Estudos Epidemiológicos Flashcards
Estudo ecológico é:
Observacional
Transversal
Agregada
*geralmente comparando regiões
Efetividade:
Quanto % a incidência é menor no grupo com intervenção comparado ao grupo controle.
*Como a intervenção se comporta no mundo real
Eficácia vs Efetividade:
Eficácia = medida obtida por ensaio clínico
Efetividade = quanto reduz incidência de casos no mundo real
Validade de um estudo:
Validade interna vs Validade Externa
Quão fiel o resultado do estudo é quando aplicado na população
Validade Interna: (dentro do estudo) resultado confiável no grupo estududado - não há erro metodológico
Validade Externa: (no mundo) resultados se aplicam a diferentes realidades na população geral
Exemplos de Efetividade (efetivo):
Indicadores!
(avaliam o impacto na saúde geral)
Indicadores de mortalidade, de morbidade, demográficos, socioeconômico
Exemplos de Eficácia (eficaz):
Resultados alcançados!
Quantos foram atingidos = cobertura
Quanto foi oferecido = concentração
Como foi respondido = resolubilidade
Exemplos de Eficiência (eficiente):
Utilização dos recursos → Custo Benefício!
Produtividade
Utilização dos recursos humanos
DIstribuição de gastos
Razão de chances pode ser usado em estudo transversal?
Sim!
Desde que tenha informação pra isso
(prevalência do evento e fator de risco em 2 grupos)
É mais adequado que razão de prevalência para definir ASSOCIAÇÃO entre fator de risco e desfecho
Fator de proteção é RR ___ de 1:
abaixo
Fator de risco é RR ___ de 1:
acima
ODDS RATIO cáculo
a x d
b x c
Expostos doentes x não expostos não doentes (sim sim x não não)
Não expostos doentes x expostos não doentes (não sim x sim não)
(associação coerente com hipótese)
(associação não coerente com hipótese)
OR > 1 é quando existe associação
CORONAVAC - qual tipo de vacina
Inativada
Duração média da doença como calcular:
Prevalência = Incidência x Anos
Benefício com acúmulo de tempo, estudo:
Coorte
Não tem benefício com acúmulo de tempo:
Caso-controle (casos já foram selecionados)
Estudo melhor para doenças raras:
Caso-controle (parte do desfecho)
Custo Coorte e Caso controle:
coorte = caro
caso controle = barato
Primeira pergunta para saber qual o melhor estudo:
Vamos realizar comparações entre diferentes grupo e analisar os resultados?
Vamos apenas descrever um comportamento?
Analítico (análise estatística)
x
Descritivo (descrever padrão de comportamento)
Estudos descritivos, exemplos:
Relato de caso (até 3)
Série de casos (mais de 3, até … não consenso)
*Mesmo estudos com >60 pacientes, se forem apenas descritivos podem ser considerados série de casos
Definição - estudos analíticos:
Realizam comparações
(geralmente grupos diferentes)
Análise estatística
Estudos descritivos, características:
Descrever caso específico ou incomum
Rápido e Barato
Geralmente acompanham o caso (longitudinal)
Permitem gerar novas hipóteses etiológicas e descobrir novas entidades clínica (AIDS, COVID, ZIKA)
Técnicas de avaliação econômica completa:
- custo efetividade
- custo utilidade
- custo minimização
- custo benefício
Custo efetividade:
custo
vs
unidade clinio epidemiológica (indicadores)
(mortalidade, morbidade, hospitalização, eventos adversos)
Custo eficácia (pouco usado)
Custo vs Resultados!
Cobertura, etc
Custo Utilidade
Tipo de custo efetividade
Anos de Vida Ajustados pela Qualidade
Custo benefício
Único em que ambos são convertidos em unidade monetária
custo vs seus efeitos (desfecho clínico)
*é dificil mensurar monetariamente um desfecho clínico
*quando rola, facilita a comparação
Medicina baseada em evidência, graus de recomendação:
I = seguro, útil e eficaz (consenso)
IIa = divergente, maioria aprova
IIb = divergente
III = não recomendado (consenso)
Transversal - adequado para:
- avaliar causalidade?
