Estudos Epidemiológicos Flashcards

1
Q

Estudo ecológico é:

A

Observacional
Transversal
Agregada

*geralmente comparando regiões

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2
Q

Efetividade:

A

Quanto % a incidência é menor no grupo com intervenção comparado ao grupo controle.

*Como a intervenção se comporta no mundo real

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3
Q

Eficácia vs Efetividade:

A

Eficácia = medida obtida por ensaio clínico

Efetividade = quanto reduz incidência de casos no mundo real

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4
Q

Validade de um estudo:

Validade interna vs Validade Externa

A

Quão fiel o resultado do estudo é quando aplicado na população

Validade Interna: (dentro do estudo) resultado confiável no grupo estududado - não há erro metodológico

Validade Externa: (no mundo) resultados se aplicam a diferentes realidades na população geral

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5
Q

Exemplos de Efetividade (efetivo):

A

Indicadores!
(avaliam o impacto na saúde geral)

Indicadores de mortalidade, de morbidade, demográficos, socioeconômico

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6
Q

Exemplos de Eficácia (eficaz):

A

Resultados alcançados!

Quantos foram atingidos = cobertura

Quanto foi oferecido = concentração

Como foi respondido = resolubilidade

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7
Q

Exemplos de Eficiência (eficiente):

A

Utilização dos recursos → Custo Benefício!

Produtividade

Utilização dos recursos humanos

DIstribuição de gastos

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8
Q

Razão de chances pode ser usado em estudo transversal?

A

Sim!

Desde que tenha informação pra isso

(prevalência do evento e fator de risco em 2 grupos)

É mais adequado que razão de prevalência para definir ASSOCIAÇÃO entre fator de risco e desfecho

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9
Q

Fator de proteção é RR ___ de 1:

A

abaixo

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10
Q

Fator de risco é RR ___ de 1:

A

acima

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11
Q

ODDS RATIO cáculo

A

a x d
b x c

Expostos doentes x não expostos não doentes (sim sim x não não)
Não expostos doentes x expostos não doentes (não sim x sim não)

(associação coerente com hipótese)
(associação não coerente com hipótese)

OR > 1 é quando existe associação

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12
Q

CORONAVAC - qual tipo de vacina

A

Inativada

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13
Q

Duração média da doença como calcular:

A

Prevalência = Incidência x Anos

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14
Q

Benefício com acúmulo de tempo, estudo:

A

Coorte

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15
Q

Não tem benefício com acúmulo de tempo:

A

Caso-controle (casos já foram selecionados)

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16
Q

Estudo melhor para doenças raras:

A

Caso-controle (parte do desfecho)

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17
Q

Custo Coorte e Caso controle:

A

coorte = caro

caso controle = barato

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18
Q

Primeira pergunta para saber qual o melhor estudo:

A

Vamos realizar comparações entre diferentes grupo e analisar os resultados?
Vamos apenas descrever um comportamento?

Analítico (análise estatística)
x
Descritivo (descrever padrão de comportamento)

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19
Q

Estudos descritivos, exemplos:

A

Relato de caso (até 3)

Série de casos (mais de 3, até … não consenso)

*Mesmo estudos com >60 pacientes, se forem apenas descritivos podem ser considerados série de casos

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20
Q

Definição - estudos analíticos:

A

Realizam comparações

(geralmente grupos diferentes)

Análise estatística

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21
Q

Estudos descritivos, características:

A

Descrever caso específico ou incomum

Rápido e Barato

Geralmente acompanham o caso (longitudinal)

Permitem gerar novas hipóteses etiológicas e descobrir novas entidades clínica (AIDS, COVID, ZIKA)

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22
Q

Técnicas de avaliação econômica completa:

A
  1. custo efetividade
  2. custo utilidade
  3. custo minimização
  4. custo benefício
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23
Q

Custo efetividade:

A

custo

vs

unidade clinio epidemiológica (indicadores)

(mortalidade, morbidade, hospitalização, eventos adversos)

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24
Q

Custo eficácia (pouco usado)

A

Custo vs Resultados!

