Estudio de un test y parámetros de uso Flashcards
¿Cuáles son los componentes de validez interna?
Sensibilidad y especificidad
¿Cuáles son los componentes de validez externa?
Valor predictivo positivo y valor predictivo negativo
¿Qué es la sensibilidad?
Es la probabilidad de que un individuo enfermo tenga una prueba positiva
V o F. Cuando una prueba presenta una sensibilidad muy alta, un resultado positivo hace realmente posible el diagnóstico.
Falso, cuando una prueba es muy sensible, el número de falsos positivos va en aumento
¿Qué es la especificidad?
Es la probabilidad de que un individuo sano tenga una prueba negativa
¿Qué es el valor predictivo positivo?
Es la probabilidad de que un individuo que ha dado positivo en una prueba esté verdaderamente enfermo
¿Qué es el valor predictivo negativo?
Es la probabilidad de que un individuo que ha dado negativo en una prueba esté verdaderamente sano
V o F. Si aumenta la prevalencia, aumenta el valor predictivo positivo.
Verdadero
“P de prevalencia, P de positivo”
V o F. Si aumenta la prevalencia, aumenta el valor predictivo negativo.
Falso, el valor predictivo negativo disminuye
¿Qué herramienta gráfica se utiliza para sintetizar la relación entre la sensibilidad y la especificidad de una prueba diagnóstica al evaluar su validez en un estudio?
La curva COR (ROC en inglés)
Un signo patognomónico tiene un valor predictivo positivo de:
100%
¿Cuál es la fórmula de la sensibilidad?
a/(a+c)
VP/(VP+FN)
¿Cuál es la fórmula de la especificidad?
d/(b+d)
VN/(VN+FP)
¿Cuál es la fórmula del valor predictivo positivo?
a/(a+b)
VP/(VP+FP)
¿Cuál es la fórmula del valor predictivo negativo?
d/(d+c)
VN/(VN+FN)
¿Cuáles son los ejes de la gráfica de la curva COR?
eje x: 1 - especificidad
eje y: sensibilidad
¿En qué área de la gráfica podemos encontrar la mejor prueba en una curva COR?
En la esquina superior izquierda
¿Cuál es la medida que se utiliza para comprobar la concordancia entre dos mediciones de una variable cuantitativa continua?
El coeficiente de correlación intraclase
¿Qué implica una prueba tenga mayor área bajo la curva en una curva COR?
Un mayor valor diagnóstico de la prueba