- baixa prevalência?
- exposições variáveis ao longo do tempo?
- doenças de curta duração?
- Não! Não faz associação de nexo causal
- Não! É bom para alta prevalência
- Não! Melhor para exposições fixas
- Não! Nesse caso melhor a incidência
Observacional, individual, transversal
Delineamento e medida de frequência:
Transversal
Prevalências
Observacional, individuado, longituginal retrospectivo
Delineamento e medida de frequência:
Caso controle / prevalência?? (desfecho → fator de risco)
Coorte retrospectivo / incidência (fator de risco → desfecho)
Observacional, individuado, longitudinal prospectivo
Coorte prospectivo / incidência
Métodos de redução de viés de seleção (erro sistemático):
- Sorteio
- Minimização
- Moeda / dados
- Números randômicos no computador
- Análise por intenção de tratamento
- Drogas numeradas em sequência
- Envelopes em sequência selados
Erro Aleatório vs Erro Sistemático
Erro Aleatório: ocorre devido ao erro de amostragem
(amostra do estudo não reflete a população geral)
Reflete a PRECISÃO do estudo.
Erro Sistemático: ocorre devido a vieses.
(medida de efeito do estudo não reflete medida de efeito real)
Garantir numero minimo amostral reduz erro:
Aleatório!
Erro de amostragem
Cegamento do estudo reduz viés de:
Performance
Erro sistemático
Medidas de tendência central:
Aquelas no “centro” da curva de Gauss
MÉDIA (média dos valores), MEDIANA (valor do meio), MODA (valor repetido)
Medidas de dispersão:
Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss)
AMPLITUDE
VARIANCIA
DESVIO PADRÃO
Medidas de dispersão:
Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss)
AMPLITUDE
VARIANCIA
DESVIO PADRÃO
Medidas de dispersão:
Avalia o quanto a amostra dispersa (valores das pontas da curva de Gauss)
AMPLITUDE
VARIANCIA
DESVIO PADRÃO
Variável qualitativa vs quantitativa:
Qualitativa = categória (nomes)
Quantitativa = numérica (números, sequências)
Variável Quantitativa tipos:
Quantitativa contínua: número com natureza que assume valor decimal
Quantitativa discreta: natureza de números inteiros
_(_anos, renda em salário, consultas)
(peso, altura, laboratorial)
Variável Qualitativa tipos:
Qualitativa nominal**: **nomes que se relacionam horizontalmente
Qualitativa ordinal: nomes que se relacionam hierarquicamente em ordem
(escalas como EVA, estadiamento, faixas etárias)
*Ordinais não referem numeros reais, são “categorias” de números.
(sistemas binários de sim/não, nomes, cor do olho)
Analise univariada:
Desfecho (variável dependente) depende de apenas 1 fator
Analise multivariada
Desfecho (dependente) depende de vários fatores (independentes)
Perguntas para definir o teste adequado na análise estatística:
- Variável QUALI (categórica) ou QUANTI (numérica)?
- Quantos grupos? (2 ou >2)
- Grupos pareados ou não pareados?
- Distribuição amostral paramétrica ou não paramétrica?
2 grupos, pareados, distribuição de amostra paramétrica:
Teste T Student Pareado
Distrubuição paramétrica / não paramétrica, qual a diferença?
