Examen 2 Flashcards
Qu’est-ce la population?
Tous les membres, éléments et individus à propos desquels la recherche prétend prédire quelque chose
notée: N
Qu’est-ce l’échantillon?
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
notée: n
Que permet l’échantillon?
Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaitre l’ensemble de son entier
L’inconvénient de l’échantillon?
Les avantages de l’échantillon?
Inconvénients:
- risque de se tromper, de tirer un conclusion erroné sur un sujet d’un ensemble
- plus les éléments varient plus l’erreur est probable
Avantages:
- économie de temps
- économie d’argent
- économie d’énergie
Qu’est-ce qui est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage ?
La variabilité / hétérogénéité
Qu’est-ce un échantillon représentatif?
Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population.
Modèle réduit de la population qu’il représente.
Que veux dire : Recensement?
recueillir l’information auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
on mesure N
Avantage du recensement.
les paramètres calculés = pas inférences (généralisation) puisque les infos proviennent de tous les éléments de la population
Inconvénients du recensement.
identification et localisation préalable de la totalité des éléments de la population = coût élevé
Qu’est-ce la population cible?
ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complétés appliqué les résultats obtenus
taille N
Qu’est-ce la population accessible?
portion de la population cible qui est accessible/disponible à la recherche
- source de biais de représentativité #1
taille nA
Qu’est-ce une échantillon?
sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude. (taille n)
-source de biais de représentativité #2
Modèle réduit de la population qu’il représente qui permet d’estimer ce qui se produit chez certaines personnes.
Qu’est-ce un biais de représentativité?
Quel est la source de biais de représentativité #1 et #2?
1 Population accessible
Le biais de représentativité est la tendance à fonder son jugement ou à prendre une décision à partir d’un nombre limité d’éléments que l’on considère comme représentatifs d’une population beaucoup large.
#2 Échantillon
Règle général du théorème central limite (échantillon)
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème central limite)
Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon (3 considérations).
1- Précision recherché pour l’estimation
2- Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
3- l’ordre de grandeur de variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevé, plus la taille de l’échantillon doit augmenter.
GPOWER: important pour comité éthique et organismes qui subventionnent la recherche, pour s’assurer que nous avons assez de participants sinon gaspillage de temps et d’argent
Échantillons aléatoires (probabilistes)
- fondé sur les probabilités
- se bases sur des modèles précis et théoriques
- exigent une base de sondage (une liste complète de tous les éléments de la population)
i.e. chaque élément de la population a une chance égale d’être choisi (le choix se fait aléatoirement par exemple à l’aide d’un logiciel statistique, avec une table de nombre aléatoire ou en pigeant dans un chapeau)
Habituellement plus représentatif de la population
Échantillonnage aléatoire simple
chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
EX: À partir du bottin téléphonique de l’entreprise, utiliser une table de nombre aléatoire pour choisir l’échantillon
- Enlève toute forme de biais (Favorise la représentativité)
Échantillonnage aléatoire stratifié
on divise une population cible en strates (sous-groupes de la population) pour ensuite sélectionner de façon aléatoire des membres de chacune des strates en respectant leur proportionnalité dans la population.
- Éléments choisis dans les strates à l’aide d’une technique d’échantillonnage probabiliste; le nombre d’éléments choisis dans les strates peut ou non représenter les proportions de la population
-permet un contrôle rehaussé comparé a l’échantillonnage aléatoire (permet d’assurer une meilleure représentativité et de comparer les sous-groupes)
Ex.: Diviser la population des bibliothèques publiques au Québec par rapport à leur budget et choisir aléatoirement dans chaque « tranche budgétaire » un nombre de bibliothèques tout en respectant les proportions de la population
Échantillonnage par grappes
En se basant sur la position géographique de la population ciblée, on la divise d’abord en grappes (sous-groupes de la population) pour ensuite en sélectionner un certain nombre de façon aléatoire afin de former l’échantillon.
- Sous-groupes de la population
- Utile lorsque les éléments sont naturellement groupés ou quand il n’est pas possible d’obtenir la liste de tous les éléments de la population cible
Ex.: Pour étudier la population étudiante, choisir aléatoirement des programmes d’étude au lieu de choisir des étudiants
- potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité
Problèmes de l’approche aléatoire?
- Ne se peut pas en pratique
(le tirage au sort va à l’encontre de l’éthique, ne réussit pas à rejoindre tous les gens sélectionnés) - les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristique qui les distinguent de ceux qui acceptent
Approche probabiliste
- Impossible en psychologie
- Pour raison éthique, on n’utilise pas cette technique
Échantillonnage accidentel et les problèmes reliés.
