Examen 2 Flashcards
Qu’est-ce la population?
Tous les membres, éléments et individus à propos desquels la recherche prétend prédire quelque chose
notée: N
Qu’est-ce l’échantillon?
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
notée: n
Que permet l’échantillon?
Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaitre l’ensemble de son entier
L’inconvénient de l’échantillon?
Les avantages de l’échantillon?
Inconvénients:
- risque de se tromper, de tirer un conclusion erroné sur un sujet d’un ensemble
- plus les éléments varient plus l’erreur est probable
Avantages:
- économie de temps
- économie d’argent
- économie d’énergie
Qu’est-ce qui est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage ?
La variabilité / hétérogénéité
Qu’est-ce un échantillon représentatif?
Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population.
Modèle réduit de la population qu’il représente.
Que veux dire : Recensement?
recueillir l’information auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
on mesure N
Avantage du recensement.
les paramètres calculés = pas inférences (généralisation) puisque les infos proviennent de tous les éléments de la population
Inconvénients du recensement.
identification et localisation préalable de la totalité des éléments de la population = coût élevé
Qu’est-ce la population cible?
ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complétés appliqué les résultats obtenus
taille N
Qu’est-ce la population accessible?
portion de la population cible qui est accessible/disponible à la recherche
- source de biais de représentativité #1
taille nA
Qu’est-ce une échantillon?
sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude. (taille n)
-source de biais de représentativité #2
Modèle réduit de la population qu’il représente qui permet d’estimer ce qui se produit chez certaines personnes.
Qu’est-ce un biais de représentativité?
Quel est la source de biais de représentativité #1 et #2?
1 Population accessible
Le biais de représentativité est la tendance à fonder son jugement ou à prendre une décision à partir d’un nombre limité d’éléments que l’on considère comme représentatifs d’une population beaucoup large.
#2 Échantillon
Règle général du théorème central limite (échantillon)
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème central limite)
Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon (3 considérations).
1- Précision recherché pour l’estimation
2- Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
3- l’ordre de grandeur de variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevé, plus la taille de l’échantillon doit augmenter.
GPOWER: important pour comité éthique et organismes qui subventionnent la recherche, pour s’assurer que nous avons assez de participants sinon gaspillage de temps et d’argent
Échantillons aléatoires (probabilistes)
- fondé sur les probabilités
- se bases sur des modèles précis et théoriques
- exigent une base de sondage (une liste complète de tous les éléments de la population)
i.e. chaque élément de la population a une chance égale d’être choisi (le choix se fait aléatoirement par exemple à l’aide d’un logiciel statistique, avec une table de nombre aléatoire ou en pigeant dans un chapeau)
Habituellement plus représentatif de la population
Échantillonnage aléatoire simple
chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
EX: À partir du bottin téléphonique de l’entreprise, utiliser une table de nombre aléatoire pour choisir l’échantillon
- Enlève toute forme de biais (Favorise la représentativité)
Échantillonnage aléatoire stratifié
on divise une population cible en strates (sous-groupes de la population) pour ensuite sélectionner de façon aléatoire des membres de chacune des strates en respectant leur proportionnalité dans la population.
- Éléments choisis dans les strates à l’aide d’une technique d’échantillonnage probabiliste; le nombre d’éléments choisis dans les strates peut ou non représenter les proportions de la population
-permet un contrôle rehaussé comparé a l’échantillonnage aléatoire (permet d’assurer une meilleure représentativité et de comparer les sous-groupes)
Ex.: Diviser la population des bibliothèques publiques au Québec par rapport à leur budget et choisir aléatoirement dans chaque « tranche budgétaire » un nombre de bibliothèques tout en respectant les proportions de la population
Échantillonnage par grappes
En se basant sur la position géographique de la population ciblée, on la divise d’abord en grappes (sous-groupes de la population) pour ensuite en sélectionner un certain nombre de façon aléatoire afin de former l’échantillon.
- Sous-groupes de la population
- Utile lorsque les éléments sont naturellement groupés ou quand il n’est pas possible d’obtenir la liste de tous les éléments de la population cible
Ex.: Pour étudier la population étudiante, choisir aléatoirement des programmes d’étude au lieu de choisir des étudiants
- potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité
Problèmes de l’approche aléatoire?
- Ne se peut pas en pratique
(le tirage au sort va à l’encontre de l’éthique, ne réussit pas à rejoindre tous les gens sélectionnés) - les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristique qui les distinguent de ceux qui acceptent
Approche probabiliste
- Impossible en psychologie
- Pour raison éthique, on n’utilise pas cette technique
Échantillonnage accidentel et les problèmes reliés.
- Éléments choisis au fur et à mesure qu’ils se présentent, sans tri
- Simple, rapide, peu coûteux mais offre le moins de garantie
Ex.: Retenir les 10 premières personnes qui sortent de la bibliothèque - les gens qui ne fréquente pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
-ceux qui fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances d’être choisis - ceux qui s’y retrouvent souvent ont beaucoup de chance d’être choisis
Échantillonnage de volontaires
consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon
Échantillon volontaire
- Éléments choisis sur une base volontaire
- Peut offrir une meilleure représentativité si on sélectionne parmi les volontaires; certain biais du fait que les volontaires ont certains traits de caractère particuliers (e.g. les timides sont moins portés à participer)
échantillonnage aréolaire
Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l’échantillonnage aréolaire s’effectue sur le terrain.
Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées.