Cobertura, etc

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25
Custo Utilidade
Tipo de custo efetividade Anos de Vida Ajustados pela Qualidade
26
Custo benefício
Único em que ambos são convertidos em unidade monetária **custo** vs **seus efeitos** (desfecho clínico) \*é dificil mensurar monetariamente um desfecho clínico \*quando rola, facilita a comparação
27
Medicina baseada em evidência, graus de recomendação:
I = seguro, útil e eficaz (consenso) IIa = divergente, maioria aprova IIb = divergente III = não recomendado (consenso)
28
Transversal - adequado para: 1. avaliar causalidade? 2. baixa prevalência? 3. exposições variáveis ao longo do tempo? 4. doenças de curta duração?
1. Não! Não faz associação de nexo causal 2. Não! É bom para alta prevalência 3. Não! Melhor para exposições fixas 4. Não! Nesse caso melhor a incidência
29
Observacional, individual, transversal Delineamento e medida de frequência:
Transversal Prevalências
30
Observacional, individuado, longituginal retrospectivo Delineamento e medida de frequência:
Caso controle / prevalência?? (desfecho → fator de risco) Coorte retrospectivo / incidência (fator de risco → desfecho)
31
Observacional, individuado, longitudinal prospectivo
Coorte prospectivo / incidência
32
Métodos de redução de **viés de seleção (erro sistemático)**:
* Sorteio * Minimização * Moeda / dados * Números randômicos no computador * Análise por intenção de tratamento * Drogas numeradas em sequência * Envelopes em sequência selados
33
**Erro Aleatório** vs **Erro Sistemático**
**Erro Aleatório:** ocorre devido ao **_erro de amostragem_** (amostra do estudo não reflete a população geral) Reflete a _PRECISÃO_ do estudo. **Erro Sistemático:** ocorre devido a vieses. (medida de efeito do estudo não reflete medida de efeito real)
34
Garantir numero minimo amostral reduz erro:
Aleatório! Erro de amostragem
35
Cegamento do estudo reduz viés de:
Performance Erro sistemático
36
Medidas de **tendência central:**
Aquelas no “centro” da curva de Gauss **MÉDIA** (média dos valores), **MEDIANA** (valor do meio), **MODA** (valor repetido)
37
Medidas de dispersão:
Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss) ## Footnote **AMPLITUDE** **VARIANCIA** **DESVIO PADRÃO**
37
Medidas de dispersão:
Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss) ## Footnote **AMPLITUDE** **VARIANCIA** **DESVIO PADRÃO**
37
Medidas de dispersão:
Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss) ## Footnote **AMPLITUDE** **VARIANCIA** **DESVIO PADRÃO**
38
Variável qualitativa vs quantitativa:
Qualitativa = categória (nomes) Quantitativa = numérica (números, sequências)
39
Variável Quantitativa tipos:
**Quantitativa contínua:** número com natureza que assume _valor decimal_ **Quantitativa discreta:** natureza de _números inteiros_ _(_anos, renda em salário, consultas) | (peso, altura, laboratorial)
40
Variável Qualitativa tipos:
**Qualitativa _nominal**_: _**nomes_** que se relacionam **horizontalmente** **Qualitativa _ordinal:_** **nomes** que se relacionam **hierarquicamente em _ordem_** (escalas como EVA, estadiamento, _faixas etárias_) \*Ordinais não referem numeros reais, são **_“categorias” de números._** | (sistemas binários de sim/não, nomes, cor do olho)
41
Analise univariada:
Desfecho (variável dependente) depende de apenas 1 fator
42
Analise multivariada
Desfecho (dependente) depende de vários fatores (independentes)
43
Perguntas para definir o teste adequado na análise estatística:
1. Variável QUALI (categórica) ou QUANTI (numérica)? 2. Quantos grupos? (2 ou \>2) 3. Grupos pareados ou não pareados? 4. Distribuição amostral paramétrica ou não paramétrica?
44
2 grupos, pareados, distribuição de amostra paramétrica:
Teste T Student Pareado
45
Distrubuição paramétrica / não paramétrica, qual a diferença?
_Depende de como a amostra se comporta na população_ **Paramétrica** (normal) = segue curva de Gauss **Não paramétrica** = segue distribuição livre (anormal)
