Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

PREV > Estudos Epidemiológicos > Flashcards

Estudos Epidemiológicos Flashcards

1
Q

Estudo ecológico é:

A

Observacional
Transversal
Agregada

*geralmente comparando regiões

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Efetividade:

A

Quanto % a incidência é menor no grupo com intervenção comparado ao grupo controle.

*Como a intervenção se comporta no mundo real

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Eficácia vs Efetividade:

A

Eficácia = medida obtida por ensaio clínico

Efetividade = quanto reduz incidência de casos no mundo real

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Validade de um estudo:

Validade interna vs Validade Externa

A

Quão fiel o resultado do estudo é quando aplicado na população

Validade Interna: (dentro do estudo) resultado confiável no grupo estududado - não há erro metodológico

Validade Externa: (no mundo) resultados se aplicam a diferentes realidades na população geral

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Exemplos de Efetividade (efetivo):

A

Indicadores!
(avaliam o impacto na saúde geral)

Indicadores de mortalidade, de morbidade, demográficos, socioeconômico

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Exemplos de Eficácia (eficaz):

A

Resultados alcançados!

Quantos foram atingidos = cobertura

Quanto foi oferecido = concentração

Como foi respondido = resolubilidade

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Exemplos de Eficiência (eficiente):

A

Utilização dos recursos → Custo Benefício!

Produtividade

Utilização dos recursos humanos

DIstribuição de gastos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Razão de chances pode ser usado em estudo transversal?

A

Sim!

Desde que tenha informação pra isso

(prevalência do evento e fator de risco em 2 grupos)

É mais adequado que razão de prevalência para definir ASSOCIAÇÃO entre fator de risco e desfecho

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Fator de proteção é RR ___ de 1:

A

abaixo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Fator de risco é RR ___ de 1:

A

acima

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

ODDS RATIO cáculo

A

a x d
b x c

Expostos doentes x não expostos não doentes (sim sim x não não)
Não expostos doentes x expostos não doentes (não sim x sim não)

(associação coerente com hipótese)
(associação não coerente com hipótese)

OR > 1 é quando existe associação

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

CORONAVAC - qual tipo de vacina

A

Inativada

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Duração média da doença como calcular:

A

Prevalência = Incidência x Anos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Benefício com acúmulo de tempo, estudo:

A

Coorte

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Não tem benefício com acúmulo de tempo:

A

Caso-controle (casos já foram selecionados)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Estudo melhor para doenças raras:

A

Caso-controle (parte do desfecho)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Custo Coorte e Caso controle:

A

coorte = caro

caso controle = barato

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Primeira pergunta para saber qual o melhor estudo:

A

Vamos realizar comparações entre diferentes grupo e analisar os resultados?
Vamos apenas descrever um comportamento?

Analítico (análise estatística)
x
Descritivo (descrever padrão de comportamento)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Estudos descritivos, exemplos:

A

Relato de caso (até 3)

Série de casos (mais de 3, até … não consenso)

*Mesmo estudos com >60 pacientes, se forem apenas descritivos podem ser considerados série de casos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Definição - estudos analíticos:

A

Realizam comparações

(geralmente grupos diferentes)

Análise estatística

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Estudos descritivos, características:

A

Descrever caso específico ou incomum

Rápido e Barato

Geralmente acompanham o caso (longitudinal)

Permitem gerar novas hipóteses etiológicas e descobrir novas entidades clínica (AIDS, COVID, ZIKA)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Técnicas de avaliação econômica completa:

A
  1. custo efetividade
  2. custo utilidade
  3. custo minimização
  4. custo benefício
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Custo efetividade:

A

custo

vs

unidade clinio epidemiológica (indicadores)

(mortalidade, morbidade, hospitalização, eventos adversos)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Custo eficácia (pouco usado)

A

Custo vs Resultados!

