Examen 1

Question 1

Def: C’est l’ensemble de tous les évènements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte sont intérêt.

Answer 1

Une population

Question 2

Vrai ou faux: Un échantillon peut être représentatif ou non de la population.

Answer 2

Vrai: Et s’il est non-représentatif, cela baisse la validité externe (capacité de généralisation à d’autres évènements ou objets).

Question 3

Vrai ou faux: un échantillon à sélection probabiliste est quand chaque membres de la population a une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon.

Answer 3

Vrai (Et assignationq aléatoire quand c’est possible; c’est mieux)

Question 4

Vrai ou faux: Les stats descriptives visent à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons

Answer 4

Faux: Ce sont les statistiques inférentielle
*Descriptives = Vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques. (ex: moyenne, écart-type, étendue, médiane, ect.)

Question 5

Vrai ou faux: Une statistique est une mesure calculée sur un échantillon; représenté par une lettre grecque.

Answer 5

Faux: représenté par une lettre normale (alphabet latin) (le reste est vrai)

Question 6

Vrai ou faux: La VI est ce qui est manipulé ou contrôlé par le chercheur.

Answer 6

Vrai (La VD est ce qui est mesuré)

Question 7

Vrai ou faux: la taille, le poids et le temps de réponse sont des exemple de variable continue.

Answer 7

Vrai, une variable continue peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum.

Question 8

Vrai ou faux: Une variable discrète peut être la couleur des yeux

Answer 8

Vrai

Question 9

Placer les échelles en ordre de complexité (nominale, intervalle, de rapport, ordinale)

Answer 9

N.O.I.R.
(+simple =Nominale)
(+ complexe= Rapport ou ratio)

Question 10

Quelles échelles sont utilisée pour les variables discrètes? et les variables indépendantes

Answer 10

L’échelle nominale et ordinale

Question 11

Vrai ou faux: l’échelle nominale a des étiquettes qui ne sont pas sans ordre particulier. Seules les fréquences sont possibles

Answer 11

Vrai

Question 12

Vrai ou faux: L’échelle ordinale classe les objets en suivant un continuum ordonné. (Graduation)

Answer 12

Vrai

Question 13

Vrai ou faux: L’échelle d’intervalle et de rapport sont associées à la variable continue.

Answer 13

Vrai

Question 14

Vrai ou faux: L’échelle de rapport peut être le poids, la taille, la distance ou la durée.

Answer 14

Vrai

Question 15

Vrai ou faux: Le niveau de mesure corespond au type de variable (continue ou discrète)

Answer 15

Vrai

Question 16

Vrai ou faux: Une transformation linéraire modifie la forme de la distribution.

Answer 16

Faux

Question 17

Vrai ou faux: Après une transfo linéaire, les distances entre les données demeurent proportionnelles.

Answer 17

Vrai

Question 18

Vrai ou faux: La proportionalité, l’échelle de mesure et la moyenne changent après une transformation.

Answer 18

Faux, seulement l’échelle de mesure et la moyenne changent.

Question 19

Vrai ou faux: La variance des données transformées est égale à la variance des données originales multipliées par le carré de la pente.

Answer 19

Vrai

Question 20

Pourquoi fait-on des inversions d’échelle?

Answer 20

Ce sont des questions dont l’échelle est inversée afin d’éviter d’obtenir un biais de réponse (sur questionnaires basés sur des échelle des Likert)

Question 21

Vrai ou faux: Si le score de déviation (donnée-moyenne) est négatif, la donnée est inférieure à la moyenne.

Answer 21

Vrai

Question 22

Est-ce que la distribution des Z a toujours une moyenne de 0 et une variance de 1?

Answer 22

Oui

Question 23

La transformation en score Z permet-elle de normaliser une distribution?

Answer 23

Non, elle n’affecte pas la forme de la distribution

Question 24

Quelle est la def d’un score t?

Answer 24

T=10 z + 50

Question 25

Vrai ou faux: On peut définir un score z comme étant un score d’une distribution moins sa moyenne exprimée en unités d’écart-type.

Answer 25

Vrai (oui)