Examen 2 : 20%

Question 1

Définir: La statistiques descriptif et la statistiques inférentielles.

Answer 1

Statistiques descriptif: Permettent uniquement de décrire le jeu de données (moyenne, médiane, mode)

Statistiques inférentielles: Permettent, à partir du jeu de données, de savoir s’il existe réellement une différence dignificative entre les traitements évalués (test de T, test de Fisher)

Question 2

Comment appelons la cloche?

Answer 2

Courbe de Gauss

Question 3

Que signifie l’applatissement de la courbe?

Answer 3

Représente à quel point les données sont étendues autour de la moyenne.

Question 4

Que signifie :
a) une distribution symétrique
b) distribution asymétrique

Sur la moyenne, la médiane et le mode

Answer 4

a) ils sont tous égaux

b) les trois mesures ont des valeurs différentes

Question 5

Pourquoi on utilise toujours la moyenne pour présenter nos résultats?

Answer 5

Parce que la moyenne est la plus affectée par la présence de données extrêmes, mais part le fait mpeme, c’est la plus représentative d’un jeu de données

Question 6

À quoi sert l’écart type sur un graphique?

Answer 6

Permet de démontrer l’étendue de la dispersion des données autour de la moyenne.

Question 7

Que signifie si l’écart type est nule?

Answer 7

Les données ont la même valeur

Vs un grand écart type va indiquer une grande dispersion des données autour de la moyenne

Question 8

Que signifie sur l’analyse des données si l’écart type est grande?

Answer 8

Plus l’écart type est grand, moins il y a de chance qu’il y ait de réelles différencs (différences significatives) entre les traitements car cela démontre que les résultats varient beaucoup d’une répétition à l’autre.

Question 9

Qu’est-ce que la boîte à moustaches?
Qu’elles sont les composante de cette boîte?

Answer 9

C’est une façon de représenter graphiquement un jeu de donnée.

Plus petite valeur
Q1
Médiane
Q2
Plus grande valeur

Question 10

Vrai ou Faux

C’est les statistiques descriptive et non les statistique inférentielles qui permettent de savoir s’il existe réellement une différence entre les traitements.

Answer 10

Faux

C’est les statistiques inférentielles et non les statistique descriptive qui permettent de savoir s’il existe réellement une différence entre les traitements.

Question 11

Qu’est-ce qu’un seuil d’intervention?

Qu’elle seuil ets le plus utiliser en science agricole?

Answer 11

Le seuil signifie qu’on considère un résultat comme étant statistiquement significatif, s’il est de moins de 5% d’avoir été obtenu par hasard. En d’autres mots, on prend un risque de 5% de déclarer qu’il y a une différence significative entre les moyennes de nos traitements, alors qu’en fait, elles sont égales.

5% (=0,05)

Question 12

Qu’elle est la valeur de p?

Answer 12

C’est la valeur qu’on obtient après une analyse statistique sur nos moyennes de nos traitement. On va la comparer cette valeur au seuil de signification fixé au début de l’expérience.

Question 13

Que signifie si notre valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification?

Answer 13

Il existe une réelle différence entre les traitements

Question 14

Avant de réaliser toute analyse statique, il faut s’assurer de respecter 3 postulats. Quel sont elle?

Answer 14

1) Les utilités expérimentales doivent être indépendantes et distribuées aléatoirement.
2) jeux de données doivent être distribuées normalement
3) vairances de jeux de données doivent être homogènes

Question 15

Le test de Student est utilisé pour déterminé quoi?

Le test de Fisher est utlisé pour quoi?

Answer 15

déterminée s’il existe une différence significative entre deux traitements.

lorsque l’on compare plus de deux traitements

Question 16

Quelle test s’appel aussi analyse de vairance (ANOVA)?

Answer 16

Test de Fisher

Question 17

Qu’est-ce qui faut faire lorsqu’on à dertéminer qu’il existe une différence significative entre nos traitements?

Answer 17

Il faudra ensuite déterminée laquelle ou lesquelles. Pour cela, il faudra faire une deuxième analyse statistique, nommée un test de comparaison multiples.