Cobertura, etc

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Custo Utilidade

A

Tipo de custo efetividade

Anos de Vida Ajustados pela Qualidade

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Custo benefício

A

Único em que ambos são convertidos em unidade monetária

custo vs seus efeitos (desfecho clínico)

*é dificil mensurar monetariamente um desfecho clínico
*quando rola, facilita a comparação

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Medicina baseada em evidência, graus de recomendação:

A

I = seguro, útil e eficaz (consenso)

IIa = divergente, maioria aprova

IIb = divergente

III = não recomendado (consenso)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Transversal - adequado para:

  1. avaliar causalidade?
  2. baixa prevalência?
  3. exposições variáveis ao longo do tempo?
  4. doenças de curta duração?
A
  1. Não! Não faz associação de nexo causal
  2. Não! É bom para alta prevalência
  3. Não! Melhor para exposições fixas
  4. Não! Nesse caso melhor a incidência
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Observacional, individual, transversal

Delineamento e medida de frequência:

A

Transversal

Prevalências

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Observacional, individuado, longituginal retrospectivo

Delineamento e medida de frequência:

A

Caso controle / prevalência?? (desfecho → fator de risco)

Coorte retrospectivo / incidência (fator de risco → desfecho)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Observacional, individuado, longitudinal prospectivo

A

Coorte prospectivo / incidência

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Métodos de redução de viés de seleção (erro sistemático):

A
  • Sorteio
  • Minimização
  • Moeda / dados
  • Números randômicos no computador
  • Análise por intenção de tratamento
  • Drogas numeradas em sequência
  • Envelopes em sequência selados
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Erro Aleatório vs Erro Sistemático

A

Erro Aleatório: ocorre devido ao erro de amostragem
(amostra do estudo não reflete a população geral)
Reflete a PRECISÃO do estudo.

Erro Sistemático: ocorre devido a vieses.
(medida de efeito do estudo não reflete medida de efeito real)

34
Q

Garantir numero minimo amostral reduz erro:

A

Aleatório!

Erro de amostragem

35
Q

Cegamento do estudo reduz viés de:

A

Performance

Erro sistemático

36
Q

Medidas de tendência central:

A

Aquelas no “centro” da curva de Gauss

MÉDIA (média dos valores), MEDIANA (valor do meio), MODA (valor repetido)

37
Q

Medidas de dispersão:

A

Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss)

AMPLITUDE

VARIANCIA

DESVIO PADRÃO

37
Q

Medidas de dispersão:

A

Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss)

AMPLITUDE

VARIANCIA

DESVIO PADRÃO

37
Q

Medidas de dispersão:

A

Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss)

AMPLITUDE

VARIANCIA

DESVIO PADRÃO

38
Q

Variável qualitativa vs quantitativa:

A

Qualitativa = categória (nomes)

Quantitativa = numérica (números, sequências)

39
Q

Variável Quantitativa tipos:

A

Quantitativa contínua: número com natureza que assume valor decimal

Quantitativa discreta: natureza de números inteiros
_(_anos, renda em salário, consultas)

(peso, altura, laboratorial)

40
Q

Variável Qualitativa tipos:

A

Qualitativa nominal**: **nomes que se relacionam horizontalmente

Qualitativa ordinal: nomes que se relacionam hierarquicamente em ordem
(escalas como EVA, estadiamento, faixas etárias)

*Ordinais não referem numeros reais, são “categorias” de números.

(sistemas binários de sim/não, nomes, cor do olho)

41
Q

Analise univariada:

A

Desfecho (variável dependente) depende de apenas 1 fator

42
Q

Analise multivariada

A

Desfecho (dependente) depende de vários fatores (independentes)

43
Q

Perguntas para definir o teste adequado na análise estatística:

A
  1. Variável QUALI (categórica) ou QUANTI (numérica)?
  2. Quantos grupos? (2 ou >2)
  3. Grupos pareados ou não pareados?
  4. Distribuição amostral paramétrica ou não paramétrica?
44
Q

2 grupos, pareados, distribuição de amostra paramétrica:

A

Teste T Student Pareado

45
Q

Distrubuição paramétrica / não paramétrica, qual a diferença?