Depende de como a amostra se comporta na população
Paramétrica (normal) = segue curva de Gauss
Não paramétrica = segue distribuição livre (anormal)
2 grupos, pareados, distribuição de amostra não paramétrica:
Wilcoxon
2 grupos, não pareados, distribuição de amostra paramétrica:
Teste T Student Não Pareado
2 grupos, não pareados, distribuição de amostra não paramétrica:
Mann Whitney U
≥ 3 grupos, pareados, distribuição de amostra paramétrica:
MANOVA
≥ 3 grupos, não pareados, distribuição de amostra paramétrica:
ANOVA
Associação entre variáveis QUALITATIVAS (categóricas) escolha de testes:
Amostra pequena (<5) → Teste de Fischer
Amostra grande (>5) → Teste Qi Quadrado
Testes para correlação de 2 variáveis numéricas (QUANTITATIVAS):
Paramétrico → Pearson
Não paramétrico → Spearman
Testes para correlação de variáveis QUANTI x QUALI
T student (paramétrico / pareado e não pareado)
Wilcoxon (pareado não paramétrico)
Mann Whitney (não pareado não paramétrico)
MANOVA / ANOVA (paramétrico / pareado e não pareado)
*Todos usam medianas (?)
Testes pré clínicos:
Testes em animais de experimentação
Fase I ensaio clínico:
segurança
numero restrito de pessoas
Fase II ensaio clínico:
eficácia + dose ótima
numero restrito de pessoas
Fase III ensaio clínico:
compara droga
vs placebo ou vs padrão ouro
vê benefício e indicação da droga
onde ocorre a publicação científica
numero maior de pessoas (quanto maior o n melhor)
Fase IV ensaio clínico:
conhecer efeitos colaterais raros ou a longo prazo
vigilância pós comercialização
Correlação de Pearson para variáveis quantitativas
Explique relação:
Diz sobre a intensidade de relação entre as variáveis
Relação positiva ou diretamente proporcional se > 0 (idealmente +1)
Relação negativa ou inversamente proporcional se < 0 (idealmente -1)
*Valor de -1 ou +1 seriam “perfeitos”, de forte correlação, onde todos os pontos estão em cima da reta
Teste dos quadrados mínimos:
Desenha a linha de regressão linear (estima coeficientes da equação)
para associação de variáveis numéricas
Que serão correlacionadas pelo Teste de Pearson
Calculo da eficácia de uma intervenção (ex. vacina):
Eficácia = 1 - RR (risco relativo)
Estratificação, definição:
Estratificar grupos da amostra para selecionar ou analisar os dados
Tornar em variáveis categóricas (faixa etária, faixa de altura)
Não modifica viés
Ajustamento simples =
Ajustamento mútiplo =
Regressão Linear simples (correlação de 2 variáveis quantitativas)
Regressão Linear múltipla (correlação de múltiplas variáveis quantitativas)
Redução de risco relativo =
RRR = 1 - RR
Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da moda é o:
Valor de pico do gráfico
Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da mediana é:
Entre a Moda e a Média
Curva de distribuição assimétrica, com a frequência do valor no eixo Y, o valor da média é:
Desviada para a cauda longa do gráfico
(não é um valor representativo da amostra, afetada por extremos)
Ecológico vs Transversal
Ecológico = agrupado
Transversal = individuado
Cegamento do estudo serve para reduzir:
Viés de performance
Erro aleatório é associado a
Erro de amostragem (variação na medida do efeito, pouca precisão)
Erro sistemático definição
Diferença entre medida real de efeito vs efeito obtido no estudo
(decorre de vieses e fatores de confusão)
Probabilidade pré teste é sinônimo de
Prevalência
Indicação do USG morfológico de 1º tri:
entre 11-14 semanas
Indicação de USG morfológico de 2º tri:
20-24 semanas
USG obstrétrico quando fazer
3º tri
Indicação de ecocardiograma fetal, com quantas semanas:
- Mãe com DMG
- Mãe com LES
- Mãe >35 anos
- Mãe cardiopata ou HMF cardiopatia
Feito após 20 semanas de IG
Quando realizar TOTG de controle em DMG:
6 semanas após o parto
Níveis de recomendação (MBE)
I consenso que sim
IIa divergência, maioria sim
IIb divergência, maioria não
III consenso que não
