étude expérimentale et quasi experimentale Flashcards

1
Q

expliquer l’inférence causal et discours politique

A
  • L’inférence causale consiste à déterminer si une relation de cause à effet existe entre deux variables, en s’appuyant sur des méthodes rigoureuses pour isoler l’impact d’une variable sur une autre, souvent par des expérimentations ou des modèles statistiques.
  • Le discours politique, quant à lui, désigne l’ensemble des propos tenus par les acteurs politiques pour influencer l’opinion publique, justifier leurs actions ou mobiliser le soutien autour de leurs idées et projets.
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2
Q

Un idéal inatteignable, expliquer pourquoi dans une inférence causal

A

En analyse causale, l’idéal serait de pouvoir remonter le temps pour modifier un facteur et observer si cette modification a un effet sur le phénomène que nous cherchons à expliquer

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3
Q

expliquer une validité interne, Est-ce que mon étude examine ce qu’elle prétend examiner?

A

Exemple: Si je veux étudier l’impact d’une politique fiscale sur la croissance économique, est-ce que d’autres facteurs (comme le commerce international) influencent mes résultats?

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4
Q

expliquer une validité externe

A

Est-ce que je peux généraliser mes résultats à d’autres contextes?

Exemple: Si je trouve qu’une réduction d’impôt stimule la croissance économique en France, est-ce que ce résultat est transférable à un pays comme le Canada?

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5
Q

quelle sont le trois Causes de l’endogénéité

A
  • Omission de variables

-Causalité inverse (ou simultanée)

-Erreurs de mesure

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5
Q

Qu’est-ce que l’endogénéité?

A

L’endogénéité survient lorsque l’une des variables explicatives d’un modèle est corrélée avec l’erreur résiduelle.
Cela biaise l’estimation statistique quantifiant la relation entre une variable X et une variable Y, compromettant la validité d’une conclusion causale.

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6
Q

expliquer la causalité inverse ( ou simultanée).

A

La variable dépendante influence la variable indépendante.
Ex. : Le revenu influence le niveau d’études autant que le niveau d’études influence le revenu.

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6
Q

expliquer la cause omission de variables pertinente

A

Une variable non incluse influence à la fois l’indépendante et la dépendante.
Ex. : Facteurs non observés qui affectent à la fois l’éducation et le salaire.

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7
Q

expliquer les erreurs des mesures

A

Les erreurs dans la mesure des variables explicatives introduisent une corrélation avec l’erreur résiduelle.

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8
Q

quelle est la conséquence de l’endogénéité

A

Biais des coefficients estimés.
Perte de validité interne : Les relations causales estimées ne sont pas fiables.

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9
Q

Quelle est la solution possible pour combattre le virus de l’endogénéité ?

A
  • Variables instrumentales (VI) : Utiliser une variable corrélée avec la variable endogène (y), mais non corrélée avec l’erreur résiduelle.
  • Modèles à effets fixes : Contrôler les facteurs non observés constants dans le temps.
  • Approches expérimentales : Recourir à des expériences ou à des méthodes quasi-expérimentales.
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10
Q

expliquer en quoi consiste une étude expérimentale

A
  • L’étalon or (gold standard) pour mettre à l’épreuve («tester») la relation causale entre une cause (x) et un effet (y)…entre une variable indépendante (VI) et une variable dépendante (VD)
  • Visée de recherche fondamentale (ECR classiques) ou appliquée (ECR pragmatiques)
  • Expérimentation plutôt qu’observation
  • Étude quantitative (ou mixte), mais jamais seulement qualitative
  • Inférence explicative (plutôt que descriptive)
  • Approche de la causalité:
    «interventionniste»
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11
Q

quelle est la différence entre les études expérimentales contrôlées randomisées (ECR) classiques et les études pragmatiques

A
  • ECR classiques :
    Objectif principal : Tester l’efficacité d’une intervention dans des conditions strictement contrôlées.
  • ECR pragmatiques («Pragmatic Trials» ou «Field experiments»)
    Objectif principal : Tester l’efficacité d’une intervention dans des conditions réelles.
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12
Q

quelle est le caractéristique du ECR ?

