Examen 2 Flashcards
Les degrés de liberté associés à un test t dépendant sont n1 + n2 – 2, alors que ceux associés à un test t indépendant équivalent à n – 1.
Faux, c’est l’inverse
Le test t pour échantillons dépendants porte souvent sur des échantillons ayant subit des mesures
répétées.
Vrai
Un test t dépendant peut ne pas être effectué avec les mêmes sujets.
Vrai. C’est le cas lorsque l’on utilise des sujets dits appariés, i.e. des sujets très fortement corrélés
par rapport à certaines caractéristiques précises (p. ex., le QI, le sexe, le niveau de scolarité,
l’âge).
Un des postulats primordiaux lorsque l’on effectue un test t pour échantillons indépendants est de s’assurer au préalable de l’hétérogénéité des variances de chacun des échantillons.
Faux. Il faut s’assurer de l’HOMOGÉNÉITÉ des variances.
Laquelle de ces hypothèses nulles correspond à un test t indépendant ?
a) H0 : µ = 100;
b) H0 : µ1 = µ2;
c) H0 : X”1 - X”2 = 0.
b)
Un test t pour échantillons indépendants se définit comme étant la différence des moyennes des
échantillons moins la différence des moyennes dans la population, le tout divisé par l’estimé de l’erreur standard des différences de moyennes dans l’échantillon.
Vrai.
Est-ce que le test t pour deux échantillons dépendants est plus puissant statistiquement que le test
indépendant. Expliquez brièvement votre réponse.
Oui, car il n’a pas à tenir compte de la variabilité entre les individus comme doit le faire le test t pour deux échantillons indépendants, étant donné que la mesure est prise chez la même personne ou chez des individus appariés. La mesure t est affectée par les différences individuelles pour le test t pour échantillons indépendants alors que celles-ci sont absentes dans le test t pour deux échantillons dépendants.
On travaille avec la moyenne des différences lorsqu’il est question de test t pour échantillon indépendant. (Vrai ou faux)
Faux, c’est avec le test t pour échantillon dépendant.
Vous voulez savoir si les gens dépressifs ont un niveau de vigilance plus élevé le matin ou le soir.
Feriez-vous un test t pour échantillon dépendant ou indépendant ? Pourquoi ?
Un test t pour échantillon dépendant serait effectué, car il augmente la puissance statistique. Dans cette situation, les deux types de tests auraient pu être effectués, mais c’est celui pour échantillon dépendant qui serait privilégié.
Vous avez 6 groupes de jeunes étudiants à comparer par rapport à leur taux d’absentéisme en classe.
Si vous utilisez une série de tests t pour comparer les groupes au lieu d’une ANOVA, est-ce que la probabilité de faire une erreur de type I sera plus grande ou plus petite ?
Elle sera plus grande, et de beaucoup.
Combien de tests t différents devrez-vous faire pour comparer toutes les paires possibles de moyennes
du numéro 1 ? (6 groupes)
Vous devrez faire k(k-1)/2 = 6(6-1)/2 = 15 tests t différents pour comparer toutes les paires de moyennes possibles. Vous voyez alors l’utilité de l’analyse de variance!
L’analyse de variance est un procédé statistique qui permet de comparer 3 moyennes de groupe simultanément, mais jamais plus. (vrai ou faux)
Faux. L’analyse de variance permet de comparer simultanément 3 moyennes ou plus.
Une analyse de variance déclarée significative indique où se trouvent les différences entre les moyennes de groupe. vrai ou faux
Faux, elle nous indique seulement qu’au moins deux moyennes diffèrent entre elles, mais pas plus.
C’est pourquoi on considère l’ANOVA comme étant un test global
Concrètement, 2 sources de variation sont comparées lors d’une analyse de variance. La 1ère, la variation inter, correspond à la variation des scores des sujets à l’intérieur d’un même groupe. La 2e, quant à elle, est la variation intra, celle-ci correspondant à la variation entre les différents groupes ou
conditions.
Faux. C’est l’inverse; la variation inter correspond à la variation entre les différents groupes alors que
la variation intra correspond à la variation des scores des sujets à l’intérieur d’un même groupe.
Un carré moyen (CM) est une somme de carrés (SC) qui est divisée par son degré de liberté (dl) correspondant. vrai ou faux
Vrai.
Associez le terme à la bonne définition: CM intra et CM inter
a) Estimation de variance entre les groupes: ______________
b) Estimation de variance à l’intérieur des groupes: ___________
a) CM inter
b) CM intra
À quoi se résume la logique de l’additivité dans l’ANOVA à plan simple ?
Le degré de liberté total est égal à l’addition du degré de liberté intra avec le degré de liberté inter.
Aussi, la somme des carrés totale est égale à l’addition de la somme des carrés intra et de la somme
des carrés inter.
Vous voulez comparer l’effet de quatre techniques de relaxation chez les enfants. Chaque enfant effectue les quatre techniques et on veut voir s’il y a des différences entre chacune. L’ANOVA à plan simple est-elle appropriée dans cette situation ?
Non, car il s’agit de groupes dépendants alors que l’ANOVA à plan simple s’applique à des groupes
indépendants.
vrai ou faux, pour un test t pour échantillons indépendants, Ho= (ų1-ų2) = 0
Vrai
vrai ou faux, pour un test t pour échantillons indépendants, on peut avoir des n inégaux qui nécessitent une adaptation.
Vrai, on doit tenir compte du nb d’obs ayant servi à estimer chaque écart-type avec Sp^2 (une somme des variances pondérées par les degrés de liberté).
Vrai ou faux, on s’intéresse à la moyenne des différences avec le test t pour échantillon indépendants
Faux, on s’intéresse à la moyenne des différences D avec le test t pour échantillons dépendants.
Pour échantillons indépendants, on s’intéresse à la différence entre les moyennes
Vrai ou faux, peut importe la variabilité des scores à l’intérieur des échantillons, la variabilité des diff. D restera la même.
Vrai
Quel est l’avantage d’avoir des échantillons dépendants?
Quand on élimine la variabilité due aux différences individuelles, la variabilité au déno tend à réduire, donc t augmente.
Un t plus grand= + de chances de rejeter Ho= augmente la puissance statistique!
Comment se calcule la somme des carrés de l’erreur dans une ANOVA à mesures répétées ?
SCerreur = SCtotale - SCinter - SCsujet
ou
SCerreur= SCintra- SCsujet