- Éléments choisis au fur et à mesure qu’ils se présentent, sans tri
- Simple, rapide, peu coûteux mais offre le moins de garantie
Ex.: Retenir les 10 premières personnes qui sortent de la bibliothèque - les gens qui ne fréquente pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
-ceux qui fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances d’être choisis - ceux qui s’y retrouvent souvent ont beaucoup de chance d’être choisis
Échantillonnage de volontaires
consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon
Échantillon volontaire
- Éléments choisis sur une base volontaire
- Peut offrir une meilleure représentativité si on sélectionne parmi les volontaires; certain biais du fait que les volontaires ont certains traits de caractère particuliers (e.g. les timides sont moins portés à participer)
échantillonnage aréolaire
Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l’échantillonnage aréolaire s’effectue sur le terrain.
Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées.
Échantillonnage par quotas.
L’échantillonnage est effectué jusqu’à ce qu’un nombre déterminé d’unités (quotas) pour diverses sous-populations soient sélectionnées.
L’échantillonnage par quotas est un moyen de satisfaire les objectifs de taille d’échantillon pour les sous-populations. (permet de reproduire plus fidèlement la population et réduit les biais)
Erreurs associés aux tests d’hypothèses
erreur type 1
erreur type 2
Erreur type 1 et conséquences.
-rejeter h0 quand elle est vraie (faux positif)
-petit a = généralement 0,5
-conséquences? suggérer des traitements ou interventions inapproprié, informer inadéquatement
Erreur type 2 et conséquences.
conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
-conséquences? recherche mal informé, peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
-beta
Puissance = .. ?
1 - beta (la probabilité d’erreur de type 2)
c’est donc la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population
la puissance peut être augmenter grâce à…
-peut être augmenter par un plus gros échantillon
-par des tests paramétriques
-ajouter/améliorer des contrôles
-améliorer la précision de la variable dépendante
variables quantitatives
- on mesure ‘COMBIEN’
-mesure où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée
-discrète: nbre entier
-continue: nbre virgule (précision +)
Types de mesures quantitatives
-Appareils
-Tests
-Questionnaires
-Techniques d’observation
Variables qualitatives
-on mesure ‘QUOI’
-mesure où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière
Types de mesures qualitatives
-questionnaires
-appareils
-techniques d’observation
-entrevues
-analyse de discours
-étude de cas
mesure nominale ou catégorielle
Variables où les niveaux sont des étiquettes
ex: état civil, types de maladie, régions, métiers
mesure ordinale
- réfère à un rang ou un ordre
(indique la position relative d’un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare) - INFO RELATIVE
ex: rang scolaire: primaire, secondaire, collégial, universitaire … (pas d’écart, équidistant)
mesure à intervalle
variable où les nombres renvoient à une mesure quantité précise de la caractéristique mesuré
- unité de constante et linéaire: un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristiques, peu importe où sur l’échelle de trouve (ex: 10 degres à 20 degres = même changement que 57 degres à 67 degres)
- Absence de 0 absolu : un score de 0 correspond à quelque chose, n’implique donc pas l’absence de la caractéristique
mesure à rapports
variable où les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
- ZÉRO ABSOLU (0=0)
différence importante entre les échelles d’intervalle et de rapport
- le zéro absolu(rapport) ; permet multiplication et division
- zéro pas absolu (intervalle)
dans les deux cas on peut additionner et soustraire et
les deux peuvent êtres discrète ou continue
Ordre des échelles de mesure
- Nominale
-Ordinale
-Intervalle
-Rapport
types d’échelle?
1. nombre d’amis
2. couleur des cheveux
3. catégorie de personnes petites, moyennes grandes
4. compagnie pétrolière préférée
5. nombre de compagnie pétrolières au CA aujourd’hui
6. poids normal vs anormal
- nombre d’amis: échelle rapport
- couleur des cheveux: nominales
- catégorie de personnes petites, moyennes grandes: ordinale
- compagnie pétrolière préférée : nominale
- nombre de compagnie pétrolières au CA aujourd’hui : constante (à cause du mot AUJOURD’HUI, figé dans le temps)
- poids normal vs anormal : nominal
modes d’administration des questionnaires
-par la poste
- face à face
- par téléphone
- en groupe ou individuel
Qu’est-ce la variabilité intra-individuelle?
La variabilité intra-individuelle se définit comme des variations dans la performance chez un individu au cours du temps et/ou au travers de différentes situations.
