il est virtuellement impossible de tenir compte simultanément, dans les analyses statistiques, de ces deux dimensions du problème d’échantillonnage.

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31
Q

Les scores des tests psychologiques sont généralement interprétés en se référant à des normes qui représentent la performance au test d’un échantillon de ________.

A

normalisation

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32
Q

On établit les normes pour les scores des tests psychologiques de façon _______ en observant dans quelle mesure les membres d’un groupe représentatif répondent effectivement le test en question.

A

empirique

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33
Q

Il suffit de situer le score ___ de tout individu à l’intérieur de la distribution des scores des membres de l’échantillon de normalisation, de façon à préciser sa position relative au sein de ce groupe.

A

brut

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34
Q

Dans le but d’établir de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, le score brut doit être transformé en une mesure _____.

A

relative

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35
Q

Les scores (mesures relatives) dérivés remplissent deux fonctions, quelles sont-t-elles?

A
  1. Ils déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celle de d’autres personnes.
  2. Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests.
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36
Q

Quel est un des principaux objectifs de la méthode statistique?

A

Organiser et à systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l’interprétation.

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37
Q

Dans la méthode statistique, une première étape de mise en ordre d’un tel chaos de données brutes consiste à regrouper ces scores sous forme d’une distribution de ______ pour faciliter l’analyse.

A

fréquences

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38
Q

L’information fournie par une distribution de fréquences peut être représentée graphiquement sous la forme d’une ____.

A

courbe

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39
Q

La courbe normale possède des propriétés importantes et sert de base à plusieurs sortes d’analyses. Elle indique que la majorité des sujets se regroupent autour de la partie _____ et que leur nombre diminue progressivement de ____ __.

A

centrale, chaque côté

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40
Q

On peut également décrire un groupe de scores à l’aide des mesure de _____ ____ (moyenne, mode médiane, etc.) de _____ (étendue, écart-type, etc.) et de _______ (normal = symétrique + d’aplatissement modéré).

A

tendance centrale
variabilité
distribution

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41
Q

L’interprétation de l’écart-type est particulièrement claire lorsqu’elle s’applique à une distribution ____. Dans ce type de distribution, il existe une relation directe entre l’écart-type et le ________ de sujets. Ces relations sont particulièrement pertinentes lors de l’interprétation des sores et de ___.

A

normale
pourcentage
centiles

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42
Q

(VRAI OU FAUX)
Presque tous les tests psychométriques sont maintenant accompagnés d’une forme quelconque de normes intragroupe. Celles-ci permettent de situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif.

A

VRAI

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43
Q

Donner la définition d’un centile.

A

correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont les score est inférieur à un score brut donné.

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44
Q

Un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon de normalisation recevra un centile de ___; un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de ___.

A

zéro

cent

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45
Q

(VRAI OU FAUX)

Un centile de zéro et un centile de 100 représentent un score brut de zéro ou un score brut parfait.

A

FAUX

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46
Q

Nommer les 4 avantages des centiles.

A
  1. faciles à calculer
  2. facilement compris
  3. universellement applicable.
  4. Conviennent à tous les types de tests.
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47
Q

Nommer l’inconvénient des centiles.

A

L’inégalité des distances entre les unités.

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48
Q

De quel type de scores il est question quand on dit, les tests en circulation utilisent de plus en plus ces scores, ils s’avèrent satisfaisant dans le sens faciliter des calculs subséquents.

A

scores standards (cotes z)

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49
Q

(VRAI OU FAUX)

Les scores standard proviennent d’une distribution transformée.

A

VRAI

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50
Q

Un score standard normalisé de zéro indique que l’examiné se situe au niveau de la ______ d’une courbe normale.

A

moyenne

51
Q

Un score standard normalisé de zéro indique que l’examiné se situe au niveau de la moyenne d’une courbe normale, surpassant ainsi 50% du groupe, et un score de -1 signifie qu’il surpasse __% du groupe, et un score de +1 qu’il est supérieur à __% d’entre eux.

A

16%

84%

52
Q

Lors de la création du QI, quel était l’objectif principal?

A

Convertir les âges mentaux en un indice uniforme de la position relative d’une personne au sein d’un groupe de référence.

53
Q

Le calcul du QI consiste à diviser l’âge ___ par l’âge ________, puis multiplier par 100 (éliminer les décimales).

A

mentale

chronologique

54
Q

QUESTION DÉONTOLOGIQUE;

Dans un processus d’adoption, est-il pertinent de poser un questionnaire sur des pratiques sexuelles?

A

Il faudrait avoir expliquer au client que on voulait évaluer les déviances sexuelles dans le processus d’adoption, car les clients doivent faire un choix éclairé quant au désir ou pas de répondre à un questionnaire.

