Etude cas-témoin Flashcards

1
Q

Etude cas témoins nichée dans une cohorte en anglais ?

A

Une étude cas témoins nichée dans une cohorte se dit en anglais “ Nested case-control” ou alors “case-cohort”.

Problème des études cas-témoins : biais de mémoire = comme le recueil des données se fait de manière rétrospective,il existe un risque de biais de mémoire : les personnes malades se souviennent mieux de leur exposition que les personnes saines.

L’enquêtecas-témoin nichée dans une cohorte corrige ce problème :

  • On consitute une cohorte et on effectue un suivi prospectif des facteurs d’exposition dans cette cohorte, pendant une durée définie.
  • Ensuite, on identifie les personnes malades (=cas) à la fin de la durée de la cohorte.
  • Et on sélectionne un échantillon de personnes non malades (=non-cas ou témoin).

Avantages par rapport à une étude cas-témoin classique :

  • Limitele biais de sélection des témoins.
  • Limite les biais d’information et de mémorisation.
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2
Q

Lien causal vs association

A

Lesétudesépidémiologiques observationnellepermettent de mettre en évidence qu’un lien épidémio-statistique entre une maladie et un facteur incriminé.

Elles ne sont, en aucun cas, suffisantes pour montrer une association causale entre les deux. Pour cela, il faut que le facteur incriminé remplissent les critères de causalité de Bradford Hill.

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3
Q

Intérêt appariement

A

Choix des témoins :
→ Sélection : les témoins appartiennent à la même population d’origine que les malades mais sont indemnes de la maladie.
→ Appariement : de chaque cas avec un témoin (sur l’âge, le sexe, l’origine…) permet de limiter les facteurs de confusion éventuels.
- Appariement se fait selon un ratio de 1/1 (1 cas pour 1 témoins = équilibré) en temps normal.
- On peut parfois procéder à un appariement déséquilibré, avec un nombre de témoins supérieur, multiple du nombre de cas, d’autant plus que les cas sont rares. Cela permet :
* D’augmenter la puissance de l’étude (donc de diminuer l’étendu des valeurs de l’IC à 95%).
* De diminuer les fluctuations d’échantillonage et donc d’augmenter la représentativité.

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4
Q

Interprétation de l’Odds Ratio

A

Si OR > 1 : les cas ont été plus exposés au facteur incriminé que les témoins = facteur de risque.

Si OR = 1 : L’étude n’a pas montré si le facteur incriminé est un facteur de risque ou un facteur protecteur.

Si OR < 1 : Les cas ont été moins exposés au facteur incriminé que les témoins = facteur protecteur.

Remarque : Pour pouvoir interpréter l’OR, l’intervalle de confiance à 95% ne doit pas comprendre la valeur 1 (≠ études thérapeutiques où l’IC à 95% ne doit pas comprendre la valeur 0).

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5
Q

Calculer l’Odds Ratio

A

C’est le rapport des diagonales = ad/bc.

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6
Q

Analyse stratifiée = analyse en sous-groupe

A

La puissance de l’analyse stratifiée est plus faible que l’analyse principale car l’effectif total estinférieure dans l’analyse en sous-groupe.

On ne peut jamais conclure formellement sur une analyse en sous-groupe ! La multiplication des strates (donc plus petits effectifs et IC à 95% plus large) entraine une perte de comparabilité. Il existe aussi une inflation du risque alpha lié à la multiplication des tests statistiques. Pour conclure formellement, il faudra procéder à une nouvelle étude dans ce sous-groupe particulier.

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7
Q

Biais indication : késako ?

A

Dans les enquêtes épidémiologiques d’observation, le biais d’indication désigne le fait qu’une intervention ait été prescrite plus souvent chez les sujets à risque élevé de maladie que chez les sujets à faible risque.

Il s’agit d’un cas particulier de biais de confusion.

Exemple : Dans une enquête épidémiologique transversale conduite en milieu hospitalier, la prévalence des TVP sera plus élevée chez les sujets bénéficiant d’une prévention par héparine de bas poids moléculaire que chez les sujets sans prophylaxie : cela résulte du fait que les praticiens prescrivent préférentiellement une prophylaxie chez les sujets à risque élevé de thromboses veineuses profondes et non pas de façon aléatoire.

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8
Q

Biais improbables dans une étude K/T

A

Biais improbable :

  • Le biais d’attrition concerne les études prospectives dans lesquelles il existe un suivi et donc un risque de perdusde vue.
  • Le biais d’incorporation concerne les essais d’évaluation d’une méthode diagnostique : Dans l’évaluation des propriétés d’un test diagnostique, il existe un biais d’incorporation lorsque le résultat du test diagnostique évalué est inclus dans le résultat donné par la méthode de référence. Cela survient notamment lorsque la méthode de référence repose sur plusieurs examens du fait de l’inexistence d’un examen de référence unique.
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9
Q

Biais dans les études K/T

A

Bias de sélection entre cas et témoin = c’est le principal biais des études cas-témoins !

/!\ Biais protopathique = biais lié à la chronologie des évènement entre Maladie et exposition (si exposition = médicament) :

  • Dans les enquêtes épidémiologiques de type cas-témoin ou de type transversal, le biais protopathique est à craindre lorsqu’il est difficile d’établir que l’exposition au facteur étudié a bien précédé la survenue de la pathologie.
  • Dans les études cas-témoins en pharmacovigilance, le facteur suspecté (médicament) peut avoir été prescrit du fait des symptômes correspondant au début de l’affection étudiée.

/!\ Biais de mémorisation possible dans étude K/T sauf si recueil exposition à partir de registre !!

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10
Q

Validité interne et externe

A

La validité externeest l’applicabilité (l’extrapolation) des résultats en pratique.
Elle dépend des caractéristiques des patients (critères inclusion, exclusion) et de l’endroit où l’étude est réalisée, de la possibilité d’appliquer l’intervention dans son contexte de soins.
NB: Recrutement à partir de base de donnée de santé : en faveur de la validité externe car ce sont des données standardisées, donc reproductibles et utilisables facilement pour de nouvelles études. Les comparaisons avec la présente étude seront ainsi plus aisées.

Validité interne :C’est la validité méthodologique des résultats obtenus.
Elle s’évalue en 3 points :
- Vérifier l’absence de biais majeurs.
- Vérifier que les résultats soient statistiquement significatifs.
- Vérifier que la méthodologie soit correcte et adaptée à la question posée.

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