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Statistiques > Examen 1 > Flashcards

Examen 1 Flashcards

1
Q

Au milieu du 17e siècle, grâce au développement de quelle théorie la statistique profite-t’elle pour progresser?

A

La théorie de la probabilité

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2
Q

Au 18e siècle, la statistique s’établit comme discipline autonome, à quoi sert-elle?

A

À décrire des caractéristiques numériques d’un groupe de données

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3
Q

La loi des grands nombres fut établit par Jacob BERNOUILLI, à quoi fait-elle référence?

A

Plus on augmente la taille de l’échantillon, plus les caractéristiques statistiques de l’échantillon se rapprochent aux caractéristiques statistiques de la population.

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4
Q

Abraham de MOIVRE précisa les principes de la théorie des probabilités, de quoi s’agit-il?

A

Des premières observations systématiques du hasard et de l’incertitude dans les jeux ou dans les phénomènes climatiques.

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5
Q

Qui fut le premier à poser les bases et les propriétés de la loi normale (tendance d’une plus grande fréquence vers le centre d’une distribution)?

A

Abraham de MOIVRE

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6
Q

Qu’énonça Abraham de MOIVRE outre des observations en lien avec la théorie des probabilités et la loi normale?

A

Le théorème central limite (toute somme de variables aléatoires indépendantes tend vers une variable gaussienne)

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7
Q

Qui posa réellement les fondements de la théorie des probabilités (calculs élémentaires, indépendance) et proposa pour la première fois (1809) une démonstration du théorème central limite?

A

Pierre Simon de LAPLACE

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8
Q

Carl Friedrich GAUSS apporta un fondement plus rigoureux à la loi normale, quel est-il?

A

Le traitement du signal : lorsqu’un signal est transmis, une perte d’information apparaît à cause du moyen de transmission ou du décodage du signal.

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9
Q

Qui élabora la méthode des moindres carrés (pour comparer des données expérimentales)?

A

Carl Friedrich GAUSS

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10
Q

Qu’a fait Simon Denis POISSON?

A

Il présenta sous une forme plus générale la loi des grands nombres et étudia la loi de distribution des événements rares.

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11
Q

Quels sont les grands noms rattachés au développement de la statistique au 19e siècle?

A

Patnuti Lvovitch TCHEBYCHEV (généralisation de la loi des grands nombres), Andrei Andreievicht MARKOV et Francis GALTON (a créé l’école de biométrie anglaise = étude de l’hérédité)

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12
Q

Qui accorde une importance particulière à la moyenne?

A

Charles SPEARMAN et Karl PEARSON

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13
Q

Qu’a développé Charles SPEARMAN?

A

les analyses factorielles

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14
Q

Qu’a développé Karl PEARSON?

A

les corrélations, corrélation polychorique (médiane) et corrélation tétrachorique (mode)

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15
Q

Qu’a développé William Sealy Gosset, allias Student?

A

Les test-t

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16
Q

Sur quoi ont travaillé Andrei KOLMOGOROV, R.A. FISHER et Nikolai Vasilyevich SMIRNOV?

A

La comparaison des fréquences

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17
Q

Quelle particularité possède la formule de LILLIEFORS du calcul de la normalité d’une distribution?

A

Elle a été établi à partir des calculs de KOLMOGOROV, FISHER et SMIRNOV.

18
Q

Quelle est la nature particulière de la statistique?

A

Elle traite des méthodes servant à recueillir, classer, présenter, etc. les données.

19
Q

On peut décomposer la méthode statistique en 5 étapes, quelles sont-elles?

A
  1. Identification population et thème à étudier
  2. Cueillettes de données
  3. Regroupement, classification et présentation des données (Stats descriptives)
  4. Comparaison avec des modèles théoriques (modèles probabilistes)
  5. Interprétation, conclusion, prévision (inférence)
20
Q

Vrai ou Faux. La méthode statistique et les techniques demeurent globalement les mêmes quel que soit le domaine où on les applique?