Question 18

Différence significative ou non significative:
a) 0,21plus petit de 0,89 (valeur de p)
b) 0,92 plus grand de 0,44 (valeur de p)

Answer 18

a) Différence significative
b) Pas de différence significative

Question 19

Complétez les phrases:
a) Ce sont les statistiques _________ qui permettent de faire des inférences sur la population, à partir d’un échantillon d’individus, dans le cadre d’une expérience scientifique.

b) Si on te dis qu’un test statistique est significatif, cela veut dire que la valeur de p obtenur suite à l’analyse statistiques est infériere au ____________________ qui a été fixé au début de l’expérience.

c) Les statistiques inférentielles consistent à déterminer dans quelle mesure la variance entre les traitements ________________ que la variance au sein de chaque traitement.

d) Un seuil de signification de 5% signifie qu’on prend un risque de 5% de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie, soit d’affirmer que les moyennes des traitements ____________________ alors qu’elles ne le sont pas en réalité.

e) Le niveau de confiance correspond à la probabilité que les résultats d’une expérience n’aient pas été obtenus _____________.

f) Si une valeur de a=0,05 est associée à un niveau de confiance de 95%, alors une valeur de a=0,01 est associé à un niveau de confiance de _____.

Answer 19

a) Ce sont les statistiques** inférentielles** qui permettent de faire des inférences sur la population, à partir d’un échantillon d’individus, dans le cadre d’une expérience scientifique.
​
b) Si on te dis qu’un test statistique est significatif, cela veut dire que la valeur de p obtenur suite à l’analyse statistiques est infériere au seuil de signification qui a été fixé au début de l’expérience.
​
c) Les statistiques inférentielles consistent à déterminer dans quelle mesure la variance entre les traitements est plus grande que la variance au sein de chaque traitement.
​
d) Un seuil de signification de 5% signifie qu’on prend un risque de 5% de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie, soit d’affirmer que les moyennes des traitements sont différentes alors qu’elles ne le sont pas en réalité.
​
e) Le niveau de confiance correspond à la probabilité que les résultats d’une expérience n’aient pas été obtenus par le hasard.
​
f) Si une valeur de a=0,05 est associée à un niveau de confiance de 95%, alors une valeur de a=0,01 est associé à un niveau de confiance de 99%.

Question 20

Nommez 5 aptitudes recherchées chez les technologue qui travaille en recherche?

Answer 20

autonomie
dynamisme
capacité pour le travail d’équipe
Rigueur, souci du détail et de la précision
esprit d’analayse

Question 21

À quoi consiste un test de comparaison multiples?

Answer 21

consiste à comparer chacun des traitements entre-eux, pour déterminer où sont les différences significatives.

Question 22

La courbe de régression et le coefficient de détermination sont utilisé pour quoi?

Qu’elle genre de graphique doit-on faire avec la courbe de régression?

Answer 22

Sont utilisés pour déterminer s’il y a une association statistiquement significative entre deux variables quantitatives.

Nuage de points

Question 23

Le coefficient de détermination (R2) détermine à quel point l’équation de régression est adaptée pour décrire la distribution des points.

Alors que signifi si R2=0 ou R2=1?

Answer 23

R2=0
Signifie que l’équation de la droite de régression détermine 0% de la distribution des points. Ce la signifie que le modèle mathématique utilisé n’expliquer absoument pas la distribution des points. Il n’y a pas de corrélation entre x et y.

R2=1
Signifie que l’équation de la droite de régression est capable de déterminer 100% de la distribution des points. Il y a une corrélation parfaite entre x et y.

Question 24

Que signifie si le R2 est élevé?

Answer 24

Cela signifie, que plus il est élevé plus l’équation est bonne pour prédire la distribution des points sur la droite et plus il existe une bonne corrélation entre x et v.

Question 25

Dans le rapport écrit, il est idéale de présenter les résultats sous quel forme?

Answer 25

sous forme de tableaux et figures.

il faut présenter sur vos tableaux figures, vos moyennes par traitement et non pas vos données brutes.

Question 26

Décrir ce que les titres de tableaux et de figures doivent avoir.

Answer 26

Doivent bien résumer leur contenu (vous devez mentionner quelles sont les variables dépendantes et indépendates présentées, ainsi que le lieu et l’année de l’expérimentation)

Question 27

Quelles sont les aspects importants qu’on devrait retrouver dans le résumer? (5)

Answer 27

1) La problématique
2) Les hypothèses et/ou objectifs
3) Les traitements et les variables dépendantes évaluées
4) Les résultats les plus importants en lien avec la problématique
5) Les impact sur notre secteur de recherche ou des suggestions de travaux de recherche supplémentaire

Question 28

Comment s’appel l’analyse qui détermine si les traitements proposés sont rentables pour le producteur?

Answer 28

Analyse économique

Question 29

C’est quoi un budget partiel?

Answer 29

C’est un budget qu’on compare les dépenses en plus et en moins ainsi que les gains en plus et en moins, pour chacun des traitements .