A
  • Population sélectionnée avec des critères
  • d’inclusion/exclusion stricts.
    Environnement d’étude très contrôlé pour minimiser les biais.
  • Résultats souvent difficiles à généraliser aux situations réelles (limite d’externalité).
  • Accent sur la validité interne.
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13
Q

quelle est le caractéristique du ECR pragmatique

A
  • Population large et représentative de la pratique courante.
  • Conditions d’étude proches de la pratique quotidienne (ex. : dans les hôpitaux, cliniques).

-Visent à informer les décisions pratiques dans des contextes réels.

  • Accent sur la validité externe et la généralisabilité.
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14
Q

Quelle sont les trois grandes caractéristique de l’étude expérimentale

A
  • «groupe contrôle» «Controlled experiment»
  • une procédure aléatoire Randomized controlled experiment»
  • Étude prospective,
15
Q

en quoi consiste le groupe de contrôle ou controlled experiment ?

A

Au moins deux groupes: un groupe expérimental et un groupe témoin,

16
Q

en quoi consiste la procédure aléatoire

A

Assignation (ne pas confondre avec la sélection ou l’échantillonnage!) des cas ou des participants à l’un des groupes, effectuée selon une procédure

17
Q

en quoi consiste une étude de prospective

A

Étude prospective, c’est-à-dire que la mesure de la variable indépendante (l’exposition à une intervention ou une manipulation expérimentale) précède la mesure de la variable dépendante, également appelée variable endogène ou variable de résultat («outcome variable»)

18
Q

énumérer le trois élément i approprié pour tester une relation causale

A
  • Présence d’un contrefactuel (groupe contrôle ou groupe témoin) [étude contrôlée]
  • Respect du critère d’asymétrie temporelle (mesure de X précède mesure d’Y) [étude prospective]
  • Assure l’absence de relations fallacieuses (assignation aléatoire)
19
Q

Expliquez Les études pré et quasi-expérimentales

A
  • On s’éloigne de l’étalon or (gold standard) pour mettre à l’épreuve («tester») la relation causale entre une cause (x) et un effet (y)…entre une variable indépendante (VI) et une variable dépendante (VD)
  • Visée de recherche
    fondamentale ou appliquée
  • Expérimentation plutôt qu’observation
  • Étude quantitative (ou mixte), mais jamais
  • seulement qualitative
    Inférence explicative (plutôt que descriptive)
  • Approche de la causalité: «interventionniste»
20
Q

Vrai ou faux L’endogénéité survient lorsque le résultat du statistique est biaser ?

A

Faux, L’endogénéité survient lorsque l’une des variables explicatives d’un modèle est corrélée avec l’erreur résiduelle.

21
Q

Vrai ou faux L’endogénéité survient lorsque l’une des variables explicatives d’un modèle est corrélée avec l’erreur résiduelle est que cela biaise l’estimation statistique quantifiant la relation entre une variable X et une variable Y, compromettant la validité d’une conclusion causale.

A

Vrai.

22
Q

Vrai ou faux L’étalon or (gold standard) c’est mettre à l’épreuve («tester») la relation causale entre une cause (x) et un effet (y)…entre une variable indépendante (VI) et une variable dépendante (VD)

A

Vrai

23
Q

Vrai ou faux L’étude expérimentale Vise de recherche fondamentale (ECR classiques) ou appliquée (ECR pragmatiques)

A

Vrai

24
Q

Vrai ou faux L’étude expérimental est basé sur Expérimentation plutôt qu’observation

A

Vrai

25
Q

Vrai ou faux l’étude expérimental est basée sur une étude qualitatif

A

Faux

26
Q

Vrai ou faux dans L’étude expérimentale. L’inference est explicative mais aussi descriptive

A

Faux

27
Q

Vrai ou faux L’étude expérimentale l’approche de la causalité n’est pas interventionniste

A

Faux

28
Q

Vrai ou faux L’étude expérimentale l’approche de la causalité n’est pas interventionniste

A

Faux