46
2 grupos, pareados, distribuição de amostra não paramétrica:
Wilcoxon
47
2 grupos, não pareados, distribuição de amostra paramétrica:
Teste T Student Não Pareado
48
2 grupos, não pareados, distribuição de amostra não paramétrica:
Mann Whitney U
49
≥ 3 grupos, pareados, distribuição de amostra paramétrica:
MANOVA
50
≥ 3 grupos, não pareados, distribuição de amostra paramétrica:
ANOVA
51
Associação entre variáveis QUALITATIVAS (categóricas) escolha de testes:
Amostra pequena (\<5) → Teste de Fischer Amostra grande (\>5) → Teste Qi Quadrado
52
Testes para correlação de 2 variáveis numéricas (QUANTITATIVAS):
Paramétrico → Pearson Não paramétrico → Spearman
53
Testes para correlação de variáveis QUANTI x QUALI
T student (paramétrico / pareado e não pareado) Wilcoxon (pareado não paramétrico) Mann Whitney (não pareado não paramétrico) MANOVA / ANOVA (paramétrico / pareado e não pareado) \*Todos usam medianas (?)
54
Testes pré clínicos:
Testes em animais de experimentação
55
Fase I ensaio clínico:
segurança numero restrito de pessoas
56
Fase II ensaio clínico:
eficácia + dose ótima numero restrito de pessoas
57
Fase III ensaio clínico:
**compara droga** vs placebo ou vs padrão ouro vê benefício e indicação da droga onde ocorre a publicação científica numero maior de pessoas (quanto maior o n melhor)
58
Fase IV ensaio clínico:
conhecer efeitos colaterais raros ou a longo prazo vigilância pós comercialização
59
Correlação de Pearson para variáveis quantitativas Explique relação:
_Diz sobre a_ **_intensidade_** _de relação entre as variáveis_ Relação positiva ou _diretamente proporcional_ se **\> 0** (idealmente **+1**) Relação negativa ou _inversamente proporcional_ se **\< 0** (idealmente **-1**) \*Valor de -1 ou +1 seriam “perfeitos”, de forte correlação, onde todos os pontos estão em cima da reta
60
Teste dos quadrados mínimos:
**Desenha a linha de regressão linear** (estima coeficientes da equação) para associação de variáveis numéricas Que serão correlacionadas pelo Teste de Pearson
61
Calculo da eficácia de uma intervenção (ex. vacina):
Eficácia = 1 - RR (risco relativo)
62
Estratificação, definição:
Estratificar grupos da amostra para selecionar ou analisar os dados Tornar em variáveis categóricas (faixa etária, faixa de altura) Não modifica viés
63
Ajustamento simples = Ajustamento mútiplo =
Regressão Linear simples (correlação de 2 variáveis quantitativas) Regressão Linear múltipla (correlação de múltiplas variáveis quantitativas)
64
Redução de risco relativo =
RRR = 1 - RR
65
Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da moda é o:
Valor de pico do gráfico
66
Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da mediana é:
Entre a Moda e a Média
67
Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da média é:
Desviada para a cauda longa do gráfico | (não é um valor representativo da amostra, afetada por extremos)
68
Ecológico vs Transversal
Ecológico = agrupado Transversal = individuado
69
Cegamento do estudo serve para reduzir:
Viés de performance
70
Erro aleatório é associado a
Erro de amostragem (variação na medida do efeito, pouca precisão)
71
Erro sistemático definição
Diferença entre medida real de efeito vs efeito obtido no estudo (decorre de vieses e fatores de confusão)
72
Probabilidade pré teste é sinônimo de
Prevalência
73
Indicação do USG morfológico de 1º tri:
entre 11-14 semanas
74
Indicação de USG morfológico de 2º tri:
20-24 semanas
75
USG obstrétrico quando fazer
3º tri
76
Indicação de ecocardiograma fetal, com quantas semanas:
1. Mãe com DMG 2. Mãe com LES 3. Mãe \>35 anos 4. Mãe cardiopata ou HMF cardiopatia Feito após 20 semanas de IG
77
Quando realizar TOTG de controle em DMG:
6 semanas após o parto
78
Níveis de recomendação (MBE)
I consenso que sim IIa divergência, maioria sim IIb divergência, maioria não III consenso que não