Examen 2 Flashcards
Quel % des observations à 1, 2 ou 3 écarts types de la moyenne?
68%
95%
99%
Comment s’obtient la loi du Chi-carré?
Addition de carré de variables suivant la loi normale
Comment s’obtient la loi de Fischer? Quand utilisée?
Division de deux variables suivant la loi du Chi-carré
Comparaison de plusieurs moyennes (>2 groupes)
Présupposés pour application TCL?
- Indépendance (résultat d’un participant donne aucune info sur autre)
ex. ECR sur jumeau respecte pas
- Identiquement distribué (variable X a même distribution pour tous les participants)
- n grand (>= 100)
Paradigmes fréquentiste vs bayésien
Fréquentiste : moyenne fixe mais inconnue
Bayésien : paramètres pas fixes et ont une distribution (degré de croyance) VOIR EXPLICATIONS MODULE 5
Interprétation correcte vs erronée de intervalle de confiance?
Correcte : si répète expérience grand nombre de fois, 95% des intervalles de confiance vont contenir la vraie valeur
Incorrecte : 95% de chances que vraie valeur se trouve dans l’intervalle
pourquoi? Pcq intervalle dépend de estimation pas de LA VRAIE VALEUR
Conclusion : Ne permet pas de tirer des interprétations probabilistes sur vraie efficacité de traitement
Intervalle de crédibilité définition
Équivalent de intervalle de confiance dans paradigme bayésien.
Intervalle bilatéral ou unilatéral + populaire?
Bilatéral (unilatéral dans ECR de non-infériorité)
Quelle condition pour un intervalle construit sur incidence?
Incidence constante sans variation dans temps (suivis courts habituellement)
Suivis longs avec variations nécessitent méthodes + complexes
Qu’est ce qui est + naturel et simple comme métrique en E, RR, ln(RR)
E
Quelle modification pour ECR de type 2? Pourquoi?
Correction de Bonferroni : diviser alpha par nombre de comparaisons
ATTENTION! Comparaisons, pas nécessairement nombre de variables!
Pourquoi : contrôler la multiplicité (chaque comparaison ajoute au risque d’erreur de type 1)
Que signifie le terme apparié?
Pas indépendant (ex. Lors de design croisé)
Parmi histogramme et diagramme à boîte, qu’est ce qui permettrait de voir effets résiduels, période, séquence?
Aucun
Quel type de CRP n’utilise que rarement un design croisé?
Incidence (truc : pas dans feuille de formule)
Car difficulté principale associée à ce type de CRP, c’est la censure et ne peux pas être utilisé avec CRP terminal
Quelle hypothèse est plus spécifique?
H0
Quand est-ce plus difficile de conclure? Quand la différence est grande ou petite?
Quand cherche à déterminer si la différence est petite
Quelle hypothèse représente la question de recherche?
H1
Que nécessiterait alpha = bêta = 0
Taille échantillon infinie
Quel paramètre alpha ou bêta est plus variable?
Beta (alpha est fixé à 5% habituellement)
Qu’utilise t-on comme test pour le rapport d’incidence en pratique (mais que dans le cours on n’utilise pas)
logrank
Si variances de moyennes inégales, fait quoi?
- Vérifier avec test de Harley si variances inégales
- Si oui, utiliser test de student pour variances inégales. Sinon pour variance égale.
Variances inégales effet de quoi?
Effet du traitement car au début du traitement les deux groupes sont similaires. Il est possible que traitement affecte dispersion mais pas tendance centrale.
Pour quoi se pose problème de variances inégales?
Seulement moyennes. Car proportions différentes ont toujours variance différentes p(1-p) et idem pour taux incidence
Informations à donner dans le résumé d’une étude
- Résultats du CRP observés pour chacun des 2 traitements
- Estimations ponctuelles
- Estimations par intervalle
- valeur-p
Terme significatif et rejet des hypothèses n’est pas mentionné : c’est implicite!
Pourquoi la VPP d’un ECR est si faible?
- présence (non anticipée) d’hétérogénéité dans les données
- mauvais contrôle du niveau global alpha dans les analyses
- calcul inadéquat de puissance lors de conception de l’étude (ou qui ne complète pas son recrutement)
Condition sur pi (probabilité avant étude que intervention soit réellement efficace)
Ne doit pas être trop élevée, car non éthique de faire ECR si 90% certain que intervention soit efficace
Condition pour avoir phénomène de régression vers la moyenne
Donnée doit varier dans temps
Corrélation faible = régression vers moyenne plus ou moins importante?
Plus important
Caractéristiques d’un bon critère de substitution
- Peut se mesurer bien avant le CRP
- Peut se mesurer avec précision
- Prédit le CRP
Quand est utilisé loi de Fischer concrètement?
Comparaison de plusieurs moyennes (>2 groupes)
Méthode pour développer intervalle de confiance si TCL ne s’applique pas.
Même méthode : doute de validité de méthode paramétrique
Ré-échantillonnage (Bootstrap)
NE PAS OUBLIER DE RELIRE LES «À RETENIR» À LA FIN DU CHAPITRE 6
Information fournie par intervalle de confiance VS test statistique
Quantitatif (amplitude de l’effet), qualitatif (oui/non à la réponse), Indicatif de la précision (largeur de intervalle)
Test stat : qualitatif avec plausibilité (moins informatif)
Association entre puissance post hoc et valeur-p
Inversement proportionnelle
(Note : puissance post hoc est une estimation de la probabilité d’erreur de type 2)
Modèle pour chaque type de CRP
- CRP continu : régression linéaire
- Dichotomique rapport de cotes : régression logistique
- Dichotomique rapport de 2 proportions : régression binomiale
- Incidence : modèle de Cox à risque proportionnel
Pour quel le type de CRP, ANCOVA ne s’applique pas?
Taux d’incidence (car ne recrute pas cas prévalents, mais patients qui risquent de le devenir
Quels tests non-paramétriques sont utilisés et qu’est ce qu’un test non paramétrique?
Test de Fischer : différences de proportions
Test de Mann-Whitney : différences de 2 moyennes
log rank ; rapport de 2 taux d’incidence
Que représente le n dans les comparaisons de nombre d’incidence?
LE NOMBRE DE CAS INCIDENTS QUE DOIT OBSERVER (et non taille échantillon)
