Examen 2

Question 1

Pourquoi faire et comprendre des statistiques?

Answer 1

• mieux aborder les articles scientifiques
• avoir un oeil critique sur les données et résultats
• mieux interpréter les résultats

Question 2

Quels sont les rôles des statistiques?

Answer 2

• décrire et synthétiser une information (en données et résultats)
• obtenir une représentation des données quantitatives (distribution)
• tester une hypothèse ou vérifier l’objectif (comparer des échantillon, établir une association)

Question 3

Quels sont les avantages et les risques des statistiques?

Answer 3

Avantages:
- permet d’objectiver
- permet d’illustrer
- permet d’inférer (tirer une conclusion)

Risques:
- notions probabilistes
- ne se fier qu’aux stats
- surinterprétation

Question 4

Quels sont les 2 types de statistiques et quelle est leur définition?

Answer 4

Statistique descriptive: résumer les caractéristiques d’une échantillon, d’une population.
Statistique inférentielle: on suppose les caractéristiques d’une population à partir d’un seul échantillon

Question 5

Quelles sont les mesures proportionnelles et quelle est leur utilité?

Answer 5

C’est le pourcentage % (parfois en chiffre)
On l’utilise pour présenter une fréquence relative pour chaque catégorie

Question 6

Quelles sont les mesures de tendances centrales et leurs buts?

Answer 6

Mode, Médiane, Moyenne
Résume une distribution de fréquences au moyen d’un seul nombre

Question 7

Quelle est la définition de la moyenne, le mode et la médiane?

Answer 7

Mode: fréquence qui revient le plus souvent dans l’échantillon
Médiane: le chiffre au centre après avoir remis en ordre
Moyenne: addition de tous les chiffres divisé par son nombre

Question 8

Qu’est-ce que la loi normal et quels paramètres permettent de la déterminer?

Answer 8

La loi normal devrait être une courbe parfaite, permet de vérifier la distribution (cloche)
paramètre 1: la moyenne
paramètre 2: l’écart-type
Dans la section analyse, les chercheurs vont dire qu’ils sont mentionnés la normalité

Question 9

Qu’est-ce que la loi normal centrée réduite à distribution normale et à distribution asymétrique?

Answer 9

Distribution normale: moyenne, médiane et mode se chevauche
Distribution asymétrique: moyenne, médiane et mode ne sont pas superposés

Question 10

Qu’est-ce que les mesures de dispersions? et un exemple

Answer 10

Renseigne sur la dispersion des données, aide à interpréter la moyenne
Exemple: écart-type

Question 11

Qu’est-ce que les mesures de position? et un exemple

Answer 11

Permet de connaitre la place relative d’une partie des données d’une population
Exemple: centiles, cote standard (cote Z)

Question 12

Les statistiques inférentielles sont basées sur quoi?

Answer 12

Sur la notion de probabilité et d’erreur d’échantillonage

Question 13

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance?

Answer 13

C’est l’étendue de valeurs dans laquelle la moyenne «véritable» se trouve
Ex: IC de 95%, 95% de chance que la moyenne véritable se trouve dans les limites proposés?

Question 14

Qu’est-ce que l’hypothèse de recherche vs l’hypothèse nulle?

Answer 14

H1, de recherche: contre hypothèse de H1, c’est elle qui affirme une relation entre 2 variables
H0, nulle: l’absence de relation entre les variable

Question 14

Qu’est-ce que le test d’hypothèse?

Answer 14

C’est une procédure d’inférence qui vise, par la réfutation de H0, à rendre H1 vrai

On commence par proposer que H0 est vrai et on tente de la rejeter avec H1

Question 15

Quel est le type d’hypothèse qui fait l’objet d’une vérification statistique

Answer 15

L’hypothèse nulle H0

Question 16

Qu’est-ce que le seuil de signification (a et p)?

Answer 16

a = Indice qui détermine le risque de se tromper en rejetant l’hypothèse nulle H0
Normalement a= 0,05

p= la valeur nous indique la probabilité que la différence entre les variables est du au hasard

Question 17

Quels sont les 2 types d’erreur qui peuvent survenir au moment de la prise de décision, c’est-à dire le rejet ou non de H?

Answer 17

Erreur de type1: c’est le rejet de H0 alors qu’elle est vrai. Il n’y a pas de différence c’est seulement du hasard
Erreur de type 2: le non-rejet de H0 alors qu’elle est fausse. S’il y a une différence ce n’est pas un hasard. Plus considéré comme une erreur de jugement.

Question 18

Qu’est-ce que la puissance statistique?

Answer 18

C’est la possibilité que les résultats du test apparaisse significatif alors que l’hypothèse nulle est fausse

Donc c’est la capacité du test à détecter une différence significative

Une puissance de 80% est considéré une bonne protection contre l’erreur de type 2

Question 19

Quelle facteur influence la puissance statistique?

Answer 19

La taille de l’échantillon
Le choix du test statistique
La distribution des variable
La différence réelle
Le seuil ‘a’ , quand la différence est minime

Question 20

Il faut s’assurer de _________ avant de procéder aux tests statistiques

Answer 20

la normalité

Question 21

Quels sont les tests paramétriques ?

Answer 21

Test t Student
Test t échantillon dépendant
Test t échantillon indépendant
Test t sur une seule moyenne

Corrélation

Question 22

Qu’est-ce qu’un test t Student?

Answer 22

Comparer les moyennes une à une

Peut être utiliser pour des petits échantillons (8 et +)

Si plus de 2 moyennes -> choisir autre test t

Question 23

Qu’est-ce qu’un test t par échantillon indépendant?

Answer 23

Comparer les moyennes de deux groupes de sujet (exemple groupe placebo et groupe traitement)

Question 24

Qu’est-ce qu’un test t par échantillon dépendant?

Answer 24

Lorsque les mêmes sujets sont testés à deux reprises

Test utile quand le groupe de sujets a une grande variabilité inter-individuelle

Permet d’analyser les différents score à l’intérieur de groupe pour comparer les sujets avec eux-mêmes

Question 25

Qu’est-ce que le test t sur une seule moyenne?

Answer 25

Pour comparer UNE moyenne expérimentale à UNE moyenne théorique déjà connue dont on ne connait pas la variance

La variance de l’échantillon devient aussi la variance de référence pour la population

Question 26

À quoi sert la corrélation?

Answer 26

permet de déterminer la relation entre 2 ou + variables
Lui qu’on utilise est le coefficient de corrélation de Pearson (r)

Question 27

Quelles sont les valeurs possibles de corrélation et qu’est-ce que ça signifie?

Answer 27

-1.00 à +1.00
Quand le chiffre se rapproche de -1.00 ou +1.00 la corrélation est forte (voire parfaite) quand ça se rapproche de 0 elle est faible (voir pas de relation)

Question 28

Quels sont les 3 types de corrélation?

Answer 28

corrélation positive
corrélation négative
corrélation nulle

Question 29

Quand allons nous utiliser un des test t?

Answer 29

Quand on veut déterminer s’il existe une différence entre les groupes ou les conditions expérimentales