55
Q

La quantification des variables individuelles n’est cependant pas aussi simple qu’il y parait, les traitements que nous pouvons réaliser sur les nombres dépendant de la ______ des mesures et la description des résultats doit tenir compte des diverses _______ de ceux-ci.

A

nature, propriétés

56
Q

Toutefois, avant de pouvoir effectuer une quelconque opération sur les valeurs mesurées, il faut démontrer qu’elles correspondent à une certaine _____, bref que cette opération est valide et qu’elle est isomorphe au système de nombres utilisé.

A

réalité

57
Q

Les échelles de mesure nous permettent de déterminer quelles opérations et quelles transformations sont possibles sur les nombres. Plus l’échelle de mesure est simple, plus ces opérations sont ______. Plus elle est complexe, plus les opérations permises sont ________.

A

limitées, nombreuses

58
Q

Lorsque nous mesurons une caractéristique ou un trait, nous supposons que cette caractéristique ou trait possède une certaine quoi?

A

permanence, stabilité

59
Q

(VRAI OU FAUX)

La permanence ou stabilité dans le temps d’une caractéristique ou trait mesuré est immuable.

A

FAUX, il se peut qu’une personne apprenne en répondant à un test et qu’ainsi les questions soient réussies différemment.

60
Q

Comment s’appel l’effet qui dit qu’il se peut qu’une personne apprenne en répondant à un test et qu’ainsi les questions soient réussies différemment.

A

L’effet de l’opération de mesure.

61
Q

Nommer les 4 types d’échelles.

A
  1. L’échelle nominale
  2. L’échelle ordinale
  3. L’échelle d’intervalles
  4. L’échelle proportionnelle
62
Q

Quelle échelle est caractérisée comme étant la plus simple et comme étant de nature essentiellement qualitative?

A

Nominale

63
Q

(VRAI OU FAUX)

L’échelle ordinale est très peu répandue en éducation et en psychologie.

A

FAUX

64
Q

L’échelle d’intervalle possède une limite importante du point de vue métrique, c’est quoi?

A

Elle ne possède pas de point d’origine absolu ou, si l’on préfère, aucun véritable zéro.

65
Q

Comment se nomme l’échelle dans laquelle toutes les propriétés d’une échelle d’intervalle égaux se trouve, avec en plus un véritable point d’origine, le zéro?

A

L’échelle proportionnelle

66
Q

De quelle échelle je parle lorsque je dit qu’elle est surtout utilisée dans les sciences physiques?

A

L’échelle proportionnelle

67
Q

Il est important de retenir que les propriétés d’une échelle plus _____ sont comprises à l’intérieur d’une échelle plus _______.

A

simple, complexe

68
Q

Quelle est la seule opération permise dans une échelle nominale?

A

l’équivalence

69
Q

De quelle échelle est-il question lorsque je dit qu’elle permet d’établir la relation plus grand que et plus petit que entre les observations.

A

L’échelle ordinale

70
Q

Des transformations sont possibles sur échelle ordinale, tant et aussi longtemps que nous préservons l’ordre: un tel type de transformation est dit ________.

A

monotone

71
Q

(VRAI OU FAUX)
Dans une échelle d’intervalle, il est impossible de calculer des indicateurs statistiques comme la moyenne et la variance.

A

FAUX

72
Q

(VRAI OU FAUX)

Dans une échelle d’intervalle, le point d’origine n’est pas arbitraire.

A

FAUX, le point d’origine est arbitraire

73
Q

Dans l’échelle d’intervalle, quel type de transformation peut-il être effectué?

A

linéaires dû au fait que le point d’origine est arbitraire

74
Q

(VRAI OU FAUX)
Dans une échelle d’intervalle, les transformations linéaires sont fort répandues en éducation et en psychologie lorsque nous désirons transformer les résultats bruts à un test en échelle simplifiée.

A

VRAI

75
Q

De quelle échelle est-il question lorsque je dit, elle permet d’effectuer toutes les opérations arithmétiques sur les intervalles entre les valeurs et sur les valeurs elle-mêmes.

A

L’échelle proportionnelle

76
Q

Quel type de transformation est-il possible de faire dans une échelle proportionnelle?

A

Multiplicative, pour transformer les valeurs d’une échelle proportionnelle il suffit de la multiplier par une constante.

77
Q

Quel type de transformation est-il possible d’effectuer dans une échelle nominale?

A

Correspondance 1 à 1

78
Q

Il est important de connaître les propriétés de l’échelle de mesure employée afin de déterminer quoi?

A

Le type de transformation qu’il est possible d’effectuer sur les résultats ainsi que le type de traitement statistique, paramétrique ou non paramétrique.

79
Q

En théorie, la moyenne se définit comme étant?

A

l’espérance mathématique d’un ensemble de valeurs

80
Q

(VRAI OU FAUX)

La moyenne est donc la valeur qui constitue la meilleure prédiction pour chaque valeur individuelle.

A

VRAI

81
Q

En pratique, la moyenne ______ est toutefois mieux connue pour sa procédure de calcul.

A

X barre

82
Q

À part la moyenne, quelles sont les deux autres valeurs de tendance centrale les plus employées?

A
  1. Le mode

2. La médiane

83
Q

Décrire le mode.

A

Le score qui apparaît le plus souvent dans une distribution, le calcul du mode est relativement simple.

84
Q

Donner le calcul du mode.

A

Dans une première étape, il faut calculer la fréquence de tous les scores. le score dont la fréquence est la plus élevée constitue le mode.

85
Q

Donner le calcul de la médiane.

A

Il faut d’abord placer les données en rangs, ensuite, il faut calculer le rang occupé par la médiane dans la distribution (1 + n divisé par 2).

86
Q

Ces propriétés différentes de la moyenne et de la médiane font que la médiane est considérée comme le ______ __ ____ alors que la moyenne est le _____ __ _____.

A

centre de position, centre de gravité

87
Q

En effet, lorsque la moyenne et la médiane coïncident, la distribution est généralement _______. Par contre, lorsqu’il y a un écart entre la moyenne et la médiane, il y a ______ dans la distribution des résultats.

A

symétrie, asymétrie

88
Q

De quelles valeurs je parle quand je dit qu’elles permettent de situer rapidement une personne par rapport à un groupe de référence.

A

Quartiles, déciles et centiles

89
Q

La _______ correspond au range centile 50 ou si l’on préfère au décile 5 ou encore au quartile 2.

A

médiane

90
Q

Nommer les 3 valeurs de dispersion.

A
  1. L’étendue
  2. La variance
  3. L’intervalle semi-interquartile
91
Q

(VRAI OU FAUX)
L’étendue n’est pas une valeur très précise comme indice de dispersion, elle tient compte que des scores extrêmes, ce qui n’est pas très représentatif.

A

VRAI

92
Q

En divisant cette somme des écarts au carré par le nombre total de valeurs, nous obtenons une valeur moyenne de dispersion qui n’est pas influencée par le nombre d’écarts. cet indice de dispersion se nomme ______.

A

la variance

93
Q

Il arrive que dans le calcul de l’écart-type de la variance, nous divisions la somme des écarts au carré par n-1 plutôt que par n. cette situation se produit chaque fois que nous désirons estimer quoi?

A

La valeur de dispersion de la population plutôt que de calculer la valeur de dispersion de notre seul échantillon.

94
Q

En plus de l’écart-type et de la variance, il existe un autre indicateur pratique de la dispersion des résultats qui tient compte de la position des valeurs plutôt que de leur grandeur relative. Cet indice de dispersion convient particulièrement à des mesures ordinales: c’est _______ ___ ________. Il s’agit en fait de calculer l’étendue entre deux positions particulièrement significatives autour de la médiane: le premier et le troisième quartile.

A

L’intervalle semi-interquartile

95
Q

Lorsque l’écart entre le premier quartile et le médiane est différent de l’écart entre le troisième quartile et la médiane, c’est le signe d’une __________ des scores d’un côté ou de l’autre de la médiane.

A

accumulation

96
Q

La procédure la plus simple pour estimer le degré d’________ d’une distribution est de comparer les valeurs de la moyenne et de la médiane. Lorsque la moyenne est plus grande ou plus petite que la médiane, c’est le signe évident d’une __________ des résultats.

A

asymétrie x2

97
Q

Lorsque la moyenne est inférieure à la médiane nous parlons d’asymétrie ______. Dans le cas où elle est supérieur à la médiane nous parlons d’asymétrie _______. Par contre, lorsque médiane et moyenne coïncident, on ne peut pas nécessairement conclure une ______.

A

négative, positive, symétrie

98
Q

De quel type d’asymétrie je parle lorsque je dit qu’elle est le signe d’un entassement des valeurs au-dessus de la moyenne et d’un nombre réduit de valeurs beaucoup plus petites.

A

Négative

99
Q

De quel type d’asymétrie je parle lorsque je dit qu’elle est le signe d’un entassement des valeurs plus petites et d’un petit nombre de valeurs élevées.

A

positive

100
Q

Un autre indice met à profit l’étalement des scores autour de la médiane. plus la distribution est ________ plus il y aura une grande différence entre l’étendue des scores Q3-Md et Q1-Md.

A

asymétrie

101
Q

La voussure nous renseigne sur quoi?

A

le degré d’homogénéité des scores.

102
Q

La Kurtose mesure quoi?

A

Le degré d’aplatissement d’une distribution.

103
Q

Quel sont les 3 types de Kurtose?