A

Vrai

21
Q

Pourquoi l’importance des statistiques?

A
  1. Parce que les données numériques sont à la base de décisions (neutralité, comprendre ce qu’elles veulent dire, être critique et mener correctement des expériences)
22
Q

Quelles sont les échelles liées aux variables qualitatives et celles liées aux variables quantitatives?

A

Quali : Nominale et Ordinale

Quanti : Intervalle et Ratio (proportion)

23
Q

Quelles sont les mesures de tendance centrale?

A

Mode
Médiane
Moyenne
Moyenne tronquée (ajustée) : On enlève 2,5% de chaque côté

24
Q

À quoi servent les mesures de position (Quartiles, déciles, etc.)?

A

À mettre un ordre dans un chaos de chiffres, à couper la distribution en parties.

25
Q

Qu’est-ce que l’écart-moyen?

A

Une mesure de dispersion. Moyenne des distances entre chacune des données et la moyenne.

26
Q

Quelle est la mesure de dispersion la plus importante en psycho?

A

La variance, car il faut expliquer des comportements et il y en a une variété inimaginable pour une même situation.

27
Q

Vrai ou Faux. Les résultats statistiques peuvent différer selon le logiciel utilisé (Ex. SPSS), car chaque logiciel n’utilise par nécessairement les mêmes formules pour un même test.

A

Vrai

28
Q

Quelle “erreur” est associée lorsqu’il y a dépendance des données et lorsqu’il y a indépendance?

A

Dépendance : Erreur standard moyenne

Indépendance : Écart-type

29
Q

Vrai ou Faux. Lorsque je parle de moyenne, je ne suis pas nécessairement obligée de parler d’écart-type.

A

Faux. La moyenne seule ne veut absolument rien dire.

30
Q

Quel est le premier indice nous laissant savoir si la distribution est normale?

A

La moyenne, la médiane et le mode doivent être semblables (subjectif)

31
Q

Quels sont les 2e et 3e indices que notre distribution est normale ?

A

Skewness (Asymétrie de la courbe) et Kurtosis (Aplatissement de la courbe)

32
Q

Comment appelle-t’on une courbe normale?

A

Une courbe mésokurtique

33
Q

Quel est le premier indice de la variabilité de nos données?

A

Standard deviation (écart-type)

34
Q

Quels sont les critères reliés au premier indice de la variabilité des données?

A

1- L’É-T doit être plus petit que la valeur de la moitié de la moyenne
2. Si je multiplie l’É-T par lui-même, il doit être plus grand que la moyenne.

35
Q

Quel est le 4e indice de la normalité de la distribution?

A

Le graphique (visuel)

36
Q

Vrai ou Faux. L’interquartile range correspond à la différence entre les quartiles 25 et 75?

A

Vrai

37
Q

Vrai ou Faux. Pour faire rouler des analyses basées sur la comparaison de moyennes notre distribution n’est pas obligée d’être normale.

A

Faux

38
Q

Quel test doit-on utiliser si notre N est plus petit que 50?

A

Le test de Shapiro-Wilk

39
Q

Vrai ou Faux. Lorsqu’on enlève les données aberrantes de la distribution, la médiane peut changer autant si la distribution est paire qu’impaire?

A

Faux. Elle change seulement si la distribution est paire, car valeur qui n’existe pas réellement versus distribution impaire.

40
Q

Quand utilise-t’on un test t pour un échantillon?

A

Lorsqu’on veut évaluer si la moyenne d’une variable est significativement différente d’une valeur constante.

41
Q

Quelles sont les trois options que peut représenter une valeur constante?

A
  1. Le point central dans une échelle de réponse (Ex. 5 dans 0 à 10)
  2. La valeur moyenne d’une variable basée sur des études précédentes
  3. Niveau de chance de performance (probabilité)

Statistiques (4 decks)

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