A

Depende de como a amostra se comporta na população

Paramétrica (normal) = segue curva de Gauss

Não paramétrica = segue distribuição livre (anormal)

46
Q

2 grupos, pareados, distribuição de amostra não paramétrica:

A

Wilcoxon

47
Q

2 grupos, não pareados, distribuição de amostra paramétrica:

A

Teste T Student Não Pareado

48
Q

2 grupos, não pareados, distribuição de amostra não paramétrica:

A

Mann Whitney U

49
Q

≥ 3 grupos, pareados, distribuição de amostra paramétrica:

A

MANOVA

50
Q

≥ 3 grupos, não pareados, distribuição de amostra paramétrica:

A

ANOVA

51
Q

Associação entre variáveis QUALITATIVAS (categóricas) escolha de testes:

A

Amostra pequena (<5) → Teste de Fischer

Amostra grande (>5) → Teste Qi Quadrado

52
Q

Testes para correlação de 2 variáveis numéricas (QUANTITATIVAS):

A

Paramétrico → Pearson

Não paramétrico → Spearman

53
Q

Testes para correlação de variáveis QUANTI x QUALI

A

T student (paramétrico / pareado e não pareado)

Wilcoxon (pareado não paramétrico)

Mann Whitney (não pareado não paramétrico)

MANOVA / ANOVA (paramétrico / pareado e não pareado)

*Todos usam medianas (?)

54
Q

Testes pré clínicos:

A

Testes em animais de experimentação

55
Q

Fase I ensaio clínico:

A

segurança

numero restrito de pessoas

56
Q

Fase II ensaio clínico:

A

eficácia + dose ótima

numero restrito de pessoas

57
Q

Fase III ensaio clínico:

A

compara droga
vs placebo ou vs padrão ouro

vê benefício e indicação da droga

onde ocorre a publicação científica

numero maior de pessoas (quanto maior o n melhor)

58
Q

Fase IV ensaio clínico:

A

conhecer efeitos colaterais raros ou a longo prazo

vigilância pós comercialização

59
Q

Correlação de Pearson para variáveis quantitativas

Explique relação:

A

Diz sobre a intensidade de relação entre as variáveis

Relação positiva ou diretamente proporcional se > 0 (idealmente +1)

Relação negativa ou inversamente proporcional se < 0 (idealmente -1)

*Valor de -1 ou +1 seriam “perfeitos”, de forte correlação, onde todos os pontos estão em cima da reta

60
Q

Teste dos quadrados mínimos:

A

Desenha a linha de regressão linear (estima coeficientes da equação)
para associação de variáveis numéricas

Que serão correlacionadas pelo Teste de Pearson

61
Q

Calculo da eficácia de uma intervenção (ex. vacina):

A

Eficácia = 1 - RR (risco relativo)

62
Q

Estratificação, definição:

A

Estratificar grupos da amostra para selecionar ou analisar os dados

Tornar em variáveis categóricas (faixa etária, faixa de altura)

Não modifica viés

63
Q

Ajustamento simples =

Ajustamento mútiplo =

A

Regressão Linear simples (correlação de 2 variáveis quantitativas)

Regressão Linear múltipla (correlação de múltiplas variáveis quantitativas)

64
Q

Redução de risco relativo =

A

RRR = 1 - RR

65
Q

Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da moda é o:

A

Valor de pico do gráfico

66
Q

Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da mediana é:

A

Entre a Moda e a Média

67
Q

Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da média é:

A

Desviada para a cauda longa do gráfico

(não é um valor representativo da amostra, afetada por extremos)

68
Q

Ecológico vs Transversal

A

Ecológico = agrupado

Transversal = individuado

69
Q

Cegamento do estudo serve para reduzir:

A

Viés de performance

70
Q

Erro aleatório é associado a

A

Erro de amostragem (variação na medida do efeito, pouca precisão)

71
Q

Erro sistemático definição

A

Diferença entre medida real de efeito vs efeito obtido no estudo

(decorre de vieses e fatores de confusão)

72
Q

Probabilidade pré teste é sinônimo de

A

Prevalência

73
Q

Indicação do USG morfológico de 1º tri:

A

entre 11-14 semanas

74
Q

Indicação de USG morfológico de 2º tri:

A

20-24 semanas

75
Q

USG obstrétrico quando fazer

A

3º tri

76
Q

Indicação de ecocardiograma fetal, com quantas semanas:

A
  1. Mãe com DMG
  2. Mãe com LES
  3. Mãe >35 anos
  4. Mãe cardiopata ou HMF cardiopatia

Feito após 20 semanas de IG

77
Q

Quando realizar TOTG de controle em DMG:

A

6 semanas após o parto

78
Q

Níveis de recomendação (MBE)

A

I consenso que sim

IIa divergência, maioria sim

IIb divergência, maioria não

III consenso que não

PREV (18 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions