Etalonnages - normes

Question 1

Quels sont les 2 grands types de tests standardisés ? Que font-ils ?

Answer 1

• Les tests critériés : positionner un individu par rapport à une valeur seuil
• Les tests normés : positionner un individu par rapport à la distribution normal dans la majorité des cas

Question 2

Quelles sont les différentes valeurs qui peuvent être utilisées lors de tests normés pour positionner l’individu ?

Answer 2

• Les rangs percentils
• Les scores développementaux
• Les scores standards linéaires (score z, note T)
• Les scores standards normalisés (stanines, QIT, sous-tests, m = 100 et ET = 15)

Question 3

Savoir à quelle type de score de test normé appartiennent : les sous-tests, la note T, le QIT, les stanines et le score z.

Answer 3

• Scores standards linéaires : score z, note T

- Scores standards normalisés : stanines, QIT, sous-tests

Question 4

Sur quoi se base l’interprétation des scores ?

Answer 4

Sur les notes brutes, car note totale brute = score total.

Question 5

Sachant que pour presque tous les tests d’intelligence et de perso, on fait l’hypothèse (même si on ne le voit pas empiriquement) que les données suivent une distribution normale :

• Que dire des indices de tendances centrale ?
• Que dire des 2 côtés de la distribution ?
• Quelles sont les % de population à entre -1 ET et 1 ET ? entre -2 ET et 2 ET ?

Answer 5

• Les 3 indices de tendance centrales qui sont relativement équivalent (mode, moyenne, médiane)
• Aspect symétrique par rapport à ces indices de tendance centrale avec des diminution quand on s’écarte.
• Entre -1 ET et + 1 ET : on a 68% de la population et entre -2 ET et + 2 ET: 95 %

Question 6

Si ce n’est pas une distribution normale, en fonction de quoi doit-on évaluer la déviation ? (4 points)

Donner un exemple ou on attend une de ces anomalie ?

Answer 6

• Asymétrie (forme bizarre ou bimodalité)
• Aplatissement
• Effet plancher (majorité des scores bas)
• Effet plafond (majorité des scores haut)

Sauf si c’est ce qu’on attend : avec le BDI, il y a un effet plancher car beaucoup ont un score bas avec une absence de dépression et c’est ce qu’on veut.

Question 7

Quel est la cause d’un effet plancher ou un effet plafond =? Quelles en sont les conséquences ?

Answer 7

Il n’y a pas assez de variance entre les sujets. Cela cause une diminution de la fidélité et de la validité (VERIFIER LES CONSEQUENCES 8/36).

Question 8

Comment calculer la moyenne ? la médiane ? et le mode ?

Answer 8

• Moyenne : quotient de la somme de toutes les valeurs de la série par l’effectif total.
• Médiane : la valeur centrale d’une série statistique dont les valeurs observées ont été rangées dans l’ordre croissant, est la valeur qui partage la population étudiée en deux sous-ensembles de même effectif (si le nombre d’observations n est pair, la médiane est la demi-somme des termes de rang n et n + 1).
• Mode : La valeur la plus fréquente d’une série statistique — C’est la (ou les) valeur(s) du caractère dont l’effectif est le plus grand. (possible d’en avoir 2).

Question 9

Quels sont les 5 différents types d’indicateurs de la variabilité qui nous intéressent ?

Answer 9

• L’étendue
• L’écart-type
• Q1
• Q3
• L’espace inter-quartile : Q3 - Q1

Question 10

Pourquoi doit-on en réalité transformer la note brute en note standard ?

Answer 10

• La comparaison inter est difficile à interpréter on peut dire que l’individu est dans les 16% inf/ sup ou dans les 68% moyens
• La comparaison intra est impossible car les notes brutes sont spécifiques à chaque test avec des métriques différentes
• Ambiguïté des scores pout la signification psychologique