A
  1. La distribution Leptokurtique
  2. La distribution Platykurtique
  3. La distribution Mésokurtique
104
Q

Donner la définition d’une distribution Leptokurtique.

A

Élancée, concentrant un grand nombre de scores près de la moyenne.

105
Q

Donner la définition d’une distribution Platykurtique.

A

Aplatie, se caractérisant par un étalement des scores.

106
Q

Donner la définition d’une distribution Mésokurtique.

A

Représentant une situation intermédiaire entre les deux autres.

107
Q

Lorsque nous voulons retenir les valeurs individuelles des données, le __________ __ ______ constitue une alternative à l’histogramme des fréquences. Tout comme l’histogramme, il repose sur un dénombrement des valeurs.

A

diagramme en feuilles

108
Q

Parfois, nous ne sommes pas intéressés par l’ensemble des valeurs individuelles d’une distribution. C’est le cas lorsque la dispersion des valeurs constitue notre principale préoccupation, en particulier celle des valeurs extrêmes. Dans de tels cas, le _________ __ _____ constitue une alternative au diagramme en feuilles ou à l’histogramme de fréquences.

A

Diagramme en boîte

109
Q

Le diagramme en boîte illustre la dispersion des données autour de la médiane ainsi qu’aux extrémités. La boîte rectangulaire est définie à chaque extrémité par le ______ ____ et le ______ _____ et le trait à l’intérieur de la boîte représente la _______.

A

premier quartile, troisième quartile, médiane

110
Q

Les moustaches dans un diagramme en boîte représente quoi?

A

les données extrêmes

111
Q

Quel est l’inconvénient majeur du diagramme en boîte?

A

Il ne permet pas de différencier les distributions possédant plus d’un mode.

112
Q

Comment appel-t-on une distribution possédant plus d’un mode?

A

Une distribution bimodale

113
Q

Donner la définition d’une valeur de tendance centrale.

A

C’est un indice de la valeur vers laquelle tend l’Ensemble des résultats.

114
Q

Donner la définition d’une valeur de dispersion des résultats.

A

C’est un indice du degré d’écart des résultats à la valeur de tendance centrale.

115
Q

Donner la définition d’une valeur de symétrie.

A

Cet indice permet de déterminer si les résultats se distribuent également de part et d’autre de la valeur de tendance centrale.

116
Q

Donner la définition d’un indice de Kurtose.

A

Cet indice permet de déterminer si une proportion importante des résultats se regroupe autour de la valeur de tendance centrale ou si les résultats sont dispersés de manière plus ou moins égale dans l’ensemble de la distribution.

117
Q

Il est important de déterminer si les caractéristiques d’une distribution de résultats correspondent bien à l’usage projeté. Dans bien des cas, une distribution _____, _______ et ________ fera l’affaire.

A

normale, symétrique et mésokurtique

118
Q

Dans les situations extrêmement compétitives de sélection, une distribution asymétrique _______ est généralement préférable.

A

positive

119
Q

Parfois, comme dans les institutions scolaires, nous sommes intéressés à identifier le petit groupe d’élève qui ne possèdent pas les pré-requis nécessaires d’apprentissage ou encore qui éprouvent des difficultés. Un tel examen est fort susceptible de présenter une distribution asymétrique _______.

A

négative

120
Q

(VRAI OU FAUX)
Dans le cas d’une évaluation-bilan, il peut être nécessairement de discriminer également aux deux extrémités d’une distribution.

A

VRAI

121
Q

Dans la mesure où X est une variable continue qui peut prendre une infinité de valeurs, il est impossible de calculer la probabilité d’occurrence d’une valeur précise de X. Par contre, nous pouvons évaluer la probabilité d’occurrence d’une valeur X au sein d’un intervalle particulier. Cette probabilité correspond à ____ sous la courbe entre les deux bornes choisies.

A

l’aire

122
Q

Heureusement, le calcul fastidieux du X dans une courbe normale peut être évité en utilisant directement des tables de probabilité. Les tables existantes ont été élaborées en prenant 0 comme moyenne et 1 comme écart-type. Dans ce cas précis, la distribution normale est appelée distribution normale ______ et les valeurs de X sont appelées scores _.

A

réduite, Z

123
Q

(VRAI OU FAUX)
Plusieurs méthodes doivent être employées en conjonction les unes avec les autres afin d’offrir une perspective d’ensemble qui soit exhaustive de nos résultats.

A

VRAI

124
Q

(VRAI OU FAUX)
Il n’est pas important de connaître l’algorithme sur le quel se base le calcul des différentes caractéristiques d’une distribution.

A

FAUX, plusieurs programmes de calcul, utilisant des algorithmes différents, peuvent présenter des valeurs calculées différentes de symétrie ou de Kurtose

Mesures, évaluations et déontologie (3 decks)

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