Problème reliés à la mesure par questionnaire?
-obtenir la collaboration des participants choisis dans l’échantillon
-compréhension des questions
-véracité des réponses
-réticence à livrer information personnelle
Pour/Contre du mode d’administration du questionnaire par la poste.
POUR
-Peu dispendieux
-Facilité d’administration
-Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
-N’exige pas de réponses immédiates
CONTRE
-Sensible au phénomène des non réponses
-Jeter le questionnaire à la poubelle
-Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
-Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes
Pour/Contre du mode d’administration du questionnaire en face à face.
POUR
- Garantie la qualité des réponses (on peut savoir si le répondant a mal compris la question)
- Situation interpersonnelle susceptible d’influencer
considérablement le niveau de motivation des répondants (caractéristiques physiques de l’intervieweur)
- Rend possible l’utilisation d’un matériel plus complexe que le questionnaire administré par la poste ou par téléphone
(E.g., photographies à durée précise)
- Intervieweur peut noter toute information qu’il juge utile de communiquer au responsable de la recherche
CONTRE
- Coûts élevés
- Effets de l’expérimentateur (biais associés au chercheur)
-Effets (biais) du participant
Pour/Contre du mode d’administration du questionnaire par téléphone (messenger, etc.)
POUR
- Taux de réponse supérieurs à ceux obtenus par la poste
- Permet de rejoindre des gens éloignés
- Délais pour compléter une enquête sont plus courts
CONTRE
- Ne doit pas être trop long
- Exige une plus grande attention de la part du répondant, fatigue
- Les questions ne doivent pas être complexes
: Questions brèves et simples (pour être comprises à la première écoute)
- Le choix de réponses offert doit être peu nombreux
- Aucun contrôle sur les conditions d’administration (distractions, tv…)
Que font les statistiques descriptives?
décrire un ensemble de données
types de graphiques pour données qualitatives
-graphique à bâtons
-graphique à secteurs (pointe de tarte)
types de graphiques pour données quantitatives
- polygone de fréquence
- histogramme
- graphiques à bâtons pour groupes
- graphique à dispersions
À quel moment on considère une technique de mesure fidèle?
lorsque son application entraine toujours des résultats semblables.
Nommez et expliquez les 3 types de fidèlité.
- Stabilité temporelle (test-retest)
déterminer sur la base de la constance des résultats (suite à plusieurs études/reprises) - Équivalence
consistance des résultats obtenus à la suite de diff. instruments visant la mesure de la même caractéristique - Homogénéité (constance interne)
degrés de consistance qu’offrent les réponses d’un individu aux questions variées d’un test, FIABILITÉ ENTRE ÉVALUATEURS (quelqu’un d’autre répète la même mesure, même résultat?)
Validité interne.
Degrés auquel un étude mesure ce qu’elle est censé
Haut degrés de validité interne = pas de variables parasites (+ de facteurs contrôler = + de validité interne)
Nommez les 7 sources d’invalidité à considérer (variables parasites).
- Expérience vécue du participant (facteurs historiques)
- La maturation (âge, fatigue, faim, émotions, humeurs)
- Opération de mesure (le fait de répéter un test risque d’influencer résultats)
- Constance de l’instrument (façon de recueillir les données ex: expérimentateur - chaleureux à la fin qu’au début)
- Régression statistique (choisit des participants ayant scores extrêmes)
- sélection des participants
- perte de participants (taux abandon)
Validité externe.
désigne la capacité à être généralisé à des contextes non-expérimentaux
4 facteurs importants de la validité externe.
- La réaction à la mesure (enclin à mieux performer dans des cadres expérimentaux)
- Effets d’interaction d’un ou plusieurs facteurs de validité interne avec VI
- Effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience (incite à donner réponses au lieu de d’autres ex: sondage anxiété avion pendant accident)
- L’interférence associé à un traitement multiple (plusieurs traitements proposés en même temps, donc lequel fonctionne vraiment)
Validité écologique
contexte dans lequel se déroule la recherche (similitude avec la vraie vie?)
validité de construit
s’assurer que l’instrument mesure vraiment le ou les construits qu’il a été conçues pour mesurer
expliquez validité de construit convergente et divergente.
convergente: corrélation entre 2 mesures (ex: 2 tests de personnalité)
divergente: pas de corrélation
Quel type d’échantillonage protège contre le biais d’échantillons?
échantillonnage aléatoire: assure que les groupes sont comparables, variables parasites distribuées également
Que faire si on ne peut éliminer les variables parasites?
On doit les inclurent (devient alors une VI additionnelle)
