Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

methode de recherche > examen 2 > Flashcards

examen 2 Flashcards

1
Q

pourquoi faire/comprendre les statistiques

A
  • mieux aborder les articles scientifiques
  • avoir un oeil critique sur les données et résultats obtenus
  • mieux interpréter les résultats d’une etude
  • devenir des consommateurs avertis de la recherche afin d’améliorer notre pratique professionnelle
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

quel est le rôle des statistique

A
  • decrier et synthétiser une informations (données, résultats)
  • obtenir une représentation des données quantitatives (distributions)
  • tester une hypothèse ou vérifier le bien-fonde d’un objectif
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

quels sont les avantages des statistiques

A
  • permet d’objectiver
  • permet d’illustrer
  • permet d’inferer (conclure)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

quels sont les risques des statistiques

A
  • notions probabilistes
  • ne se fier qu’aux stats
  • surinterpretation
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

qu’est-ce qu’une statistique descriptive

A

permettent de résumer les caractéristiques d’une population, échantillon ou série de données (notre population a l’étude)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

qu’est-ce qu’une statistique inferentielle

A

celles grâce auxquelles on suppose les caractéristiques d’une population a partir d’un seul échantillon (our sample)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

qu’est-ce que la fréquence absolue (le mode)

A

une mesure statistique qui nous donne des informations sur le nombre de fois qu’un événement est répété

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

qu’est-ce que la mediane

A

l’évènement qui divise un jeu de données en deux parties égales lorsqu’il est trie par ordre croissant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

qu’est-ce que la moyenne

A

la somme de toutes les valeurs d’un jeu de données diviser par le nombre total d’évènement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

quelle est la mesure de dispersion la plus fréquemment utilisée

A

l’ecart-type

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

nommez des exemples de mesure de position

A

quartiles, centiles, cote Z ou rang

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

qu’est-ce qu’une statistique inférentielle

A

elle utilise un échantillon aléatoire de données d’une population afin de décrire cette dernière et de faire des déductions à son sujet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

a quel moment la statistique inférentielle est pertinente

A

lorsqu’il est difficile ou impossible d’examiner chaque membre d’une population entière

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

sur quoi sont basées les statistiques inférentielles

A

sur la notion de probabilité et d’erreur d’échantillonnage

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

que fait l’intervalle de confiance

A

il nous donne l’étendue des valeurs dans laquelle la moyenne ‘‘véritable’’ se situe

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

vrai ou faux: un intervalle de confiance de 85% (IC 85%) nous indique qu’il y a 85% des chances que la moyenne véritable se situe à l’intérieur des limites proposées

A

faux, un intervalle de confiance de 95% (IC 95%) nous indique qu’il y a 95% des chances que la moyenne véritable se situe à l’intérieur des limites proposées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

quelle est la différence entre un grand et un petit intervalle de confiance

A

le petit intervalle de confiance indique que l’estimation est précise et que l’incertitude autour de cette estimation est faible tandis que le grand indique une grande incertitude autour de l’estimation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

donner un exemple d’un grand intervalle de confiance

A

lors de la prise de la pression artérielle: 120 +/- 10 mmHg (IC 95% = 110 a 130 mmHg)

19
Q

donner un exemple d’un petit intervalle de confiance

A

lors de la prise de la pression artérielle: 120 +/- 2 mmHg (IC 95% = 118 a 122 mmHg)

20
Q

quel intervalle de confiance est meilleur, un grand ou un petit

A

un petit intervalle de confiance est généralement préférable, car il offre une estimation plus fiable, mais il dépend des conditions de l’étude, comme la taille de l’échantillon et la variabilité des données

21
Q

quel hypothèse (nulle ou de recherche) fait l’objet d’une vérification statistique

A

l’hypothèse nulle (H0)

22
Q

qu’est-ce que le seuil de significativité

A

est une valeur prédéterminée qui sert de critère pour décider si un résultat statistique est suffisamment extrême pour rejeter nulle

23
Q

a quelle valeur est fixé le seuil de significativité (alpha - α )

A

α = 0.05 (parfois 0.01 ou 0.001)

24
Q

vrai ou faux: moins on a des gens, moins a a la chance d’avoir un résultat qui est significatif

25
quelle est la définition de l'hypothèse bidirectionnelle
on teste s une variable est différente d'une certaine valeur , sans spécifier dans quelle direction
26
qu'arrive t-il si la valeur p calculée est inférieur à 0.05 lors de l'hypothèse bidirectionnelle
on rejette l'hypothèse nulle, indiquant qu'il existe une différence statistiquement significative dans l'une ou l'autre direction
27
quelle est la définition de l'hypothèse unidirectionnelle
on teste si une variable est soit supérieur, soit inférieur à une certaine valeur, mais on spécifie la direction du test à l'avance
28
lors de l'hypothèse unidirectionnelle. dans quel contexte est-ce que l'hypothèse nulle est rejetée
si la valeur p est inférieur à 0.05 et dans la direction prévue, cela indique une différence statistiquement significative dans la direction spécifiée
29
quelle est l'erreur de type 1
rejet de l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie (on conclut a tord qu'il existe une différence alors que celle-ci résulte du hasard)
30
quelle est l'erreur de type 2
non-rejet de l'hypothèse nulle alors qu'elle est fausse (on conclut que les différences sont vraies alors qu'en réalité les échantillons représentent des populations différentes)
31
qu'est-ce que la puissance statistique
la probabilité que le résultat du test apparaisse significatif alors que l'hypothèse nulle est fausse
32
quels sont les facteurs qui déterminent la puissance statistique
- la différence réelle - si la différence est minime, c'est le seuil alpha qui influence le plus la puissance - la taille de l'échantillon - la distribution des variables (variabilité) - le choix du test statistique (type de distribution)
33
qu'est-ce qu'un test paramétrique
les données suivent la loi normale
34
qu'est-ce qu'un test non-paramétrique
les données ne suivent pas la loi normale
35
quel est le test t de student
il permet de comparer les moyennes une à une
36
vrai ou faux: si les variables se distribuent normalement et que les variances des deux groupes sont comparables, le test t de student peut être utilisé pour de petits échantillon (8 et +)
vrai
37
donnez une exemple d'autres tests auxquelles on peut avoir recours si il y a présence de plus de deux moyennes
ANOVA
38
quelle est la différence entre le test t de student pour échantillons indépendants vs échantillons dépendants
indépendants: permet de comparer les moyennes de deux groupes de sujet dépendants: lorsque les mêmes sujets sont testés à deux reprises, crossover
39
quelle est la définition du test t de student sur une seule moyenne
utilisé pour comparer une seule moyenne expérimentale à une moyenne théorique déjà connue, mais dont on ne connait pas la variance
40
vrai ou faux: les corrélations permette de déterminer la relation (la force d'association) entre deux ou plusieurs variables
vrai
41
quelles sont les 3 types de corrélation
positive, négative et nulle
42
que permet de faire la diffusion à l'écrit
conserver une trace durable des recherches, qui peut être consultée, utilisée et citée par d'autres chercheurs dans le futur, contribuant ainsi à l'avancement global des connaissances
43
que permet de faire la distribution à l'oral
l'opportunité d'accroître la visibilité de ses recherches et de se faire connaître dans la communauté scientifique. elles facilitent également les échanges et les collaborations avec d'autres chercheurs

methode de recherche (2 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions